Warum sich immer mehr Unternehmen für günstigere chinesische KI-Modelle entscheiden

Das leistungsfähigste KI-Modell ist nicht immer das nützlichste.

Unternehmen testen zunehmend günstigere chinesische Modelle für das Programmieren, den Kundensupport und die interne Automatisierung, wie aus Berichten von NPR und Nutzungsdaten von OpenRouter hervorgeht. Auch wenn führende US-Systeme bei anspruchsvollen Aufgaben möglicherweise weiterhin besser abschneiden, veranlasst der Preisunterschied Unternehmen dazu, zu überdenken, wie viel Intelligenz sie für Routineaufgaben tatsächlich benötigen.

Diese Kalkulation könnte den KI-Markt neu gestalten. Chinesische Entwickler müssen die Leistungslücke möglicherweise gar nicht schließen, wenn ihre Modelle zuverlässig genug sind, um umfangreiche Aufgaben zu einem Bruchteil der Kosten zu erledigen.

Unternehmen setzen auf praktische statt auf Premium-KI

In einem Gespräch mit NPR, verglich Eugene Cheah, CEO der KI-Plattform Featherless, den Unterschied zwischen teuren Frontier-Modellen und günstigeren Alternativen mit der Wahl zwischen einem Luxusauto und einem zuverlässigen Alltagsfahrzeug.

Viele Unternehmen, sagte er, benötigen nicht für jede Aufgabe den „Ferrari“ unter den KI-Modellen. Stattdessen entscheiden sie sich für günstigere Modelle, die umfangreiche Routineaufgaben in großem Maßstab bewältigen können.

Daten von OpenRouter, einer Plattform, die Zugang zu mehreren KI-Modellen bietet, zeigen, dass chinesische KI-Modelle bei Entwicklern im Jahr 2026 deutlich an Verbreitung gewonnen haben. DeepSeeks Nutzungsanteil ist gestiegen, während auch Modelle von Unternehmen wie MiniMax, Xiaomi und Tencent auf wachsendes Interesse stoßen. 

Viele Unternehmen setzen diese günstigeren Modelle für wiederkehrende Aufgaben ein, etwa zur Unterstützung beim Programmieren, im Kundensupport und für die interne Automatisierung. 

Auch große Unternehmen erkunden chinesische KI

Der Trend zu chinesischen KI-Modellen beschränkt sich nicht auf Start-ups, denn auch größere Unternehmen experimentieren mit günstigeren Systemen, während die Ausgaben für KI weiter steigen.

Berichten zufolge haben Unternehmen wie Airbnb und DoorDash chinesische Modelle für bestimmte Aufgaben eingesetzt. Airbnb nutzte zuvor Alibabas Qwen Modell, während Führungskräfte von DoorDash auf Einsparungen durch den Einsatz günstigerer KI-Systeme für weniger komplexe Aufgaben hingewiesen haben.

Die Kosten sind nicht der einzige Faktor, der die Verbreitung vorantreibt. Modelle mit offenen Gewichten geben Unternehmen außerdem mehr Kontrolle darüber, wie KI-Systeme arbeiten, und ermöglichen es ihnen, die Technologie anzupassen und besser zu verstehen, wie Daten verarbeitet werden. Diese Kontrolle wird immer wertvoller, da Unternehmen Datenschutz, Sicherheit und ihre langfristige Abhängigkeit von KI-Anbietern abwägen.

Manche bevorzugen weiterhin US-Modelle

Trotz des wachsenden Interesses an chinesischer KI bleiben einige Unternehmen vorsichtig und setzen weiterhin auf in den USA entwickelte Systeme.

Jon Gordner, CEO des Programmier-Start-ups Comment.io, sagte gegenüber NPR, dass sein Unternehmen weiterhin Modelle von Anthropic und OpenAI verwendet, weil Genauigkeit und Entwicklungstempo wichtiger seien als kurzfristige Einsparungen.

Denn für Unternehmen, die komplexe Produkte entwickeln, können günstigere KI-Modelle zusätzliche Kosten verursachen, wenn Mitarbeiter mehr Zeit damit verbringen müssen, Fehler zu korrigieren oder Ergebnisse zu verbessern.

Die Wahl hängt von der Aufgabe ab. Premium-Systeme können für anspruchsvolles Schlussfolgern und Forschungsaufgaben weiterhin wertvoll sein, während günstigere Modelle besser für routinemäßige Geschäftsabläufe geeignet sind.

Eine hybride Zukunft für KI

Viele Experten gehen davon aus, dass Unternehmen zunehmend mehrere KI-Modelle einsetzen werden, anstatt sich auf einen einzigen Anbieter zu verlassen.

Unternehmen setzen zunehmend auf „Model Routing“: Komplexe Aufgaben werden an leistungsfähige KI-Systeme geschickt, während einfachere Arbeiten günstigeren Alternativen zugewiesen werden.

Der Aufstieg chinesischer KI-Modelle setzt auch US-Unternehmen unter Druck, mit niedrigeren Preisen, höherer Effizienz und flexibleren Angeboten zu reagieren.

Da Unternehmen bei ihren KI-Ausgaben vorsichtiger werden, könnte es beim künftigen Wettbewerb nicht einfach darum gehen, welches Unternehmen das leistungsfähigste Modell entwickelt. Entscheidend könnte vielmehr sein, zuverlässige KI bereitzustellen, deren Einsatz Unternehmen in großem Maßstab finanzieren können.

Weiterführende Lektüre: Ein weiteres Beispiel dafür, wie chinesische KI-Entwickler mit Effizienz und Offenheit konkurrieren, bietet unsere Analyse von Kimi K3 und seinem Ansatz mit offenen Gewichten.