Les logiciels d’analyse de données par intelligence artificielle (IA) utilisent des algorithmes d’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et d’autres technologies d’IA pour extraire des informations, identifier des tendances et effectuer des prédictions à partir de vastes ensembles de données.
Ces outils utilisent des algorithmes d’IA pour automatiser les processus d’analyse des données, éliminant ainsi le besoin de codage manuel ou d’une expertise technique approfondie. Poursuivez votre lecture pour en savoir plus sur les outils d’analyse de données par IA les mieux notés actuellement et découvrir la meilleure solution de données par IA pour votre organisation.
- Comparatif des meilleurs logiciels et outils d’analyse de données par IA
- Salesforce Einstein Analytics Platform : idéal pour l’analyse CRM
- IBM Cognos Analytics : idéal pour l’analyse en libre-service
- Sisense : le meilleur pour les équipes produit
- Qlik Analytics Platform : le meilleur pour l’exploration des données
- Splunk : le meilleur pour la gestion du big data et l’analyse des données machine
- Looker : le meilleur pour la visualisation des données
- ThoughtSpot : idéal pour les analyses pilotées par la recherche
- Polymer : idéal pour les agences, l’e-commerce et les équipes marketing
- Comment choisir le meilleur logiciel d’analyse de données par IA pour votre entreprise
- Logiciels d’analyse de données par IA : foire aux questions (FAQ)
- En conclusion : logiciels et outils d’analyse de données par IA
Comparatif des meilleurs logiciels et outils d’analyse de données par IA
Voici une comparaison détaillée des fonctionnalités des meilleurs logiciels d’analyse de données par IA pour vous aider à trouver la meilleure solution pour votre organisation.
| Idéal pour | Traitement du langage naturel | Fonctionnalités de collaboration | Prix de départ | |
|---|---|---|---|---|
| Salesforce Einstein Analytics Platform | Analyse CRM | Oui | Bonnes | 75 $US par utilisateur et par mois, facturés annuellement |
| IBM Cognos Analytics | Analyse en libre-service | Oui | Bonnes | 10,60 $US par utilisateur et par mois |
| Sisense | Équipes produit | Oui | Bonnes | 40 000 $US pour 12 mois |
| Qlik Analytics | Exploration des données | Oui | Modérées | 20 $US par utilisateur et par mois, facturés annuellement |
| Splunk | Gestion du big data et analyse des données machine | Oui | Limitées | Disponible sur demande |
| Looker | Visualisation des données | Oui | Excellentes | 5 000 $US par mois |
| ThoughtSpot | Réalisation d’analyses fondées sur les recherches | Oui | Modérées | 95 $US par mois |
| Polymer | Agences, e-commerce et équipes marketing | Oui | Modérées | 20 $US par utilisateur et par mois |
Salesforce Einstein Analytics Platform : idéal pour l’analyse CRM
Salesforce Einstein Analytics est une solution d’IA complète pour le CRM. Autrement dit, bien qu’elle offre de nombreuses fonctionnalités, elle sert principalement de plateforme d’analyse client et métier qui s’appuie sur les capacités de l’IA et de l’apprentissage automatique pour fournir des informations à partir des données. Einstein Analytics se connecte aux données CRM pour créer des tableaux de bord d’analyse des données et des rapports. Par exemple, l’équipe commerciale peut générer une représentation visuelle des données CRM, comme les opportunités ouvertes du pipeline, les contrats conclus et le chiffre d’affaires.
Einstein Analytics Platform fournit un outil d’IA sans code proposant la création d’histoires en un clic et la découverte automatisée, et vous invitant à créer une « histoire ». Il utilise les données que vous saisissez et, lorsque vous cliquez sur le bouton Create Story, il analyse automatiquement les données et génère un tableau de bord pertinent avec des éléments visuels et des informations clés.
Einstein est disponible via Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, Salesforce Platform, Analytics Cloud et Community Cloud.
Avantages et inconvénients
| Avantages | Inconvénients |
|---|---|
| Propose un studio de découverte et d’analyse qui permet de créer des applications reposant sur l’IA à partir de zéro ou à l’aide de modèles prédéfinis | Les options de personnalisation pourraient être améliorées |
| Intégration avec des outils d’automatisation des flux de travail | La génération de rapports nécessite des connaissances plus approfondies |
| Traitement du langage naturel |
Tarifs
- Einstein Predictions : 75 $US par utilisateur et par mois, facturés annuellement.
- CRM Analytics Growth : 140 $US par utilisateur et par mois, facturés annuellement.
- CRM Analytics Plus : 165 $US par utilisateur et par mois, facturés annuellement.
- Revenue Intelligence : 220 $US par utilisateur et par mois, facturés annuellement.
Fonctionnalités
- Fonctionnalités de gestion des données, telles que la préparation visuelle des données et les fonctionnalités ETL autonomes.
- IA sans code avec des capacités d’analyse prédictive et prescriptive.
- Recommandations en temps réel.
- Découverte automatisée.
- Explications narratives et capacités de génération de langage naturel.
Pour mieux comprendre comment les outils d’IA sont utilisés, consultez notre guide : Les meilleures applications et les meilleurs outils d’IA générative
IBM Cognos Analytics : idéal pour l’analyse en libre-service
IBM Cognos Analytics est une plateforme d’analyse en libre-service dotée d’IA. Les fonctionnalités en libre-service d’IBM Cognos Analytics permettent aux utilisateurs habilités d’accéder aux rapports et de les manipuler sur des appareils mobiles, sans intervention d’un administrateur, même hors ligne ou dans des environnements déconnectés. Son approche guidée du libre-service peut anticiper les intentions des utilisateurs et fournir des recommandations tout en automatisant le processus d’analyse.
Cognos Analytics propose également la recherche en langage naturel et des analyses assistées par l’IA, permettant aux utilisateurs de poser des questions en langage courant et d’obtenir des informations intelligentes. Vous pouvez également utiliser le module de données assisté par l’IA de Cognos Analytics pour ajouter des champs calculés, relier des sources de données et créer des ensembles de données personnalisés pour votre équipe.
La plateforme Cognos Analytics propose de nombreuses fonctionnalités, notamment l’intégration et la modélisation des données, les analyses avancées, les visualisations de données, les rapports et les tableaux de bord. Elle vous permet de vous connecter à des sources de données externes et prend en charge les données provenant de diverses sources, notamment les bases de données, les feuilles de calcul, le stockage cloud et le big data.
Avantages et inconvénients
| Avantages | Inconvénients |
|---|---|
| Facile à apprendre et à utiliser | Les messages d’erreur ne sont généralement pas très clairs |
| Capable d’effectuer des tâches complexes d’analyse des données en temps réel | Les tarifs sont plutôt élevés |
| Suite décisionnelle complète |
Tarifs
Essai gratuit pour un maximum de 5 utilisateurs.
- Cognos Analytics on Cloud On-Demand : Le forfait utilisateur Standard commence à 10,60 $US par utilisateur et par mois, tandis que le forfait utilisateur Premium commence à 42,40 $US par utilisateur et par mois.
- Cognos Analytics on Cloud Hosted : Devis personnalisé.
- Logiciel Cognos Analytics : Devis personnalisé.
Fonctionnalités
- Analyse en temps réel.
- Automatisation de l’exploration des données.
- Visualisation et création de rapports à partir des données.
- Modélisation des données basée sur le Web — Importez, connectez, reliez et modélisez vos données.
- Exploration et prédiction des données — prévisions prédictives, arbres de décision, assistant IA.
Sisense : le meilleur pour les équipes produit
Avec des fonctionnalités pro-code, low-code et no-code, Sisense est une solution de veille stratégique qui permet aux équipes produit d’extraire des données depuis différentes sources afin de générer des analyses et des informations fondées sur l’IA et le ML, intégrables à des applications.
Les utilisateurs métier peuvent exploiter les applications no-code/low-code de Sisense, tandis que les ingénieurs peuvent utiliser ses outils conçus pour les développeurs, avec des SDK et des API, afin de créer et de personnaliser des applications d’analyse avancées. Celles-ci peuvent être intégrées à l’interface utilisateur du produit de votre organisation et au pipeline CI/CD.
Pour améliorer la productivité, les utilisateurs finaux peuvent visualiser des analyses enrichies par l’IA et le ML à l’aide de graphiques et de diagrammes, ou explorer les données au moyen de questions interprétées par le langage naturel (NLQ) et de réponses générées en langage naturel (NLG) ou par l’IA générative.
Avantages et inconvénients
| Avantages | Inconvénients |
|---|---|
| Solides fonctionnalités de NLQ et de NLG | Tarification peu transparente |
| Équipe d’assistance client réactive et forum communautaire actif | Courbe d’apprentissage parfois abrupte, en particulier pour les nouveaux utilisateurs ou lors de la sortie de nouvelles fonctionnalités |
| Documentation et bibliothèque de ressources exhaustives |
Tarification
Bien que Sisense n’annonce pas ses tarifs sur son site web, les données accessibles au public indiquent que les coûts de l’outil d’analyse de données par IA sont les suivants :
- Forfait Sisense Essentials : 40 000 dollars US pour 12 mois, 80 000 dollars US pour 24 mois ou 120 000 dollars US pour 36 mois.
- Forfait Sisense Advanced : 69 000 dollars US pour 12 mois, 138 000 dollars US pour 24 mois ou 207 000 dollars US pour 36 mois.
- Forfait Sisense Pro : 109 000 dollars US pour 12 mois, 218 000 dollars US pour 24 mois ou 327 000 dollars US pour 36 mois.
Pour connaître votre tarif réel, contactez l’entreprise afin d’obtenir un devis personnalisé.
Fonctionnalités
- Visualisation des données.
- Options de déploiement flexibles : Sisense fonctionne avec le cloud, les environnements sur site et les architectures hybrides.
- Data storytelling à l’aide de graphiques, de diagrammes, de cartes et de synthèses.
- Fonctionnalités d’IA générative.
Qlik Analytics Platform : le meilleur pour l’exploration des données
Qlik Analytics Platform, qui comprend Qlik Cloud Analytics et Qlik Sense, est un logiciel d’analyse de données par IA de premier plan qui combine les fonctionnalités de veille stratégique et de visualisation des données pour vous permettre d’analyser vos données. Qlik Cloud Analytics vous permet de déployer ses analyses dans le cloud, afin de les rendre accessibles depuis n’importe où, tandis que Qlik Sense est conçu pour un déploiement sur site et s’adresse aux secteurs soumis à des réglementations strictes en matière de confidentialité et de sécurité des données.
Qlik se distingue par ses fonctionnalités d’exploration des données, qui permettent aux utilisateurs techniques comme non techniques de découvrir des informations et des tendances dans leurs données grâce à des visualisations interactives. Ses éditeurs par glisser-déposer peuvent également faciliter le travail des équipes en leur permettant d’examiner leurs données — de manière très détaillée — et de créer des visualisations et des rapports personnalisés.
Avantages et inconvénients
| Avantages | Inconvénients |
|---|---|
| Fournit des alertes en cas de modification des données | Le forfait standard dispose d’une capacité de stockage limitée |
| Analyses et informations générées par l’IA | |
| Recherche et interaction en langage naturel | |
| Peut distribuer automatiquement les rapports dans des formats tels que PDF, PPT et Excel |
Tarification
Les forfaits et tarifs de Qlik Cloud Analytics sont les suivants :
- Standard : 20 dollars US par utilisateur et par mois, facturés annuellement. Minimum de 10 utilisateurs et jusqu’à 50 Go de données pour la capacité d’analyse (par an).
- Premium : 2 700 dollars US par mois, facturés annuellement. Le forfait commence à 10 utilisateurs complets et 50 Go de données par an pour l’analyse.
- Enterprise :Devis personnalisé. Commence à 500 Go de données pour la capacité d’analyse (par an).
Fonctionnalités
- Visualisations interactives des données et tableaux de bord.
- Analyses et informations générées par l’IA, y compris la recherche et l’interaction en langage naturel.
- Intégration avec des outils tiers de data science et de machine learning tels qu’Amazon Sagemaker et Comprehend, Azure ML, ainsi qu’une connectivité pour les solutions personnalisées développées dans des langages comme R et Python.
- Fonctionnalités de reporting et d’alerte.
- Capable de générer des analyses grâce au machine learning, à l’analyse prédictive et à l’IA générative.
Splunk : le meilleur pour la gestion du big data et l’analyse des données machine
Bien que de nombreux utilisateurs connaissent Splunk comme un outil de gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM), ses fonctionnalités vont bien au-delà. Splunk propose également des outils d’analyse de données intégrant l’IA. Splunk Enterprise collecte, indexe et analyse en temps réel les données générées par les machines. Il offre des fonctionnalités de recherche permettant d’explorer de grands volumes de données. Vous pouvez rechercher des données précises, effectuer des requêtes complexes et créer des rapports et des visualisations.
L’une des fonctionnalités phares de Splunk Enterprise est sa capacité à ingérer et à indexer des données provenant de différentes sources, notamment des journaux, des métriques et d’autres données générées par les machines ; ces outils de données intégrés facilitent grandement la gestion et l’analyse du big data et des jeux de données de machine learning.
Splunk peut traiter des données structurées et non structurées, ce qui en fait un excellent choix pour les organisations disposant de sources de données variées. À cette fin, Splunk collecte des données depuis différents systèmes, notamment des sites web, des applications, des capteurs et des appareils, afin de surveiller les indicateurs métier et d’examiner des résultats précis.
Avantages et inconvénients
| Avantages | Inconvénients |
|---|---|
| Adapté à la sécurité et à l’observabilité | Les utilisateurs jugent l’outil coûteux |
| Métriques de performance | Courbe d’apprentissage abrupte |
| Permet de visualiser et d’analyser les données en temps réel | Tarification peu transparente |
| Capable de traiter de grandes quantités de données |
Tarification
Splunk n’annonce pas ses tarifs sur son site web. Contactez l’entreprise afin d’obtenir un devis personnalisé.
Fonctionnalités
- Traitement des flux de données en temps réel.
- S’intègre à plus de 2 300 applications tierces, notamment AWS, GCP, Microsoft Azure, SAP, Kafka, OpenShift, Kubernetes, et bien d’autres.
- Tableaux de bord et visualisations.
- Surveillance et alertes.
Looker : le meilleur pour la visualisation des données
Looker est une plateforme de veille stratégique, d’applications de données et d’analyses intégrées qui permet aux utilisateurs d’explorer et d’analyser des données provenant de différentes sources. Elle propose des outils d’exploration, de transformation et de visualisation des données qui permettent aux professionnels techniques comme non techniques d’accéder aux données et de les analyser.
Ses fonctionnalités de visualisation des données sont particulièrement performantes : l’ensemble d’outils de Looker comprend une interface de type glisser-déposer, des fonctionnalités avancées de filtrage et de manipulation des données, ainsi que des outils collaboratifs pour partager des tableaux de bord et des rapports, qui contribuent à créer des rapports de données visuellement attrayants. Les fonctionnalités d’intégration de Looker lui permettent de connecter ces rapports à une grande variété de sources de données et d’applications.
Selon leur style d’apprentissage, certains professionnels trouvent que ces rapports visuels sont plus faciles à assimiler et leur permettent ainsi de prendre rapidement des décisions fondées sur les données.
Avantages et inconvénients
| Avantages | Inconvénients |
|---|---|
| Fonctionnalités collaboratives | Le prix de Looker peut être prohibitif pour les petites entreprises |
| Fonctionnalités complètes de modélisation des données | La configuration initiale peut prendre un certain temps |
| Prend en charge l’exploration des données |
Tarification
Looker comporte deux volets tarifaires : la plateforme et les utilisateurs.
La tarification de la plateforme correspond au coût d’exécution d’une instance Looker, tandis que la tarification des utilisateurs correspond au prix des licences individuelles permettant d’accéder à la plateforme Looker.
Éditions de la plateforme :
- Édition Standard : À partir de 5 000 dollars US par mois. Idéale pour les équipes de moins de 50 utilisateurs.
- Enterprise :Devis personnalisés.
- Embed :Devis personnalisés.
Licences utilisateur :
- Utilisateur Viewer : 30 dollars US par utilisateur et par mois.
- Utilisateur Standard : 60 dollars US par utilisateur et par mois.
- Utilisateur Developer : 125 dollars US par utilisateur et par mois.
Fonctionnalités
- Looker peut être facilement intégré à d’autres applications.
- Propose des intégrations avec différentes sources de données, notamment des bases de données, des entrepôts de données et des solutions de stockage cloud.
- Visualisation : vous pouvez créer des graphiques, des diagrammes et des tableaux de bord hautement personnalisables et interactifs.
- Génération automatique de modèles de données par analyse des schémas de données.
Pour découvrir un plus vaste éventail d’outils de visualisation des données, consultez notre guide : Les meilleurs outils de visualisation des données
ThoughtSpot : idéal pour les analyses pilotées par la recherche
L’intelligence artificielle et l’automatisation sont les composants centraux de la solution d’analyse de données ThoughtSpot. Plus particulièrement, l’entreprise cherche à démocratiser l’accès aux données et à l’analytique en simplifiant le processus et en le rendant accessible à tous les utilisateurs, quelle que soit leur expertise technique. La plateforme utilise l’IA pour comprendre l’intention de l’utilisateur, analyser de grandes quantités de données et fournir des informations et des visualisations pertinentes en temps réel.
Pour soutenir sa mission de démocratisation de l’accès aux données, l’outil d’analyse piloté par la recherche de ThoughtSpot vous permet de poser des questions en langage naturel et d’obtenir instantanément des informations pertinentes sous forme de visualisations et de rapports. La plateforme utilise des algorithmes d’IA et d’apprentissage automatique pour comprendre les requêtes des utilisateurs et fournir des réponses précises.
Avantages et inconvénients
| Avantages | Inconvénients |
|---|---|
| Automatisation pilotée par l’IA | Prise en charge limitée pour les abonnés aux forfaits Team et Essentials |
| Permet d’utiliser la recherche pour créer des graphiques et élaborer ses propres récits de données | Coûteux pour les petites entreprises |
| Analytique en libre-service |
Tarifs
- Team : 95 $ par mois pour un maximum de cinq utilisateurs.
- Essentials : 15 000 $ par an — pour un maximum de 20 utilisateurs.
- Pro : Devis personnalisé. Facturation annuelle. Nombre illimité d’utilisateurs.
- Enterprise : Devis personnalisé. Facturation annuelle. Nombre illimité d’utilisateurs.
Fonctionnalités
- Son moteur de recherche basé sur l’IA vous permet de poser des questions en langage naturel et d’obtenir des réponses générées par l’IA.
- Prend en charge diverses plateformes cloud, notamment Google BigQuery, Amazon Redshift, Oracle et bien d’autres.
- Liveboards, graphiques et tableaux intégrés.
- Recherche en langage naturel.
- Analyse avec exploration détaillée.
Polymer : idéal pour les agences, l’e-commerce et les équipes marketing
La plateforme d’analyse de données par IA de Polymer vous permet de créer des visualisations, de concevoir des tableaux de bord et de présenter des informations de manière interactive. Elle propose des outils d’analyse de données par IA conçus spécialement pour les agences, les entreprises d’e-commerce et les équipes marketing qui souhaitent exploiter les analyses de données pour orienter leurs stratégies.
Polymer propose une plateforme automatisée de reporting e-commerce, qui vous permet de suivre les indicateurs de performance de votre activité sur Shopify et Amazon. Vous pouvez également exploiter l’IA pour générer des rapports automatisés sur les ventes numériques. Vous pouvez ainsi rassembler et consolider des données provenant de plusieurs sources afin d’obtenir une vue d’ensemble de vos performances marketing.
Pour mieux accompagner les professionnels du marketing, Polymer propose plusieurs modèles de BI pour l’e-commerce, notamment des rapports SEO, des rapports Facebook Ads et des rapports PPC. Polymer automatise les processus de reporting client pour les agences, en vous permettant de créer des espaces de travail individuels pour chaque client et de générer des rapports et des informations partageables.
Vous pouvez connecter Polymer à un vaste éventail d’outils tiers, notamment Google Ads, Excel, Sheets, Zendesk et Shopify.
Avantages et inconvénients
| Avantages | Inconvénients |
|---|---|
| Propose plus de 20 modèles de tableaux de bord | Intégrations limitées |
| Visualisations de données |
Tarifs
Essai gratuit de 14 jours disponible.
- Starter : 20 $ par utilisateur et par mois, avec facturation mensuelle, ou 10 $ par utilisateur et par mois, avec facturation annuelle.
- Pro : 40 $ par utilisateur et par mois, avec facturation mensuelle, ou 20 $ par utilisateur et par mois, avec facturation annuelle.
- Group/Enterprise : Devis personnalisé.
Fonctionnalités
- Connexion à de nombreuses sources de données.
- Prise en charge de l’analytique intégrée.
- Propose de nombreux widgets de visualisation des données, notamment des cartes thermiques, des graphiques linéaires, des diagrammes circulaires, des nuages de points et bien plus encore.
Comment choisir le meilleur logiciel d’analyse de données par IA pour votre entreprise
Trouver le meilleur logiciel d’analyse de données par IA peut être une tâche ardue et accablante, car le processus exige des recherches approfondies, généralement chronophages. Il faut généralement réserver plusieurs démonstrations et participer à de nombreuses réunions avec des fournisseurs de solutions d’analyse de données par IA.
Nous avons étudié le secteur pour vous et identifié le meilleur outil d’analyse de données par IA pour différents types d’entreprises. Par exemple, nos recherches ont montré que Looker est idéal pour la visualisation des données, tandis que Salesforce convient particulièrement à l’analytique CRM. Splunk est adapté à la gestion des mégadonnées, et IBM Cognos Analytics constitue la meilleure option pour ceux qui recherchent un outil d’analyse de données par IA en libre-service.
Sisense convient particulièrement aux équipes produit, Qlik est idéal pour l’exploration des données et ThoughtSpot est adapté aux analyses pilotées par la recherche. Les utilisateurs métier, les agences, les entreprises d’e-commerce et les équipes marketing pourront trouver les fonctionnalités de Polymer utiles à leur flux de travail.
Lorsque vous recherchez le meilleur logiciel d’analyse de données par IA, vous devez identifier vos besoins en matière d’analyse de données, tenir compte de votre secteur et évaluer les fonctionnalités centrales de chaque outil afin de vous assurer qu’il répond aux besoins de votre entreprise.
Logiciels d’analyse de données par IA : foire aux questions (FAQ)
Nous avons répondu aux questions les plus fréquemment posées sur les logiciels et outils d’analyse de données par IA afin de vous aider à trouver la solution la mieux adaptée à votre entreprise.
Quelles sont les principales fonctionnalités à rechercher lors du choix d’un logiciel d’analyse de données par IA ?
- Visualisation des données, pour faciliter la compréhension des rapports.
- Fonctionnalités d’apprentissage automatique, pour automatiser les rapports.
- Traitement du langage naturel, afin que les utilisateurs puissent formuler leurs requêtes dans un langage courant.
- Compatibilité mobile, pour l’utiliser en déplacement.
- Sécurité des données, afin de protéger les données sensibles de l’entreprise.
- Fonctionnalités de collaboration, pour permettre aux équipes de travailler ensemble.
- Options de personnalisation, pour vous permettre de définir des paramètres en fonction de vos besoins.
Les outils d’analyse de données par IA peuvent-ils traiter efficacement des jeux de données volumineux et complexes ?
Les logiciels d’analyse de données par IA peuvent traiter et analyser des jeux de données volumineux et complexes. Ces outils prennent en charge les données structurées, non structurées et semi-structurées, et extraient des informations et des tendances à partir de différentes sources.
Comment les solutions d’analytique par IA contribuent-elles à améliorer la prise de décision en entreprise ?
L’analyse de données par IA améliore la prise de décision de nombreuses façons, notamment grâce aux éléments suivants :
- Rapidité et efficacité.
- Gestion des risques.
- Précision et objectivité accrues.
- Aide à la décision en temps réel.
- Optimisation des processus.
- Identification de tendances complexes.
En conclusion : logiciels et outils d’analyse de données par IA
Auparavant, les tâches d’analyse de données étaient réservées aux professionnels des données ; à mesure que l’IA se généralise, les personnes travaillant dans l’entreprise et les profils non techniques peuvent désormais créer des tableaux de bord pour visualiser les données et effectuer des requêtes avancées. L’IA permet aux utilisateurs d’effectuer des analyses de données en communiquant avec le système au moyen du traitement du langage naturel.
Cette évolution générationnelle de l’analyse de données permet d’accéder plus rapidement et plus facilement aux informations, et donne aux décideurs les moyens de prendre des décisions fondées sur les données sans dépendre d’experts techniques.
Pour en savoir plus sur l’utilisation des logiciels d’IA en entreprise, consultez notre guide détaillé : Best Artificial Intelligence Software