6 beste KI-gestützte BI-Tools für intelligentere Analysen

6 beste KI-gestützte BI-Tools für intelligentere Analysen
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Kezia Jungco
Kezia Jungco
Jun 4, 2025
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Business-Intelligence-Software (BI) unterstützt Unternehmen dabei, Daten zu analysieren, um Trends, Ereignisse und Marktveränderungen zu erkennen. Diese Tools erfassen, verwalten und interpretieren große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten, um Prognosemodelle zu erstellen, die Erkenntnisse liefern. BI-Systeme integrieren mehrere Datenquellen und umfassen Datenextraktion, -bereinigung und -verwaltung sowie Dashboards für Berichte und Visualisierungen.

Ich habe die besten KI-gestützten BI-Tools bewertet, um ihre Funktionen, Preise, Vor- und Nachteile sowie Anwendungsfälle zu beurteilen und Ihnen dabei zu helfen, die beste Option für Ihr Unternehmen zu bestimmen. 

Hier sind meine Empfehlungen für die besten KI-gestützten BI-Tools und -Systeme für 2025.

Vergleich der besten KI-gestützten BI-Tools

KI-gestützte BI-Tools erweitern herkömmliche Business Intelligence, indem sie künstliche Intelligenz nutzen, um Aufgaben zu automatisieren, prädiktive Analysen zu ermöglichen und Abfragen in natürlicher Sprache bereitzustellen, sodass Erkenntnisse für alle Benutzer zugänglich werden. Die folgende Tabelle zeigt, wie die sechs führenden KI-gestützten BI-Tools anhand wichtiger Kriterien wie Funktionen und Preis abschneiden.

 Am besten fürWichtige FunktionenEinstiegspreis
(jährliche Abrechnung)
Microsoft Power BIKI-gestützte NachfrageprognosenCopilot AI (Abfragen in natürlicher Sprache und Berichtserstellung)
Erkennung von Anomalien und Prognosen
Interaktive Dashboards
14 US-Dollar pro Benutzer und Monat
DomoVereinheitlichung von EchtzeitdatenKI-Chat für Datenabfragen
Verwaltung von KI-Modellen
Vereinheitlichung und Zusammenarbeit mit Echtzeitdaten
Anbieter kontaktieren
Tableau DesktopInteraktive visuelle AnalysenAsk Data (Abfragen in natürlicher Sprache)
Erkennung von Anomalien und Prognosen
Visuelles Storytelling
15 US-Dollar pro Benutzer und Monat
Oracle Analytics CloudUnternehmensweite VertriebsprozesseGenerative KI Chat Prädiktive Analysen
Datenintegration und -verwaltung
16,00 US-Dollar pro Benutzer und Monat
MicroStrategyKontextbezogene ErkenntnisseAuto Answers (KI ohne Klicks)
Prognosen und Erkennung von Anomalien
Mobile und eingebettete BI
Anbieter kontaktieren
SAP Analytics CloudRisikomanagementAbfragen in natürlicher Sprache und Zusammenarbeit
 Smart-Predict-Prognosen
Integrierte Planung
Anbieter kontaktieren
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Insgesamt habe ich Microsoft Power BI als bestes KI-gestütztes BI-Tool ausgewählt, da es bei den Kernfunktionen, dem Preis und der Benutzerfreundlichkeit überzeugt. Lesen Sie weiter, um mehr über die Anwendungsfälle, Preise und wichtigsten Funktionen der einzelnen BI-Tools zu erfahren, oder springen Sie weiter zu meiner Bewertungsmethode.

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Power BI ist eine anspruchsvolle und dennoch erschwingliche Plattform für Unternehmen jeder Größe. Sie unterstützt Self-Service-Analysen für Fachanwender und Datenwissenschaftler und nutzt dabei KI und maschinelles Lernen (ML). Microsoft bietet leistungsstarke Funktionen für die Zusammenarbeit sowie umfangreiche Berichte und Datenvisualisierungen. Power BI ermöglicht eine leistungsstarke Automatisierung und enthält Tools, mit denen sich Einrichtung und Betrieb an Unternehmens-Scorecards ausrichten lassen.

Produktdesign

Microsoft Power BI bietet eine übersichtliche Benutzeroberfläche mit einer klar strukturierten Hauptnavigation. Über das Menü und die Aktionsschaltflächen können Sie ganz einfach Berichte teilen, exportieren und verwalten. Die Berichtleinwand der Plattform, die als zentraler Arbeitsbereich dient, zeigt interaktive Visualisierungen und Analysen an. Im Dashboard konnte ich außerdem durch die Copilot-Integration navigieren, die Vorschläge zum Erstellen von Berichten und Darstellen von Erkenntnissen liefert.

Warum ich Microsoft Power BI ausgewählt habe

Ich empfehle Microsoft Power BI Benutzern, die ein hervorragendes Tool für Nachfrageprognosen suchen, da es fortschrittliche KI-Prognosemodelle mit intuitiven Visualisierungen kombiniert, die komplexe Daten in verständliche Informationen verwandeln. Durch die Integration der Plattform in Dynamics 365 lässt sich die Zeitreihenanalyse automatisieren, was zu genaueren Prognosen führt. Außerdem bietet sie interaktive Dashboards, KPIs und Warnungen, sodass Teams problemlos in Echtzeit zusammenarbeiten können.

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Preis

  • Kostenlos: Im kostenlosen Microsoft-Fabric-Konto enthalten
  • Pro: 14 US-Dollar pro Benutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung
  • Premium pro Benutzer: 24 US-Dollar pro Benutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung
  • Embedded: Variable Preise 
  • Reservierung der Fabric-Kapazität: Variable Preise 

Funktionen

  • Power-BI-Berichte für die Zusammenarbeit veröffentlichen und teilen
  • Fortschrittliche KI-Funktionen für tiefere Erkenntnisse
  • Copilot in Fabric für generative KI-gestützte Analysen
  • Datensicherheit und Verschlüsselung für Compliance und Schutz

Domo ist ein KI-gestütztes BI-Tool mit einer Cloud-nativen Architektur, das sich nahtlos in Hunderte von Datenquellen integrieren lässt. Der Fokus liegt darauf, diese Datenquellen zu verknüpfen und durch umfangreiche Berichte und Visualisierungen Erkenntnisse zu gewinnen. Domo bietet anspruchsvolle Tools für die Datenintegration, darunter visuelles ETL, sowie Dashboards und mobile BI-Plattformen, die mithilfe intelligenter Apps analytische Erkenntnisse anzeigen.

Produktdesign

Die Benutzeroberfläche von Domo zeichnet sich durch ein modernes Plattformdesign aus und präsentiert ihre zentralen Elemente in einem klar strukturierten Layout mit drei Spalten. Über die obere Navigationsleiste können Sie nahtlos zwischen Dashboards, Warnungen, Daten, dem App-Store und weiteren Bereichen wählen. Die Plattform verfügt außerdem über interaktive Elemente wie Schaltflächen und anklickbare Bereiche, die sich dank Farbkontrasten und Gestaltung leicht unterscheiden lassen. Dadurch bleibt die Benutzerfreundlichkeit bei einer übersichtlichen Oberfläche erhalten.

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Warum ich Domo ausgewählt habe

Ich habe Domo ausgewählt, weil die Plattform darauf ausgelegt ist, Daten aus einer Vielzahl von Quellen sofort in einer einzigen Plattform zu verbinden, zu verarbeiten und zu visualisieren. Das vollständig mobile und cloudbasierte Betriebssystem von Domo ermöglicht es, Daten mit visuellen Analysen in Echtzeit zu vereinheitlichen und alle Mitarbeiter im Unternehmen miteinander zu verbinden. Mit Domo können Sie aus über 1.000 Konnektoren wählen, darunter für CRM, ERP, soziale Medien und Marketing, und so die Genauigkeit und Aktualität Ihrer Daten in Echtzeit sicherstellen. 

Preis

Funktionen

  • Vereinheitlichung und Integration von Echtzeitdaten aus mehreren Quellen
  • KI- und maschinelles Lernen-gestützte Analysen für prädiktive und präskriptive Erkenntnisse
  • Automatisierung von Geschäftsprozessen und Workflows
  • Anpassbare, interaktive Dashboards und Tools für die Zusammenarbeit
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Tableau ist eine KI-gestützte Plattform für visuelle Analysen, die sich mit einem Framework für umfangreiche Visualisierungen und Storytelling als führende BI-Lösung etabliert hat. Sie bietet ansprechende und hochgradig anpassbare Dashboards und kann riesige Datensätze verarbeiten. Tableau Desktop stellt Verbindungen zu Hunderten von Datenquellen her – sowohl lokal als auch in der Cloud. Die Plattform umfasst Drag-and-drop-Funktionen sowie Unterstützung für KI und ML.

Produktdesign

Der anspruchsvolle und zugleich intuitive Analysearbeitsbereich von Tableau ist auf die visuelle Datenerkundung und die Erstellung von Dashboards ausgerichtet. Die Benutzeroberfläche der Plattform besteht aus einem Menü, einer Symbolleiste, dem Datenbereich, Karten, Ablagen und Arbeitsblättern, durch die Sie einfach navigieren können. Der Arbeitsbereich ist außerdem als rasterbasiertes Dashboard mit mehreren unabhängig voneinander arbeitenden Visualisierungsbereichen organisiert.

Warum ich Tableau ausgewählt habe

Tableau gilt dank seiner umfangreichen und dynamischen Visualisierungen als eine der besten Plattformen für interaktive Analysen. Sie können problemlos zwischen verschiedenen Linientypen wechseln, um Veränderungen in den Daten hervorzuheben und Trends sowie Verschiebungen leichter zu erkennen. Außerdem können Sie Daten mit Filtern einfach und schnell in Echtzeit untersuchen und bestimmte Bereiche Ihrer Daten vergrößern. Das funktioniert auch bei der Arbeit mit großen Datensätzen reibungslos.

Preise

  • Tableau Public: Kostenlose Version zum Erstellen und Teilen interaktiver Datenvisualisierungen im Internet
  • Viewer: 15 US-Dollar pro Benutzer und Monat, jährliche Abrechnung
  • Explorer: 42 US-Dollar pro Benutzer und Monat, jährliche Abrechnung
  • Creator: 75 US-Dollar pro Benutzer und Monat, jährliche Abrechnung 
  • Eingebettete Analysen: Variable Preise 

Funktionen

  • Benutzerfreundliche Oberfläche zum schnellen Erstellen von Visualisierungen
  • Leistungsstarke Funktionen für Datenverwaltung und Präsentation
  • Hochgradig interaktive Dashboards mit dynamischer Filterung und Datenerkundung
  • Integrierte Analysen mit prädiktiven und statistischen Tools
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Oracle Analytics Cloud ist eine KI-gestützte Business-Intelligence-Plattform, die das gesamte Spektrum an Analyseanforderungen abdeckt – von der Datenaufnahme und -modellierung über die Datenaufbereitung und -anreicherung bis hin zu Visualisierung und Zusammenarbeit. Sie umfasst integrierte ML- und KI-Funktionen, einschließlich einer Suche in natürlicher Sprache. Die Open-Source-Datenanbindung mit integrierten Konnektoren vereinfacht die Datenaggregation.

Produktdesign

Oracle Cloud Analytics bietet eine leistungsstarke Analyseoberfläche. Die Plattform stellt über ein kartenbasiertes Layout übergeordnete Geschäftskennzahlen in den Mittelpunkt. Sie können die KPIs sehen, wodurch wichtige Geschäftskennzahlen sofort zugänglich sind. Außerdem werden mehrere Diagrammtypen in einem zentralen Arbeitsbereich kombiniert, sodass Sie beim Erkunden verschiedener Formate für Data Storytelling leichter zwischen separaten Dashboards navigieren können.

Warum ich Oracle Cloud Analytics ausgewählt habe

Ich empfehle Oracle Cloud Analytics Unternehmen, die eine BI-Lösung für ihre unternehmensweiten Vertriebsabläufe suchen. Die Plattform verbindet Daten aus Vertriebs-, Marketing-, Finanz-, Lieferketten- und Customer-Experience-Systemen und vermittelt Ihnen einen vollständigen Überblick über Ihre Daten. Die integrierten KI- und ML-Funktionen von Oracle generieren außerdem automatisch Erkenntnisse, prognostizieren Umsätze und identifizieren Risiken, die für groß angelegte Abläufe entscheidend sind.

Preise

  • Professional: 16,00 US-Dollar pro Benutzer und Monat
  • Enterprise: 80 US-Dollar pro Benutzer und Monat

Besuchen Sie die Preisseite von Oracle Analytics für alle Details und Preise pro Einheit. 

Funktionen

  • Bietet ein skalierbares Daten-Framework mit einer zentralen Quelle der Wahrheit
  • Bietet umfassende Unterstützung für Mobilgeräte
  • Leistungsstarkes Framework für Daten-Governance und Sicherheit
  • Integration mit dem Autonomous Data Warehouse (ADW)
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MicroStrategy ist ein führendes Unternehmen für KI- und BI-Software, das sich auf die Bereitstellung von „Intelligenz überall“ konzentriert. Die Plattform bietet Tools zum Erstellen leistungsstarker und attraktiver Dashboards, die Daten aus mehr als 200 Datenquellen abrufen. MicroStrategy funktioniert im Web, unter Windows, auf dem Mac und auf Mobilgeräten und bietet Services auf Grundlage von Rollen, Geräten und zahlreichen weiteren Faktoren. Außerdem unterstützt die Plattform Automatisierung und bettet Analysefunktionen direkt in Anwendungen und Websites ein.

Produktdesign

MicroStrategy verfügt über eine umfassende und zugleich intuitive Benutzeroberfläche. Die Plattform ähnelt Statistiksoftware wie R oder SPSS stärker als herkömmlichen Business-Intelligence-Tools. Außerdem verwandelt sie Daten in ein Story-Format und generiert automatisch Textbeschreibungen der Trends und Prognosen. Darüber hinaus ermöglicht die Plattform die gleichzeitige Analyse von Ländern, Abteilungen und Zeiträumen in einer einzigen Ansicht, wodurch sich Daten leichter vergleichen lassen.

Warum ich MicroStrategy ausgewählt habe

Ich habe MicroStrategy aufgrund seiner Fähigkeit ausgewählt, kontextbezogene Erkenntnisse innerhalb von Geschäftsanwendungen bereitzustellen. Vertriebsmitarbeiter, Marketingfachleute und Manager erhalten sofort umsetzbare Erkenntnisse, ohne zu einer anderen Plattform wechseln zu müssen. Außerdem liefert die Plattform kontextbezogene Erkenntnisse in Echtzeit für Lead-Generierung, sodass Sie schnell Kundendaten einsehen können, darunter frühere Leads, Marketingkampagnen, Kontakte und andere wichtige Details, die Vertriebsteams und Marketingfachleute nutzen können. 

Preise

Funktionen

  • KI-gestützte natürliche Sprache und automatisierte Aktionen
  • Bietet leistungsstarke Funktionen für Daten-Governance sowie umfassende Sicherheit
  • Erstellt hoch bewertete Visualisierungen
  • Self-Service-Analysen mit mehr als 100 Integrationen

SAP Analytics Cloud kombiniert BI, erweiterte und prädiktive Analysen sowie Planungsfunktionen in einer einheitlichen Cloud-Umgebung. Als Analyseschicht der SAP Business Technology Platform ist die Lösung sowohl für Fachanwender als auch für Datenwissenschaftler konzipiert. Sie integriert maschinell generierte Erkenntnisse und Analysen, die darauf ausgelegt sind, operative und Finanzpläne zu verknüpfen und zu erstellen sowie tiefere Einblicke zu liefern.

Produktdesign

SAP Analytics Cloud verfügt über eine auf Risiken ausgerichtete BI-Oberfläche mit einem Framework für ein unternehmensweites Risiko-Dashboard. Im Mittelpunkt stehen Governance, Risiko und Compliance, sodass Unternehmen Geschäfts- und Compliance-Kennzahlen einfach überwachen können. Die Plattform umfasst außerdem eine Visualisierung von Risiken mithilfe einer Ampel, die Risikostufen unmittelbar vermittelt, ohne eine detaillierte Analyse zu erfordern, und Unternehmen so einen schnellen Überblick über ihre betriebliche Gesundheit gibt. 

Warum ich SAP Analytics Cloud ausgewählt habe

SAP Analytics Cloud ist eine ideale Wahl für Unternehmen, die ein hervorragendes BI-Tool für das Risikomanagement suchen. Die BI-Lösung lässt sich nativ in SAP Risk Management integrieren, sodass Unternehmen Risikodaten, Kontrollen und Leistungskennzahlen in einer zentralen Plattform zusammenführen können. Außerdem ermöglicht sie die Überwachung von Risiken und die Visualisierung von Daten in Echtzeit. So können Risikomanager Risiken schnell erkennen und interaktive Berichte erstellen, um Probleme zeitnah zu beheben.

Preise

  • Sie können SAP Analytics Cloud über die nutzungsbasierte SAP Business Technology Platform (BTP) oder über eine Unternehmensvereinbarung lizenzieren – für Organisationen, die umfassenden Plattformzugriff zu planbaren Kosten anstreben.

Funktionen

  • Generative KI zur Automatisierung von Berichten, zum Erkennen von Erkenntnissen und zum Erstellen von Geschäftsplänen
  • Vorgefertigte Geschäftsinhalte und branchenspezifische Analysen
  • Integrierte Planung und Szenariosimulation
  • Self-Service-Analysen mit vollständigem Geschäftskontext

5 weitere Marktführer

Wenn Sie andere KI-gestützte BI-Lösungen erkunden möchten, lohnt sich ein Blick auf diese fünf weiteren führenden BI-Lösungen.

Zoho CRM

Zoho CRM ist eine cloudbasierte Plattform zur Verwaltung von Vertrieb, Marketing und Kundensupport für Unternehmen jeder Größe. Die Plattform bietet ein umfassendes Self-Service-BI-Tool mit leistungsstarken Funktionen, leistungsfähigen Konnektoren und intuitiven Dashboards zur Erstellung von Berichten und Visualisierungen.

HubSpot CRM

HubSpot CRM ist ein beliebtes CRM, das für seine benutzerfreundliche Oberfläche und die umfassende Abstimmung von Marketing und Vertrieb bekannt ist. Die CRM-Datenplattform führt Daten aus mehreren Quellen in einer einzigen Plattform zusammen und bietet so einen einheitlichen Überblick über die Customer Journey. Außerdem umfasst sie eine KI-Suite mit Tools wie HubSpot Breeze und AI Copilot, um Workflows zu automatisieren und prädiktive Analysen bereitzustellen.

Sisense Fusion Analytics

Die Plattform bietet ein hochgradig skalierbares und flexibles Self-Service-Framework für BI auf Enterprise-Niveau. Der Anbieter konzentriert sich darauf, durch erweiterte Datenerkundung in der Cloud und On-Premises, Dashboards und Integrations-APIs „Intelligenz überall“ zu integrieren. Sisense bietet umfassende Unterstützung für KI und ML sowie leistungsfähige Funktionen zur Datenvisualisierung.

SAS Enterprise Guide

SAS Enterprise Guide ist eine Windows-.NET-Clientanwendung, die ein Self-Service-Framework zum Erfassen, Verwalten, Bearbeiten und Formatieren von Daten in Berichten und Visualisierungen bietet. Sie basiert auf einem Point-and-Click-Framework mit Menüs und Assistenten, das auch das Schreiben von Code und die Verwendung benutzerdefinierter Makros ermöglicht. Entwickler und Programmierer können vorhandene Programme nutzen, um gespeicherte Prozesse zu erstellen und diese anschließend bei Bedarf auszuführen oder in externe Apps wie Microsoft Excel zu übertragen.

Qlik Sense

Der Anbieter stellt über eine Cloud-Analytics-Plattform leistungsfähige BI-Funktionen bereit. Qlik-Sense-Dashboards verbinden sich mit Hunderten von Datenquellen und unterstützen komplexe und vielfältige Anwendungsfälle. Dazu gehören Self-Service-Visualisierungen, interaktive Dashboards, die Suche in natürlicher Sprache und leistungsfähige Mobilitätsfunktionen. KI und maschinelles Lernen unterstützen erweiterte und prädiktive Analysen.

So habe ich KI-gestützte BI- und Analytics-Lösungen bewertet

Um die besten KI-gestützten BI- und Analytics-Tools zu ermitteln, habe ich eine strukturierte Bewertung in vier wichtigen Kategorien durchgeführt: Kernfunktionen, erweiterte Funktionen, Kosten und Benutzerfreundlichkeit. Für jede Kategorie habe ich ein gewichtetes Punktesystem erstellt, die Kategorien in spezifische Unterkriterien aufgeteilt und Gesamtbewertungen von maximal fünf Punkten vergeben, um die leistungsstärksten Lösungen zu ermitteln. 

  • Kernfunktionen (45 %): Ich habe die wichtigsten Funktionen jedes BI-Tools bewertet, darunter die Anbindung an Datenquellen, Datenvisualisierung, Integration, Berichterstellung und mehr. 

Sieger in dieser Kategorie: Microsoft Power BI

  • Erweiterte Funktionen (25 %): Ich habe anspruchsvolle BI-Funktionen untersucht. Dabei habe ich berücksichtigt, ob das BI-Tool statistische Verfahren einsetzt, Datenschutz- und Compliance-Anforderungen erfüllt und integrierte Analytics bietet.

Sieger in dieser Kategorie: Domo

  • Kosten (15 %): Ich habe die Erschwinglichkeit jedes Tools anhand des Einstiegspreises sowie danach bewertet, ob es einen dauerhaft kostenlosen Tarif oder eine kostenlose Testversion bietet.

Sieger in dieser Kategorie: Microsoft Power BI

  • Benutzerfreundlichkeit (15 %): Bei der Benutzerfreundlichkeit habe ich persönlich getestet, wie intuitiv sich die einzelnen Tools einrichten und bedienen lassen. Ich habe besonders auf das Oberflächendesign, die Zugänglichkeit für nichttechnische Benutzer und die allgemeine Lernkurve geachtet. Plattformen mit klaren Benutzerabläufen und minimalem Einarbeitungsaufwand erzielten höhere Bewertungen. 

Sieger in dieser Kategorie: Microsoft Power BI, Domo und Tableau Desktop

Fazit: Die besten KI-gestützten BI- und Analytics-Lösungen

KI-gestützte Business-Intelligence-Tools verändern grundlegend, wie Unternehmen Daten analysieren, Trends erkennen und bessere Entscheidungen treffen. Die besten Lösungen analysieren Informationen nicht nur, sondern wandeln sie in klare, umsetzbare Erkenntnisse um. In meiner Bewertung waren die leistungsstärksten Plattformen diejenigen, die leistungsfähige Analysen mit benutzerfreundlichem Design und skalierbaren Preisen kombinieren.  

Bevor Sie sich für eine Plattform entscheiden, empfehle ich, kostenlose Testversionen oder Demos zu nutzen. So finden Sie am besten das Tool, das zu den Anforderungen Ihres Unternehmens passt, mit Ihrer Datenstrategie übereinstimmt und einen echten geschäftlichen Mehrwert liefert.

Wenn Sie weitere KI-Tools für Ihr Unternehmen durchsehen möchten, lesen Sie unsere ausführliche Analyse der besten KI-Lösungen für Innovationen

Kezia Jungco

Kezia Jungco is a staff writer with five years of hands-on experience testing and analyzing generative AI platforms, chatbots, and NLP tools. She writes in-depth coverage for both enterprise and consumer audiences, focusing on artificial intelligence, data analytics, CRM solutions, cloud infrastructure, cybersecurity, and emerging tech trends. Her work appears in TechRepublic, eWEEK, Datamation, TechnologyAdvice, and Selling Signals.

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