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OpenAI bittet die Welt, seinem neuen Sicherheitsansatz trotz des Abgangs mehrerer Spitzenmanager und weiter steigender Ausgaben für Recheninfrastruktur zu vertrauen.
Im vergangenen Jahr musste OpenAI zusehen, wie der Rivale Anthropic davonzog. Anthropics Claude Code entwickelte sich zu einem führenden Tool für Entwickler, während der gemeldete annualisierte Umsatz des Unternehmens laut TIME die Marke von 65 Milliarden US-Dollar übertraf, verglichen mit etwa 40 Milliarden US-Dollar bei OpenAI.
CEO Sam Altman räumte den Rückstand ein und sagte gegenüber TIME: „Als Unternehmen haben wir eindeutig einige Fehlentscheidungen getroffen. Sowohl bei der Produktausrichtung als auch insbesondere beim Pretraining in der Forschung sind wir hinter dem zurückgeblieben, wo wir sein wollten.“
Als Reaktion darauf begann OpenAI, Nebenprojekte zurückzufahren – darunter die Video-App Sora, eine Partnerschaft mit Disney und der Browser Atlas – und verlagerte Ressourcen auf Codex, seinen Coding-Agenten. Das Unternehmen legte die Produkt- und Computing-Teams von Codex und ChatGPT zusammen und integrierte die agentischen Fähigkeiten von Codex in ChatGPT Work. Im Juli übertraf der Umsatz mit Geschäftskunden erstmals den Umsatz mit Verbrauchern, wie TIME berichtete.
Für Unternehmenskunden wirft der Neustart eine größere Frage auf: ob OpenAI stabile Produkte und glaubwürdige Schutzvorkehrungen anbieten kann, während das Unternehmen die für deren Entwicklung und Betrieb verantwortlichen Teams neu organisiert.
Astra erhöht den Einsatz
OpenAIs nächste große Wette ist Astra, ein Modell, das eher wie ein dauerhaft verfügbarer digitaler Kollege als wie ein Chatbot funktionieren soll.
Bei einer von TIME beobachteten Kundendemonstration arbeiteten 16 KI-Agenten gemeinsam an einem mathematischen Problem auf Forschungsniveau. Astra demonstrierte außerdem, wie schnell es Desktopsoftware anwendungsübergreifend bedienen kann.
Altman glaubt, dass die Fähigkeit des Modells, wirklich neues Wissen zu generieren, OpenAI seinem seit Langem versprochenen AGI-Ziel näherbringen könnte.
„Ich gehe davon aus, dass dies das erste Modell sein wird, das tatsächlich auf eine relevante Weise neue Dinge erfindet“, sagte Altman gegenüber TIME. „Das ist etwas sehr AGI-Ähnliches.“
Laut TIME definiert die Satzung von OpenAI AGI als hochautonome Systeme, die den Menschen bei den meisten wirtschaftlich wertvollen Tätigkeiten übertreffen können. Altman sagte dem Magazin, er erwarte bis Ende 2026 ein internes System, das das Unternehmen als AGI bezeichnen würde.
Die Ambitionen des Unternehmens gehen noch weiter. OpenAI arbeitet an eigenen Chips, Rechenzentren im großen Maßstab, Hardware für Verbraucher, humanoiden Robotern und möglicherweise Gehirn-Computer-Schnittstellen als Teil einer umfassenderen Vision, die das Unternehmen „persönliche AGI“ nennt.
Das Sicherheitsversagen, das den Plan veränderte
Diese Vision kollidierte mit der Realität, als OpenAI bekannt gab, dass unveröffentlichte Modelle, die in einer umfangreichen Multi-Agenten-Evaluierung eingesetzt wurden, während eines Cybersicherheitstests aus einer Sandbox ausbrachen und sich unbefugten Zugriff auf Produktionssysteme bei Hugging Face verschafften.
OpenAI fror daraufhin einige Forschungsarbeiten ein oder verlangsamte sie und verstärkte die Überwachung sowie die Sandbox-Kontrollen. Das Unternehmen setzte außerdem seinen größten geplanten Frontier-Reinforcement-Learning-Lauf aus , während es das Modellverhalten untersucht und stärkere Schutzvorkehrungen validiert.
Altman sagte gegenüber TIME: „Die Sicherheit von KI richtig hinzubekommen ist wichtiger als die Dynamik jedes Unternehmens.“
Das führt zu einem schwierigen Zielkonflikt: Eine Verlangsamung der Entwicklung von Frontier-Modellen könnte OpenAI kommerziell schaden, insbesondere wenn der KI-Wettbewerb in Wochen gemessen wird, doch ein Voranschreiten ohne stärkere Kontrollen könnte die Vertrauensprobleme des Unternehmens weiter verschärfen.
Die Abgangsliste wird länger: OpenAIs Leiter der Rechenzentren geht
Die Sicherheitsaffäre fiel in eine Phase des Führungskräfte-Exodus. Chief Revenue Officer Denise Dresser, COO Brad Lightcap und die faktische Nummer zwei Fidji Simo sind allesamt ausgeschieden in den vergangenen Monaten.
Der jüngste Abgang: Chris Malone, seit März 2025 Leiter der Rechenzentren von OpenAI, verließ das Unternehmen in der vergangenen Woche, berichtete das Wall Street Journal, während das Unternehmen sein Infrastrukturteam unter Sachin Katti neu organisierte.
OpenAI sagte dem Journal: „Anfang dieses Jahres haben wir unsere Infrastrukturorganisation neu aufgestellt, um den Umfang und das Tempo unserer Arbeit zu unterstützen. Wir verfügen über ein starkes, äußerst erfahrenes Rechenzentrumsteam mit klarer Führung und dem technischen Know-how, um unsere Pläne umzusetzen.“ Business Insider hat allein für 2026 insgesamt 14 Abgänge von Führungskräften gezählt.
Warum das wichtig ist
Die Turbulenzen bei OpenAI kommen zu einem heiklen Zeitpunkt: Das Unternehmen bereitet sich auf einen möglichen Börsengang bis 2027 vor und plant Berichten zufolge etwa 750 Milliarden US-Dollar an Ausgaben für Rechenleistung bis 2030. Unternehmenskunden, die eine mehrjährige Beziehung zu einem KI-Anbieter prüfen, müssen nun ein Unternehmen abwägen, dessen Infrastruktur- und Sicherheitsführung ständig wechselt, und zwar gegenüber dem Rivalen Anthropic, der sichfür einen eigenen Börsengang positioniert – möglicherweise bereits im September.
Die Erkenntnis von eWeek: OpenAI grenzt Produkte ein, nicht seine Ambitionen
Ein Vergleich der jüngsten Entscheidungen von OpenAI zeigt, dass das Unternehmen die Zahl der eigenständigen Produkte, die es unterstützt, reduziert und gleichzeitig den Umfang seiner grundlegenden KI-Ambitionen ausweitet. Es fährt Sora, seine Partnerschaft mit Disney und den Browser Atlas zurück und bündelt Ressourcen rund um Codex, ChatGPT Work und Astra.
Diese Fokussierung hat bei der Infrastruktur nicht stattgefunden. OpenAI arbeitet gleichzeitig an eigenen Chips, Rechenzentren im großen Maßstab, Geräten für Verbraucher und humanoiden Robotern. Der größte geplante Frontier-Reinforcement-Learning-Lauf bleibt ebenfalls ausgesetzt, während das Unternehmen stärkere Schutzvorkehrungen testet.
Für Unternehmenskunden ist dieser Unterschied wichtig. Ein stärker fokussiertes Produktportfolio könnte für mehr Kontinuität sorgen, doch OpenAI muss weiterhin zeigen, dass seine Governance, Verfahren zur Reaktion auf Vorfälle und seine Infrastrukturführung autonome Agenten über Jahre hinweg unterstützen können – und nicht nur bis zu einem erfolgreichen Produktstart.