13 Beispiele für generative KI: Arbeit und Freizeit im Wandel

Generative künstliche Intelligenz (KI) wirkt sich auf nahezu jede Branche aus und ermöglicht es Nutzern, aus einfachen Eingaben Bilder, Videos, Texte und andere Inhalte zu erstellen. Je nach Anwendungsfall zeigen Beispiele für generative KI im Gesundheitswesen, in der Musik, Kunst, Finanzwelt, Spielebranche und im Personalwesen die Vielseitigkeit der Technologie und sowohl ihre wachsende Bedeutung als auch die endlosen Möglichkeiten für Innovationen, die sie bietet. Während Entwickler diese Tools verbessern, zeigen neue Beispiele für generative KI in unterschiedlichen Anwendungen den Nutzen dieser dynamischen Technologie.

DIE WICHTIGSTEN ERKENNTNISSE

• •Zu den Beispielen für generative KI gehört die Musikproduktion, bei der Synthese-Engines auf Basis tiefer neuronaler Netze menschenähnlichen Gesang erzeugen können. (Zum Abschnitt springen)
• •Marketingfachleute nutzen generative KI nicht nur, um Medieninhalte für Kampagnen zu erstellen, sondern auch, um Marketingdaten zu analysieren und künftige Marketingstrategien zu optimieren. (Zum Abschnitt springen)
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• Generative KI wird Menschen nicht vollständig ersetzen, kann ihnen aber helfen, komplexe Prozesse zu beschleunigen, sodass Mitarbeiter komplexere Aufgaben übernehmen können, die menschliche Intelligenz erfordern. (Zum Abschnitt springen)

Generative KI im Gesundheitswesen

Die Gesundheitsbranche befindet sich infolge von generativer KI in einem tiefgreifenden Wandel. Viele Gesundheitseinrichtungen setzen generative KI derzeit auf unterschiedliche Weise ein. Ärzte können generative KI beispielsweise nutzen, um individuelle Behandlungspläne für Patienten zu entwickeln. Sie bietet unter anderem wegweisende Lösungen für Diagnostik, Behandlungsplanung und Arzneimittelforschung. Dadurch können Gesundheitsdienstleister effizientere Leistungen anbieten und die Patientenversorgung in bisher unerreichtem Maß personalisieren.

KI-gestützte personalisierte Medizin: Insilico Medicine

Insilico Medicine nutzt generative KI, um die Arzneimittelforschung und personalisierte Behandlungspläne zu revolutionieren. Durch die Vorhersage der Wirkung von Medikamenten auf bestimmte genetische Profile ermöglicht dieses Tool die Entwicklung maßgeschneiderter Therapien. So werden Versuch und Irrtum bei der Behandlungswahl reduziert und die Wirksamkeit medizinischer Interventionen erhöht. Die Fähigkeit, Millionen von Molekülen schnell auf potenzielle therapeutische Wirkungen zu prüfen, beschleunigt den Weg von der Forschung bis zu klinischen Studien drastisch und weckt Hoffnung auf schnellere Durchbrüche in der Medizin.

KI-gestützte Plattformen für die Patienteninteraktion: Hyro

Hyro nutzt generative KI-Technologie für seine HIPAA-konforme dialogorientierte Plattform im Gesundheitswesen. Sie automatisiert die Interaktion mit Patienten und stellt zeitnah Informationen und Unterstützung bereit, um die Versorgungserfahrung der Nutzer zu verbessern und zugleich Personalengpässe in medizinischen Einrichtungen zu lindern. Über die Patienteninteraktion hinaus integriert sich die KI von Hyro in Gesundheitssysteme und liefert Echtzeit-Datenanalysen zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz und der Koordination der Patientenversorgung.

KI zur frühzeitigen Erkennung von Krankheiten: SkinVision

SkinVision ist ein regulierter medizinischer Dienst, der generative KI nutzt, um Hautbilder auf frühe Anzeichen von Hautkrebs zu untersuchen. Die App erstellt anhand visueller Muster Einschätzungen und unterstützt so die frühzeitige Erkennung und Behandlung von Hauterkrankungen. Die generative KI basiert auf dem Fachwissen von Dermatologen und anderen Fachkräften für Hautgesundheit. Indem die App zu regelmäßigen Hautkontrollen anregt, erhöht sie die Chancen auf eine erfolgreiche Behandlung von Hautkrebspatienten erheblich.

Generative KI in Spielen

Videospiele erfordern umfangreiche Programmierung, um Gamern ein realistisches Erlebnis zu bieten. Generative KI wird in Spielen eingesetzt, um Charaktere, visuelle Effekte und Musik zu erstellen und ein immersiveres Erlebnis zu ermöglichen. Spieleentwickler machen sich generative KI inzwischen zunutze, weil sie mit geringem Aufwand große Mengen einzigartiger Inhalte erzeugen kann. So können sie mithilfe generativer KI vielfältige Umgebungen, umfangreiche Handlungsstränge und ein individuelles Spielerlebnis schaffen.

Realistische Charaktererstellung: Unity ML-Agents

Unity ML-Agents ist ein Open-Source-Toolkit, mit dem Spieleentwickler intelligente Agenten durch maschinelles Lernen trainieren können. Es ermöglicht die Entwicklung realistischer Verhaltensweisen von Charakteren, indem bestärkendes Lernen, Imitationslernen und andere KI-Ansätze direkt in Unity-Umgebungen integriert werden. Unity ML-Agents hilft Spieleentwicklern, dynamischere und reaktionsfähigere Nichtspielercharaktere (NPCs) zu erstellen, Tests zu automatisieren und das Spielerlebnis durch intelligentes Verhalten zu verbessern.

Komplexe und realistische Grafiken: Houdini

Houdini, entwickelt vom bekannten 3D-Animations- und Visual-Effects-Unternehmen SideFX, ist ein anspruchsvolles Programm zur Erstellung komplexer und realistischer Bilder und Videos mithilfe prozeduraler Modellierung und Animation. Der knotenbasierte Workflow ermöglicht Künstlern die Erstellung komplizierter Designs und Simulationen, darunter Strömungsdynamik, Partikelsysteme und Stoffsimulationen. Mit Houdini können Spieleentwickler auf einfache Weise hochwertige visuelle Effekte und detaillierte Umgebungen erstellen, was die visuelle Attraktivität und Immersion ihrer Spiele deutlich steigern kann.

Soundeffekte für Videospiele: GameSynth

Tsugi hat GameSynth entwickelt, ein Tool für prozedurales Sounddesign, das leistungsstarke Audiosyntheseverfahren nutzt, um realistische und vielfältige Soundeffekte zu erzeugen. Es umfasst mehrere spezialisierte Synthesizer und Module für verschiedene Klangarten, etwa Aufpralle, Schritte und Wettereinflüsse aller Art. GameSynth ermöglicht Spieleentwicklern, hochwertige Soundeffekte zu erstellen und problemlos in ihre Spiele zu integrieren, ohne umfangreiche Soundbibliotheken zu benötigen. Das erlaubt interaktivere und dynamischere Audioerlebnisse.

Generative KI in der Kunst

Generative KI-Kunst bereichert das Storytelling, indem sie Künstlern ermöglicht, detaillierte und fantasievolle Bilder zu schaffen. Tools für Fotomanipulation, realistische KI-Bilder und Videogenerierung erweitern die kreativen Möglichkeiten. Traditionelle Künstler können ihrer Kunst nun eine digitale Form geben, während nichttraditionelle Künstler generative KI-Tools für experimentelle Werke einsetzen können, ohne über technische Fertigkeiten in traditioneller Kunst zu verfügen. Dieser Wandel in der Kunstproduktion ermöglicht eine dynamische Beteiligung am kreativen Prozess. So kann jeder verschiedene künstlerische Stile kombinieren, originelle Kunst schaffen und abstrakte Konzepte mithilfe generativer KI-Tools zum Leben erwecken.

Fotomanipulation: Adobe Firefly

Adobe Firefly ist eine Sammlung generativer KI-Funktionen, die in die Adobe Creative Cloud integriert sind, darunter Photoshop und Illustrator. Nutzer können damit Bilder mithilfe von Texteingaben erstellen und verändern, was den kreativen Prozess deutlich verbessert. Firefly nutzt Algorithmen des maschinellen Lernens, um Verknüpfungen zwischen Texten und Bildern zu analysieren und herzustellen. So können Nutzer mit nur wenigen Klicks originelle Kunstwerke erstellen.

Generator realistischer KI-Bilder: Leonardo.AI

LeonardoAI ist auf die Erstellung hyperrealistischer Bilder mit generativer KI spezialisiert. Die Plattform bietet verschiedene kreative Funktionen, etwa Bildgenerierung, die Erstellung von 3D-Texturen und Videoanimation. Die Modelle von LeonardoAI sind darauf ausgelegt, sofort und konsistent hochwertige visuelle Inhalte zu erzeugen, was das Tool für Künstler, Designer und Entwickler nützlich macht.

KI-Videogenerator: Steve.AI

Der Videogenerator Steve.AI nutzt KI, um aus Text- und Spracheingaben ansprechende Videos zu erstellen. Er vereinfacht die Videoerstellung, indem Nutzer Skripte, Blogs oder Audiodateien in animierte oder Realfilm-Videos umwandeln können. Steve.AI verwendet fortschrittliche KI-Algorithmen, um Videoschnitt und -produktion zu automatisieren, und ist dadurch für Nutzer mit unterschiedlichen Kenntnisständen zugänglich.

Generative KI in der Musik

Digitale Musikerstellung ist längst nichts Neues mehr. Doch als KI ins Spiel kam, konnten mithilfe generativer KI-Tools auch Nichtmusiker Musik komponieren. Diese Tools können Hintergrundmusik erstellen, Musik komponieren und sogar Stimmen erzeugen. Sie lassen sich auf unterschiedliche Weise einsetzen, etwa für Videosoundtracks, Voiceover oder Lernvideos.

Erstellung von Hintergrundmusik: HookSound

HookSound ist ein führender Anbieter hochwertiger, exklusiver lizenzfreier Musik und Soundeffekte für verschiedenste Multimediaanwendungen. Die Plattform umfasst eine große Sammlung von Musikstücken, die von hauseigenen Künstlern erstellt wurden, und garantiert so Originalität und urheberrechtliche Sicherheit. Das AI Studio von HookSound analysiert die Stimmung, das Farbschema und andere visuelle Merkmale Ihres Videos, um genau passende Musikstücke zu erstellen. Diese Integration vereinfacht den Prozess der Inhaltserstellung und ermöglicht es Content-Erstellern, ihre Arbeit mit professioneller Hintergrundmusik aufzuwerten.

Musikkomposition und -aufnahme: MusicFy

MusicFy ist eine innovative, KI-gestützte Plattform zur Musikerstellung, mit der Nutzer Musik mithilfe ihrer eigenen oder KI-generierter Stimmen erstellen können. MusicFy wurde 2023 gegründet und bietet Funktionen wie die Produktion von Songs mit KI-Stimmen, die Umwandlung von Text in Musik und das Aufteilen von Einzelspuren. Die Plattform nutzt generative KI, um Texteingaben in musikalische Kompositionen umzuwandeln und KI-Stimmenmodelle zu entwickeln, die verschiedene Stilrichtungen singen können. Diese Technologie vereinfacht die Musikerstellung und macht sie sowohl für Amateur- als auch für Profimusiker zugänglich.

Realistischer KI-Gesang: SynthesizerV

SynthesizerV wurde von Dreamtonics entwickelt und ist eine hochmoderne Synthesesoftware, die die Feinheiten menschlichen Gesangs präzise simuliert. SynthesizerV nutzt eine Synthese-Engine auf Basis tiefer neuronaler Netze und generative KI, um konfigurierbare, realistische Stimmen in mehreren Sprachen zu erzeugen, darunter Englisch, Japanisch und Chinesisch. Die Software bietet Live-Rendering und sprachübergreifende Synthese, sodass Musikproduzenten realistische Gesangsspuren erstellen können, ohne einen Sänger im Studio zu benötigen.

Generative KI im E-Commerce

Die Betriebsabläufe von Onlineunternehmen haben sich drastisch verbessert, seit KI den digitalen Raum zu dominieren begann. Generative KI ermöglicht es Geschäftsinhabern, ihre Websites durch die Integration KI-gestützter Chatbots und Datenanalysetools sowie die Verknüpfung verschiedener Plattformen zu optimieren und ihre Arbeitsprozesse zu straffen. Der Einsatz generativer KI im E-Commerce hilft Unternehmen, ihre Marketingkampagnen zu verbessern, indem sie die richtige Zielgruppe für ihre Produkte oder Dienstleistungen ansprechen, was zu höheren Verkaufszahlen und Umsätzen beiträgt.

KI-gestützte E-Commerce-Plattform: Shopify

Shopify ist eine der am weitesten verbreiteten E-Commerce-Plattformen. Die benutzerfreundliche Oberfläche und die Integration verschiedener Anwendungen erleichtern es Geschäftsinhabern, ihre Websites zu optimieren und die gewünschten Zielgruppen zu erreichen. Shopifys generative KI lässt sich unter anderem für Produktbeschreibungen, die Personalisierung der Kundenerfahrung sowie die Optimierung von Marketingmaßnahmen durch Datenanalysen und Trendprognosen nutzen.

Empfehlungen für Trendprodukte: Sell The Trend

Die Plattform von Sell The Trend hilft E-Commerce-Unternehmen, angesagte oder beliebte Produkte zu entdecken. Sie setzt KI-Algorithmen ein, um Marktdaten zu analysieren und vorherzusagen, welche Produkte wahrscheinlich an Beliebtheit gewinnen. So können E-Commerce-Unternehmen der Konkurrenz einen Schritt voraus sein, indem sie beliebte Produkte auf Lager nehmen und bewerben. Die generative KI von Sell The Trend kann außerdem dabei helfen, auf Grundlage aktueller Trends ansprechende Produktbeschreibungen und Marketingmaterialien zu erstellen.

KI-Chatbot für den Kundenservice: ManyChat

ManyChat ist eine KI-gestützte Chatbot-Plattform, die den Kundensupport verbessert, indem sie Gespräche auf Websites, in sozialen Medien und Messaging-Apps automatisiert. Unternehmen können mithilfe der Drag-and-drop-Funktion Chatbots erstellen, die auf Kundenanfragen antworten, Unterstützung leisten und sogar Transaktionen anstoßen. Die generative KI von ManyChat hilft bei der Erstellung personalisierter Antworten und der Gesprächsführung und steigert letztlich Kundenzufriedenheit und Produktivität.

Generative KI in der Cybersicherheit

Mit dem technologischen Fortschritt nehmen auch die Cyberrisiken zu. Die Cybersicherheitsbranche muss sich ebenfalls weiterentwickeln, um Unternehmen vor Sicherheitsverletzungen und Cyberkriminalität zu schützen. Generative KI kann die Cybersicherheit verbessern – und zwar auf vielfältige Weise. So kann generative KI eingesetzt werden, um riskante Umgebungen zu simulieren, in denen Cybersicherheitsexperten ihre Sicherheitsrichtlinien und -kontrollen testen können. KI-Tools können außerdem vergangene Daten auf Trends untersuchen, um potenzielle Sicherheitsrisiken zu identifizieren. Auf diese Weise können Teams diese Risiken mindern und ihre Sicherheitslage verbessern.

Erweiterte Erkennung und Analyse von Bedrohungen: Google Cloud Security AI Workbench

Google Cloud Security AI Workbench nutzt die KI- und ML-Funktionen von Google Cloud, um eine fortschrittliche Erkennung und Analyse von Bedrohungen zu ermöglichen. Die Plattform gewinnt aus riesigen Mengen an Sicherheitsdaten Erkenntnisse, die Nutzern helfen, potenzielle Bedrohungen proaktiv zu erkennen und rechtzeitig geeignete Gegenmaßnahmen einzuleiten. So verbessert sie letztlich die allgemeine Sicherheitslage. Die Plattform ist außerdem hochgradig skalierbar und kann Unternehmen jeder Größe schützen – von kleinen Betrieben bis zu Großkonzernen.

Cybersicherheitsmanagement in natürlicher Sprache: CrowdStrike Charlotte AI

CrowdStrike Charlotte AI ermöglicht Nutzern die Interaktion mit der Falcon-Plattform in natürlicher Sprache und unterstützt Maßnahmen zur Bedrohungssuche, -erkennung und -behebung. Durch intuitive Benutzeroberflächen und Antworten vereinfacht Charlotte AI das Cybersicherheitsmanagement und macht es einem größeren Nutzerkreis zugänglich. Durch kontinuierliches Lernen aus realen Cybervorfällen steigert die Lösung zudem beständig ihre Kompetenz im Umgang mit Cyberbedrohungen.

Erkennung und Reaktion auf komplexe Netzwerkbedrohungen: Airgap Networks ThreatGPT

Airgap Networks ThreatGPT kombiniert GPT-Technologie, Graphdatenbanken und anspruchsvolle Netzwerkanalyse, um eine umfassende Erkennung und Abwehr von Bedrohungen zu ermöglichen. Die Lösung ist besonders in komplexen Netzwerkumgebungen effektiv, da sie detaillierte Analysen und umsetzbare Reaktionen auf potenzielle Bedrohungen erzeugt. Durch die Visualisierung von Netzwerkbedrohungen in Echtzeit können Sicherheitsteams komplexe Angriffsvektoren schnell verstehen und darauf reagieren.

Generative KI im Bildungswesen

Im Bildungswesen kann generative KI genutzt werden, um auf Grundlage der Noten und des allgemeinen Verständnisses verschiedener Fächer individuelle Lernpläne für Schüler zu entwickeln. Generative KI-Tools wie ChatGPT können Schüler auch bei komplexen Aufgaben wie Hausarbeiten unterstützen, indem sie als Ausgangspunkt für ein Brainstorming dienen (wobei ChatGPT zugegebenermaßen von einigen Schülern auch missbraucht wird). Für vielbeschäftigte Lehrkräfte verspricht generative KI, lästige tägliche Aufgaben zu vereinfachen, etwa die Erstellung von Unterrichtsplänen, die Gliederung von Aufgaben, die Entwicklung von Bewertungsrastern, die Erstellung von Tests und die Bereitstellung innovativer Lehrhilfen.

Personalisierte Vokabellern-Erlebnisse: Knowji

Knowji nutzt generative KI, um personalisierte Vokabellektionen zu erstellen, die sich an das Sprachniveau und Lerntempo der Lernenden anpassen. Durch die Erstellung individueller Quizze und den Einsatz von Algorithmen für verteilte Wiederholungen sorgt Knowji für eine effektive Speicherung und Beherrschung neuer Wörter. Dadurch wird das Sprachenlernen effizienter und auf die individuellen Bedürfnisse zugeschnitten. Knowji ist ansprechend und interaktiv. Das hilft Nutzern, eine tiefere Verbindung zur Sprache aufzubauen, und macht den Vokabelaufbau zu einer Freude statt zu einer lästigen Pflicht.

Automatisierte Inhaltserstellung für Kursmaterialien: Jasper

Jasper basiert auf generativer KI und unterstützt Lehrkräfte bei der Erstellung umfassender und individueller Kursmaterialien. Nach Eingabe eines Themas kann Jasper detaillierte Unterrichtspläne, Vorlesungsnotizen und Bildungsinhalte erzeugen und Lehrkräften so viel Zeit und Aufwand ersparen. Außerdem dient das Tool als kollaborative Lösung, mit der Lehrkräfte KI-generierte Inhalte verfeinern und sicherstellen können, dass sie den Bildungsstandards und -zielen entsprechen.

Sprachenlernen und Üben: Duolingo

Duolingo nutzt generative KI, um das Sprachenlernerlebnis seiner Nutzer zu personalisieren. Die Plattform passt sich an das Tempo und den Lernfortschritt jedes Lernenden an und erstellt Übungen und Gespräche, die auf bestimmte Verbesserungsbereiche abzielen. Dadurch wird das Sprachenlernen interaktiver und anpassungsfähiger. Die Gamification macht das Erlernen einer neuen Sprache unterhaltsam und motiviert zu regelmäßigem täglichen Üben.

Generative KI im Bank- und Finanzwesen

Der Finanzsektor nutzt die Möglichkeiten generativer KI für Anwendungsfälle, die von einer verbesserten Risikobewertung und personalisierten Kundenerfahrungen bis hin zur Optimierung von Betriebsabläufen reichen. Diese Technologie ermöglicht es Finanzinstituten, maßgeschneiderte Dienstleistungen anzubieten, Entscheidungsprozesse zu verbessern und die betriebliche Effizienz zu steigern.

Betrugserkennung und -prävention: Featurespace

Die ARIC-Plattform von Featurespace nutzt generative KI, um betrügerische Transaktionen in Echtzeit zu erkennen und zu verhindern. Indem sie aus jeder Transaktion lernt, erstellt sie Modelle, die Anomalien und potenziellen Betrug identifizieren können, und erhöht so die Sicherheit von Finanzgeschäften. Dank ihrer Anpassungsfähigkeit kann die Plattform eine große Bandbreite von Finanztransaktionen schützen – von Onlinezahlungen bis hin zu Bankgeschäften.

Personalisierte Finanzberatung: Cleo

Cleo nutzt generative KI, um personalisierte Finanzberatung und Unterstützung bei der Budgetplanung anzubieten. Durch die Analyse der Ausgabengewohnheiten und Finanzdaten der Nutzer erstellt Cleo maßgeschneiderte Vorschläge, die ihnen helfen, ihre Finanzen effektiver zu verwalten, zu sparen und unnötige Ausgaben zu reduzieren. Die freundliche und dialogorientierte Oberfläche macht Finanzverwaltung zugänglicher und weniger einschüchternd.

Automatisierte Rechnungsverarbeitung: Yooz

Yooz nutzt generative KI, um die Verarbeitung von Rechnungen und Bestellungen zu automatisieren und die Abläufe in der Kreditorenbuchhaltung zu transformieren. Durch das Extrahieren und Analysieren von Rechnungsdaten erstellt Yooz Buchungen und Kategorisierungen, beschleunigt den Genehmigungsprozess und steigert die Effizienz der Finanzabläufe. Die Anwendung lässt sich nahtlos in bestehende Finanzsysteme integrieren und ermöglicht so den reibungslosen Übergang zu automatisierten Prozessen, ohne den Arbeitsablauf zu stören.

Generative KI im Marketing

Eine Branche, die nahezu synonym mit KI zu sein scheint, ist die Werbung und das Marketing – insbesondere das digitale Marketing. Viele Marketingfachleute sind der Ansicht, dass KI den Zeitaufwand für manuelle Aufgaben reduzieren und so Raum für mehr Kreativität schaffen kann. Infolgedessen erleben Werbung und Marketing durch die Integration generativer KI einen Paradigmenwechsel. Sie verzeichnen ein bisher unerreichtes Maß an Personalisierung, Inhaltserstellung und Kundenbindung.

Automatisierte Videoproduktion: Synthesia

Wie viele Tools zur Videogenerierung nutzt Synthesia generative KI, um aus Texteingaben professionell wirkende Videos zu erstellen. Marketing- und Werbefachleute können hochwertige Videoinhalte in großem Umfang produzieren, darunter Produktdemonstrationen, Erklärvideos und personalisierte Kundennachrichten, ohne die Ressourcen einer herkömmlichen Videoproduktion zu benötigen. Da sich Videos mit Synthesia schnell aktualisieren und bearbeiten lassen, können Marketingbotschaften leicht und zügig iteriert und getestet werden, sodass die Inhalte frisch und relevant bleiben.

Innovative Bilderstellung: Midjourney

Midjourney zeichnet sich durch die Fähigkeit aus, kurze Texteingaben in lebendige, fantasievolle Bilder zu verwandeln, und ist damit ein unverzichtbares Tool für Werbe- und Marketingfachleute. Ob für Social-Media-Posts, Werbebanner oder Konzeptkunst für Kampagnen: Midjourney ermöglicht die Erstellung maßgeschneiderter Bilder, die die Aufmerksamkeit des Publikums auf sich ziehen und komplexe Ideen visuell vermitteln können. Das stärkt das Marken-Storytelling und die Kundenbindung. Die generativen Funktionen der Video-App verschieben die Grenzen des kreativen Ausdrucks und ermöglichen es Marken, sich in einer gesättigten digitalen Landschaft abzuheben.

Dynamische Inhaltserstellung für Kampagnen: Jasper Campaigns

Jasper Campaigns nutzt die Möglichkeiten generativer KI, um über verschiedene Marketingkanäle hinweg zusammenhängende und überzeugende Inhalte zu erstellen. Marketingfachleute können auf Grundlage eines einzigen Briefings problemlos hochwertige Texte, Bilder und Videos generieren. So lassen sich schnell konsistente und ansprechende Inhalte für ganze Kampagnen produzieren, was Markenbotschaft und Kundenbindung stärkt. Die Analysetools messen die Kampagnenleistung und liefern Erkenntnisse, mit denen künftige Marketingstrategien verfeinert und optimiert werden können.

Generative KI im Beschaffungswesen

Generative KI kann das Beschaffungswesen verbessern, indem sie Vorgänge wie die Lieferantensuche, die Vertragserstellung und die Erstellung von Bestellungen automatisiert und dadurch manuellen Aufwand und Fehler reduziert. Sie kann riesige Mengen an Lieferantendaten durchsuchen, Nachfragetrends vorhersagen und Einkaufsentscheidungen optimieren. KI-gestützte Erkenntnisse können außerdem dabei helfen, bessere Konditionen auszuhandeln und Lieferantenbeziehungen zu verwalten, indem sie Risiken und Chancen identifizieren. Das führt zu höherer Effizienz und Kosteneffektivität im Beschaffungswesen.

Automatisierter Antwortgenerator: Vendorful

Vendorful ist ein KI-gestützter automatischer Antwortgenerator, der den Prozess der Beantwortung von RFPs, RFIs und Sicherheitsfragebögen vereinfacht. Sein KI-Assistent lernt aus vorhandenen Inhalten wie früheren Antworten und Produktdokumenten und liefert schnell präzise, kontextgerechte Antworten. So können Beschaffungsteams Zeit sparen, die Qualität ihrer Antworten verbessern und ihre Chancen auf den Zuschlag erhöhen.

Rechnungserstellung und -verwaltung: Baseware

Baseware ist ein Tool zur Rechnungserstellung und -verwaltung, das eine umfassende E-Rechnungslösung mit globaler Compliance bietet. Die KI-gestützte Plattform optimiert den gesamten Rechnungsprozess – von der Datenextraktion über die Validierung bis zur Genehmigung – und beschleunigt so die Zahlungszyklen. Baseware hilft Beschaffungsteams, ihre Produktivität zu steigern, Kosten zu sparen und Lieferantenbeziehungen durch eine pünktliche und präzise Rechnungsverarbeitung zu verbessern.

Supply-Chain-Management: Ivalua

Ivalua bietet eine einheitliche Source-to-Pay-Plattform, die das Supply-Chain-Management mit leistungsstarken KI-Funktionen verbessert. Die Technologie liefert durchgängige Transparenz und Echtzeiterkenntnisse in die Abläufe der Lieferkette und ermöglicht so bessere Entscheidungen und ein besseres Risikomanagement. Die KI-gestützten Technologien von Ivalua ermöglichen es Beschaffungsteams, die Leistung ihrer Lieferanten zu maximieren, Bestände effizienter zu verwalten und die Kontinuität der Lieferkette sicherzustellen. Dadurch werden letztlich die Effizienz gesteigert und die Kosten gesenkt.

Generative KI im Versicherungswesen

Versicherungsunternehmen nutzen generative KI, um das Kundenerlebnis und das Risikomanagement zu verbessern sowie Daten aus verschiedenen unterstützenden Dokumenten zu verarbeiten. Generative KI kann außerdem Kundendaten analysieren und personalisierte Versicherungsempfehlungen erstellen. Darüber hinaus setzen Versicherer inzwischen KI-Chatbots ein, um Kundenanfragen zu beantworten, Policenaktualisierungen zu bearbeiten und die Schadensabwicklung zu verwalten.

Automatisierte KI-gestützte Chatbots: Tildo

Tildo bietet KI-Chatbots, die den Kundenservice verbessern sollen, indem sie bis zu 70 Prozent der häufig gestellten Fragen beantworten. Sein KI-gestützter Chatbot Lyro nutzt Natural Language Processing (NLP) , um menschenähnliche Antworten zu geben und grundlegende Aufgaben auszuführen. So haben menschliche Mitarbeiter mehr Zeit für komplexe Aufgaben. Versicherungsunternehmen profitieren von Tildo, da sie die Antwortzeiten verkürzen, Betriebskosten senken und die Kundenzufriedenheit durch einen effizienten und konsistenten Service steigern können.

Dokumentenextraktion und -klassifizierung: Appian

Appian bietet eine Low-Code-Plattform zur Automatisierung von Geschäftsaktivitäten wie der Dokumentenextraktion und -klassifizierung. Die KI-Funktionen ermöglichen die effiziente Extraktion von Daten aus strukturierten und semi-strukturierten Dokumenten, etwa Rechnungen und Formularen. Die KI von Appian verbessert die Genauigkeit im Laufe der Zeit, indem sie Schlüssel-Wert-Paare identifiziert und aus manuellen Korrekturen der Nutzer lernt. Appian hilft Versicherungsunternehmen, die Schadensbearbeitung zu optimieren, Fehler zu minimieren und Entscheidungen zu beschleunigen. Das führt zu schnelleren Auszahlungen und einem besseren Kundenerlebnis.

Erkennung und Prävention von Versicherungsbetrug: Indigo

Indigo nutzt KI zur Verbesserung der Betrugserkennung. Durch die Analyse großer Datenmengen und ungewöhnlicher Trends erkennt das System Betrugsmuster, die herkömmliche Ansätze möglicherweise übersehen. Dadurch können Versicherer betrügerische Schadensmeldungen reduzieren und zugleich die Genauigkeit der Betrugserkennung insgesamt verbessern. Das verringert finanzielle Verluste durch Betrug, verbessert das Risikomanagement und gewährleistet die operative Integrität.

Generative KI in Unternehmen

KI hat die Arbeitsweise von Unternehmen verändert und ihnen bessere Workflows ermöglicht. Die Entwicklung von Automatisierungen in verschiedenen Projektmanagement-Dashboards, die Vereinfachung von Prozessen in CRM-Plattformen, sowie die Verwaltung von Social-Media-Anzeigen und -Kampagnen gehören zu den Möglichkeiten generativer KI für Unternehmen. Unternehmen nutzen generative KI außerdem, um Erkenntnisse aus riesigen Datenmengen zu gewinnen, die Entscheidungsfindung zu verbessern und die Produktentwicklung voranzutreiben. Das steigert die Produktivität der Belegschaft und die Rentabilität.

Vereinfachung von Vertriebsprozessen: Hubspot

HubSpot ist eine umfassende CRM-Software, die Vertriebsabläufe automatisiert und mithilfe von KI vereinfacht. Sie umfasst automatisches Lead-Scoring, E-Mail-Sequenzen und die Verwaltung der Vertriebspipeline. Die generative KI von HubSpot unterstützt Vertriebsteams, indem sie Kundenverhalten vorhersagt, die Ansprache personalisiert und wiederkehrende Prozesse automatisiert. Das führt zu höherer Effizienz und besseren Konversionsraten.

Automatisierte Planung und Verwaltung sozialer Medien: Buffer

Buffer ist eine Social-Media-Management-Anwendung, mit der Unternehmen ihre Social-Media-Inhalte planen, terminieren und analysieren können. Zu den KI-Funktionen gehören die Generierung von Beitragsideen, die Optimierung des Veröffentlichungszeitpunkts und die automatisierte Verteilung von Inhalten auf verschiedenen Plattformen. Die generative KI von Buffer hilft Ihnen, ansprechende Beiträge zu erstellen und Social-Media-Kampagnen effizienter zu verwalten, Zeit zu sparen und die Interaktion mit dem Publikum zu steigern.

Automatisierung und Optimierung von Meta Ads: Madgicx

Madgicx ist eine Plattform, die Werbekampagnen auf Facebook und Instagram automatisiert und optimiert. Sie nutzt KI zur Verwaltung von Werbebudgets, zur Optimierung der Anzeigenleistung und zur Erstellung von Werbemitteln mit hohen Konversionsraten. Die generative KI von Madgicx analysiert Anzeigendaten, um die besten Strategien vorherzusagen, Budgetanpassungen zu automatisieren und überzeugende Anzeigentexte zu entwickeln. So können Marketingfachleute mit minimalem manuellem Aufwand einen höheren ROI erzielen.

Generative KI im Personalwesen

Generative KI hilft dem Personalwesen (HR), da sie Routineaufgaben wie die Vorauswahl von Lebensläufen, die Kontaktaufnahme mit Bewerbern und die Planung von Vorstellungsgesprächen automatisiert. KI kann Mitarbeiterdaten auswerten, um Trends bei Leistung, Engagement und Mitarbeiterbindung zu erkennen, und so bessere Entscheidungen im Personalmanagement ermöglichen. Generative KI kann außerdem Onboarding-Erfahrungen personalisieren, indem sie individuelle Schulungsmaterialien und Tools für neue Mitarbeiter erstellt.

Optimierung von Onboarding und Offboarding: Omni

Omni konzentriert sich darauf, Onboarding- und Offboarding-Prozesse mithilfe generativer KI zu optimieren, indem Kommunikation automatisiert und personalisiert, wichtige Dokumente nachverfolgt und die manuelle Dateneingabe abgeschafft wird. Dies ermöglicht neuen Mitarbeitern einen nahtlosen Einstieg und ausscheidenden Beschäftigten einen reibungslosen Übergang. Dadurch verbessern sich die Gesamteffizienz und die Mitarbeitererfahrung.

Prozess der Talentgewinnung und -verwaltung: Findem

Findem revolutioniert die Talentgewinnung und -verwaltung, indem es mithilfe generativer KI dynamische, dreidimensionale Kandidatenprofile erstellt. Diese KI-gestützte Methode ermöglicht es Unternehmen, die besten Talente durch präzises Talent-Matching, automatisierte Suche und kontinuierliche Datenanreicherung einfach und effektiv zu finden und anzusprechen.

Mitarbeiter-Lernmanagement: SC Training

SC Training (ehemals EdApp) bietet Mitarbeiter-Lernmanagement mit einem Mobile-First-Ansatz und einer Microlearning-Plattform. Zu den Funktionen der generativen KI gehören die Entwicklung personalisierter Schulungskurse mit minimalen Eingaben, die Steigerung des Engagements durch interaktive Materialien und die Bereitstellung von Echtzeitdaten zur Verfolgung von Lernfortschritt und Wirksamkeit.

3 Kurse zu generativer KI zum Entdecken

Generative KI verändert Branchen, indem sie mithilfe fortschrittlicher Methoden des maschinellen Lernens die Erstellung neuer Inhalte, Ideen und Lösungen ermöglicht. Wir haben drei Kurse identifiziert, die umfassende Einblicke und praktische Erfahrungen mit generativer KI bieten und Ihnen helfen, die für Ihren Erfolg erforderlichen Kompetenzen zu entwickeln.

Einführung in generative KI von Google Cloud

Google Cloud bietet diesen Einführungskurs auf Coursera an, um einen Überblick über allgemeine KI zu geben, einschließlich zentraler Konzepte, Anwendungen und Unterschiede zu herkömmlichen Methoden des maschinellen Lernens. Als Teilnehmer lernen Sie verschiedene Modelle und Tools für generative KI kennen, darunter auch solche, die Google zur Entwicklung eigener Anwendungen für generative KI erstellt hat. Für den Zugriff auf die Kursmaterialien ist ein monatliches Abonnement bei Coursera für 49 US-Dollar erforderlich.

Überblick über generative KI für Projektmanager von PMI

Das Project Management Institute (PMI) hat diesen Kurs speziell für Projektmanager entwickelt, um ein praktisches Verständnis dafür zu vermitteln, wie generative KI Aufgaben im Projektmanagement verbessern kann. Behandelt werden die Grundlagen der generativen KI, ihre Anwendungen im Projektmanagement und Tools zur Verbesserung von Projektergebnissen. Außerdem geht es um Themen wie den Einsatz von KI für die Ressourcenverteilung, Terminplanung, das Risikomanagement und mehr. PMI bietet diesen Kurs kostenlos auf seiner Website an. Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Generative KI mit großen Sprachmodellen von AWS und DeepLearning

Amazon Web Service (AWS) und DeepLearning bieten diesen Kurs auf Coursera an, um Ihnen beizubringen, wie Sie LLMs für verschiedene realitätsnahe Szenarien auswählen, trainieren, feinabstimmen und bereitstellen. Der Kurs richtet sich an Datenwissenschaftler und Ingenieure, die ihre Kenntnisse über generative KI erweitern möchten. Er ist zum Preis des Coursera-Abonnements von 49 US-Dollar pro Monat verfügbar und umfasst nach Abschluss ein Zertifikat.

Häufig gestellte Fragen (FAQs)

Das Fazit: Beispiele für generative KI zeigen die Vielseitigkeit des Tools

Generative KI verändert verschiedene Branchen, indem sie neue Anwendungen wie die personalisierte Inhaltserstellung, prädiktive Analysen und die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben ermöglicht. Sie wird inzwischen in zahlreichen Bereichen eingesetzt – von Unternehmen, Banken und Finanzwesen bis hin zur Musik –, sodass sich Beschäftigte stärker auf technische und komplexe Aufgaben konzentrieren können. Diese Fortschritte erweitern die Grenzen des technologisch Machbaren, machen Abläufe effizienter und eröffnen neue kreative Möglichkeiten.

Weitere Tools für generative KI, die Ihr Unternehmen unterstützen können, finden Sie in unserem Leitfaden: Die besten Apps und Tools für generative KI.