Cours d’IA : apprenez l’IA avec ces 10 cours incontournables

Les cours d’intelligence artificielle sont un outil essentiel pour former une main-d’œuvre à des emplois lucratifs dans un secteur en plein essor.

Il est évident que l’intelligence artificielle est devenue indispensable pour développer les organisations dans tous les secteurs. Pourtant, les professionnels formés possédant les compétences nécessaires pour déployer efficacement l’IA à des fins commerciales sont encore trop peu nombreux — d’où le besoin de cours d’IA. 

Les personnes qui souhaitent exploiter l’IA disposent d’une mine de connaissances grâce aux cours en ligne dispensés par des leaders du secteur comme Andrew Ng et IBM. 

Dans ce guide, nous vous proposons une liste des meilleurs cours d’IA auxquels vous pouvez vous inscrire dès aujourd’hui, ainsi qu’un aperçu de l’IA elle-même et des informations sur les avantages potentiels de son apprentissage. 

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Présentation des meilleurs cours d’IA

Quel que soit votre secteur d’activité ou votre niveau d’expérience, il existe un cours d’IA adapté à vos besoins. Nous vous présentons ici quelques-unes des meilleures options afin de vous aider à faire le bon choix.

L’intelligence artificielle pour les entreprises (Udemy)

Le cours « Intelligence artificielle pour les entreprises » est proposé par Udemy et explique comment résoudre des problèmes commerciaux concrets à l’aide d’algorithmes d’IA. Il aborde notamment la création de modèles d’optimisation, la mise en œuvre de l’apprentissage en ligne et l’exploitation de l’IA pour la prise de décision en entreprise.

Ce cours s’adresse principalement aux personnes possédant des notions élémentaires de mathématiques et des connaissances débutantes en programmation Python.

L’IA pour tous, par DeepLearning.AI (Coursera)

L’IA pour tous est un cours très apprécié du célèbre expert Andrew Ng. Andrew vous y explique la signification de la terminologie de l’IA, ce que l’IA peut faire et à quoi ressemble la création de modèles de machine learning.

Ce cours est idéal pour les débutants qui souhaitent découvrir ce que l’IA peut faire. Il constitue également une excellente option pour les personnes expérimentées qui veulent élaborer des stratégies d’IA pour leur organisation.

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Les fondamentaux de l’IA, par The University of Helsinki

Les fondamentaux de l’IA constituent une option entièrement gratuite proposée par The University of Helsinki. Le programme comprend deux parties : Introduction to AI et Building AI. Dans la première, vous apprendrez ce qu’est l’IA et ce qu’elle peut faire. Dans la seconde, vous apprendrez à créer des algorithmes d’IA.

Ce cours accessible aux débutants s’adresse aux personnes qui commencent tout juste. Des connaissances élémentaires en programmation Python sont toutefois utiles pour la partie Building AI.

Introduction à l’intelligence artificielle, par IBM (Coursera)

Proposé par les innovateurs d’IBM, le cours Introduction à l’intelligence artificielle explore les cas d’usage de l’IA et ses concepts. Vous pouvez suivre ce cours séparément, mais il fait également partie de programmes plus approfondis, comme le programme de certification Applied AI Professional.

Ce cours s’adresse aux personnes sans expérience technique. Vous réaliserez également un mini-projet pour mettre en valeur vos nouvelles compétences en IA.

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Applied AI Professional, par IBM (Coursera)

Le programme Applied AI Professional est une certification proposée par IBM. Si vous souhaitez rapidement entamer une nouvelle carrière dans l’IA, ce cours est fait pour vous.

Dans le cadre du programme, vous apprendrez tous les concepts de l’IA. Vous créerez également des chatbots d’IA et développerez des services d’IA avec IBM Watson. À l’issue du programme, vous recevrez un certificat d’IBM.

Data Science : Machine Learning, par Harvard University

Le machine learning est un concept essentiel à comprendre si vous souhaitez exploiter l’IA. Le cours Data Science : Machine Learning de Harvard University vous présente les bases du machine learning et explique comment créer un système de recommandation complet.

Ce cours constitue une excellente introduction au machine learning et à son utilisation dans des cas d’usage propres à l’IA. Il s’agit d’un cours d’initiation idéal pour les personnes disposant de peu d’expertise technique.

IA, entreprises et avenir du travail, par Lund University (Coursera)

Si vous voulez comprendre à quoi ressemblera l’avenir de l’IA, le cours IA, entreprises et avenir du travail pourrait vous convenir. Vous apprendrez comment l’IA facilite la prise de décision et comment elle pourrait affecter votre secteur, afin de vous y préparer. Ce cours de niveau débutant ne nécessite aucun prérequis.

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Deep Learning Specialization, par DeepLearning.AI (Coursera)

Comme le machine learning, le deep learning est un concept important à comprendre pour développer des outils d’IA. La Deep Learning Specialization comprend 5 cours consacrés à des concepts comme les réseaux neuronaux, l’amélioration des réseaux neuronaux, la structuration de projets de machine learning et bien plus encore.

À l’issue du programme, vous recevrez un certificat. Ce cours s’adresse aux personnes ayant une expérience intermédiaire, notamment des compétences en programmation Python.

AI Nanodegree, par Udacity

L’AI Nanodegree d’Udacity comprend 3 mois d’étude. Pendant cette période, vous apprendrez à écrire des programmes utilisant des algorithmes d’IA. Le programme aborde également la recherche classique, la planification automatisée, les problèmes d’optimisation et la recherche antagoniste.

Bootcamp complet de machine learning et de data science (Udemy)

Si vous souhaitez couvrir pratiquement tous les concepts liés à l’intelligence artificielle, ce bootcamp constitue une excellente option. Le Bootcamp complet de machine learning et de data science aborde la data science, l’analyse de données, le machine learning, l’IA et Python.

En commençant par les fondamentaux du machine learning, ce cours répond parfaitement aux besoins des débutants. Il comprend en outre deux parcours d’apprentissage : l’un pour les personnes qui savent programmer et l’autre pour celles qui ne le savent pas.

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FAQ sur les cours d’IA

Comprendre l’IA et savoir par où commencer suscite souvent de nombreuses questions. Nous répondons ci-dessous à certaines des questions les plus fréquemment posées afin que vous puissiez avancer en toute confiance.

Est-il difficile d’apprendre l’IA ?

L’intelligence artificielle nécessite des connaissances dans des domaines complexes comme le machine learning, la programmation et les réseaux neuronaux. En raison de cette complexité, l’IA peut être assez difficile à maîtriser complètement. 

La meilleure façon de commencer est de suivre un cours d’introduction à l’IA pour en apprendre les bases. Vous disposerez ensuite des fondations nécessaires pour vous plonger dans les concepts plus complexes mentionnés ci-dessus.

Comment commencer une carrière dans l’IA ?

La première étape consiste à apprendre ce qu’est l’IA et comment l’utiliser correctement. Pour cela, vous pouvez suivre différents cours ou vous inscrire à un programme consacré à l’IA. L’étape suivante consiste à définir votre parcours professionnel dans l’IA.

Les opportunités d’emploi dans l’IA sont nombreuses et devraient encore se multiplier. Parmi les exemples figurent l’ingénierie du machine learning, la programmation de l’IA et l’ingénierie robotique. Une fois votre parcours professionnel choisi, vous pourrez déterminer les prochaines étapes à suivre pour atteindre votre objectif, comme obtenir des certifications supplémentaires ou postuler à des postes ouverts.

Pour en savoir plus : IA ou algorithmes

L’IA nécessite-t-elle de savoir coder ?

Suivre un cours d’introduction pour apprendre comment fonctionnent les algorithmes d’IA et connaître leurs cas d’usage ne nécessite généralement pas de savoir coder. En revanche, si vous envisagez de commencer une carrière dans l’IA, vous devrez comprendre des langages de programmation comme Python et Java pour créer des algorithmes et des modèles de machine learning.

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?

L’intelligence artificielle (IA) est la pratique consistant à utiliser des machines et des algorithmes pour simuler l’intelligence humaine. Grâce à l’IA et à l’apprentissage automatique (AA), les machines peuvent apprendre à partir de données en entrée et fournir des informations utiles pour résoudre des problèmes et prendre des décisions.

Il existe différents sous-domaines de l’IA, comme l’IA générative et l’IA discriminative :

• L’IA générative consiste à utiliser des algorithmes pour créer de nouveaux contenus sous forme de textes, de photos et plus encore.
• L’IA discriminative distingue différentes classes de données afin de permettre la régression logistique.

En savoir plus : Exemples d’IA générative

L’intelligence artificielle est utilisée dans différents secteurs pour effectuer une grande variété de tâches. Par exemple, l’IA peut être utilisée dans l’industrie manufacturière pour effectuer des analyses prédictives. Elle peut aussi être utilisée dans le secteur de la santé pour fournir des plans de soins personnalisés aux patients.

Quels sont les avantages de l’apprentissage de l’intelligence artificielle ?

Les cas d’utilisation mentionnés ci-dessus nécessitent des professionnels qui comprennent parfaitement l’IA, notamment son utilisation, ses avantages potentiels, ses implications et ses difficultés. Acquérir cette compréhension est le principal avantage de l’apprentissage de l’IA. Cet apprentissage permet à ces personnes de promouvoir l’utilisation de l’IA au sein d’une organisation et d’en assurer la bonne gestion.

Autre avantage de l’apprentissage de l’IA : le développement de compétences très demandées. Pour utiliser efficacement l’IA, les organisations doivent rapidement combler le déficit de compétences spécifiques à l’IA. Les professionnels qui souhaitent donner un nouvel élan à leur carrière peuvent y parvenir en comprenant l’IA et en apprenant à la concevoir et à l’utiliser. 

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En résumé : les formations en IA donnent un coup d’accélérateur aux carrières

Suivre une formation en ligne sur l’IA vous permettra de comprendre ses avantages, ses difficultés et ses cas d’utilisation. Vous pourrez ainsi entamer une nouvelle carrière dans l’IA ou simplement chercher à utiliser l’IA au sein de votre organisation actuelle. Une compréhension approfondie de l’IA vous permettra de l’utiliser efficacement et en toute sécurité, quel que soit le cas d’utilisation ou le secteur d’activité.