Werden Microsofts geheime KI-Pläne OpenAI zum Rivalen machen?

Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman.

Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman.

Mar 10, 2025
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Microsoft, einer der größten Unterstützer von OpenAI, entwickelt eigene KI-Reasoning-Modelle – ein Schritt, der das Unternehmen in die Position eines direkten Konkurrenten seines Partners OpenAI bringen könnte.

Der Technologiekonzern arbeitet an einer Reihe fortschrittlicher KI-Reasoning-Modelle, die intern als MAI bezeichnet werden – offenbar mit dem strategischen Ziel, seine Abhängigkeit von OpenAI-Technologie, wie aus mehreren Berichten hervorgeht. Diese neuen Modelle sind darauf ausgelegt, komplexe Problemlösungsaufgaben zu bewältigen, und werden bereits als mögliche Ersatzlösungen für die Systeme von OpenAI in Microsoft-Produkten getestet, darunter Copilot, der in Microsoft 365, Microsoft Office, Bing Search und GitHub integrierte KI-Assistent.

Vom Partner zum Rivalen?

Microsoft und OpenAI arbeiten seit 2019 eng zusammen, wobei Microsoft mehr als 13 Milliarden US-Dollar in das Unternehmen hinter ChatGPT investiert hat. Die Partnerschaft scheint sich jedoch zu verändern. Microsofts KI-Sparte, die inzwischen von Mustafa Suleyman, dem Mitgründer von DeepMind und Inflection, geleitet wird, baut ihre eigenen Kompetenzen aus.

Laut The Informationhat Suleymans Team bereits eine Familie von KI-Modellen trainiert, die nahezu das Leistungsniveau der fortschrittlichsten Modelle von OpenAI erreichen, darunter das Reasoning-Modell o1. Diese MAI-Modelle sollen bei Reasoning-Aufgaben besonders gut abschneiden – also dort, wo eine KI nicht nur Antworten liefert, sondern auch ihren Denkprozess erläutert. Das ist insbesondere in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Fertigung und wissenschaftlicher Forschung nützlich.

Neue Gewässer erkunden

Microsoft beschränkt sich nicht auf eigene KI-Modelle, sondern prüft auch Modelle anderer Unternehmen – darunter Elon Musks xAI, Meta, Anthropic, und DeepSeek – als mögliche Backups oder Alternativen zu den OpenAI-Modellen in Copilot. Diese Multi-Modell-Strategie deutet darauf hin, dass Microsoft auf eine stärker diversifizierte KI-Infrastruktur setzt, statt sich ausschließlich auf OpenAI zu verlassen.

Die MAI-Modelle werden außerdem als mögliche direkte Ersatzlösungen für die OpenAI-Modelle in Copilot getestet. Sollten die Tests erfolgreich verlaufen, könnte Microsoft sie noch in diesem Jahr über eine öffentliche API anbieten und Drittentwicklern ermöglichen, sie in ihre Anwendungen zu integrieren – ähnlich wie die Modelle von OpenAI derzeit genutzt werden.

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Microsoft und OpenAI sind vorerst noch Freunde

Trotz dieser Entwicklungen besteht Microsofts Partnerschaft mit OpenAI fort. Jüngste Berichte deuten jedoch auf gewisse Spannungen zwischen den beiden Unternehmen hin – insbesondere, nachdem OpenAI Berichten zufolge abgelehnt hatte, Microsoft technische Details zu seinen neuesten Reasoning-Modellen mitzuteilen.

Im Januar handelten die Unternehmen ihre Vereinbarung neu aus. Dadurch kann OpenAI Cloud-Dienste anderer Anbieter als Microsoft Azure nutzen, sofern Microsoft das Geschäft nicht übernehmen möchte. Diese Änderung spiegelt einen flexibleren Ansatz für ihre Partnerschaft wider, während Microsoft weiterhin in seine eigenen KI-Kompetenzen investiert.

Microsofts Finanzvorständin Amy Hood betonte kürzlich, dass die Partnerschaft weiterhin stark sei: „Wir sind beide erfolgreich, wenn jeder von uns erfolgreich ist“, sagte sie bei einer kürzlich abgehaltenen Investorenveranstaltung.

Da Microsoft bereits kleinere Modelle wie Phi anbietet und mit MAI neue Möglichkeiten auslotet, positioniert sich das Unternehmen für eine autonomere Rolle im KI-Sektor. Bei Erfolg könnte Microsoft seine Abhängigkeit von OpenAI verringern und zugleich von der Partnerschaft profitieren.

Bisher haben weder Microsoft noch OpenAI die Berichte öffentlich kommentiert.

Aminu Abdullahi

Aminu Abdullahi is a B2C and B2B technology and finance writer with more than six years of experience covering enterprise IT, cybersecurity, cloud computing, artificial intelligence, fintech, business software, and emerging technologies. His work has appeared in publications including TechRepublic, eWEEK, Channel Insider, Geekflare, Enterprise Networking Planet, eSecurity Planet, CIO Insight, and Webopedia. With a technical background in computer science, he specializes in translating complex technology topics into clear, accessible content for business leaders and decision-makers.

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