KI-Software für das Gesundheitswesen verändert den Gesundheitssektor rasant und stellt medizinischen Fachkräften neue und innovative KI-Tools zur Verfügung, die Patientenversorgung, Diagnostik und Behandlung verbessern.
KI-Software für das Gesundheitswesen nutzt maschinelles Lernen (ML) und Datenanalyse, um Patientendaten auszuwerten, Behandlungsergebnisse vorherzusagen und Therapiepläne zu personalisieren. Diese KI-gestützten Tools für das Gesundheitswesen können dazu beitragen, medizinische Fehler zu reduzieren, die Effizienz zu steigern und Leben zu retten. In diesem Test der besten KI-Software für das Gesundheitswesen haben wir die besten auf dem Markt verfügbaren Lösungen und ihre Verbesserungen bei der Gesundheitsversorgung analysiert.
- Vergleich von KI-Software für das Gesundheitswesen
- Enlitic: Am besten geeignet für die Verwaltung medizinischer Bilddaten
- Merative: Am besten geeignet für klinische Entscheidungsunterstützung und Gesundheitsanalysen
- Regard: Am besten geeignet für die Automatisierung klinischer Aufgaben
- Google Vertex AI Search: Am besten geeignet für den Informationsabruf
- Freenome: Am besten für die Früherkennung von Krebs
- Iterative Health: Am besten zur Erkennung von Magen-Darm-Erkrankungen (GI)
- VirtuSense: Am besten für die vorausschauende Sturzprävention
- Care.ai: Am besten für KI-gestützte virtuelle Versorgung
- So wählen Sie die beste KI-Software für das Gesundheitswesen für Ihr Unternehmen aus
- Häufig gestellte Fragen (FAQs)
- Fazit: KI-Software im Gesundheitswesen weist den Weg in eine bessere Zukunft
Vergleich von KI-Software für das Gesundheitswesen
| Am besten geeignet für | Analyse medizinischer Bilddaten | Diagnoseunterstützung | Wichtigste Stärke | |
|---|---|---|---|---|
| Enlitic | Verwaltung medizinischer Bilddaten | Ja | Ja | Reduziert monotone Aufgaben bei der Datenweiterleitung für PACS-Administratoren |
| Merative | Klinische Entscheidungsunterstützung und Gesundheitsanalysen | Ja | Ja | Der Behandlungskostenrechner liefert Echtzeitschätzungen der Kosten |
| Regard | Automatisierung klinischer Aufgaben | Ja | Ja | Reduziert die Überlastung klinischer Fachkräfte |
| Google Vertex AI | Informationsabruf | Ja | Ja | Umfangreiche Funktionen und hohe Anpassbarkeit |
| Freenome | Früherkennung von Krebs | Nein | Ja | Kann möglicherweise Leben retten |
| Iterative Health | Erkennung von Erkrankungen des Magen-Darm-Trakts (GI) | Ja | Ja | Verbessert die Genauigkeit und Konsistenz der Endoskopiebefunde |
| VirtuSense | Prädiktive Sturzprävention | Nein | Nein | Ein automatisiertes und schnelles Warnsystem gewährleistet eine rechtzeitige Reaktion des Personals |
| Care.ai | KI-gestützte virtuelle Versorgung | Nein | Ja | Entscheidungsunterstützung in Echtzeit |
Enlitic: Am besten geeignet für die Verwaltung medizinischer Bilddaten
Enlitic ist ein Unternehmen für Software mit künstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen, das Deep-Learning-Technologie zur Analyse medizinischer Bilddaten einsetzt. Die Plattform verwendet Algorithmen des maschinellen Lernens, um Radiologen bei der genaueren Interpretation von Bildern zu unterstützen. Dies führt zu schnelleren Diagnosen und besseren Behandlungsergebnissen. Die Software von Enlitic kann dabei helfen, Auffälligkeiten in Röntgenaufnahmen, MRTs, CT-Scans und anderen medizinischen Bildern zu erkennen, sodass Gesundheitsdienstleister fundiertere Entscheidungen über die Patientenversorgung treffen können.
Enlitic bietet verschiedene KI-gestützte Produkte an, darunter ENDEX und ENCOG. ENDEX ist eine Lösung für die medizinische Bildgebung, die Daten standardisiert, Arbeitsabläufe verbessert und die Datenanalyse in radiologischen Abteilungen optimiert. Die Lösung nutzt NLP- und Computer-Vision-Technologie, um DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) und Metadaten standardisierten Untersuchungsbeschreibungen zuzuordnen. Dadurch werden konsistente Darstellungen von Hängeprotokollen, eine präzise Datenweiterleitung und verbesserte Abrechnungsmöglichkeiten ermöglicht.
ENCOG von Enlitic ist eine intelligente KI-Software für das Gesundheitswesen, die medizinische Bilddaten de-identifiziert und dabei klinisch relevante Informationen bewahrt. Sie nutzt KI, um PHI (Protected Health Information) zu erkennen und zu schützen, während die klinische Verwendbarkeit erhalten bleibt. So können die Daten für Forschung und Analyse verwendet werden, ohne den Datenschutz der Patienten zu gefährden.
Vor- und Nachteile
| Vorteile | Nachteile |
|---|---|
| Schützt PHI-Daten durch Anonymisierung oder De-Identifizierung | Deutliche Lernkurve |
| Reduziert monotone Aufgaben bei der Datenweiterleitung für PACS-Administratoren | Kostenaspekte |
Preise
Um dieses Produkt zu erwerben, müssen Sie das Vertriebsteam des Unternehmens kontaktieren.
Funktionen
- Verarbeitung natürlicher Sprache für DICOM.
- Computer Vision.
- Datenanonymisierung.
- Unterstützte Modalitäten umfassen MR, CT, XR und Ultraschall.
Weitere Informationen zu Anbietern generativer KI finden Sie in unserem ausführlichen Leitfaden: Unternehmen für generative KI: Die 20 führenden Anbieter
Merative: Am besten geeignet für klinische Entscheidungsunterstützung und Gesundheitsanalysen
Merative (ehemals IBM Watson Health) bietet Gesundheits- und Wellnesslösungen auf Basis von KI und Datenanalyse. Zu den Lösungen des Unternehmens gehören Tools für personalisierte Medizin, Bevölkerungsmedizin und klinische Entscheidungsunterstützung.
Über seine Plattformen Micromedex und DynaMedex stellt Merative Gesundheitsdienstleistern evidenzbasierte Informationen zur Verfügung, die kontinuierlich aktualisiert werden, um die neuesten Forschungsergebnisse und Leitlinien abzubilden. So können Behandlungsteams fundierte medizinische Entscheidungen treffen. Für Gesundheitsanalysen kuratiert, bereinigt und verwaltet Merative Daten, um verwertbare Erkenntnisse für Gesundheitsorganisationen zu gewinnen. Dadurch können diese ihre Leistung vergleichen und datengestützte medizinische Entscheidungen treffen.
Mithilfe von Self-Service-Dashboards und eingebetteten Analysen können Nutzer Trends und KPIs aufdecken, die sich auf die Gesundheit und Kosten ihrer Bevölkerungsgruppe auswirken, und so schneller Erkenntnisse gewinnen.
Vor- und Nachteile
| Vorteile | Nachteile |
|---|---|
| Der Kostenrechner liefert Echtzeitschätzungen der Gesundheitskosten | Nutzer berichteten, dass einige Module unerschwinglich teuer sind |
| Self-Service-Dashboards | Die Berichtsfunktionen könnten verbessert und nahtloser gestaltet werden |
Preise
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Funktionen
- Verwaltung klinischer Daten.
- Klinische Entscheidungsunterstützung.
- Hämodynamisches Monitoring.
- Erweiterte Berichte.
- Bevölkerungsmedizin.
Regard: Am besten geeignet für die Automatisierung klinischer Aufgaben
Wenn Sie nach einer KI-Lösung für das Gesundheitswesen suchen, die sich nahtlos in ein elektronisches Krankenaktensystem (EMR) integrieren lässt, sollten Sie Regard in Betracht ziehen. Dabei handelt es sich um einen KI-gestützten klinischen Co-Piloten, der in EMRs eingebettet wird, um bei der Zusammenstellung von Patientendaten und beim Vorschlagen möglicher Diagnosen zu helfen sowie automatisch klinische Notizen zu erstellen.
Regard kann Teams für die Verbesserung der klinischen Dokumentation (CDI) erheblich entlasten, indem die Lösung Routineaufgaben übernimmt. Dadurch können sich die Teams auf komplexere Akten konzentrieren und so eine beträchtliche Rendite für das Gesundheitssystem erzielen. Die Automatisierung von Aufgaben trägt dazu bei, Überlastung zu reduzieren, und ermöglicht Ärzten, sich auf nicht repetitive Tätigkeiten zu konzentrieren.
Vor- und Nachteile
| Vorteile | Nachteile |
|---|---|
| Reduziert die Überlastung klinischer Fachkräfte | Eingeschränkte Anpassbarkeit |
| Erstellt klinische Notizen automatisch | Lernkurve |
Preise
Kontaktieren Sie das Unternehmen für ein individuelles Angebot.
Funktionen
- Erfasst nicht dokumentierte CCs (Komplikationen oder Komorbiditäten), MCCs (schwerwiegende Komplikationen oder Komorbiditäten) und HCCs (hierarchische Kategorien von Gesundheitszuständen).
- Stellt nach der Prüfung aller Daten Diagnosen zusammen und schlägt sie vor.
- Erstellt und aktualisiert klinische Notizen automatisch.
- Erfasst übersehene Diagnosen.
Google Vertex AI Search: Am besten geeignet für den Informationsabruf
Google Vertex AI Search ist eine hochentwickelte Suchmaschine, die von medizinischen Fachkräften, Klinikern und Forschern verwendet wird, um relevante Informationen aus großen Mengen an Gesundheitsdaten zu suchen und abzurufen. Dazu gehören Krankenakten, Forschungsstudien und klinische Studien. Das Tool kann dazu beitragen, den Prozess des Informationsabrufs und der Analyse zu optimieren, was zu genaueren Diagnosen, besseren Behandlungsentscheidungen und besseren Behandlungsergebnissen führen kann.
Die Fähigkeit der Plattform, Abfragen in natürlicher Sprache zu verarbeiten, macht sie für medizinisches Fachpersonal und Forschende benutzerfreundlich. Neben den Suchfunktionen bietet Google Vertex AI die Möglichkeit, maßgeschneiderte KI-Chatbots zu erstellen , die bei Patientenanfragen, der Terminvereinbarung, Medikamentenerinnerungen und anderen Aufgaben unterstützen.
Vor- und Nachteile
| Vorteile | Nachteile |
|---|---|
| Großzügige kostenlose Testversion | Komplexe Ersteinrichtung |
| Funktionsreich und umfassend anpassbar | Kann Einsteiger überfordern |
Preise
- Testguthaben: Google bietet Neukunden (einschließlich bestehender Google-Cloud-Kunden) ein einmaliges Guthaben von 1.000 US-Dollar pro Google-Cloud-Abrechnungskonto, das bis zu 12 Monate nach der Aktivierung genutzt werden kann.
- Vertex AI Conversation Chat: 12,00 US-Dollar pro 1.000 Abfragen.
- Vertex AI Conversation Voice: 0,002 US-Dollar pro Sekunde†.
- Dialogflow CX Chat (Standard, nicht generative KI-Funktionen für Chat): 7,00 US-Dollar pro 1.000 Abfragen.
- Dialogflow CX Voice (Standard, nicht generative KI-Funktionen für Voice): 0,001 US-Dollar pro Sekunde†.
- Anfrage (oder Abfrage): Die Abrechnung erfolgt pro einzelner Anfrage oder Abfrage.
Funktionen
- Damit können Sie generative KI-Bereitstellungen erstellen – mit Text, Sprache, Bildern und Videos.
- Ermöglicht die Erstellung und Bereitstellung von Such- und dialogorientierten Anwendungen.
- Unterstützt Branchenstandards wie HIPAA, DRZ und CMEK.
- Erstellen Sie benutzerdefinierte Suchmaschinen.
- Erstellen Sie maßgeschneiderte Chat- und Sprach-Bots.
Freenome: Am besten für die Früherkennung von Krebs
Freenome, ein Biotechnologieunternehmen, will die Krebserkennung mithilfe von Multiomics modernisieren – einer Kombination aus Genomik, Proteomik, Transkriptomik und anderen molekularen Daten, um Krebs in seinen frühesten und am besten behandelbaren Stadien zu erkennen.
Der Anbieter nutzt KI, um mithilfe von Bluttests frühe Anzeichen von Krebserkrankungen zu erkennen. Die Technologie analysiert molekulare Muster in Blutproben, um personalisierte Gesundheitserkenntnisse und Empfehlungen für frühzeitige Interventionen bereitzustellen.
Freenome nutzt fortschrittliche Software, computergestützte Biologie und Algorithmen des maschinellen Lernens als Teil seiner Technologieplattform, um Daten aus Blutproben zu analysieren und zu interpretieren. Diese Softwaretools helfen Freenome, Muster und Biomarker zu identifizieren, die auf das Vorhandensein von Krebs oder anderen Erkrankungen im Frühstadium hindeuten können.
Vor- und Nachteile
| Vorteile | Nachteile |
|---|---|
| Potenzial, Leben zu retten | Eingeschränkte Verfügbarkeit |
| Nicht-invasive Tests | Für manche Unternehmen möglicherweise zu teuer |
Preise
Wenden Sie sich für Preisinformationen an das Unternehmen.
Funktionen
- Multiomics-Technologie.
- KI-gestützte Analyse.
- Früherkennung von Krebs.
Iterative Health: Am besten zur Erkennung von Magen-Darm-Erkrankungen (GI)
Iterative Health ist auf den Einsatz von KI und Präzisionsmedizin spezialisiert, um die Erkennung und Behandlung von Magen-Darm-Erkrankungen zu verbessern. Das Unternehmen nutzt KI und Computervision-Technologien , um die Genauigkeit und Konsistenz von Endoskopiebefunden zu verbessern und einen neuen Versorgungsstandard für Magen-Darm-Erkrankungen (GI) zu etablieren. Patienten können durch Präzisionsmedizin maßgeschneiderte Behandlungspläne erhalten, die auf ihrer genetischen Ausstattung, ihren Lebensstilfaktoren und den Merkmalen ihrer Erkrankung basieren und dadurch möglicherweise die Wirksamkeit der Behandlung verbessern.
Iterative Health bietet mehrere Produkte an, darunter SKOUT, ein von der FDA zugelassenes Gerät zur Polypenerkennung, das während Darmspiegelungen eingesetzt wird. SKOUT wurde entwickelt, um die Erkennung von Adenomen zu verbessern – Krebsvorstufen im Dickdarm, die sich möglicherweise zu Darmkrebs entwickeln können.
Vor- und Nachteile
| Vorteile | Nachteile |
|---|---|
| Verbessert die Genauigkeit und Konsistenz von Endoskopiebefunden | Steile Lernkurve |
| Präzisionsmedizin | Eingeschränkter Support-Kanal |
Preise
Wenden Sie sich für ein Angebot an das Unternehmen.
Funktionen
- KI-gestützte Dokumentation.
- KI-gestützte Polypenerkennung.
- Optimierung klinischer Studien.
- Integriert Multiomics-Datenanalyse und maschinelles Lernen.
VirtuSense: Am besten für die vorausschauende Sturzprävention
VirtuSense ist ein Unternehmen für KI-Technologien im Gesundheitswesen, das auf Bewegungsanalyse und Lösungen zur Sturzprävention für ältere Menschen spezialisiert ist. Die Technologie nutzt Sensoren und KI, um Veränderungen in den Bewegungsmustern einer Person zu erkennen und Stürze zu verhindern, bevor sie passieren.
VirtuSense bietet drei Produkte an: VSTAlert, das mithilfe vorausschauender Überwachung mögliche Stürze erkennt, bevor sie eintreten; VSTBalance, das genaue Einschätzungen des Sturzrisikos liefert; und VSTOne, eine intelligente Automatisierungszentrale für Krankenhäuser, die dabei hilft, Stürze proaktiv zu erkennen und Pflegeaufgaben zu optimieren.
Vor- und Nachteile
| Vorteile | Nachteile |
|---|---|
| Integriert sich in mehrere Drittanbieter-Tools, darunter PointClickCare und Vocera | Potenzial für Fehlalarme, wenn Patientenbewegungen falsch interpretiert werden |
| Das automatische und schnelle Alarmsystem gewährleistet eine rechtzeitige Reaktion des Personals | Ersteinrichtung und Anpassung können zeitaufwendig sein |
Preise
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Funktionen
- Überwachung zur Sturzprävention.
- Benachrichtigung über gewalttätige Patienten.
- Analysen und Berichte.
- KI- und maschinelle Bildverarbeitungstechnologie für genaue Einschätzungen des Sturzrisikos.
Care.ai: Am besten für KI-gestützte virtuelle Versorgung
Die Smart Care Facility Platform von Care.ai nutzt KI, das Internet der Dinge (IoT) , und Echtzeit-Datenanalysen, um Patienten und Gesundheitsdienstleistern eine nahtlose und intelligente Versorgung zu ermöglichen.
Das Tool zeichnet sich durch seine Funktionen für die Mitarbeiterkommunikation und die Fernüberwachung aus. Es umfasst Kommunikationstools, mit denen medizinisches Personal effektiver zusammenarbeiten und die Versorgung koordinieren kann, sodass schnell auf Notfälle reagiert werden kann. Die Fernüberwachungsfunktion ermöglicht es Pflegekräften, aus der Ferne auf Echtzeitdaten und Videostreams von Patienten zuzugreifen und dadurch virtuelle Konsultationen und die Überwachung von Patienten zu Hause oder an abgelegenen Orten zu ermöglichen.
Vor- und Nachteile
| Vorteile | Nachteile |
|---|---|
| Echtzeit-Entscheidungsunterstützung | Abhängigkeit vom Internet |
| Erkenntnisse in Echtzeit | Die anfänglichen Investitionskosten könnten einige Unternehmen abschrecken |
Preise
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Funktionen
- Föderiertes Lernen mit KI.
- KI-gestützte Überwachung von Patienten und Protokollen.
- KI-gestützte virtuelle Pflege.
- Echtzeitansicht Ihrer Einrichtung.
So wählen Sie die beste KI-Software für das Gesundheitswesen für Ihr Unternehmen aus
Wenn Sie nach der besten KI-Softwarelösung für das Gesundheitswesen suchen, sollten Sie zunächst den Schwerpunkt Ihres Unternehmens im Gesundheitsbereich berücksichtigen, denn bei KI-Technologien für das Gesundheitswesen gibt es keine Universallösung. Berücksichtigen Sie außerdem Ihr Budget, da die meisten dieser Tools teuer sind.
Wir empfehlen, ein Tool anhand seiner nachgewiesenen Genauigkeit und Zuverlässigkeit auszuwählen und darauf zu achten, nur mit renommierten Anbietern von Lösungen für das Gesundheitswesen zu arbeiten. Prüfen Sie außerdem, ob die Software Branchenvorschriften und -standards erfüllt, um den Datenschutz und die Sicherheit von Patientendaten zu gewährleisten.
Und besonders wichtig: Nutzen Sie kostenlose Testversionen oder Demos, um die Software zu testen und zu prüfen, ob sie Ihren Anforderungen entspricht, bevor Sie eine endgültige Entscheidung treffen.
Häufig gestellte Fragen (FAQs)
Welche Vorteile bietet der Einsatz von KI-Software im Gesundheitswesen?
Zu den Vorteilen von KI-Software im Gesundheitswesen gehören unter anderem eine höhere Genauigkeit bei der Diagnose von Krankheiten, personalisierte Behandlungspläne für Patienten, optimierte Verwaltungsaufgaben, eine bessere Patientenversorgung und geringere Gesundheitskosten.
Welche häufigen Anwendungen gibt es für KI-Software im Gesundheitswesen?
Zu den häufigen Anwendungen von KI-Software im Gesundheitswesen gehören die Analyse medizinischer Bilder, prädiktive Analysen zur Krankheitsprävention, personalisierte Behandlungsempfehlungen, die Automatisierung klinischer und administrativer Aufgaben sowie virtuelle Gesundheitsassistenten.
Ersetzt KI-Software im Gesundheitswesen den Bedarf an menschlichen Ärztinnen, Ärzten und Pflegekräften?
KI-Software im Gesundheitswesen soll medizinisches Fachpersonal unterstützen und entlasten, nicht ersetzen. Zwar kann KI bestimmte Aufgaben automatisieren und wertvolle Erkenntnisse liefern, doch menschliches Urteilsvermögen und Empathie sind bei medizinischen Entscheidungen weiterhin entscheidend.
Fazit: KI-Software im Gesundheitswesen weist den Weg in eine bessere Zukunft
KI-Software für das Gesundheitswesen ist darauf ausgelegt, komplexe medizinische Daten zu analysieren und zu interpretieren. Diese KI-Systeme können dabei helfen, Krankheiten zu diagnostizieren, Behandlungspläne zu personalisieren, Patientenergebnisse vorherzusagen und Krankenhausabläufe zu optimieren. KI-Softwareangebote für das Gesundheitswesen können mit ihrem Potenzial, Effizienz, Genauigkeit und die Qualität der Versorgung zu steigern, medizinisches Fachpersonal bei klinischen Entscheidungen unterstützen und die Behandlungsergebnisse verbessern.
Auch wenn einige Branchenbeobachter Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes, möglicher Verzerrungen und ethischer Fragen haben, birgt KI-Software für das Gesundheitswesen enormes Potenzial, die Gesundheitsbranche zu verändern und die Patientenversorgung zu verbessern.
Für ein vollständiges Bild der KI-Anbieter, die ein breites Spektrum an Geschäftsanforderungen abdecken, lesen Sie unseren ausführlichen Leitfaden: 150+ führende KI-Unternehmen