KI-Kurse: Mit diesen Top-10-Kursen KI lernen

Kurse für künstliche Intelligenz sind ein wichtiges Instrument, um Arbeitskräfte für lukrative Jobs in einem schnell wachsenden Sektor auszubilden.

Künstliche Intelligenz ist eindeutig zu einer Notwendigkeit geworden, damit Unternehmen in allen Branchen wachsen können. Dennoch gibt es einen Mangel an ausgebildeten Fachkräften mit den nötigen Fähigkeiten, KI effizient für geschäftliche Zwecke einzusetzen – daher der Bedarf an KI-Kursen. 

Wer KI nutzen möchte, hat über Online-Kurse von Branchenführern wie Andrew Ng und IBM Zugang zu einem umfangreichen Wissensangebot. 

In diesem Leitfaden stellen wir eine Liste der besten KI-Kurse zusammen, für die Sie sich heute anmelden können. Außerdem geben wir einen Überblick über KI selbst und erläutern die potenziellen Vorteile des Erlernens von KI. 

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Überblick über die besten KI-Kurse

Unabhängig von Branche und Erfahrungsniveau gibt es einen KI-spezifischen Kurs, der zu Ihren Bedürfnissen passt. Hier stellen wir einige der besten Optionen vor, damit Sie die richtige Wahl treffen können.

Artificial Intelligence for Business (Udemy)

Der Kurs „Artificial Intelligence for Business wird über Udemy angeboten und behandelt, wie sich reale Geschäftsprobleme mithilfe von KI-Algorithmen lösen lassen. Der Kurs umfasst Konzepte wie die Entwicklung von Optimierungsmodellen, die Implementierung von Online-Learning und den Einsatz von KI für geschäftliche Entscheidungen.

Dieser Kurs eignet sich am besten für Personen mit grundlegenden Mathematikkenntnissen und Programmierkenntnissen auf Anfängerniveau in Python.

KI für alle von DeepLearning.AI (Coursera)

AI for Everyone ist ein beliebter Kurs des renommierten Experten Andrew Ng. In diesem Kurs führt Andrew durch die Bedeutung von KI-Begriffen, die Möglichkeiten von KI und die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen.

Dieser Kurs ist ideal für Anfänger, die einen Überblick über die Möglichkeiten von KI erhalten möchten. Er ist jedoch auch eine gute Option für erfahrene Personen, die KI-Strategien für ihre Unternehmen entwickeln möchten.

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Elements of AI von der University of Helsinki

„Elements of AI ist ein vollständig kostenloses Angebot der University of Helsinki. Es umfasst zwei Teile: „Introduction to AI“ und „Building AI“. In der Einführung lernen Sie, was KI ist und was sie leisten kann. Im zweiten Kurs lernen Sie, wie man KI-Algorithmen entwickelt.

Dieser Kurs ist anfängerfreundlich und eignet sich für alle, die gerade erst beginnen. Für den Abschnitt „Building AI“ sind jedoch grundlegende Python-Kenntnisse hilfreich.

Introduction to Artificial Intelligence von IBM (Coursera)

Der von den Innovatoren bei IBM angebotene Kurs „Introduction to Artificial Intelligence befasst sich mit Anwendungsfällen und Konzepten von KI. Sie können diesen Kurs separat absolvieren, er ist jedoch auch Bestandteil vertiefender Programme wie des Zertifikatsprogramms Applied AI Professional.

Dieser Kurs wurde für Personen ohne technische Erfahrung entwickelt. Außerdem absolvieren Sie ein Mini-Projekt, mit dem Sie Ihre neu erworbenen KI-Kenntnisse präsentieren können.

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Applied AI Professional von IBM (Coursera)

„Applied AI Professional ist ein Zertifikatsprogramm von IBM. Wenn Sie schnell eine neue Karriere im Bereich KI beginnen möchten, ist dies der richtige Kurs für Sie.

Im Programm lernen Sie alle wichtigen KI-Konzepte kennen. Außerdem erstellen Sie KI-Chatbots und entwickeln mithilfe von IBM Watson KI-Dienste. Nach Abschluss erhalten Sie ein Zertifikat von IBM.

Data Science: Machine Learning von der Harvard University

Maschinelles Lernen ist ein wichtiges Konzept, das Sie verstehen müssen, wenn Sie KI nutzen möchten. Der Kurs „Data Science: Machine Learning der Harvard University vermittelt die Grundlagen des maschinellen Lernens und zeigt, wie man ein vollständiges Empfehlungssystem entwickelt.

Dieser Kurs bietet eine gute Einführung in das maschinelle Lernen und dessen Einsatz für KI-spezifische Anwendungsfälle. Er eignet sich hervorragend für Personen ohne umfangreiche technische Kenntnisse.

KI, Unternehmen und die Zukunft der Arbeit von der Lund University (Coursera)

Wenn Sie verstehen möchten, wie die Zukunft der KI aussehen könnte, ist der Kurs „AI, Business & the Future of Work vielleicht das Richtige für Sie. Sie lernen, wie KI die Entscheidungsfindung unterstützt und wie sie sich auf Ihre Branche auswirken kann, damit Sie vorbereitet sind. Als Kurs für Anfänger sind keine Vorkenntnisse erforderlich.

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Deep Learning Specialization von DeepLearning.AI (Coursera)

Wie das maschinelle Lernen ist auch Deep Learning ein wichtiges Konzept, das man für die Entwicklung von KI-Tools verstehen sollte. Die „Deep Learning Specialization umfasst fünf Kurse, in denen Konzepte wie neuronale Netze, die Verbesserung neuronaler Netze, die Strukturierung von Machine-Learning-Projekten und weitere Themen behandelt werden.

Nach Abschluss erhalten Sie ein Zertifikat. Dieser Kurs richtet sich an Personen mit mittleren Vorkenntnissen, einschließlich Python-Programmierkenntnissen.

Artificial Intelligence Nanodegree von Udacity

Das AI Nanodegree von Udacity umfasst drei Monate Lernzeit. In dieser Zeit lernen Sie, wie man Programme mithilfe von KI-Algorithmen schreibt. Weitere behandelte Konzepte sind die klassische Suche, automatisierte Planung, Optimierungsprobleme und die adversariale Suche.

Komplettes Bootcamp für Machine Learning und Data Science (Udemy)

Wenn Sie praktisch jedes Konzept rund um künstliche Intelligenz abdecken möchten, ist dieses Bootcamp eine gute Option. Das „Complete Machine Learning & Data Science Bootcamp behandelt Data Science, Datenanalyse, maschinelles Lernen, KI und Python.

Dieser Kurs beginnt mit Machine Learning 101 und ist damit bestens auf die Bedürfnisse von Anfängern zugeschnitten. Außerdem umfasst er zwei Lernpfade: einen für Personen mit Programmierkenntnissen und einen für Personen ohne.

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FAQ zu KI-Kursen

Das Verständnis von KI und die Frage, wo man anfangen soll, führen oft zu vielen Fragen. Im Folgenden beantworten wir einige der am häufigsten gestellten Fragen, damit Sie sicher weitermachen können.

Ist KI schwer zu lernen?

Künstliche Intelligenz erfordert Kenntnisse komplexer Konzepte wie maschinelles Lernen, Programmierung und neuronale Netze. Aufgrund dieser Komplexität kann es ziemlich anspruchsvoll sein, KI vollständig zu erlernen. 

Der beste Weg ist, mit einem Einführungskurs zu KI zu beginnen und die Grundlagen zu lernen. Anschließend verfügen Sie über das nötige Fundament, um sich in die oben genannten komplexeren Konzepte zu vertiefen.

Wie beginne ich eine Karriere im Bereich KI?

Der erste Schritt besteht darin, KI zu lernen und zu verstehen, wie man sie richtig einsetzt. Dazu können Sie verschiedene Kurse besuchen oder sich für ein KI-spezifisches Programm anmelden. Als Nächstes müssen Sie Ihren Karriereweg im Bereich KI festlegen.

Es gibt zahlreiche berufliche Möglichkeiten im KI-Bereich, und wahrscheinlich werden noch viele weitere hinzukommen. Beispiele sind Engineering für maschinelles Lernen, KI-Programmierung und Robotik-Engineering. Sobald Sie sich für einen Karriereweg entschieden haben, können Sie festlegen, welche nächsten Schritte Sie zum Erreichen Ihres Ziels unternehmen müssen – etwa zusätzliche Zertifizierungen zu erwerben oder sich auf offene Stellen zu bewerben.

Mehr erfahren: KI vs. Algorithmen

Erfordert KI Programmierkenntnisse?

Für einen Einführungskurs, in dem Sie lernen, wie KI-Algorithmen funktionieren und welche Anwendungsfälle es gibt, sind normalerweise keine Programmierkenntnisse erforderlich. Wenn Sie jedoch eine Karriere im KI-Bereich beginnen möchten, müssen Sie Programmiersprachen wie Python und Java verstehen, um Algorithmen und Machine-Learning-Modelle zu entwickeln.

Was ist künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz (KI) ist die Praxis, Maschinen und Algorithmen zur Simulation menschlicher Intelligenz einzusetzen. Durch KI und maschinelles Lernen (ML) können Maschinen aus Dateneingaben lernen und Erkenntnisse zur Problemlösung und Entscheidungsfindung liefern.

Es gibt verschiedene Teilbereiche der KI, etwa generative KI und diskriminative KI:

• Generative KI ist ein Verfahren, bei dem Algorithmen eingesetzt werden, um neue Inhalte in Form von Texten, Fotos und mehr zu erstellen.
• Diskriminative KI unterscheidet zwischen verschiedenen Datenklassen, um eine logistische Regression zu ermöglichen.

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Künstliche Intelligenz wird in verschiedenen Branchen eingesetzt, um eine Vielzahl von Aufgaben zu erledigen. So kann KI beispielsweise in der Fertigung für prädiktive Analysen eingesetzt werden. Im Gesundheitswesen könnte KI wiederum dazu dienen, individuelle Behandlungspläne für Patienten bereitzustellen.

Welche Vorteile bietet das Lernen über künstliche Intelligenz?

Die genannten Anwendungsfälle erfordern Fachkräfte mit einem umfassenden Verständnis von KI – einschließlich ihrer Nutzung, ihres Potenzials, ihrer möglichen Vorteile, Auswirkungen und Herausforderungen. Dieses Verständnis zu erlangen, ist der wichtigste Vorteil des Lernens über KI. Es befähigt diese Personen, den Einsatz von KI in einem Unternehmen sowohl voranzutreiben als auch verantwortungsvoll zu steuern.

Ein weiterer Vorteil des Lernens über KI ist die Entwicklung von Fähigkeiten, die stark nachgefragt werden. Damit KI effektiv eingesetzt werden kann, müssen Unternehmen die KI-spezifische Qualifikationslücke schnell schließen. Fachkräfte, die ihre Karriere auf die nächste Stufe heben möchten, können dies möglicherweise erreichen, indem sie KI verstehen und lernen, wie man sie entwickelt und einsetzt. 

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Fazit: KI-Kurse geben der Karriere Auftrieb

Wenn Sie KI in einem Onlinekurs lernen, können Sie ihre Vorteile, Herausforderungen und Anwendungsfälle verstehen. Dadurch können Sie eine neue Karriere im Bereich KI starten oder einfach daran arbeiten, KI in Ihrem derzeitigen Unternehmen einzusetzen. Ein wirkliches Verständnis von KI stellt sicher, dass Sie sie unabhängig vom Anwendungsfall oder der Branche effektiv und sicher nutzen.