Unternehmen im Bereich künstliche Intelligenz suchen nach einer neuen Generation von Softwareentwicklern, die sowohl programmieren als auch direkt mit Kunden kommunizieren können, um KI-Lösungen an reale Probleme anzupassen.
Laut einer Recherche der Financial Times bauen Unternehmen wie OpenAI, Anthropic und Cohere ihre Teams aus „vor Ort eingesetzten Ingenieuren“ (FDEs) rasch aus, um die Nutzung ihrer KI-Modelle branchenübergreifend voranzutreiben.
Vom Programmieren zur Zusammenarbeit
Die Rolle wurde ursprünglich vom Datenanalyseunternehmen Palantir populär gemacht und soll technisches Fachwissen mit Kundenkontakt verbinden. FDEs arbeiten direkt in den Organisationen ihrer Kunden, um ihnen bei der Integration von KI-Tools zu helfen, geschäftliche Herausforderungen zu erkennen und gemeinsam Lösungen zu entwickeln, die messbare Ergebnisse liefern.
Nic Prettejohn von Palantir bezeichnete den Ansatz als „Produktentwicklung von innen heraus“ und betonte, dass wertvolle Software „nur dann wertvoll ist, wenn sie für den Endkunden eine Bedeutung hat“.
OpenAI, der Entwickler von ChatGPT, stellte Anfang 2024 sein eigenes FDE-Team auf und plant, es bis 2025 auf rund 50 Ingenieure auszubauen, sagte Arnaud Fournier, Leiter des FDE-Bereichs des Unternehmens in Europa und im Nahen Osten.
Anthropic, der Entwickler des KI-Assistenten Claude, will sein Team für angewandte KI in diesem Jahr verfünffachen, um die stark steigende Nachfrage der Kunden zu bedienen. Dazu gehören FDEs und Produktentwickler.
Stark steigende Nachfrage nach FDEs
Stellenausschreibungen für diese kundenorientierten KI-Rollen haben zugenommen: Daten von Indeed zeigen, dass die Zahl der Ausschreibungen für FDE-Stellen zwischen Januar und September 2025 um mehr als 800 Prozent gestiegen ist.
Schließlich wollen viele Unternehmen aus den unterschiedlichsten Branchen KI-Tools einsetzen, verfügen aber häufig nicht über das nötige Fachwissen, um sie effektiv zu implementieren.
Die Auswirkungen dieses Modells zeigen sich bereits. OpenAI setzte FDEs ein, um Tools für den Agrarkonzern John Deere anzupassen. Das Ergebnis waren Präzisionslandwirtschaftssysteme, die dazu beitrugen, den Einsatz von Chemikalien um bis zu 70 % zu reduzieren.
Solche Erfolge zeigen die strategische Bedeutung der Verbindung menschlicher Erkenntnisse mit modernster KI und spiegeln die wachsende Bedeutung dieser Rolle bei der Kommerzialisierung von KI-Technologie wider.
Nachhaltige Beziehungen aufbauen
Aidan Gomez, CEO von Cohere, sagte, dass die frühzeitige Einbindung von Ingenieuren in Kundenprojekte sicherstelle, dass „Kunden genau das bekommen, was sie brauchen, und sich zurückziehen können, sobald die Unternehmen einsatzbereit sind“.
Dieser Ansatz trägt zum Aufbau langfristiger Partnerschaften bei und stellt sicher, dass sich KI-Lösungen gemeinsam mit den Bedürfnissen der Kunden weiterentwickeln.
Während KI zunehmend aus dem Labor in die Fabrikhalle wandert, deutet der Aufstieg der vor Ort eingesetzten Ingenieure auf einen Wandel hin zu praktischer, nutzerorientierter Innovation – und auf einen neuen, äußerst gefragten Karriereweg in der Technologiebranche.
Amazon und OpenAI haben eine Partnerschaft im Wert von 38 Milliarden US-Dollar bekannt gegeben. Das zeigt, dass der Bedarf der Branche an Rechenleistung weiter wächst, während die Unternehmen auf dem Weg zu allgemeiner künstlicher Intelligenz einen rasanten Wettlauf veranstalten.