Die 11 besten Textanalyse-Tools, die Zeit sparen

Textanalyse-Tools sind Softwareanwendungen, die aussagekräftige Informationen und Erkenntnisse aus Textdaten extrahieren. Diese Tools nutzen verschiedene Verfahren – von der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und künstlicher Intelligenz –, um Texte strukturiert und systematisch zu verarbeiten und zu interpretieren.

Der Hauptzweck von Textanalyse-Tools besteht darin, die Analyse großer Textmengen zu automatisieren, Muster, Stimmungen und Beziehungen in den Daten aufzudecken und wertvolle Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung, Forschung oder andere Zwecke abzuleiten.

Vergleich der besten Textanalyse-Software

Siehe auch: Die beste Software für künstliche Intelligenz

SAS Visual Text Analytics: Das beste Textanalyse-Tool für Korpusanalyse

SAS Visual Text Analytics ist eine Suite von Textanalyselösungen von SAS, mit der Benutzer große Mengen unstrukturierter Textdaten schnell analysieren können, um aufkommende Trends aufzudecken, Handlungschancen zu erkennen und den Wert unstrukturierter Textdaten zu erschließen. Die Lösung kombiniert die Verarbeitung natürlicher Sprache, Machine Learning und linguistische Regeln, um Erkenntnisse aus textbasierten Inhalten abzuleiten.

Mit dieser Software können Benutzer wachsende Mengen an Textdaten durchsuchen, um zentrale Ideen oder Themen zu identifizieren, Schlüsselbegriffe zu extrahieren, die Stimmung zu analysieren und Korrelationen zwischen Wörtern zu erkennen.

Abbildung A: SAS Visual Text Analytics

Wichtigste Funktionen

• Datenzugriff, -aufbereitung und -qualität.
• BERT-basierte Klassifizierung.
• Trend- und Stimmungsanalyse.
• Korpusanalyse.
• Automatische Regelerstellung.
• Informationsextraktion.
• Hybride Modellierungsansätze.
• Datenvisualisierung.
• Lemmatisierung ordnet Wörter ihren Grundformen zu.

Vorteile

• Native Unterstützung für 33 Sprachen, darunter Farsi, Finnisch, Französisch, Deutsch, Arabisch, Chinesisch, Englisch und weitere.
• Verwendet regelbasierte linguistische Methoden, um zentrale Konzepte zu extrahieren.
• Bietet interaktive Visualisierungen, mit denen Nutzer die Ergebnisse ihrer Textanalyse untersuchen und verstehen können.
• Hilft Nutzern, Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten zu gewinnen.
• Drag-and-drop-Funktion.

Nachteile

• Eingeschränkte Möglichkeiten zur Anpassung.
• Einige Nutzer sagen, dass das Tool bei mehrsprachigen Texten und Sprachen mit kleineren Trainingskorpora Einschränkungen aufweist.
• Einige Nutzer berichteten, dass die Dokumentation begrenzt und das Erstellen benutzerdefinierter Szenarien schwierig ist.

Preise

SAS veröffentlicht seine Preise nicht auf der Website. Interessierte Käufer können sich für ein Angebot an das Vertriebsteam des Unternehmens wenden. Sie können das Tool außerdem 14 Tage lang kostenlos testen, um seine Funktionen vor dem Kauf zu erkunden.

Siehe auch: 100+ führende KI-Unternehmen

Amazon Comprehend: Bestes Textanalysetool für vortrainierte Modelle

Amazon Comprehend ist ein KI-gestützter NLP-Dienst, mit dem Nutzer Schlüsselphrasen, Entitäten, Stimmung und Sprache aus einem Textdokument extrahieren können. Unternehmen können damit große Mengen an Textdaten analysieren und Erkenntnisse aus Kundenfeedback, Produktbewertungen und anderen unstrukturierten Daten gewinnen.

Dokumente, Artikel oder Kundenfeedback lassen sich vordefinierten oder benutzerdefinierten Kategorien zuordnen, die Sie selbst definieren. Dies ist für Aufgaben wie Stimmungsanalyse, Them kategorisierung oder Spamfilterung nützlich. Die Language Detection API von Amazon Comprehend kann automatisch in über 100 Sprachen verfasste Texte erkennen und gibt die Hauptsprache zusammen mit einem Konfidenzwert zurück, der bestätigt, dass eine Sprache überwiegt.

Abbildung B: Amazon-Comprehend-Explorer für die API zur Verarbeitung natürlicher Sprache

Wichtige Funktionen

• Benutzerdefinierte Entitätserkennung.
• Stimmungsanalyse.
• Syntaxanalyse.
• Benutzerdefinierte Klassifizierung.
• ​​Schlüsselphrasenextraktion.
• Identifizierung und Entfernung personenbezogener Daten.
• Zielgerichtete Stimmungsanalyse.
• Spracherkennung.
• Ereigniserkennung.
• Themenmodellierung.

Vorteile

• Mehrsprachige Unterstützung – Textanalysen sind auf Deutsch, Englisch, Spanisch, Italienisch, Portugiesisch, Französisch, Japanisch, Koreanisch, Hindi, Arabisch, Chinesisch (vereinfacht) und Chinesisch (traditionell) möglich.
• Nahtlose Integration in AWS-gehostete Dienste.
• Unterstützt Batch- und Echtzeitanalysen.
• Es gibt eine kostenlose Tarifstufe.

Nachteile

• Amazon Comprehend berechnet Gebühren pro Einheit. Bei großen Datensätzen können die Kosten schnell steigen.
• Einige Nutzer berichteten, dass die Genauigkeit bei der Verarbeitung großer Datensätze begrenzt ist.

Preise

Amazon Comprehend berechnet Gebühren pro Einheit (Abbildung C) – abhängig von der gewünschten Funktion. Außerdem gibt es eine kostenlose Tarifstufe für bis zu 50.000 Texteinheiten, was fünf Millionen Zeichen pro API und Monat entspricht. Zu den für die kostenlose Tarifstufe infrage kommenden APIs gehören Schlüsselphrasenextraktion, Stimmungsanalyse, zielgerichtete Stimmungsanalyse, Entitätserkennung, Spracherkennung, Ereigniserkennung, Syntaxanalyse, Erkennung personenbezogener Daten und die Erkennung von Inhalten mit personenbezogenen Daten.

Abbildung C: Preise von Amazon Comprehend

Google Cloud Natural Language API: Beste Textanalysesoftware zum Trainieren benutzerdefinierter Machine-Learning-Modelle

Google Cloud Natural Language ist ein KI-gestützter Dienst, der fortschrittliche Werkzeuge zur Analyse natürlicher Sprache bereitstellt. Er kann zur Analyse von Text und zur Aufdeckung seiner Struktur und Bedeutung eingesetzt werden. Mithilfe von maschinellem Lernen kann er Entitäten erkennen, die Stimmung eines Textes bestimmen und Syntaxinformationen extrahieren, etwa durch die Kennzeichnung von Wortarten und die Abhängigkeitsanalyse.

Google bietet drei Lösungen für natürliche Sprache, die mit Ihren Textdaten arbeiten:

• AutoML Natural Language: Trainieren Sie benutzerdefinierte Machine-Learning-Modelle mit Ihren eigenen Textdaten, um Inhalte zu klassifizieren.
• Natural Language API:  Führen Sie vordefinierte Operationen zur Verarbeitung natürlicher Sprache aus, etwa Stimmungsanalyse und Entitätsextraktion.
• Healthcare Natural Language AI:   Analysieren Sie Dokumente aus dem Gesundheitswesen mithilfe zahlreicher medizinischer NLP-Tools, etwa zur Extraktion medizinischer Entitäten.

Abbildung D: Google Cloud Natural Language Processing API

Wichtige Funktionen

• Stimmungsanalyse.
• Syntaxanalyse.
• Entitätenanalyse.
• Entitäten-Stimmungsanalyse.
• Mehrsprachigkeit.
• Integrierte REST-API.
• Inhaltsklassifizierung.

Vorteile

• Dokumente lassen sich in mehr als 700 vordefinierte Kategorien einordnen.
• Das Tool kann Texte in verschiedenen Sprachen analysieren, darunter Englisch, Spanisch, Japanisch, Chinesisch (vereinfacht und traditionell), Französisch, Deutsch, Italienisch, Koreanisch, Portugiesisch und Russisch.
• Es unterstützt bis zu 5.000 Klassifizierungslabels, 1 Million Dokumente und eine Dokumentgröße von 10 MB.

Nachteile

• Nutzer berichteten, dass das Tool teuer ist.
• Für neue Nutzer schwer verständlich.

Preise

Die Google Natural Language API wird abhängig von den verwendeten Funktionen abgerechnet. Die Abrechnung erfolgt monatlich pro genutzter API-Funktion und den von dieser Funktion verbrauchten Einheiten. Die folgende Abbildung (Abbildung E) schlüsselt das Preismodell der Google Natural Language API auf.

Abbildung E: Monatliche Preise der Google Natural Language API

Chattermill: Bestes Textanalysetool für die Stimmungsanalyse von Kunden

Chattermill ist eine in London ansässige Software für die einheitliche Analyse von Kundenfeedback, die auf Lösungen für Kundenerlebnis und Textanalyse spezialisiert ist. Sie nutzt künstliche Intelligenz und die Verarbeitung natürlicher Sprache, um Kundenfeedback zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse aus unstrukturierten Datenquellen wie Kundenbewertungen, Umfragen und Gesprächen in sozialen Medien zu gewinnen.

Abbildung F: Chattermill-Oberfläche.

Wichtige Funktionen

• Native Integrationen mit mehr als 50 verschiedenen Quellen für Kundenfeedback und Supportdaten.
• Automatisierte Warnmeldungen und Benachrichtigungen.
• Vereinheitlicht Kundendaten über verschiedene Kanäle hinweg.
• Kategorisiert Feedback automatisch.
• Lässt sich in bestehende Tools und Prozesse integrieren.

Vorteile

• Mehrsprachigkeit – Arabisch, Deutsch, Englisch, Französisch, Italienisch, Portugiesisch, Russisch, Spanisch, Schwedisch und Chinesisch (vereinfacht).
• Ausgezeichneter Kundensupport.
• Es verfügt über eine benutzerfreundliche Oberfläche.
• Feedbackanalyse.

Nachteile

• Bewertungen werden gelegentlich falsch kategorisiert.
• Keine transparenten Preise.
• Eingeschränkte Anpassungsmöglichkeiten für Berichte.

Preise

Chattermill veröffentlicht seine Preise nicht auf der Website. Interessierte Käufer müssen ihre geschäftliche E-Mail-Adresse über das Anfrageformular für Preise auf der Website des Unternehmens einreichen. Ein Unternehmensvertreter meldet sich über die angegebene E-Mail-Adresse, um den Bedarf Ihres Unternehmens zu besprechen und anschließend ein individuelles Angebot zu erstellen.

Siehe auch: Beispiele für generative KI

Thematic: Bestes Textanalysetool zur Analyse von Kundenfeedback

Thematic hilft Unternehmen dabei, Kundenfeedback zu analysieren und daraus umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Die Software nutzt KI- und NLP-Techniken, um große Mengen an Kundendaten wie Umfragen, Bewertungen, Kommentare in sozialen Medien und mehr zu kategorisieren und zu analysieren.

Ziel ist es, den Prozess der Analyse von Kundenfeedback zu vereinfachen und wertvolle Erkenntnisse bereitzustellen, mit denen sich Produkte, Dienstleistungen und die allgemeine Kundenzufriedenheit verbessern lassen.

Abbildung G: Thematic

Wichtige Funktionen

• Analyse und Berichterstellung.
• Enthält verschiedene Datensätze wie NPS, CSAT, Bewertungen und Tickets.
• Text- und Stimmungsanalysen.
• Organisator für Feedbackkommentare.
• Wasserfalldiagramm zur Darstellung von Trends.

Vorteile

• Nutzer loben den Kundensupport und bezeichnen ihn als effizient und hilfreich.
• Transparente Preise.
• Anpassbare Dashboards.

Nachteile

• Eingeschränkte Integrationsmöglichkeiten.
• Komplexe Ersteinrichtung.

Preise

Thematic bietet drei Preispläne an:

• Starter: Es kostet 2.000 US-Dollar pro Monat bei jährlicher Abrechnung. Dieser Plan unterstützt bis zu zwei Datensätze,  drei Nutzer mit uneingeschränktem Zugriff und 25.000 Kommentare pro Jahr.
• Teams: Es kostet 3.750 US-Dollar pro Monat bei jährlicher Abrechnung. Dieser Plan unterstützt bis zu vier Datensätze,  acht Nutzer mit uneingeschränktem Zugriff und 50.000 Kommentare pro Jahr.
• Enterprise: Individuelle Preisgestaltung. Dieser Plan unterstützt bis zu acht Datensätze, 15 Nutzer mit uneingeschränktem Zugriff und 100.000 Kommentare pro Jahr.

RapidMiner: Die beste Textanalysesoftware für Data Scientists

RapidMiner ist eine Data-Science-Plattform, die verschiedene Tools und Funktionen für die Datenanalyse, einschließlich Textanalyse, bereitstellt. Sie bietet ein umfassendes Set an Text-Mining-Funktionen, das von Spracherkennung und Sentiment-Analyse bis hin zu Entitätsextraktion, Kategorisierung und natürlicher Sprachverarbeitung reicht.

RapidMiner ermöglicht Textanalyseaufgaben wie die Textvorverarbeitung, bei der Textdaten für die weitere Analyse bereinigt und vorbereitet werden. Dazu können das Entfernen von Satzzeichen und Stoppwörtern sowie das Stemmen oder Lemmatisieren von Wörtern gehören.

Abbildung H: Laden von Textanalysen – RapidMiner

Wichtige Funktionen

• Sentiment-Analyse.
• Datenvisualisierungen.
• Zu den unterstützten Datenquellen gehören Cloud-Dienste, Hadoop/Spark, E-Mail, Excel, Dokumente, Datenbanken und soziale Medien.
• Themenextraktion.
• Dokumentenklassifizierung.
• Modellierung sozialer Medien.

Vorteile

• Umfangreiche Integrationsmöglichkeiten.
• Benutzerfreundliche und intuitive Benutzeroberfläche.
• Fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung.

Nachteile

• Für bestimmte Nutzer kann die Erschwinglichkeit ein Problem darstellen.
• Steile Lernkurve, insbesondere wenn der Nutzer mit maschinellem Lernen oder NLP nicht vertraut ist.

Preisgestaltung

RapidMiner veröffentlicht auf seiner Website keine Preise. Wenden Sie sich an das Vertriebsteam, um ein individuelles Angebot zu erhalten. Öffentlich verfügbare Daten zu RapidMiner AI Hub von Altair (RapidMiner-Wiederverkäufer) zeigen, dass der Anbieter nach einem nutzungsabhängigen Modell abrechnet, beginnend bei 11,56 US-Dollar pro Stunde.

MonkeyLearn: Die besten Textanalysetools zum Erstellen individueller Textanalysemodelle

MonkeyLearn ist eine cloudbasierte Plattform für maschinelles Lernen, mit der Unternehmen große Mengen an Textdaten wie Kundenfeedback, Bewertungen, Interaktionen in sozialen Medien, Chatverläufe und Umfragen analysieren können. Sie stellt APIs bereit, um die Extraktion von Merkmalen aus Textdaten zu automatisieren und KI-Modelle zu erstellen, die Textdaten entsprechend Ihren spezifischen Anforderungen erkennen und klassifizieren können.

MonkeyLearn bietet verschiedene Funktionen zur Textanalyse, darunter Sentiment-Analyse, Schlüsselwortextraktion, Intent-Klassifizierung, Spracherkennung, Themenmodellierung und Entitätsextraktion.

Abbildung I: Feedbackanalyse von Monkeylearn

Wichtige Funktionen

• Ermöglicht Nutzern, individuelle Textanalysemodelle zu erstellen.
• Datenvisualisierungen.
• Vorgefertigte und individuelle Modelle für maschinelles Lernen.
• Bietet Textanalyse mit Geschäftsvorlagen.
• Bietet Low-Code- und No-Code-Textanalyse.

Vorteile

• Einfache Bedienung und Einrichtung.
• MonkeyLearn bietet API-Zugriff und Integrationen mit beliebten Plattformen wie Excel, Google Sheets, Zapier, RapidMiner und Zendesk.
• Hochgradig anpassbar.
• Umfassende Dokumentation.

Nachteile

• Der Supportkanal ist beim Team-Tarif auf E-Mail beschränkt.
• Für Unternehmen mit umfangreichem Textanalysebedarf können sich die Kosten summieren.
• Eingeschränkte Integration mit Drittanbieterdiensten.

Preisgestaltung

MoneyLearn bietet eine 14-tägige kostenlose Testversion an, damit Sie das Tool vor einer finanziellen Verpflichtung ausprobieren können. Das Unternehmen bietet zwei Preispläne an.

• Team: Es kostet monatlich 299 US-Dollar für bis zu 10.000 Abfragen, drei Modelle und drei Nutzerplätze. Außerdem bietet es Integrationen mit API, CSV, Zapier und Google Sheets.
• Business: Individuelle Preisgestaltung. Für diesen Plan müssen Sie ein Angebot anfordern.

Zum selben Thema: Was ist generative KI?

WordStat: Das beste Textanalysetool zur Verarbeitung großer Mengen unstrukturierter Informationen

WordStat ist ein Softwaretool für die Textanalyse und statistische Untersuchung von Textdaten. Es lässt sich in SimStat, ein Tool für statistische Analysen, und QDA Miner, eine Software für qualitative Datenanalyse, integrieren. WordStat wird häufig in der Computerlinguistik, den Sozialwissenschaften, der Marktforschung und anderen Bereichen eingesetzt, in denen die Analyse großer Mengen an Textinformationen erforderlich ist.

Nutzer können damit Textdokumente verarbeiten und analysieren, um Muster, Beziehungen und wichtige Merkmale in den Daten zu erkennen. Das Tool bietet eine große Bandbreite an Text-Mining- und Textanalysetechniken, darunter Inhaltsanalyse, Sentiment-Analyse, Textkategorisierung, Clustering und mehr.

Mit WordStat können Sie Ergebnisse der Textanalyse in gängige Dateiformate der Branche wie Excel, SPSS, ASCII, HTML, XML und MS Word sowie in Statistiktools wie SPSS und STATA und als Grafiken wie PNG, BMP und JPEG exportieren.

Abbildung J: WordStat-Benutzeroberfläche.

Wichtige Funktionen

• Es kann bis zu 25 Millionen Wörter pro Minute verarbeiten.
• Der Explore-Modus dient dazu, aus großen Datenmengen Bedeutung zu gewinnen.
• Ermöglicht den Import von Informationen aus verschiedenen Quellen, darunter Word, Excel, HTML, XML, SPSS, Stata, NVivo, PDFs und Bildern.
• Nutzer können auch Daten aus sozialen Medien, E-Mails, Webumfrageplattformen und Referenzverwaltungsprogrammen importieren.
• Ermöglicht Nutzern, Variablen neu anzuordnen, hinzuzufügen, zu löschen, zu bearbeiten und neu zu codieren.

Vorteile

• Damit können Sie die häufigsten Wörter, Wortgruppen und Ausdrücke extrahieren.
• Unstrukturierten Text in interaktive Karten umwandeln (GIS-Kartierung).
• Umfangreiche Datenimportquellen.
• Analyse von Standbildern.

Nachteile

• Es dauert eine Weile, das Tool zu erlernen.
• Die Website des Anbieters könnte benutzerfreundlicher gestaltet werden.

Preisgestaltung

Wie viel Sie für dieses Tool bezahlen, hängt von dem von Ihnen gewählten Paket ab.

• ProSuite: Es kostet jährlich 3.650 US-Dollar oder 8.220 US-Dollar für drei Jahre. Dieses Paket kombiniert die Provalis-Textanalysewerkzeuge für die Forschung, darunter WordStat, WordStat for Stata und SimStat.
• WordStat: Es kostet jährlich 2.900 US-Dollar oder 6.530 US-Dollar für drei Jahre.
• WordStat for Stata: Es kostet jährlich 2.900 US-Dollar oder 6.530 US-Dollar für drei Jahre. Dieser Plan ist für Stata-Nutzer konzipiert, die unter Windows arbeiten.

Siehe auch: Unternehmen für generative KI: Die 12 führenden Anbieter

Lexalytics: Das beste Textanalysetool für Textanalysebibliotheken und Cloud-APIs

Lexalytics ist eine Plattform für natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und Textanalyse. Sie ermöglicht es Unternehmen, aus großen Mengen unstrukturierter Texte verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Sie wird für Anwendungen zur Sentiment-Analyse, Inhaltskategorisierung und Inhaltszusammenfassung eingesetzt. Die Plattform lässt sich in bestehende Cloud-, On-Premises- und hybride Umgebungen integrieren, um individuelle NLP-Workflows zu unterstützen.

Lexalytics bietet drei Textanalysetools: Salience (On-Premises-NLP), Semantria (Cloud-NLP) und Spotlight (Speicherung und Visualisierung).

Abbildung K: Lexalytics-Spotlight-Dashboard

Wichtige Funktionen

• Sentiment-Analyse.
• Entitätsextraktion.
• Informationskategorisierung.
• Intent-Erkennung.
• Darüber hinaus bietet es Zusammenfassung, Tokenisierung, Part-of-Speech-Tagging und Spracherkennung.

Vorteile

• Unterstützt 30 Sprachen, darunter Koreanisch, Englisch (Nordamerika), Español (Spanisch) und Arabisch.
• Kann in On-Premises-, privaten, hybriden und öffentlichen Cloud-Infrastrukturen bereitgestellt werden.
• Bietet vorgefertigte Branchenkonfigurationen zur Verbesserung der Genauigkeit von Sentiment-Analysen, Themenerkennung und Kategorisierung.

Nachteile

• Die Berichtsfunktionen könnten verbessert werden.
• Eingeschränkte Optionen für den Datenexport.

Preisgestaltung

Lexalytics veröffentlicht seine Preise nicht online. Interessierte Käufer müssen eine Demo anfordern, um mehr über die Plattform zu erfahren und ihre Anforderungen mit einem Vertreter von Lexalytics zu besprechen. Anschließend werden individuelle Angebote erstellt und an die jeweilige Person gesendet.

Keatext: Das beste Textanalysetool zur Analyse unstrukturierter Daten aus zahlreichen Quellen

​​Keatext ist eine auf natürlicher Sprachverarbeitung basierende Softwareplattform für Textanalyse und die Analyse von Kundenfeedback. Sie hilft Unternehmen, aus großen Mengen unstrukturierter Textdaten wie Kundenfeedback, Bewertungen, Umfragen und Kommentaren in sozialen Medien Erkenntnisse zu gewinnen.

Die Plattform nutzt fortschrittliche Algorithmen, um Texte zu kategorisieren und zusammenzufassen, wichtige Themen zu erkennen und die mit bestimmten Themen verbundene Polarität der Stimmung (positiv oder negativ) zu messen. Dadurch können Unternehmen die Stimmung, Bedürfnisse und Zufriedenheitswerte ihrer Kunden erkennen und gezielte Maßnahmen zur Verbesserung der Kundenerfahrung entwickeln.

Abbildung L: Keatext-Dashboard

Wichtige Funktionen

• Bewertung des Abwanderungsrisikos.
• Erfassung von Kundenfeedback über mehrere Kanäle.
• KI-gestützte Empfehlungen.
• Dashboard zur Kundenerfahrung.
• Abbildung der Customer Journey.

Vorteile

• Unterstützung mehrerer Sprachen, darunter Französisch, Spanisch, Englisch und Arabisch.
• Intuitive Benutzeroberfläche.
• Transparente Preise.

Nachteile

• Die Berichtsfunktionen von Keatext könnten verbessert werden.

Preise

Keatext bietet eine kostenlose 14-tägige Testversion, mit der Sie die Funktionen des Tools zwei Wochen lang ausprobieren können. Es gibt drei kostenpflichtige Tarife.

• Basic: 550 US-Dollar pro Monat. Der Tarif eignet sich am besten für kleine Teams, die eine begrenzte Anzahl von Bewertungen und Umfragen untersuchen. Er unterstützt bis zu 10.000 Datensätze pro Monat.
• Pro: 999 US-Dollar pro Monat. Der Tarif eignet sich am besten für Nutzer, die fortlaufende Analysen durchführen und mehr Kontrolle über das Feedback ihrer Kunden benötigen. Er unterstützt bis zu 20.000 Datensätze pro Monat.
• Enterprise: 1.650 US-Dollar pro Monat. Der Tarif eignet sich am besten für Organisationen, die Erkenntnisse und Analysen auf Enterprise-Niveau benötigen. Er unterstützt bis zu 20.000 Datensätze pro Monat.

Wenn Sie eine zusätzliche Funktion benötigen, können Sie diese Add-ons abonnieren:

• Data Acquisition: Ab 250 US-Dollar pro Monat.
• Data Connectors: Ab 150 US-Dollar pro Monat.
• Recommendations Dashboard: Ab 499 US-Dollar pro Monat.

Microsoft Azure: Bestes Textanalysetool zur Extraktion von Schlüsselbegriffen

Als Teil von Microsoft Azure Cognitive Service for Language and Text ist Microsoft Azure Text Analytics ein cloudbasierter Dienst, der mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache Stimmung, Schlüsselbegriffe, Sprache und weitere Erkenntnisse aus unstrukturiertem Text ermittelt. Er analysiert textbasierte Dokumente sowohl auf Englisch als auch in anderen Sprachen und kann eingesetzt werden, um die Stimmung von Kunden zu verstehen, zentrale Themen zu analysieren und die Sprache in Textdatensätzen zu erkennen.

Der Dienst kann in vielen Bereichen eingesetzt werden, darunter Kundenservice, Marketing und Suche.

Abbildung M: Dashboard von Microsoft Azure Text Analytics.

Wichtige Funktionen

• Extraktion von Schlüsselbegriffen.
• Umfangreiche Entitätenerkennung.
• Stimmungsanalyse und Opinion Mining.
• Erkennung benannter Entitäten (NER).
• Identifizierung der zentralen Punkte in unstrukturiertem Text.
• Identifizierung und Kategorisierung wichtiger Konzepte.
• Verarbeitung medizinischer Texte.
• Dokumentzusammenfassung.
• Verarbeitung unstrukturierter medizinischer Daten.
• Erkennung personenbezogener (PII) und gesundheitsbezogener (PHI) Informationen.

Vorteile

• Automatische Klassifizierung unstrukturierter Texte und Dokumente.
• Liefert Nutzern Antworten auf Fragen aus halbstrukturierten und unstrukturierten Inhalten wie URLs, FAQs, Produkthandbüchern, Blogs und Supportdokumenten.

Nachteile

• Für kleine Unternehmen mit großen Datensätzen kann der Dienst zu teuer sein.

Preise

Microsoft Azure berechnet Nutzern die von ihnen verwendeten Funktionen. Sie zahlen möglicherweise zwischen 0,25 US-Dollar und 25 US-Dollar pro 1.000 Textdatensätze. Weitere Informationen zu den Preisen dieses Tools erhalten Sie beim Vertriebsteam oder auf der Preisseite des Anbieters.

Wichtige Funktionen von Textanalysesoftware

Wenn Sie nach den besten Lösungen für Textanalyse suchen, sollten Sie bei Ihrem gewünschten Tool auf die folgenden wichtigen Funktionen achten:

• Textvorverarbeitung: Im ersten Schritt werden die Textdaten vorverarbeitet, indem irrelevante Informationen entfernt und Stemming- oder Lemmatisierungstechniken angewendet werden, um Wörter auf ihre Grund- oder Stammform zu reduzieren.
• Tokenisierung: In diesem Schritt wird der Text in einzelne Token oder Wörter aufgeteilt. Die Tokenisierung ist erforderlich, um den Text in aussagekräftige Einheiten zu zerlegen, die anschließend weiterverarbeitet werden können.
• Part-of-Speech-Tagging (POS): Beim POS-Tagging werden jedem Wort in einem Text auf Grundlage seiner Rolle und seines Kontexts grammatikalische Merkmale zugewiesen.
• Erkennung benannter Entitäten (NER): Bei der NER werden benannte Entitäten wie Namen von Personen, Organisationen, Orten, Datumsangaben und andere wichtige Entitäten im Text identifiziert und klassifiziert.
• Stimmungsanalyse: Die Stimmungsanalyse bestimmt den emotionalen Ton oder die Stimmung, die in einem Text zum Ausdruck kommt. Sie kann Texte als positiv, negativ oder neutral klassifizieren.
• Themenmodellierung: Die Themenmodellierung ist eine Technik, mit der zugrunde liegende Themen oder Schwerpunkte in einer Sammlung von Dokumenten ermittelt werden.
• Textklassifizierung: Bei der Textklassifizierung werden Textdokumente vordefinierten Kategorien oder Klassen zugeordnet. Sie wird häufig für Aufgaben wie Dokumentenkategorisierung, Spam-Erkennung, Stimmungsklassifizierung und Inhaltsempfehlungen eingesetzt.
• Textzusammenfassung: Bei der Textzusammenfassung werden die wichtigsten Punkte oder der wesentliche Inhalt eines Textdokuments komprimiert erfasst.

So wählen Sie das beste Textanalysetool aus

Bei der Auswahl des besten Textanalysetools für Ihre Anforderungen sind mehrere Faktoren zu berücksichtigen.

• Berücksichtigen Sie Ihre Aufgabenanforderungen hinsichtlich der Gesamtmenge des zu analysierenden Textes.
• Funktionen des Tools
• Prüfen Sie, ob die Tools vortrainierte Modelle bereitstellen oder ob Sie Ihre Modelle selbst trainieren müssen.
• Benutzerfreundlichkeit, Anpassbarkeit und Skalierbarkeit
• Sprachunterstützung
• Integration und Kompatibilität
• Leistung und Genauigkeit
• Kosten

Die Bewertung dieser Faktoren hilft Ihnen, die besten Textanalysetools auszuwählen, die Ihren spezifischen Anforderungen entsprechen, die gewünschten Funktionen bieten und zu Ihrer technischen Umgebung und deren Einschränkungen passen. Außerdem empfiehlt es sich, verschiedene Tools über Testversionen oder Demos auszuprobieren, um ihre Eignung zu beurteilen, bevor Sie eine endgültige Entscheidung treffen.

Fazit: Textanalysetools

Textanalyse bietet Ihnen die nötige Flexibilität und Agilität, um möglichst viele Informationen aus dem Kundenfeedback zu gewinnen. Ihre Funktionalität ist nicht auf die Vertriebs- oder Marketingteams beschränkt. Das Produktteam kann das analysierte Feedback nutzen, um bessere Software zu entwickeln, Ingenieure können bessere Lösungen erstellen und das medizinische Team kann die Bedürfnisse seiner Patienten besser verstehen – neben vielen weiteren Vorteilen.

Die in diesem Leitfaden vorgestellten Textanalysetools zählen zu den am besten bewerteten und heben sich von den Hunderten auf dem Markt verfügbaren Lösungen ab. Denken Sie daran, dass das für Sie beste Tool von Ihren Anforderungen, Anwendungsfällen und Präferenzen abhängt. Wir empfehlen, die zwei oder drei für Sie interessantesten Tools auszuwählen und anschließend jedes davon auszuprobieren, um herauszufinden, welches Ihren Anwendungsfall am besten erfüllt.

Siehe auch: Die besten Apps und Tools für generative KI