Google offre un sérieux coup de jeune à son outil vidéo IA Veo.
L’entreprise a annoncé le 13 janvier que Veo pouvait désormais créer des vidéos plus expressives à partir d’images, gérer nativement les formats verticaux et produire des contenus plus nets jusqu’en 4K, le tout destiné aux créateurs qui vivent sur leur téléphone et dans leurs fils d’actualité.
Au cœur de cette mise à jour se trouve une version améliorée de Veo 3.1 Ingredients to Video, une fonctionnalité qui permet aux utilisateurs de générer de courts clips vidéo à partir d’images de référence et de simples requêtes textuelles.
Google affirme que l’outil produit désormais des vidéos qui semblent plus vivantes, même lorsque les requêtes sont courtes. Selon l’entreprise, les utilisateurs devraient constater des mouvements plus marqués, une narration plus aboutie et des scènes plus expressives créées directement à partir d’images fixes.
« Même avec des requêtes courtes, vous pouvez générer des vidéos dynamiques et attrayantes à partir d’images sources », a écrit Ricky Wong, responsable produit chez Google DeepMind, dans l’annonce. « Vous verrez désormais des dialogues et une narration plus riches, ce qui donnera à vos vidéos un aspect plus vivant et expressif. »
Une meilleure cohérence pour les personnages et les scènes
L’un des plus gros casse-têtes de la vidéo générée par IA a toujours été la dérive, lorsque le visage d’un personnage ou le papier peint d’une pièce change aléatoirement d’un plan à l’autre. Veo 3.1 affirme en avoir résolu une grande partie. Le nouveau modèle offre une cohérence d’identité renforcée : un personnage aura ainsi l’air d’être la même personne, même s’il passe d’un parc ensoleillé à un bureau sombre au fil de plusieurs clips.
La mise à jour permet également aux utilisateurs de réutiliser certains objets, arrière-plans ou textures. Il devient ainsi possible de construire un récit en plusieurs scènes dans lequel l’environnement reste stable, donnant au résultat final une allure professionnelle, comme s’il avait été monté à la main.
Selon l’entreprise, l’objectif est de faciliter la narration d’histoires plus longues plutôt que la création de clips isolés.
La vidéo verticale native arrive dans Veo
Pour les passionnés de réseaux sociaux, l’ajout le plus pratique est sans doute la prise en charge native de la vidéo verticale au format 9:16. Fini les recadrages maladroits ou la perte de qualité pour s’adapter au format de TikTok et de YouTube Shorts.
Wong a souligné l’importance de ce changement pour les créateurs : « Que vous créiez pour YouTube Shorts ou d’autres plateformes, vous pouvez désormais produire des récits verticaux de haute qualité, en plein écran, sans recadrage ni perte de qualité. »
Grâce à la prise en charge native du mode portrait, l’IA comprend désormais comment composer des scènes spécialement conçues pour un cadre vertical, afin que les personnages et l’action ne soient pas coupés par les bords de l’écran.
Une qualité professionnelle et une vérification intégrée
Pour ceux qui ont besoin de plus qu’une simple publication sur les réseaux sociaux, Google introduit une « mise à l’échelle de pointe ».
Les utilisateurs peuvent désormais passer leurs créations en 1080p pour obtenir un rendu plus net, ou en 4K pour un niveau de détail maximal. Si la 4K est pour l’instant limitée à des plateformes professionnelles comme Flow et l’API Gemini, elle montre que Google entend faire entrer la vidéo générée par IA dans le monde de la production prête pour la diffusion.
À grands pouvoirs, grandes responsabilités : Google met donc sa technologie de filigrane numérique SynthID au premier plan. Chaque vidéo générée contient un filigrane invisible. Dans un souci de transparence, l’application Gemini permet désormais aux utilisateurs d’importer n’importe quelle vidéo pour vérifier si elle a réellement été créée avec les outils d’IA de Google.
Où l’essayer
Pour les utilisateurs et créateurs du quotidien, la version améliorée de Veo est désormais disponible dans l’application Gemini.
Elle est également intégrée directement à YouTube Shorts et à l’application YouTube Create. Pour les développeurs et les entreprises, le modèle mis à niveau est déployé dans Flow, l’API Gemini, Vertex AI et Google Vids.
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