Le secteur de la santé est connu pour sa dépendance à une infrastructure historique obsolète, sa réticence à adopter les nouvelles technologies de transformation numérique et son scepticisme à l’égard de l’innovation. Si de nombreuses organisations de santé accusent un retard par rapport aux technologies devenues la norme dans d’autres secteurs, cela n’a pas empêché certains acteurs majeurs de promettre des solutions nouvelles et extrêmement porteuses pour ce domaine.
De fait, nous avons été témoins directs de la manière dont la pandémie de COVID-19 a entraîné une adoption exceptionnellement rapide d’outils virtuels, comme les rendez-vous vidéo, la messagerie électronique et la surveillance des patients à distance. Parallèlement, nous constatons également une forte hausse des financements accordés aux entreprises de la santé numérique. Le secteur est passé de seulement 1,1 milliard de dollars réparti entre 93 opérations de financement en 2011 à plus de 21,3 milliards de dollars et 541 opérations de financement en 2021, sans aucun signe de ralentissement à l’avenir.
Cependant, alors que de plus en plus d’acteurs apparaissent avec des produits SaaS qui prétendent révolutionner l’expérience dans le domaine de la santé, trop nombreuses sont les sociétés de capital-risque et les éditeurs de logiciels qui se contentent de lancer des technologies au hasard pour voir ce qui prend. Pour que les produits SaaS fassent réellement bouger les lignes, ils doivent intégrer quatre composants essentiels. La solution SaaS de santé optimale devra :
1) Résoudre les problèmes les plus difficiles
Comme indiqué précédemment, l’essor historique des solutions SaaS a fait naître quantité d’entreprises proposant des services redondants et hors de prix, au point que de nombreux clients se sentent submergés et épuisés par les milliers de solutions désormais disponibles. Dans le domaine de la santé, l’adoption d’une nouvelle technologie exige que de nombreuses parties prenantes soient alignées.
En pratique, seules les solutions capables de répondre aux défis les plus urgents des organisations et d’offrir le meilleur retour sur investissement peuvent être retenues. La solution doit apporter une réponse unique et/ou particulièrement efficace à un problème qui dépasse largement, par exemple, la simple gestion des stocks. Sans aucun doute, la solution idéale s’appuiera sur des technologies de pointe comme l’apprentissage automatique et les outils cloud ; plus important encore, elle devra utiliser ces outils de nouvelle génération pour résoudre les problèmes complexes des clients de manière nouvelle et profondément productive.
2) Être facile à déployer et à maintenir
L’informatique de santé fait face à une pénurie persistante de personnel pour deux raisons fondamentales. Premièrement, les systèmes de santé surchargés ont adopté l’attitude « si ce n’est pas cassé, ne le réparez pas », ce qui a créé une dépendance excessive à l’infrastructure historique. Par conséquent, ces mêmes systèmes de santé ont préféré ne pas recruter de professionnels de l’informatique ne disposant pas d’une vaste expérience dans le secteur de la santé et du travail sur une infrastructure similaire.
Les fournisseurs de logiciels qui cherchent à vendre un nouveau produit à ces clients doivent en proposer un qui soit léger. Le produit doit éviter le temps et le travail généralement nécessaires pour mettre en œuvre une nouvelle technologie et former le personnel à son utilisation, tout en garantissant une intervention informatique minimale pour la maintenance courante, les mises à jour ou l’assistance après son déploiement.
3) Recevoir des données à grande échelle au moyen de protocoles propres
Les organisations de santé sont souvent réputées pour disposer de données « désordonnées », en raison de divers facteurs. Parmi ceux-ci figurent la dispersion des informations entre plusieurs emplacements (c’est-à-dire les dossiers médicaux électroniques, les plateformes non interopérables, etc.), la coexistence de données structurées et non structurées, la complexité des données cliniques et des données relatives aux patients, ainsi que l’évolution des exigences réglementaires.
Si la gestion de ces particularités peut présenter des difficultés supplémentaires pour les organisations de santé, il est essentiel de recueillir les données correctement dès la première fois, plutôt que d’opter pour ce qui peut sembler être la méthode la plus simple. Il en va de même pour les fournisseurs de logiciels. Ils doivent définir clairement les données précises nécessaires au produit, tout en concevant une plateforme SaaS capable d’exploiter les données à grande échelle de manière sécurisée et fiable. En résumé, la solution SaaS doit traiter les données avec le savoir-faire et l’agilité d’une entreprise nativement cloud, et être prête et capable de monter en charge au fur et à mesure que le client se développe.
4) Être à la fois basée dans le cloud et conforme à la loi HIPAA
Si les technologies basées dans le cloud sont devenues de plus en plus courantes dans les organisations de santé, tous les responsables technologiques n’ont pas encore eu à se conformer aux exigences strictes visant à garantir que leurs plateformes SaaS respectent les dispositions de la loi Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) lorsqu’ils utilisent un fournisseur cloud.
Les fournisseurs de logiciels doivent se familiariser avec les recommandations les plus récentes de l’Office for Civil Rights du Department of Health and Human Services sur la loi HIPAA et le cloud computing, qui fournissent des indications plus détaillées sur la manière dont les entreprises doivent aborder l’intersection entre le cloud computing et les accords de partenariat commercial, ainsi que sur le lien avec les dispositions de la loi HIPAA.
Même si le secteur de la santé est plus lent que d’autres à adopter les nouvelles technologies, il existe un appétit pour l’innovation qui pousse les entreprises SaaS à proposer un éventail de nouvelles solutions, allant de la prestation de soins virtuels aux outils de gestion des maladies, en passant par l’utilisation de l’intelligence artificielle pour gérer la prise de rendez-vous des patients.
À propos de l’auteur :
Chandra Kalle est Vice President of Engineering chez LeanTaaS