Vous connaissez ce moment où vous commencez un projet dans ChatGPT, réalisez que vous avez besoin d’une image, passez donc à un autre outil, avez ensuite besoin de code, ouvrez alors autre chose, puis devez faire des recherches et vous retrouvez finalement à la case départ ? C’est comme préparer le dîner en utilisant une cuisine différente pour chaque ingrédient.
Perplexity vient de lancer quelque chose qui cherche à résoudre ce problème. Cela s’appelle Perplexity Computer (essayez-le ici), et l’idée est simple : au lieu d’avoir un seul modèle d’IA qui fait tout de manière passable, 19 modèles spécialisés travaillent ensemble, chacun s’occupant de ce qu’il sait faire de mieux.
Voici comment cela fonctionne
Vous décrivez ce que vous voulez accomplir (par exemple : « crée-moi un tableau de bord d’analyse de la concurrence »), puis le système décompose votre demande en sous-tâches. Un modèle de raisonnement planifie l’approche. Un modèle de programmation écrit le code. Un modèle de recherche récupère des données en temps réel. Un modèle d’image s’occupe des visuels. Tout cela s’exécute simultanément, dans le cloud, pendant que vous vous consacrez à autre chose. Vous pouvez regarder une série d’exemples ici ; ils sont complètement fous!
CEO Aravind Srinivas a cité Steve Jobs pour présenter cette vision : « Les musiciens jouent de leurs instruments. Moi, je joue de l’orchestre. » Eh bien, maintenant, c’est VOUS qui jouez de l’orchestre. Préparez votre baguette de chef (bâton ? baguette ? énorme marteau en caoutchouc pour l’agent Whac-A-Mole ?) !
Les premières démonstrations sont impressionnantes:
- Un utilisateur a créé en une seule fois une application web de suivi de satellites en direct à partir d’une seule requête.
- Un autre a créé un terminal d’analyse de NVDA en temps réel rivalisant avec Bloomberg, en récupérant des données en direct de Perplexity Finance.
- Un testeur a créé deux microapplications, quatre dossiers de recherche et une automatisation pendant la nuit.
Voici ce qui se trouve réellement sous le capot:
- Claude Opus 4.6 s’occupe du raisonnement central et de l’orchestration.
- GPT-5.2 gère les requêtes à contexte étendu et la recherche sur le Web.
- Grok exécute les tâches légères et rapides.
- Veo 3.1 traite les vidéos ; Nano Banana génère les images.
- Gemini alimente les recherches approfondies.
Le système dispose également d’une mémoire persistante : il se souvient de vos anciens projets, de vos fichiers et de vos préférences. Les tâches peuvent s’exécuter pendant des heures, des jours, voire des mois, sans que vous ayez à les surveiller. Et si vous vous dites en lisant ceci : « Tiens, cela ressemble beaucoup à OpenClaw », vous avez raison. C’est très similaire à OpenClaw… mais beaucoup, beaucoup plus facile à configurer !
Le service est disponible dès maintenant pour les abonnés Max (200 $ / mois), tandis que l’accès Pro et Enterprise arrivera bientôt. Les utilisateurs Max bénéficient de 10 000 crédits mensuels, ainsi que d’un bonus de lancement de 20 000 crédits.
Une vue d’ensemble
C’est le pari de Perplexity : l’avenir de l’IA ne repose pas sur un modèle unique capable de tout faire. Il repose sur une équipe de spécialistes, orchestrée automatiquement. Vous pouvez donc cesser de vous demander « quelle IA / quel outil dois-je utiliser ? » et vous concentrer sur « quelle tâche est-ce que je veux accomplir ? ». C’est une tendance récurrente ces derniers temps : les agents deviennent ENFIN vraiment utiles.
Note de la rédaction : ce contenu a été publié à l’origine dans la newsletter de notre publication sœur, The Neuron. Pour découvrir davantage de contenus de The Neuron, inscrivez-vous à sa newsletter ici.