Tech-Unternehmen streichen im April 33.000 Stellen angesichts steigender KI-Investitionen

A document about termination of employment.

Image: rfaizal707/Envato

May 8, 2026
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Die Entlassungszahlen für April stellten der US-Wirtschaft ein bitteres Zeugnis aus, und KI taucht dabei zunehmend in den Details auf.

Ein neuer Bericht von Challenger, Gray & Christmas ergab, dass Unternehmen KI im April als wichtigsten Grund für Stellenstreichungen nannten. Unabhängig davon kündigte der Technologiesektor im Laufe des Monats mehr als 33.000 Entlassungen an – ein Zeichen dafür, wie stark die aktuelle Kündigungswelle Tech-Unternehmen trifft.

Die Zahlen legen nahe, dass es im jüngsten Entlassungszyklus nicht nur um die Korrektur der Einstellungen aus der Pandemiezeit geht. Unternehmen senken auch ihre Kosten und leiten zugleich mehr Ausgaben in Richtung Automatisierung und KI-Infrastruktur um.

Die Hauptursachen für die Entlassungen

Wie aus dem Bericht von Challenger, Gray & Christmas hervorgeht, ist KI der wichtigste Grund für die jüngsten Entlassungen und für 26 % aller Entlassungen im vergangenen Monat verantwortlich. Der April war der zweite Monat in Folge, in dem KI als wichtigster Auslöser für Stellenstreichungen genannt wurde; in diesem Jahr wurden insgesamt 49.135 Kündigungsschreiben ausgestellt.

Unmittelbar auf die KI-bedingten Stellenstreichungen folgen Entlassungen aufgrund von Unternehmensschließungen. Dieser Grund ist so alt wie die Beschäftigung selbst und führte im April zum Verlust von 14.782 Arbeitsplätzen. Der dritte Faktor im Bericht von Challenger hängt mit den Bemühungen der Unternehmen zusammen, Kosten zu senken; dadurch gingen 12.912 Stellen verloren.

Die Zahl der Beschäftigten, die im April freiwillig eine Abfindung annahmen, um das Unternehmen zu verlassen, lag bei 9.295 – laut Challenger der vierthäufigste Grund für Entlassungen.

Tech-Unternehmen am stärksten betroffen

KI ist in diesem Jahr den zweiten Monat in Folge der wichtigste Treiber von Entlassungen, und Tech-Unternehmen setzen KI am stärksten ein.

Der Bericht schlüsselte zwar nicht auf, welche Tech-Berufe am stärksten betroffen waren, erwähnte aber, dass in diesem Jahr bereits 85.411 Tech-Stellen weggefallen sind. Auf den April entfallen 33.361 davon – 33 % mehr als im vergangenen Jahr.

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Obwohl die Entlassungen im ersten Quartal 96 % niedriger ausfielen als im Vorjahr, waren Beschäftigte im öffentlichen Dienst im April dieses Jahres am zweithäufigsten betroffen: Behörden auf kommunaler, bundesstaatlicher und föderaler Ebene kündigten im April insgesamt 9.149 Entlassungen an.

Im ersten Quartal wurden in der Lagerhaltung 10.512 Menschen entlassen, davon mehr als die Hälfte (5.743) im vergangenen Monat. Wie bei den Beschäftigten im öffentlichen Dienst liegt der Trend 65 % unter dem Vorjahresniveau. Den gleichen Rückgang bei den Entlassungen verzeichneten dienstleistungsbasierte Unternehmen: 4.110 ihrer insgesamt 10.797 Entlassungen entfielen auf den April.

Auch Pharmaunternehmen finden sich auf der Liste; viele kündigten an, bis April insgesamt 7.440 Stellen abzubauen. Weitere stark betroffene Branchen sind Chemieunternehmen (4.975 Stellen), Medien (1.462 Stellen) und das verarbeitende Gewerbe (7.799 Stellen).

Das Gesamtbild bei den Entlassungen ist komplizierter

Verglichen mit dem März dieses Jahres haben in mehreren Branchen, insbesondere im Technologiesektor, weiterhin mehr Menschen (83.387) ihre Arbeitsplätze verloren. Darüber hinaus zeigen die Zahlen jedoch, dass die Zahl der angekündigten Entlassungen im ersten Quartal 2026 im Jahresvergleich tatsächlich breiter zurückging.

Dieser Gegensatz ergibt unterhalb der Schlagzeilen ein uneinheitlicheres Bild. Während sich einige Branchen offenbar stabilisieren, setzen andere ihre umfassende Umstrukturierung rund um Kostensenkungen, Automatisierung und Investitionsprioritäten im Bereich KI fort – mit Tausenden von Arbeitsplatzverlusten.

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Unternehmen stellen weiterhin ein … aber anders

Im April 2025 wurden 16.191 neue Stellen angekündigt. In diesem Jahr sind es 10.049 – und damit weiterhin weniger als die 32.826 offenen Stellen die im März angekündigt wurden.

Bislang ist die Zahl der Neueinstellungen über alle Branchen hinweg um 13 % zurückgegangen. Während Behörden mit 2.350 Neueinstellungen und Technologieunternehmen mit 1.980 im April die meisten Einstellungen vornahmen, vermitteln diese Zahlen nicht das Gesamtbild: Im direkten Vergleich übersteigt die Zahl der Entlassungen in diesen Branchen ihre Einstellungspläne deutlich.

Die Automobilbranche hat ihre Einstellungspläne jedoch von 4.874 in den ersten vier Monaten des vergangenen Jahres auf 12.258 in diesem Jahr erhöht. In den Bereichen Unterhaltung und Freizeit beläuft sich die Zahl der Einstellungen auf 8.261 – ein Rückgang um 70 % gegenüber den 28.000 des Vorjahres.

Zusammengenommen zeigt dies, dass viele Unternehmen nicht einfach Stellen streichen, um dieselbe Position anschließend neu zu besetzen. Sie entlassen Mitarbeiter, um gezielt Stellen neu zu besetzen, die zu ihrer erwarteten Entwicklung passen, was zu einer deutlichen Verlangsamung der Einstellungen führt.

Warum sich dieser Entlassungszyklus anders anfühlt

Jahrelang wurden Entlassungen in Unternehmen häufig als Marktanpassungen, einkommensbedingter Personalabbau oder schlicht als Folge einer Unternehmensschließung erklärt. Kurz nach der Pandemie verlagerte sich die Begründung auf die Notwendigkeit, nach den aggressiven Einstellungen während der Pandemiezeit aufzuräumen. Die jüngsten Zahlen von Challenger deuten jedoch darauf hin, dass sich in der US-Wirtschaft etwas Umfassenderes entwickelt.

KI wird zunehmend sowohl als Wachstumsmotor als auch als Instrument zur Kostensenkung betrachtet. Dadurch können Unternehmen den Abbau von Arbeitsplätzen rechtfertigen und zugleich weiter stark in neue Technologien investieren. 

Sam Altman hat jedoch die Vorstellung zurückgewiesen, dass KI direkt für viele dieser Stellenstreichungen verantwortlich sei. Seiner Aussage nach gibt es bei Entlassungen häufig tiefer liegende geschäftliche Gründe, während KI als beste Nebelkerze diene.

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Auch lesenswert: Entlassungen bei Meta und Kosten der KI-Infrastruktur sind Teil eines umfassenderen Wandels in der Art und Weise, wie Tech-Unternehmen Personalbestand und Ausgaben für Rechenleistung ins Gleichgewicht bringen.

Joseph Chisom Ofonagoro

Joseph is a Technical Writer with about 3 years of experience in the industry, also advancing a career in cyber threat intelligence. He is passionate about the responsible use of technology, a passion that led him into cybersecurity. As an undergrad, he leads a novel community of technology enthusiasts at his school, NOUN, where he guides and shares resources for beginners in tech. His writing experience includes a diverse range of topics, from consumer tech to startups to tutorials. Additionally, he periodically shares case studies and research reports on cybersecurity on his social media pages.

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