Un robot humanoïde chinois gifle un enfant lors d’un incident de démonstration devenu viral, suscitant des inquiétudes en matière de sécurité

Quand les pas de danse d’un robot se transforment en véritable gifle, c’est le signe que le « futur » aurait peut-être encore besoin de quelques répétitions supplémentaires en matière de sécurité.

Le 21 mars, dans le Shaanxi, en Chine, un robot humanoïde exécutant une chorégraphie devant un public a accidentellement frappé un jeune garçon au visage en pleine rotation. La vidéo, devenue virale depuis, a relancé le débat sur la question de savoir si ces machines métalliques sont réellement prêtes à se mêler aux humains.

Le robot était en pleine chorégraphie : il tournait, donnait des coups de pied et enchaînait ses mouvements programmés dans une zone délimitée, quand les choses ont mal tourné. Alors qu’il pivotait vers le bord de l’enclos, les bras tendus, il a heurté de plein fouet un enfant qui se trouvait à proximité, le frappant au visage.

Les responsables sont intervenus presque immédiatement et ont tenté de retenir la machine. Le robot, lui, n’en avait toutefois pas fini. Il a continué sa routine programmée malgré l’intervention du personnel, ce qui n’a fait que renforcer le caractère inquiétant de la séquence. D’après la vidéo qui circule, le garçon semblait l’avoir vu arriver, mais n’a tout simplement pas eu le temps de bouger.

Le robot serait le Unitree G1, un modèle humanoïde fabriqué par l’entreprise technologique chinoise Unitree Robotics. Il pèse environ 35 kilogrammes (soit environ 77 livres) et est conçu pour la recherche, l’enseignement et les usages commerciaux. Avec 23 degrés de liberté au niveau de ses articulations, le G1 est capable d’effectuer des mouvements physiques complexes, y compris de danser.

« Le métal, ça fait mal » : la réaction du public

Alors que la vidéo cumulait des millions de vues sur TikTok, X et YouTube, la réaction des internautes mêlait humour noir et véritable inquiétude pour la sécurité du garçon. Beaucoup ont souligné que, même si le coup semblait accidentel, la réalité physique d’un choc avec un objet métallique de 77 livres n’avait rien de drôle.

Comme l’a rapporté NDTV, un observateur a fait remarquer que « recevoir un coup de métal est réellement douloureux », tandis qu’un autre utilisateur s’est contenté de commenter : « Quelle performance dangereuse. »

Au-delà du choc initial, l’incident a suscité un débat plus profond sur les protocoles de sécurité.

Un mois difficile pour Unitree

Cet incident n’est pas sorti de nulle part. Le mois de mars a été particulièrement difficile pour les robots humanoïdes en public.

Plus tôt cette année, un robot Unitree a accidentellement donné un coup de pied à son propre accompagnateur lors d’un événement. Puis, au début du mois de mars, une autre machine de Unitree aurait été retenue par la police à Macao après avoir effrayé une femme âgée à tel point qu’elle a dû être hospitalisée. 

Et lors d’un autre événement pour le moins étrange, un robot dansant d’un restaurant chinois de San José appelé Haidilao aurait brisé des assiettes en pleine performance.

Pris isolément, chacun de ces incidents pourrait peut-être être imputé à un bug ou à un cas particulier. Pris ensemble, ils soulèvent une question bien plus difficile : à mesure que les robots humanoïdes deviennent plus courants lors d’événements publics, de salons professionnels et dans les restaurants, les protocoles de sécurité suivent-ils réellement le rythme ?

Le Unitree G1 n’est pas un jouet. C’est une machine de niveau recherche capable de mouvements puissants et rapides. Le placer à proximité immédiate d’un public, enfants compris, sans barrières ni dispositifs de sécurité adéquats constitue, au minimum, un problème de planification. Au pire, c’est une grave faille de sécurité qui ne demande qu’à provoquer de véritables dommages.

Le garçon visible dans la vidéo semble s’en être sorti sans blessure grave. Mais le débat suscité par ses 19 secondes de vidéo pourrait bien être la chose la plus utile à retenir de cette démonstration.

Pendant ce temps, tous les mouvements de robot ne sont pas des ratés ; certains apprennent à renvoyer la balle grâce à un nouveau système d’IA qui apprend aux machines à jouer au tennis.