In seiner einfachsten Form ist AIOps (Artificial Intelligent Operations) eine Verbindung von KI-Technologien, die es seit Jahrzehnten gibt. AIOps entwickelte sich aus zwei unterschiedlichen Richtungen zu seiner heutigen Form. Zum Beispiel aus der Verbindung von Machine Learning mit Monitoring- und Betriebstechnologien.
Auf diesem Weg haben bestehende Anbieter von Monitoring- und Betriebslösungen, die inzwischen möglicherweise sowohl traditionelle Systeme als auch cloudbasierte Systeme unterstützen, ihre bestehenden Produktlinien zunächst einfach einem „AIOps-Washing“ unterzogen. In den meisten Fällen haben sie eine KI-Engine ergänzt und eine Form der Integration mit den vorhandenen Tools, Datenbanken und Repositories bereitgestellt, um den Betrieb cloudbasierter und nicht cloudbasierter Systeme zu unterstützen.
Es waren die völlig neuen Start-ups, die speziell entwickelte AIOps-Engines auf den Markt brachten. Diese AIOps-Anbieter entwickelten typischerweise Systeme, die in erster Linie für cloudbasiertes Monitoring konzipiert waren, fügten jedoch auch einige neue Funktionen hinzu.
Zu den neuen Funktionen gehören unter anderem Self-Healing-Fähigkeiten sowie integrierte Orchestrierung und Automatisierung. Sie ermöglichen es den CloudOps-Teams, die meisten menschlichen Interaktionen zu vermeiden, die für CloudOps früher erforderlich waren. Die Zeiten, in denen Betriebsteams Firmenhandys mit sich herumtrugen, um nach kritischen Fehlern zu suchen, sind vorbei – und das wurde auch Zeit.
Was sind die tatsächlichen Kosten?
AIOps-Implementierungen können etwa 10.000 US-Dollar pro System und Jahr kosten – unabhängig davon, ob Ihr Unternehmen über eine Single-Vendor-Strategie auf AIOps umsteigt, die bestehende Betriebsautomatisierung durch neue AIOps-Tools ersetzt oder, was wahrscheinlicher ist, AIOps erstmals einführt. Neben den Kosten für das Tool, das inzwischen als Service implementiert werden kann, müssen Sie auch die Kosten für externe Berater und die Beeinträchtigung der Organisation berücksichtigen, die durch die Einführung neuer Tools und Prozesse entsteht.
Ein Unternehmen mit 2.000 Systemen, darunter Cloud- und Nicht-Cloud-Computing, Datenbanken und anderen erforderlichen Systemen, kommt unter Berücksichtigung aller Faktoren für 2.000 Systeme häufig auf eine jährliche AIOps-Rechnung von 20.000.000 US-Dollar. Auch wenn dies bei vielen CIOs für einen Schock sorgen dürfte, liegen diese Kosten im Rahmen dessen, was andere Komponenten der digitalen Transformation kosten – etwa Datenintegration, Prozessorchestrierung und die Nutzung von Branchen-Clouds, um nur einige der aktuellen Trends zu nennen, denen Unternehmen folgen.
Der Schlüssel zur Rechtfertigung der AIOps-Kosten liegt darin, zu verstehen, was AIOps ist und wie sich der erforderliche Wert definieren lässt. Bedenken Sie, dass Sie im AIOps-Bereich nur selten kleine Schritte machen können. Sie müssen die gesamten Fähigkeiten von AIOps über den Großteil Ihrer Systeme hinweg nutzen.
Die Kosten für die Unterstützung von beispielsweise 10 Prozent Ihrer Cloud- und Nicht-Cloud-Systeme mit AIOps-Tools und -Ansätzen führen nicht zu einem ausreichenden Nutzen, um den Aufwand zu rechtfertigen. Unternehmen, die AIOps nur teilweise implementieren, machen die Dinge für die Betriebsteams meist unübersichtlicher und für das Unternehmen teurer. Das alte Sprichwort „Wenn schon, denn schon“ trifft auf diese Situation definitiv zu.
Was ist der tatsächliche Wert?
Wir können den Wert von AIOps auf dieselbe Weise definieren wie bei anderen strategischen Technologien. Zunächst wird der „Ist-Zustand“ ohne die Technologie definiert.
Anschließend wird der „Soll-Zustand“ mit der Technologie definiert, einschließlich aller Wertveränderungen, die immaterielle Faktoren wie geschäftliche Agilität, Umsatzwachstum, steigende Kundenzufriedenheit und sogar die Arbeitsmoral der Mitarbeiter betreffen.
Experten und Berater (einschließlich meiner Wenigkeit) können Einblicke in viele der Fragen zum immateriellen Wert geben. Die Werte unterscheiden sich jedoch je nach Art und Größe des Unternehmens, Branche sowie regulatorischem Umfeld, in dem das Unternehmen tätig ist, erheblich.
Mit anderen Worten: Der Wert, den AIOps Ihrem Unternehmen bringt, ist weitgehend einzigartig für Ihr Unternehmen. Daher sind auch die Modelle, die Sie zur Ermittlung des Werts und zur Rechtfertigung des Preises heranziehen, einzigartig.
Damit ist es wichtig, die wahrscheinlichsten Werttreiber oder die taktischen Probleme zu verstehen, die AIOps für das Unternehmen lösen könnte. Welche Wertmultiplikatoren können Sie diesen Werttreibern zuordnen?
Sehen wir uns die wichtigsten Werttreiber an, die ich bei den meisten AIOps-Projekten sehe, und ordnen wir ihnen T-Shirt-Größen zu, um den Wertgrad zu definieren, den die meisten Unternehmen erwarten können. Auch hier wird Ihr tatsächlicher Nutzen variieren.
Punkt 1: Bessere Zusammenarbeit. Einer der Vorteile von AIOps, die viele nicht erkennen oder verstehen, besteht darin, dass diese Technologie die Zusammenarbeit und Workflows innerhalb von IT-Gruppen und zwischen ihnen sowie innerhalb anderer Geschäftsbereiche und zwischen ihnen ermöglicht.
Wenn beispielsweise ein Datenbankserver kurz vor dem Ausfall steht, ist es wichtig, schnell die Ursache des drohenden Ausfalls zu ermitteln und eine Lösung zu automatisieren. Das System muss jedoch auch die Geschäftsbereiche und Mitarbeiter warnen, die von dem Problem betroffen sein werden, und häufig ihre Unterstützung bei der Lösung des Problems einbeziehen – etwa indem sie die Dateneingabe für 10 Minuten stoppen, während die Datenbank ausgetauscht oder neu gestartet wird.
Auch wenn dies wie eine Kleinigkeit erscheint, können die proaktiven Maßnahmen des Betriebsteams die Produktivität und das Vertrauen in die Systeme erheblich steigern. Früher hätte ein Betriebsteam den Ausfall abgewartet – und damit auch die verärgerten Anrufe der Datenbankbenutzer, die melden wollten, dass etwas nicht stimmt. Das kostet Zeit und Geld und führt darüber hinaus zu einer schlechteren Einschätzung der Zuverlässigkeit der IT.
Für die meisten Unternehmen liegt dieser Werttreiber im Ist-Zustand im mittleren Bereich.
Punkt 2: Höhere Produktivität. Es versteht sich von selbst, dass weniger Ausfälle zu einer höheren Produktivität führen. Eine bessere Produktivität geht in diesem Zusammenhang jedoch über die traditionelle Definition der Verfügbarkeit hinaus.
Bei AIOps geht es nicht mehr um „Melden-Analysieren-Reagieren-Reparieren“, wie es bei herkömmlichen Betriebssystemen der Fall war. Beim heutigen AIOps geht es darum, Probleme mithilfe einer KI-Engine mit „großem Denkvermögen“ zu erkennen, die Probleme identifiziert, die die meisten Menschen nicht erkennen können. Es ist, als würden 1.000 Betriebsexperten in weniger als einer Sekunde gemeinsam an einem Problem arbeiten. Mithilfe dieses Mechanismus mit großem Denkvermögen kann das AIOps-Tool Probleme erkennen, bevor sie überhaupt zu Problemen werden, und die Behebung automatisieren, bevor ein Mensch überhaupt in den Prozess einbezogen wird.
Was bedeutet das also in Bezug auf den Wert? Zufriedenere Kunden und zufriedenere Mitarbeiter. Das heißt: Beim Kauf müssen sich Kunden nicht mehr mit Systemverlangsamungen oder Ausfällen auseinandersetzen oder den Kundenservice kontaktieren. Mitarbeiter fühlen sich nicht als designierte Sündenböcke, wenn oder falls es zu Ausfällen kommt. Schließlich profitiert auch der Umsatz: Die AIOps-Automatisierung führt zu mehr Verkäufen durch zufriedene Kunden, die mehr Produkte kaufen, und durch die Bindung von Mitarbeitern, die die Kosten der Mitarbeiterfluktuation senkt.
Dies ist für die meisten Unternehmen vermutlich der größte Wertbereich und der Hauptgrund, warum sie AIOps im Unternehmen einführen oder ausbauen.
Punkt 3: Vorteile bei der Systemleistung. Die meisten Betriebsteams achten nicht so genau auf die Leistung, wie sie sollten. Die wichtigste Kennzahl scheint oft eine Ja/Nein-Antwort auf die Frage zu sein: „Funktionieren die Systeme?“ Stattdessen sollten Betriebsteams hinterfragen, wie gut die Systeme funktionieren und welche Leistung sie erbringen.
AIOps bringt einige Vorteile für die Leistung:
- AIOps kann Leistungsprobleme erkennen, die die meisten Benutzer und Kunden nie bemerken oder identifizieren würden, und diese Probleme im laufenden Betrieb beheben. Ein AIOps-System stellt möglicherweise fest, dass die Speicherzuweisung erhöht oder zusätzliche virtuelle Server hinzugefügt werden müssen, um die Leistung zu verbessern usw.
- AIOps kann prognostizieren, welche Ressourcen erforderlich sind, um ein grundlegendes Leistungsniveau aufrechtzuerhalten, und diese Ressourcen automatisch skalieren, bevor ein Leistungsproblem auftritt. Wenn die Leistung also kein Problem mehr darstellt, worin besteht dann der Wert dieser Situation?
Betriebsteams und die IT im Allgemeinen unterschätzen meist den Einfluss der Leistung auf den Umsatz. Eine Steigerung der Systemleistung um 10 Prozent kann bei manchen Einzelhandelsunternehmen innerhalb eines Jahres zu zusätzlichen Verkäufen in Höhe von 100 Millionen US-Dollar führen. Hier kann ein enormer Wert entstehen. Stellen Sie sicher, dass Sie den Wert dieses Punkts für die spezifischen Problemstellungen Ihres Unternehmens verstehen.
Weitere Vorteile von AIOps
- Der Wert der geschäftlichen Agilität, den AIOps schaffen kann, indem der Betrieb auf die erforderliche Skalierbarkeit und Änderbarkeit ausgerichtet wird.
- Der Wert, Hardware und Cloud-Services nicht so häufig ersetzen zu müssen.
- Der Wert, Betriebskosten prognostizieren und zukünftige Kosten unter Berücksichtigung von Budgetgrenzen modellieren zu können.
- Der Wert, die Einhaltung von Vorschriften und Richtlinien zu gewährleisten und dadurch Bußgelder zu vermeiden.
Jeder Punkt hat seinen eigenen Wert, der auf dem Betrieb eines bestimmten Unternehmens basiert, in dem AIOps evaluiert oder implementiert wird.
Wert ist ein formbares Konzept. Obwohl AIOps meistens wertvoll ist, muss der Wertgrad für jedes Unternehmen bestimmt werden. Ziel ist es hier, Ihnen einige typische Ansatzpunkte für die immateriellen Werte von AIOps zu nennen. Wenn Sie die weichen Kosten und Vorteile verstehen, können Sie den tatsächlichen Wert Ihrer neuen oder erweiterten AIOps-Tools ermitteln.