Visualisation des données jouent un rôle essentiel dans l’analyse des données en représentant les données sous forme graphique, notamment au moyen de diagrammes, graphiques, graphiques sparkline, infographies, cartes thermiques ou graphiques statistiques. Les données présentées visuellement sont faciles à comprendre et à analyser, ce qui permet même aux parties prenantes non techniques de prendre des décisions en temps réel plus efficacement.
Les outils de visualisation des données prennent en charge les données en temps réel et en continu, l’intégration de l’intelligence artificielle, la collaboration et l’exploration interactive afin de faciliter la représentation visuelle des données. De nombreuses applications de visualisation des données sont basées dans le cloud.
La visualisation des données prend en charge l’exploration de données – certains experts la considèrent d’ailleurs comme une technique d’exploration de données. Nombre des principaux outils d’exploration de données intègrent une fonctionnalité de visualisation des données.
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Les visualisations de données présentent des métriques complexes dans le contexte de relations visuelles, permettant une approche plus rapide et intuitive de l’exploration des données.
Comment choisir le meilleur outil de visualisation des données
Le marché des outils de visualisation des données connaît une croissance rapide, ce qui stimule le développement des solutions. En raison de cette complexité, les entreprises doivent échanger avec des représentants commerciaux afin de mieux comprendre comment une application donnée répond à leurs besoins. Avant de prendre une décision définitive, tenez compte des stratégies suivantes lors du choix d’un logiciel de visualisation des données.
Étudier les tarifs
De nombreux outils de visualisation des données sont facturés par utilisateur et par mois. Veillez à déterminer combien de vos employés ont réellement besoin d’accéder à ces solutions, car chaque utilisateur supplémentaire entraîne généralement un coût additionnel.
Par ailleurs, de nombreuses solutions proposent des forfaits spécialement conçus pour les grandes entreprises. N’hésitez pas à consulter plusieurs représentants commerciaux pour vous renseigner sur ces options.
Définir vos cas d’usage
Une fois les solutions correspondant à votre budget identifiées, examinez ce que chacune peut apporter au regard de vos besoins. Trois points essentiels doivent être pris en compte lors du choix d’un logiciel de visualisation des données :
1. Big Data
Les volumes de données ne cessent de croître. À l’avenir, différentes approches des opérations informatiques, comme AIOps, permettront de gérer ces immenses quantités de données. D’ici là, les entreprises doivent comprendre comment chaque logiciel de visualisation des données peut les aider à agréger et à traduire de vastes ensembles de données Big Data.
2. Suivi des données
Lorsque vous échangez avec un représentant commercial, renseignez-vous sur les différentes façons dont le logiciel souhaité peut détecter les défauts et les anomalies dans les données. Le suivi des liens et des similitudes entre les données est également essentiel.
3. Évolutivité
Comprendre comment chaque application de visualisation des données peut gérer les ensembles de données et leur suivi permet généralement de révéler le potentiel d’évolutivité de chaque solution. Veillez toutefois à examiner précisément le degré d’évolutivité réel d’un produit et la manière dont les fournisseurs peuvent accompagner votre entreprise à mesure qu’elle se développe, notamment en matière de coûts.
Les meilleurs outils de visualisation des données
Voici notre sélection des dix meilleurs outils de visualisation des données, sans ordre particulier :
- Tableau
- Microsoft Power BI
- Google Cloud
- Excel
- Sisense
- Zoho Analytics
- Google Charts
- FusionCharts
- Infogram
- Looker
- IBM Cognos Analytics
- Qlik
Tableau
Atout principal en matière de visualisation des données : Tableau est sans conteste un leader du secteur. L’équipe de Tableau insiste sur sa facilité d’utilisation pour tous les utilisateurs, quels qu’ils soient. Cela signifie que l’outil est extrêmement convivial et conçu pour des équipes très diverses.
Tableau est de loin l’outil de visualisation des données le plus populaire, au point que Salesforce l’a racheté. Sa popularité aidant, Tableau est accessible à tous, des étudiants aux data scientists.
C’est un outil facile à utiliser qui fournit rapidement des résultats dans une grande variété de formats. Il s’intègre à toutes les principales bases de données avancées, notamment Teradata, SAP, My SQL, Amazon AWS et Hadoop.
Bien que Tableau soit conçu pour un large éventail d’utilisateurs, il est également utilisé par de grandes entreprises évolutives. Parmi ses clients figurent Verizon, le PAM et JPMorgan Chase & Co. Si vous envisagez de contacter un représentant commercial de Tableau, n’oubliez pas de vous renseigner également sur la sécurité et les capacités d’intégration.
Microsoft Power BI
Atout principal en matière de visualisation des données : Microsoft Power BI est reconnu comme un leader du Magic Quadrant 2021 de Gartner pour les plateformes d’analyse et de business intelligence depuis quatorze ans. À l’instar de Tableau, Power BI revendique une culture axée sur les données et ouverte à tous les types d’utilisateurs. L’un de ses principaux atouts pour les entreprises réside dans son IA de pointe.
Microsoft propose deux grands outils de visualisation, Power BI étant le plus avancé. Il fournit les éléments classiques d’un outil de visualisation des données, tels que des tableaux de bord interactifs et des API d’intégration, et il est étroitement intégré aux plateformes de données de Microsoft comme SQL Server et Sharepoint.
Son fonctionnement ressemble beaucoup à celui d’Excel : si vous maîtrisez déjà Excel, la courbe d’apprentissage est plus courte. Power BI propose néanmoins de nombreuses fonctionnalités qui le distinguent de son homologue plus répandu. Son principal point fort réside dans ses capacités d’IA et d’apprentissage automatique (ML). Microsoft AI est intégré afin de permettre aux personnes qui ne sont pas data scientists de concevoir et de créer des modèles complets d’apprentissage automatique, puis de suivre rapidement les informations issues de leurs ensembles de données.
De plus, pour les équipes qui travaillent également avec Excel, Power BI s’intègre à Excel afin de publier les données dans des formats plus conviviaux et plus faciles à assimiler.
Excel
Atout principal en matière de visualisation des données : Excel est l’un des outils de visualisation des données les plus abordables et les plus simples disponibles aujourd’hui. Cela en fait l’un des meilleurs outils pour débuter, en particulier pour les PME.
Au-delà de son usage principal comme tableur, Excel propose de très bons outils et fonctions de base pour la visualisation des données. Il inclut 20 graphiques intégrés ou plus, notamment des diagrammes circulaires, des graphiques radar, des histogrammes, des nuages de points et bien d’autres.
C’est un excellent outil pour débuter, que vous possédez probablement déjà, mais il évolue mal avec les volumes. Si vos ensembles de données s’agrandissent, vous souhaiterez probablement passer à Power BI. Côté tarifs, Excel propose des forfaits professionnels pour les entreprises en croissance, moyennant un abonnement mensuel qui inclut également des outils comme Microsoft Word, Powerpoint et OneDrive.
Sisense
Atout principal en matière de visualisation des données : Sisense accompagne les entreprises en croissance dans l’intégration et le suivi des analyses, à la fois dans leurs flux de travail et dans leurs produits analytiques. La solution est principalement conçue pour les grandes entreprises qui cherchent à trier des ensembles de données très denses et volumineux.
Sisense est un outil de visualisation des données fondé sur un modèle de business intelligence, qui propose plusieurs outils d’analyse des données. Facile à installer et à utiliser, il peut être déployé en quelques minutes et fournit des résultats instantanés, tout en offrant les fonctionnalités avancées de logiciels matures et haut de gamme comme Tableau.
Le traitement en puce fait partie de ces fonctionnalités et permet d’exécuter des requêtes plus rapidement et plus efficacement. Les utilisateurs peuvent exporter leurs fichiers dans des formats courants comme PDF, Word, Excel et PowerPoint.
Sisense est adapté aux environnements no-code. Cela signifie que des utilisateurs qui ne sont pas data scientists peuvent extraire des informations et créer des modèles complexes. Sisense est néanmoins conçu pour évoluer avec tous les niveaux de compétence et tous les cas d’usage. Son utilisation s’ouvre ainsi largement à pratiquement toute l’entreprise. C’est une raison supplémentaire pour laquelle les grandes entreprises devraient envisager Sisense plutôt que les PME ou les particuliers à la recherche d’outils de visualisation des données.
Zoho Analytics
Atout principal en matière de visualisation des données : Considérez Zoho Analytics comme une alternative tout aussi abordable à Microsoft Power BI. Les cas d’usage sont nombreux et l’évolutivité est très similaire. Les entreprises doivent toutefois se renseigner sur les capacités d’IA et de ML de Zoho Analytics avant d’aller plus loin.
Zoho Analytics est également spécialisé dans les visualisations de business intelligence et propose de nombreuses façons de représenter vos données sous forme de graphiques, ainsi qu’une variété de tableaux de bord. Il prend en charge un grand nombre de sources de données différentes et vous permet de préparer vos données au sein de la plateforme.
Sa véritable force réside dans un assistant d’intelligence artificielle appelé Zia, qui vous permet de poser des questions en langage naturel. Grâce à l’IA conversationnelle, les utilisateurs peuvent interroger Zia sur les informations disponibles et obtenir des résultats instantanément. Zia propose même des suggestions intelligentes à mesure que les utilisateurs saisissent leurs questions. Ce cas d’usage s’adresse toutefois principalement aux personnes qui ne sont pas data scientists et à celles qui ont besoin d’obtenir rapidement des données. Zoho Analytics propose plusieurs solutions avancées pour les grandes entreprises.
En fait, Zoho Analytics propose un vaste ensemble d’API pour les développeurs qui souhaitent personnaliser l’intégration des données, l’autorisation, les styles et bien plus encore. Zoho Analytics est utilisé par des entreprises comme HP, Hyundai, LaLiga et Ikea pour recueillir des informations et visualiser leurs données.
Google Charts
Atout principal en matière de visualisation des données : Si vous êtes un particulier à la recherche d’une solution gratuite de création de graphiques et que vous avez des compétences en programmation, envisagez Google Charts. En dehors de ce cas d’usage, nous recommandons aux entreprises à la recherche d’un logiciel de visualisation des données de se tourner vers des solutions plus évolutives et fondées sur l’IA.
Google Charts vous permet de créer des graphiques interactifs, notamment des cartes, des histogrammes et bien plus encore. Vous pouvez ensuite les intégrer en ligne et les exécuter en direct. C’est idéal pour les personnes qui utilisent déjà Google Workspace et souhaitent intégrer de nombreuses sources de données.
Google Charts fonctionne avec une grande variété de bases de données SQL et propose également plusieurs connecteurs de données pour collecter vos données. En revanche, vous devez savoir programmer pour l’utiliser, ce qui constitue probablement un obstacle pour la plupart des débutants. Par ailleurs, son assistance est moins performante que celle d’autres produits.
FusionCharts
Atout principal en matière de visualisation des données : FusionCharts est une alternative bien plus flexible et évolutive à Google Charts. Toutefois, des solutions comme Tableau ou Power BI intéresseront davantage les entreprises qui ont besoin d’une visualisation des données et d’une business intelligence avancées, pilotées par l’IA.
FusionCharts est un outil basé sur JavaScript qui propose plus de 100 graphiques interactifs et plus de 2 000 cartes, ce qui en fait l’un des outils les plus flexibles du marché. Il s’intègre également à plusieurs autres plateformes de visualisation des données, comme Angular, React, Vue, JQuery, PHP, Ruby on Rails, ASP.NET et Django.
Bien que le logiciel propose un grand nombre de modèles prédéfinis, il repose sur JavaScript : vous devez donc connaître ce langage pour en tirer le meilleur parti. Cela signifie que la solution n’est pas la plus évolutive en matière de compétences requises.
L’une des fonctionnalités les plus utiles de FusionCharts est son accessibilité lors de la publication des graphiques. Ceux-ci fonctionnent sur toutes les plateformes, notamment les ordinateurs de bureau, les tablettes et les téléphones mobiles. Ils sont également optimisés pour le tactile, sans effort supplémentaire côté utilisateur.
Infogram
Atout principal en matière de visualisation des données : Infogram est une alternative à Google Charts et FusionCharts plus conviviale et davantage axée sur la conception graphique. Il ne s’agit pas d’une solution avancée conçue pour les grandes entreprises comme Power BI et Sisense.
Infogram est populaire pour créer des rapports, des graphiques et des cartes. Sa force réside dans la génération d’infographies : il propose plus de 550 cartes et 35 graphiques interactifs. Son interface est facile à utiliser et ses visualisations de données sont considérées comme faciles à prendre en main.
Autre avantage : la solution propose de nombreux modèles aux designs esthétiques. Bien qu’Infogram soit utilisé par une multitude de leaders du secteur, ses cas d’usage restent finalement assez simples. Si vous travaillez dans le marketing, les médias ou le secteur associatif, Infogram constitue une bonne solution pour les interactions simples sur les réseaux sociaux et les besoins en conception graphique.
Looker
Atout principal en matière de visualisation des données : Looker met en avant sa flexibilité comme principal atout. Il peut s’intégrer à n’importe quel flux de travail d’entreprise et s’adapter à celui-ci, tout en pouvant être intégré à de nombreux systèmes tiers. Il propose également des solutions low-code qui permettent aux personnes qui ne sont pas data scientists de créer leurs propres applications.
Looker est un outil complet de business intelligence qui se connecte à Snowflake, Redshift et BigQuery, ainsi qu’à plus de 50 dialectes SQL. Vous pouvez donc vous connecter à plusieurs bases de données simultanément, puis exporter vos résultats dans n’importe quel format.
Il propose un tableau de bord en temps réel pour analyser les données et vous aider à prendre des décisions commerciales fondées sur leur visualisation. En outre, la distribution des rapports, informations, ensembles de données et résultats de requêtes peut être planifiée et automatisée. Looker est utilisé dans de nombreux secteurs d’activité, notamment le e-commerce, les médias, l’adtech, le SaaS et la santé.
IBM Cognos Analytics
Atout principal en matière de visualisation des données : À la fois très abordable et extrêmement avancé, IBM Cognos Analytics est particulièrement efficace pour de nombreux usages en entreprise. Il offre également la même convivialité que des alternatives comme Power BI et Tableau pour les PME.
IBM Cognos Analytics est une solution de business intelligence dans le cloud et sur site qui utilise un assistant d’IA enrichi par l’intelligence augmentée, permettant aux utilisateurs de poser des questions et d’obtenir des réponses en langage naturel. Il recommande également de nouvelles visualisations et des connexions potentielles entre les données, ce qui aide les utilisateurs à découvrir des liens qu’ils n’auraient peut-être pas anticipés.
La solution offre aux utilisateurs un large éventail de fonctionnalités d’analyse métier et un ensemble complet de fonctions analytiques essentielles, notamment la création avancée de tableaux de bord, l’intégration des données, la génération de rapports, l’exploration et la modélisation des données.
IBM Cognos peut importer des données depuis des fichiers CSV et des feuilles de calcul, et se connecter à diverses sources de données. Cela inclut les bases de données SQL, Google BigQuery, Amazon et Redshift. Cognos propose également une application mobile permettant aux utilisateurs et aux parties prenantes d’accéder aux données et de recevoir des alertes instantanées.
Qlik
Atout principal en matière de visualisation des données : L’approche de Qlik en matière de BI consiste à dépasser l’idée d’une BI passive. Elle s’appuie principalement sur la Qlik Active Intelligence Platform, qui fournit des informations actualisées en temps réel et déclenche des actions immédiates.
Qlik Sense est le logiciel propriétaire de Qlik, conçu principalement pour permettre aux utilisateurs de tous niveaux de compétence de créer des modèles de données et de suivre les informations issues de leurs ensembles de données. Cette approche no-code ne diminue toutefois pas ses capacités d’IA. Qlik propose des analyses générées par l’IA, la préparation automatisée des données et des analyses prédictives alimentées par l’apprentissage automatique.
Les produits de Qlik sont conçus pour évoluer. Cela vaut également pour la sécurité et la gouvernance. Sa plateforme peut être déployée sur un seul serveur ou adaptée à des architectures d’entreprise plus vastes. Cela s’applique aussi bien aux réseaux sur site qu’aux réseaux cloud. Qlik est ainsi hautement optimisable et offre des performances élevées lorsque les ensembles de données s’accroissent, tout en préservant le modèle de sécurité de l’entreprise.