À peine plus d’un an après la sortie par OpenAI de son outil révolutionnaire, ChatGPT, les entreprises, les prestataires de services et les institutions publiques se lancent dans une course pour tirer parti du potentiel de l’IA générative au moyen de nouvelles applications et de nouveaux services. Gartner prévoit que, d’ici 2027, les outils d’IA générative seront utilisés pour expliquer et moderniser les applications métier existantes, ce qui permettra de réduire les coûts de 70 %.
Si l’IA générative occupe clairement le devant de la scène pour optimiser les opérations des entreprises, trois disciplines classiques de l’IA sont les mieux placées pour aider les entreprises à accélérer efficacement l’utilisation des données. Le trio de charges de travail d’IA au service de l’excellence opérationnelle comprend l’IA conversationnelle, la vision par ordinateur et les jumeaux numériques.
L’IA conversationnelle continue de transformer le service client
Dans le contexte de l’essor de l’IA générative, les secteurs tirent parti de la puissance des capacités d’IA conversationnelle pour faire progresser leurs produits et services. Ces services peuvent aider les utilisateurs à communiquer facilement avec une grande variété d’appareils et de systèmes, notamment leurs voitures, leurs téléphones, leurs bornes de service et bien plus encore.
Les applications d’IA conversationnelle peuvent contribuer à fluidifier la gestion des clients et des patients, à réduire les temps d’attente et à améliorer la productivité, la précision et la satisfaction globale dans les environnements très fréquentés.
Ces exemples montrent comment les leaders du secteur tirent aujourd’hui parti de l’IA conversationnelle pour élargir considérablement l’accès à leur clientèle mondiale :
Personnalisation de la reconnaissance vocale
La personnalisation des applications vocales permet d’améliorer l’expérience et les relations des clients et des employés. Fournir aux clients des services différenciés de bout en bout par l’intermédiaire de plateformes numériques, de données et de cloud est une priorité pour les entreprises du monde entier.
Par exemple, NCS, partenaire technologique du gouvernement de Singapour, a conçu Breeze, une application locale de navigation dotée d’une voix singapourienne native capable de prononcer des expressions locales et des noms de rues en mandarin, en hoklo, en malais ou en tamoul.
Enregistrement automatisé et notifications vocales
L’application de l’IA à la reconnaissance vocale accroît l’ampleur et la rapidité de l’amélioration de la satisfaction et du service client. Par exemple, Artisight, une entreprise spécialisée dans les opérations basée dans le Midwest, propose un service hospitalier intelligent automatisé qui réduit les temps d’attente des patients jusqu’à 50 % grâce à un processus d’enregistrement vocal. Il élimine également les erreurs de saisie des données et permet de mettre les flux de travail à l’échelle, afin d’aider les meilleurs hôpitaux à coordonner les soins de plus de 1 200 patients par jour.
La vision par ordinateur continue d’améliorer la sécurité et de fluidifier les goulets d’étranglement
Les villes, les distributeurs, les entreprises de transport et les fabricants adoptent les fondamentaux de la vision par ordinateur, qui contribue à automatiser les processus dans des cas d’usage importants, comme la détection de problèmes de fabrication et l’amélioration de la sécurité des ouvriers.
La vision par ordinateur est un terme générique désignant les réseaux neuronaux profonds qui développent des capacités de vision semblables à celles de l’être humain. Les trois domaines de la vision par ordinateur les plus couramment reconnus sont les suivants :
- La segmentation, qui consiste à classer les pixels dans différentes catégories.
- La classification, utilisée pour identifier une image.
- La détection, qui permet aux ordinateurs de localiser les objets.
La vision par ordinateur est largement adoptée dans les secteurs suivants :
Fabrication industrielle (usines)
La vision par ordinateur peut aider les entreprises à détecter les conditions de travail dangereuses, les équipements défectueux ou les matières dangereuses afin d’atténuer les près de 340 millions d’accidents du travail qui surviennent chaque année.
Le fabricant Pegatron, basé à Taipei, utilise la vision par ordinateur pour contrôler sa production de 300 produits et de plus de 5 000 pièces par jour. Son usine est capable de détecter les défauts et atteint une précision de 99,8 % grâce à ses systèmes automatisés d’inspection optique.
Commerce de détail
Les distributeurs ont besoin de la vision par ordinateur pour optimiser les ventes, améliorer la satisfaction client, réduire les vols et gérer les stocks, notamment en ajoutant des robots pour approvisionner les rayons.
Kroger, le plus grand distributeur alimentaire du pays, réinvente l’expérience d’achat grâce à des applications et des services dopés à l’IA. Grâce à la vision par ordinateur et à l’analytique, Kroger peut détecter les premiers signes indiquant que les produits ne sont plus frais, tout en optimisant l’efficacité et les processus des magasins. Les développeurs peuvent personnaliser et étendre les flux de travail d’IA afin de fournir des informations analytiques telles que les tendances de fréquentation des magasins, le nombre de clients équipés d’un panier et l’occupation des rayons.
Durabilité environnementale
Que vous viviez dans les forêts denses de Californie ou dans des zones urbaines touchées par la fumée d’incendies de forêt provenant de centaines de kilomètres, les populations cherchent des réponses face aux millions d’acres qui brûlent chaque année.
Chooch, une start-up basée dans la Silicon Valley, propose un outil d’IA générative qui crée des descriptions d’images capables de détecter la présence de fumée. Il peut considérablement réduire les faux positifs et fournit aux pompiers californiens un tableau de bord sur leurs smartphones et leurs PC, alimenté par des alertes en temps réel pour accélérer les temps de réaction.
Les jumeaux numériques continuent de révolutionner l’efficacité opérationnelle
De plus en plus de clients de tous les secteurs numérisent leurs jeux de données et leurs systèmes industriels, créant des représentations numériques d’objets physiques tels que des maisons, des usines, des ordinateurs ou des éoliennes.
Ces jumeaux numériques permettent de réaliser des simulations complexes, de réduire les risques et de favoriser le travail collaboratif. La possibilité de simuler des milliers de scénarios « et si » peut faire gagner beaucoup de temps, de budget et de ressources.
Les secteurs ouvrent la voie à l’utilisation des jumeaux numériques dans les domaines suivants.
Conception d’usines
Qualifiés de machines du futur, les robots sont utilisés dans les usines depuis les années 1960. S’appuyant sur son utilisation de la robotique dans sa logistique depuis de nombreuses années, BMW a récemment commencé à utiliser l’IA, la simulation par jumeau numérique et des technologies de serveurs hautes performances pour améliorer la capacité de ses robots à reconnaître des obstacles tels que des chariots élévateurs, des trains de remorques et des personnes.
Cette technologie aide les 57 000 ouvriers des usines BMW à partager plus sûrement et plus efficacement leur espace de travail avec les robots sur les chaînes de production, où jusqu’à 10 modèles de voitures différents peuvent être fabriqués de 2 100 façons possibles.
Rendement énergétique
Selon l’American Council for an Energy-Efficient Economy, l’efficacité énergétique peut entraîner d’importantes réductions des émissions de gaz à effet de serre et d’autres polluants, tout en permettant aux consommateurs de réaliser des économies et d’obtenir d’autres avantages.
Siemens Gamesa Renewable Energy crée des jumeaux numériques de parcs éoliens, fondés sur la physique, afin de produire de l’électricité pour les écoles, les foyers, les hôpitaux et les usines. Ses milliers d’éoliennes génèrent plus de 100 gigawatts d’énergie éolienne, soit suffisamment pour alimenter près de 87 millions de foyers chaque année. L’IA peut aider Siemens à optimiser rapidement la configuration des parcs éoliens et à accroître la production d’énergie, tout en réduisant les charges et les coûts d’exploitation.
Réseaux 5G
Les opérateurs télécoms prévoient de déployer plus de 17 millions de microcellules et de pylônes 5G dans le monde d’ici 2025. Construire, gérer et optimiser cette nouvelle infrastructure constitue le prochain grand défi du secteur. HEAVY.AI, basée dans la Silicon Valley, propose HeavyRF, une plateforme fondée sur un outil de planification et d’exploitation des réseaux pour créer des jumeaux numériques. HeavyRF permet aux entreprises de télécommunications de tester en quelques secondes des scénarios de propagation des radiofréquences, ce qui se traduit par des économies de temps et d’argent, car les stations de base et les microcellules peuvent être positionnées avec davantage de précision lors de l’installation.
En résumé : préparer la réussite en se concentrant sur les fondamentaux de l’IA
Les entreprises peuvent élaborer de solides stratégies d’IA en utilisant la vision par ordinateur pour renforcer la sécurité, l’IA conversationnelle pour transformer l’expérience client et les jumeaux numériques pour optimiser les opérations et les coûts.
Ces disciplines fondamentales de l’IA sont essentielles pour permettre aux entreprises d’exceller sur la voie de la maîtrise de l’utilisation des données. En les exploitant, les entreprises peuvent acquérir un avantage concurrentiel, augmenter leur chiffre d’affaires, renforcer la fidélité de leurs clients et améliorer leur productivité.
À propos de l’auteur :
Himanshu Iyer, directeur principal du secteur manufacturier, NVIDIA