Die 8 besten AIOps-Tools zum Ausprobieren heute

Künstliche Intelligenz für den IT-Betrieb (AIOps) ist eine aufkommende Technologie, die künstliche Intelligenz und Big Data kombiniert, um viele Prozesse im IT-Betrieb zu automatisieren, darunter Ereigniskorrelation, Anomalieerkennung und die Ermittlung von Kausalzusammenhängen.

Seit der Entwicklung der Technologie im Jahr 2016 haben viele IT-Lösungsanbieter ihre eigene Version von AIOps-Software entwickelt, um den IT-Betrieb zu verbessern und zu optimieren. Obwohl sich keine zwei Tools gleichen, sind einige für bestimmte Unternehmen vorteilhafter als andere. Hier sind unsere Top-Empfehlungen für die beste AIOps-Software von heute.

• Freshservice – Am besten für günstige Preise und eine schnelle Lösungszeit
• ManageEngine OpManager Plus – Am besten für Echtzeitüberwachung
• Datadog – Am besten für eine schnelle Lösungszeit
• AppDynamics – Am besten für die Überwachung geschäftskritischer Anwendungen
• BigPanda – Am besten für AIOps-Analysen
• Instana – Am besten für die Überwachung komplexer Anwendungen
• Splunk Enterprise – Am besten für die auf maschinellem Lernen basierende Anomalieerkennung
• Dynatrace – Am besten für KI-gestützte Automatisierung

Vergleich der besten AIOps-Software

Sehen Sie, wie die beste AIOps-Software hinsichtlich Funktionen und Preisen abschneidet.

Freshservice: Am besten für günstige Preise

Freshservice bietet eine KI-gestützte Lösung für das IT-Betriebsmanagement, mit der IT-Teams Routineaufgaben und Workflows automatisieren, Incidents kategorisieren und priorisieren sowie umsetzbare Erkenntnisse für eine schnellere Problemlösung gewinnen können. Besonders wichtig für Unternehmen mit knappem Budget: Unsere Recherche hat ergeben, dass Freshservice weniger kostet als einige seiner Wettbewerber und damit zu den günstigsten Tools auf unserer Liste gehört.

Das Kernfeature der Plattform ist die automatisierte Gruppierung. Dabei kommt die Freshservice-KI-Engine Freddy zum Einsatz, um den Incident-Kontext zu verbessern und die mittlere Lösungszeit (MTTR) zu verkürzen, indem Alarmmuster korreliert und relevante Alarme offenen Incidents zugeordnet werden. Die Lösung von Freshservice hilft Unternehmen, doppelte Incidents zu vermeiden, den Incident-Kontext in Echtzeit zu verbessern und IT-Teams das Erkennen und Beheben der eigentlichen Ursachen von Problemen zu erleichtern.

Mit dem Freshservice-Dashboard für Geschäftsteams können Sie Prozesse abteilungsübergreifend optimieren.

Vor- und Nachteile

Preise

Eine 14-tägige kostenlose Testversion ist verfügbar. Nutzer der Pro- und Enterprise-Tarife können Freddy Copilot ebenfalls als Zusatzoption zu zusätzlichen Kosten von 35 US-Dollar pro Agent und Monat bei monatlicher Abrechnung oder 29 US-Dollar pro Agent und Monat bei jährlicher Abrechnung hinzufügen.

• Starter: 29 US-Dollar pro Agent und Monat bei monatlicher Abrechnung oder 19 US-Dollar pro Agent und Monat bei jährlicher Abrechnung.
• Growth: 59 US-Dollar pro Agent und Monat bei monatlicher Abrechnung oder 49 US-Dollar pro Agent und Monat bei jährlicher Abrechnung.
• Pro: 119 US-Dollar pro Agent und Monat bei monatlicher Abrechnung oder 99 US-Dollar pro Agent und Monat bei jährlicher Abrechnung.

Funktionen

• Automatisierte Gruppierung.
• Incident-Management.
• Bestellmanagement.
• Asset-Management.
• Rufbereitschaftsmanagement

Weitere Informationen zur Optimierung Ihrer AIOps-Bereitstellung finden Sie in unserem Leitfaden Best Practices für AIOps

OpManager Plus: Am besten für Echtzeitüberwachung und proaktive Alarme

OpManager Plus ist eine fortschrittliche, auf KI und maschinellem Lernen basierende Lösung für das IT-Betriebsmanagement von ManageEngine. Sie bietet ITOps-Teams umfassende Möglichkeiten zur Datenerfassung und -verarbeitung.

Die Lösung liefert auf KI und maschinellem Lernen basierende Alarme durch automatisierte Schwellenwertkonfiguration für kritische Leistungskennzahlen. Dadurch können Netzwerkadministratoren die Leistungskennzahlen verschiedener Geräte genau überwachen.

OpManager Plus ermöglicht außerdem die domänenübergreifende Korrelation der erfassten Daten, sodass IT-Betriebsteams Beziehungen und Kausalzusammenhänge erkennen können. Dies hilft dabei, Probleme schnell zu verstehen und zu beheben sowie das Ereignismanagement und die Analyse von Kennzahlen wie Falsch-Positiv-Raten und Signal-Rausch-Verhältnissen zu verbessern.

Übersicht über ManageEngine OpManager Plus.

Vor- und Nachteile

Preise

ManageEngine fordert potenzielle Nutzer seiner OpManager-Plus-Lösung auf, für ein individuelles Angebot Kontakt aufzunehmen.

Funktionen

• Datenerfassung und Rauschreduzierung.
• Auf KI und maschinellem Lernen basierende Alarme.
• Domänenübergreifende Korrelation.
• Automatisierte Fehlerbehebung und Topologiekartierung.
• Management der Netzwerkleistung.

Datadog Watchdog: Am besten für eine schnelle Problemlösung

Watchdog ist die KI-Engine von Datadog, die kontinuierlich Daten aus verschiedenen Quellen analysiert, etwa aus der Infrastrukturüberwachung, dem Application Performance Monitoring (APM), der Protokollverwaltung und dem Real User Monitoring (RUM). Diese KI-Engine erkennt automatisch Leistungsanomalien, identifiziert Spitzen und Einbrüche bei kritischen Zustandsindikatoren, macht bedenkliche Muster und Ausreißer in Protokolldaten sichtbar und hilft mit einem automatischen Vergleich von Codeversionen, großflächige Ausfälle zu verhindern.

Die Plattform stellt automatische Warnmeldungen, Erkenntnisse und Ursachenanalysen bereit, damit Sie Probleme schneller beheben und Latenzen sowie Fehler proaktiv angehen können, bevor sie sich auf Ihre Endnutzer auswirken. Für Unternehmen, für die eine schnelle Reaktion oberste Priorität hat, ist Datadog ein Kandidat, den man in Betracht ziehen sollte.

Dashboard mit Ablaufverfolgungen von Datadog Watchdog.

Vor- und Nachteile

Preisgestaltung

Datadog veröffentlicht den Preis für Watchdog nicht auf seiner Website. Potenzielle Käufer werden gebeten, das Unternehmen für ein individuelles Angebot zu kontaktieren. Unsere Recherche hat ergeben, dass die Kernfunktionen von Watchdog in den Lösungen von Datadog für Infrastrukturüberwachung, APM, Protokollverwaltung und RUM verfügbar sind.

Die Preise für die Infrastrukturüberwachung beginnen bei 18 US-Dollar pro Host und Monat. Die Protokollverwaltung beginnt bei 0,10 US-Dollar pro aufgenommenem oder gescanntem GB und Monat. APM beginnt bei 36 US-Dollar pro Host und Monat, RUM bei 1,50 US-Dollar pro 1.000 Sitzungen und Monat.

Vor dem Kauf des Tools können Sie die 14-tägige kostenlose Testversion nutzen.

Funktionen

• Automatische Erkennung von Problemen in der gesamten Anwendung.
• Identifizierung von Anomalien und Ausreißern, die manuell nicht erkannt werden können.
• Prädiktive Prognose.
• ML-basierte Erkennung von Ausreißern und Anomalien.
• Automatische Erkennung von Leistungsanomalien.
• Erkennung von Ausreißern.

AppDynamics: Am besten für die Überwachung der Leistung geschäftskritischer Anwendungen

Mit Funktionen für die Überwachung der Anwendungsleistung, der Infrastruktur und der Geschäftsleistung sowie für Analysen ist AppDynamics eine AIOps-Lösung, die APM und Observability bietet. Damit ist dieses Produkt ein starker Kandidat für Unternehmen, die ihre Anwendungen kontinuierlich überwachen möchten. Es liefert Echtzeiteinblicke in die Leistung und das Verhalten von Anwendungen und Infrastrukturen, um Probleme zu identifizieren und zu beheben sowie die Leistung zu optimieren.

AppDynamics bietet eine vollständige Suite geschäftsorientierter Analysen, Dashboards, Berichte und Warnmeldungen für Geschäftsanwender und IT-Fachleute. All diese Komponenten arbeiten zusammen, um Echtzeiteinblicke in Zustand, Leistung und Verfügbarkeit von Anwendungen zu liefern.

Dashboard für die Berichterstattung zum Zustand des Geschäfts in AppDynamics.

Vor- und Nachteile

Preisgestaltung

• Edition für Infrastrukturüberwachung: 6 US-Dollar pro CPU-Kern und Monat.
• Premium-Edition: 33 US-Dollar pro CPU-Kern und Monat.
• Enterprise-Edition: 50 US-Dollar pro CPU-Kern und Monat.
• Enterprise-Edition für SAP-Lösungen: 95 US-Dollar pro CPU-Kern und Monat.
• Überwachung echter Nutzer: 0,06 US-Dollar pro 1.000 Token und Monat.
• Cisco Secure Application: 13,75 US-Dollar pro CPU-Kern und Monat.

Funktionen

• Intelligente Ursachenanalyse.
• Funktioniert mit lokalen Umgebungen sowie AWS, Azure, OpenShift und PCF.
• Überwachung der Geschäftsleistung.

BigPanda: Am besten für AIOps-Analysen

Die fortschrittlichen KI-Funktionen von BigPanda machen die Plattform zu einer ersten Wahl für Unternehmen, die AIOps-Analyselösungen suchen.

BigPanda hilft IT-Operations-, NOC- und DevOps-Teams, IT-Vorfälle schnell zu erkennen, zu untersuchen und zu beheben. Die Plattform nutzt KI- und ML-Algorithmen, um Warnmeldungen, Ereignisse und Topologiedaten aus verschiedenen Überwachungs- und Observability-Tools automatisch zu konsolidieren und zu korrelieren. Dadurch werden Warnmeldungsrauschen reduziert, eine einheitliche Zeitleiste des Vorfalls erstellt und kontextreiche Erkenntnisse bereitgestellt, die schnellere Prozesse zur Reaktion auf und Verwaltung von Vorfällen ermöglichen.

Neben der Automatisierung der Reaktion auf Vorfälle zeichnet sich BigPanda auch durch die Korrelation von Daten aus verschiedenen Quellen aus. Die Plattform integriert Informationen aus Überwachungs-, Topologie- und Änderungsmanagement-Tools und generiert umsetzbare Erkenntnisse. Durch die Konsolidierung von Daten aus diesen verschiedenen Tools bietet BigPanda einen umfassenden Überblick über die IT-Umgebung und hilft Unternehmen, die Auswirkungen von Vorfällen und Änderungen besser zu verstehen.

Einheitliches BigPanda-Analyse-Dashboard.

Vor- und Nachteile

Preisgestaltung

Das Unternehmen veröffentlicht seine Preise nicht auf seiner Website. Kunden müssen sein Vertriebsteam kontaktieren, um ein Angebot zu erhalten.

Funktionen

• Ursachenanalyse.
• Intelligente Warnmeldungen.
• Workflows und Prozesse für das Vorfallsmanagement automatisieren und beschleunigen.
• ​​Echtzeitanalysen und Berichte.

IBM Instana Observability: Am besten für die Überwachung komplexer Anwendungen

IBM Instana Observability basiert auf automatisiertem APM und ist ein AIOps-Tool für den gesamten Stack, mit dem Entwickler- und Betriebsteams die Leistung ihrer Anwendungen und Infrastrukturen überwachen und verwalten können. Besonders hervorzuheben ist, dass die Plattform Echtzeiteinblicke in Zustand und Leistung von Anwendungen, Microservices und Cloud-Umgebungen bietet, deren Überwachung für jede Lösung eine komplexe Aufgabe darstellt.

Instana erfasst und analysiert Metriken, Protokolle und Ablaufverfolgungen, um einen ganzheitlichen Überblick über die Leistung und den Zustand des Systems zu bieten. Dieser ganzheitliche Überblick hilft Administratoren, ein heterogenes IT-System zu verstehen, dessen Komponenten möglicherweise nahtlos integriert sind oder auch nicht.

Das Tool überwacht die zugrunde liegende Infrastruktur, einschließlich Servern, Containern und Cloud-Diensten, um Leistungsengpässe oder Ressourcenprobleme zu identifizieren. Instana lässt sich in mehr als 300 Tools integrieren, darunter andere Überwachungstools wie Tools für die Protokollverwaltung und Netzwerküberwachung.

Dashboard zur API-Überwachung in IBM Instana.

Vor- und Nachteile

Preisgestaltung

Eine 14-tägige kostenlose Testversion ist verfügbar.

• APM: Beginnt bei 75 US-Dollar.
• Überwachung der Infrastrukturqualität: Beginnt bei 20 US-Dollar.

Funktionen

• Observability für den gesamten Stack.
• API- und APM-Überwachung.
• Containerüberwachung.
• Datenbanküberwachung.
• Infrastrukturüberwachung.
• Kubernetes-Überwachung.
• Überwachung von Microservices.
• Überwachung mobiler Anwendungen.
• Serverless-Überwachung.
• Website-Überwachung.

Splunk Enterprise: Am besten für Protokollanalyse und maschinelles Lernen zur Anomalieerkennung

Die von Splunk AI unterstützte Plattform Splunk Enterprise kombiniert Sicherheit und Observability und hilft dabei, komplexe Bedrohungen zu erkennen, zu untersuchen und auf sie zu reagieren. Sie bietet eine zentrale Plattform zur Überwachung, Suche, Analyse und Visualisierung von Daten aus verschiedenen Quellen, darunter Anwendungen, Server, Netzwerke und Sensoren. Mit einem ausgereiften Angebot im Bereich der Protokollanalyse ist diese Splunk-Lösung besonders gut darauf eingestellt, Anomalien zu erkennen – eine wichtige Voraussetzung für starke Sicherheit.

Splunk Enterprise kann Daten aus mehreren Quellen aufnehmen, darunter Protokolle, Metriken, Ereignisse und Ablaufverfolgungen. Anschließend indiziert die Plattform die aufgenommenen Daten in Echtzeit und ermöglicht so schnelle und effiziente Suchvorgänge in großen Datensätzen.

Das Unternehmen bietet außerdem Tools für fortschrittliche Analysen und Visualisierungen, mit denen Nutzer durch Dashboards, Berichte und Datenvisualisierungen.

Führungskräfte-Dashboard von Splunk Enterprise.

Vor- und Nachteile

Preise

Sie können das Tool 60 Tage lang kostenlos als Hybrid- oder On-Premises-Download testen.

Preise für die Splunk-Observability:

• Infrastruktur: Beginnt bei 15 US-Dollar pro Host und Monat bei jährlicher Abrechnung.
• App und Infrastruktur: Beginnt bei 60 US-Dollar pro Host und Monat bei jährlicher Abrechnung.
• End-to-End: Beginnt bei 75 US-Dollar pro Host und Monat bei jährlicher Abrechnung.

Funktionen

• Dashboards und Visualisierungen.
• Monitoring und Alarmierung.
• Infrastruktur-Monitoring.
• Synthetisches API-, Browser- und Uptime-Monitoring.

Dynatrace: Am besten für Application Performance Monitoring und KI-gestützte Automatisierung

Unsere Analyse hat ergeben, dass Dynatrace umfassende KI-gestützte Monitoring- und Analysefunktionen für Anwendungen, Microservices und Infrastrukturen in dynamischen Cloud-nativen Umgebungen bietet. Aufgrund der Komplexität dieser Aufgabe ist KI-Analyse inzwischen weitgehend unverzichtbar – der Versuch, ein solches Monitoring ausschließlich mit menschlichen IT-Mitarbeitern umzusetzen, wäre bestenfalls eine große Herausforderung.

Dynatrace bietet eine All-in-one-Plattform zur Überwachung und Verwaltung von IT-Infrastruktur, Anwendungen und Benutzererfahrung. Sie nutzt KI und ML, um Anomalien automatisch zu erkennen und zu analysieren sowie Erkenntnisse und Empfehlungen zur Optimierung der Performance und Behebung von Problemen bereitzustellen.

Zu den zentralen Stärken gehören APM, Infrastruktur-Monitoring, Monitoring der digitalen Benutzererfahrung (DEM), Cloud-Monitoring und Kubernetes-Monitoring.

Dashboard des Dynatrace-Berichts zur Anwendungsperformance.

Vor- und Nachteile

Preise

Eine 15-tägige kostenlose Testversion ist verfügbar.

• Full-Stack-Monitoring: Beginnt bei 0,08 US-Dollar pro Stunde für einen Host mit 8 GiB.
• Infrastruktur-Monitoring: Beginnt bei 0,04 US-Dollar pro Stunde für einen Host beliebiger Größe.
• Kubernetes-Monitoring: Beginnt bei 0,002 US-Dollar pro Stunde für einen Pod beliebiger Größe.
• Anwendungssicherheit: Beginnt bei 0,018 US-Dollar pro Stunde für einen Host mit 8 GiB.
• RUM: Beginnt bei 0,00225 US-Dollar pro Sitzung.
• Synthetisches Monitoring: Beginnt bei 0,001 US-Dollar pro synthetischer Anfrage.
• Protokollverwaltung und -analyse: Beginnt bei 0,2 US-Dollar pro GiB (Aufnahme und Verarbeitung), 0,0007 US-Dollar pro GiB und Tag (Aufbewahrung) und 0,0035 US-Dollar pro GiB (Abfrage).

Funktionen

• End-to-End-Observability der Infrastruktur.
• Observability von Anwendungen.
• Geschäftsanalysen.
• KI-gestützte Ursachenanalyse.

So wählen Sie die beste AIOps-Software für Ihr Unternehmen aus

Um die beste AIOps-Software für Ihr Unternehmen auszuwählen, müssen Sie zunächst die Problemstellen in Ihrem IT-Betrieb ermitteln, die die AIOps-Software beheben soll. Das kann von der Notwendigkeit einer schnelleren Behebung von Vorfällen bis hin zur proaktiven Erkennung und Vermeidung von Problemen reichen.

Die Auswahl sollte danach erfolgen, was für Sie wichtig ist. Suchen Sie nach einem preislich moderaten AIOps-Tool? Unsere Analyse hat ergeben, dass die Lösung von Freshservice im Vergleich zu der einiger Wettbewerber kostengünstig ist. Unternehmen mit einer geringen Toleranz für Ausfallzeiten könnten vom Monitoring und den proaktiven Warnmeldungen von OpManager Plus und AppDynamics profitieren.

Datadogs Watchdog und Dynatrace sind für ihre Echtzeit-Monitoring- und Fehlerbehebungsfunktionen bekannt und daher ideal für Unternehmen, die eine zeitnahe Behebung von Problemen priorisieren.

Wir empfehlen, ein Tool auszuwählen, das die relevantesten Funktionen und Möglichkeiten bietet, um Ihre zentralen Herausforderungen bei der IT-Infrastruktur auf möglichst wirtschaftliche Weise zu bewältigen.

Häufig gestellte Fragen zu AIOps (FAQs)

Wir haben die am häufigsten gestellten Fragen zu AIOps-Software beantwortet, damit Sie mehr über die Lösung erfahren und herausfinden können, wie sie Ihren IT-Anforderungen gerecht werden kann.

Welche AIOps-Plattform ist die beste?

Es gibt nicht die eine insgesamt beste AIOps-Plattform, da die beste Software für ein Unternehmen von dessen spezifischen Bedürfnissen, Zielen und Anforderungen abhängt.

Welche Anwendungsfälle gibt es für AIOps?

Zu den gängigen Anwendungsfällen für AIOps gehören:

• Monitoring und Ereignismanagement.
• Ursachenanalyse.
• Domänenübergreifendes Situationsverständnis.
• IT-Service-Management.
• Vorausschauende Wartung.
• Automatisierte Behebung.
• Proaktives Performance-Monitoring in Echtzeit.

Warum ist AIOps wichtig?

AIOps steigert die Effizienz, indem es automatisiert monotone und manuelle Aufgaben wie Monitoring, Ereignisanalyse und Vorfallbehebung. Zudem ermöglicht es ein proaktives Vorfallmanagement und eine schnellere Problemlösung und reduziert dadurch letztlich Ausfallzeiten, verbessert die Kundenerfahrung und steigert die allgemeine Servicequalität.

Fazit: AIOps-Software und -Tools

Mittelständische und große Unternehmen setzen AIOps aufgrund der Vorteile für ihre ITOps- und IT-Service-Management-Prozesse rasch ein. AIOps-Software ermöglicht IT-Teams, Vorfälle mit deutlich weniger Aufwand zu erkennen, zu analysieren und zu beheben.

Dies führt zu einer verbesserten betrieblichen Performance, einer schnelleren Problemlösung, einem proaktiven Vorfallmanagement, einer besseren Ressourcenzuweisung und einer optimierten Kundenerfahrung. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass AIOps eine wichtige aufkommende Technologie ist, die künstliche Intelligenz nutzt, um die zunehmende Komplexität der IT-Infrastruktur von heute zu verwalten.

Einen umfassenden Überblick über die KI-Anbieter für die unterschiedlichsten geschäftlichen Anforderungen finden Sie in unserem ausführlichen Leitfaden: 150+ Top-KI-Unternehmen