OpenAI setzt eine Milliarden-Dollar-Wette auf Energie. Das Unternehmen wechselt von der Anmietung von Cloud-Kapazitäten zum Besitz von Rechenkapazitäten im Industriemaßstab und prüft in den gesamten USA Standorte für seine Stargate-Rechenzentren, um die nächste Generation von KI-Modellen anzutreiben.
CNBC berichtet, dass dieser Ausbau einen Wendepunkt für OpenAI markiert. Das Unternehmen betrachtet Infrastruktur inzwischen als strategische Wachstumssäule und sucht nach Gigawatt an Energie sowie von Gemeinden unterstützten Standorten, die das Fundament für Amerikas nächste KI-Ära bilden sollen.
Strom, Größe und Geschwindigkeit treiben OpenAIs landesweite Standortsuche an
OpenAI hat seit Januar rund 800 Vorschläge von Städten und Energieversorgern geprüft, die ihre nächsten Rechenzentren der Generation von KI beherbergen wollen. Die Liste wurde inzwischen auf etwa 20 Finalisten aus dem Südwesten, Mittleren Westen und Südosten eingegrenzt – Regionen mit viel verfügbarem Land und Zugang zu Energie.
Die Verantwortlichen der Stargate-Initiative sagen, dass sich das Unternehmen weniger auf Steuervergünstigungen als auf die Skalierbarkeit der Energieversorgung und die Unterstützung durch die Gemeinden konzentriert.
„Können wir schnell bauen, lässt sich die Stromversorgung rasch hochfahren, und ist das aus Sicht der Gemeinde sinnvoll?“, sagte Keith Heyde, OpenAIs Leiter der Infrastruktur, gegenüber CNBC.
Heyde beschrieb die Suche als Balance zwischen Dringlichkeit und praktischer Umsetzbarkeit.
„Perfektion war nicht das Ziel – das Ziel war ein überzeugender Ausbau der Stromversorgung“, sagte er. Damit machte er deutlich, dass das Unternehmen vor allem Standorte sichern will, die den enormen Energiebedarf künftiger KI-Systeme.
Die nächste KI-Ära mit Energie versorgen
OpenAI hat detaillierte Pläne für einen Ausbau der Energieversorgung auf 17 Gigawatt vorgelegt, um seine nächste Generation von KI-Systemen zu betreiben. Entwickelt in Zusammenarbeit mit Oracle und Nvidia sowie Softbank zeigt das Projekt, welche umfangreiche Infrastruktur nötig ist, um das Training und den Einsatz von KI im Industriemaßstab zu unterstützen.
Um diesen Bedarf zu decken, prüft das Unternehmen eine Mischung verschiedener Energiequellen, darunter solarbetriebene Anlagen mit Batteriespeichern, modernisierte Gasturbinen und kleine modulare Kernreaktoren. Jeder Standort wird unterschiedlich gestaltet sein, doch zusammen bilden sie das, was OpenAI als Rückgrat seiner langfristigen Rechenstrategie bezeichnet.
Hinter dem Vorhaben steht beträchtliches Kapital. Nvidia hat bis zu 100 Milliarden US-Dollar für den Ausbau zugesagt. Damit sollen sowohl die Infrastruktur als auch der Kauf von Millionen GPUs finanziert werden, die die Rechenzentren nach ihrer Inbetriebnahme antreiben werden.
Eigene Infrastruktur soll Kosten senken und Geschäftsgeheimnisse schützen
OpenAI-Manager sagen, der Besitz einer eigenen Infrastruktur ermögliche eine engere Kontrolle über Kosten, Kapazitäten und geistiges Eigentum.
Finanzchefin Sarah Friar sagte gegenüber CNBC, eigene Rechenzentren trügen dazu bei, Aufschläge von Anbietern zu vermeiden und proprietäre Technologien zu schützen. Dahinter stecke dieselbe Überlegung, die Amazon einst dazu bewogen habe, AWS selbst aufzubauen, statt sich auf externe Anbieter zu verlassen.
Dieser Ansatz ermöglicht es OpenAI, unabhängig zu skalieren, während die Komplexität der Modelle und der Bedarf an Rechenleistung weiter steigen. Heyde sagte, für Projekte dieser Größenordnung gebe es „keinen Leitfaden“, merkte aber an, dass das Unternehmen zuversichtlich sei, sie umsetzen zu können.
Der Wettlauf um die KI-Vorherrschaft wird jetzt in Volt entschieden
In den gesamten USA investieren die großen Tech-Konzerne Milliarden in Rechenzentren, die auf maximale Stromkapazität ausgelegt sind.
Meta etwa entwickelt in Louisiana möglicherweise das größte Rechenzentrum der westlichen Hemisphäre . Unterdessen bauen Amazon und Anthropic in Indiana einen 1.200 Acres großen KI-Campus , während Bundesstaaten Anreize im Eiltempo vorantreiben, um die nächste Welle von Rechenzentren im Industriemaßstab anzulocken.
Das Augenmerk hat sich von den Laboren zu den Umspannwerken verlagert. Energie ist der neue Treibstoff, und wer sie dauerhaft bereitstellen kann, wird entscheiden, wer den nächsten technologischen Sprung der Welt anführt.
OpenAIs weitreichende Infrastrukturpläne folgen auf eine neue Bewertung von 500 Milliarden US-Dollar – die höchste, die je für ein privates KI-Unternehmen veranschlagt wurde.