Mardi, le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a animé une retransmission en direct consacrée aux progrès de l’entreprise vers la création d’un assistant de recherche du niveau d’un stagiaire d’ici septembre 2026, puis d’un « véritable chercheur en IA » entièrement automatisé d’ici 2028.
Il s’agirait d’une IA capable de gérer de manière autonome des projets de recherche entiers, et pas seulement de répondre à des questions ou d’écrire du code, mais aussi de mener de véritables recherches scientifiques originales de bout en bout.Le chef scientifique Jakub Pachocki a rejoint Altman pendant la retransmission et a décrit ce futur chercheur en IA comme « un système capable de mener de manière autonome des projets de recherche de plus grande envergure à leur terme ». Une IA capable de réfléchir à des problèmes complexes, de mener des expériences, d’analyser les résultats et, potentiellement, de faire des découvertes scientifiques sans accompagnement humain constant.
Voici comment ils comptent y parvenir
- Innovation algorithmique : continuer à améliorer les modèles et les architectures sous-jacents.
- Augmenter le « calcul au moment du test » : laisser aux modèles beaucoup plus de temps pour réfléchir aux problèmes. Il pourrait s’agir de consacrer la puissance de calcul de centres de données entiers à la résolution d’une seule grande avancée scientifique.
- Allonger les horizons temporels : les modèles actuels gèrent des tâches avec une fenêtre de réflexion d’environ cinq heures. OpenAI veut considérablement étendre cette durée pour les problèmes de recherche complexes.
Parlons du calendrier. Cette annonce est intervenue le même jour que la finalisation par OpenAI de sa transformation en société d’intérêt public. La nouvelle structure sépare les activités : une fondation OpenAI à but non lucratif détiendra 26 % de la branche à but lucratif et dirigera la stratégie de recherche. Elle bénéficie en outre d’un engagement de 25 milliards de dollars pour utiliser l’IA afin de guérir des maladies.
Pendant ce temps, la branche à but lucratif peut désormais lever les capitaux colossaux nécessaires pour construire concrètement tout cela. Altman a indiqué qu’OpenAI s’était engagée à développer 30 gigawatts d’infrastructures —une obligation financière de 1,4 billion de dollars— au cours des prochaines années.
Pourquoi c’est important
Si OpenAI atteint ces objectifs, il ne s’agira pas seulement de meilleurs chatbots ou de mèmes Sora 2.
Il s’agira d’une IA susceptible de faire des découvertes scientifiques plus rapidement que les humains, de s’attaquer à des problèmes dépassant les capacités humaines actuelles et d’accélérer considérablement les avancées en médecine, en physique et dans les technologies. Et peut-être, qui sait, d’une IA sur laquelle je pourrai compter pour mener une seule tâche de bout en bout. Ça ne saurait tarder !
Pachocki a également déclaré que les systèmes d’apprentissage profond pourraient être « à moins d’une décennie de la superintelligence », c’est-à-dire d’un système unique plus intelligent que les humains dans un grand nombre d’actions essentielles. Quoi, c’est si difficile que ça ??
Note de la rédaction : ce contenu a été publié à l’origine dans l’édition de la newsletter envoyée aujourd’hui par notre publication sœur, The Neuron. Pour découvrir d’autres articles de The Neuron, inscrivez-vous à sa newsletter ici.