Votre prochain clavier pourrait être un bonnet.
Une start-up de la Silicon Valley a présenté un dispositif portable capable de lire les pensées et conçu pour les transformer en texte, permettant aux utilisateurs de taper sans parler ni toucher l’appareil.
L’entreprise, Sabi, développe une interface cerveau-ordinateur non invasive qui décode la parole intérieure à l’aide de capteurs intégrés au bonnet. Cette approche offre une alternative aux puces implantées par voie chirurgicale et pourrait élargir l’accès à cette technologie.
Une alternative portable aux puces cérébrales implantées
Selon Wired, l’appareil de Sabi utilise l’électroencéphalographie, ou EEG, pour capter les signaux électriques du cerveau à travers le cuir chevelu. Contrairement aux systèmes implantés, ce dispositif portable évite la chirurgie, ce qui facilite son adoption à grande échelle.
Le bonnet intègre entre 70 000 et 100 000 capteurs, soit bien plus que les systèmes EEG conventionnels, afin d’améliorer la précision des signaux malgré les interférences causées par les os et les tissus. Wired a souligné que l’entreprise entend traduire la parole intérieure en texte à raison d’environ 30 mots par minute dans sa première version, les performances devant s’améliorer à mesure que les utilisateurs s’adaptent.
« La plus ambitieuse application des interfaces cerveau-ordinateur, c’est de pouvoir parler à son ordinateur en y pensant », a déclaré l’investisseur Vinod Khosla à Wired.
TheFutureParty a également relevé que l’absence d’implants chirurgicaux pourrait rendre les interfaces cerveau-ordinateur portables plus pratiques pour le grand public.
Des modèles d’IA entraînés sur des données cérébrales
Décoder les pensées pour en faire des commandes utilisables reste un défi technique. Les signaux cérébraux varient considérablement d’une personne à l’autre et peuvent évoluer avec la concentration et la fatigue, ce qui complique leur interprétation de manière constante.
Pour y remédier, Sabi construit ce qu’elle appelle un « modèle de fondation cérébral », entraîné sur de grandes quantités de données neuronales. Wired a indiqué que l’entreprise avait recueilli environ 100 000 heures d’enregistrements cérébraux auprès de volontaires pour entraîner son système.
Le site officiel de Sabi présente une approche en plusieurs étapes qui combine des capteurs de neuro-imagerie personnalisés, la collecte de données cérébrales à grande échelle et des modèles d’IA qui mettent en correspondance les signaux cérébraux avec la parole souhaitée.
Digit a indiqué que l’appareil pourrait être lancé d’ici la fin de l’année, même s’il est encore en développement.
Les enjeux liés à la vie privée, à l’ergonomie et à l’adoption
Malgré ces promesses, plusieurs obstacles subsistent. Les experts estiment que les interfaces cerveau-ordinateur grand public doivent être fiables et fonctionner sans configuration complexe.
« Ils devront être prêts à l’emploi dès le déballage », a déclaré la consultante en neurotechnologies JoJo Platt à Wired, soulignant la nécessité d’une utilisation simple.
La vie privée constitue une autre source d’inquiétude, car les données neuronales sont extrêmement sensibles et leur utilisation abusive pourrait exposer des informations profondément personnelles. Si ces problèmes sont résolus, les plateformes cerveau-ordinateur portables pourraient offrir une expérience informatique plus fluide, sans les mains.
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