Kaum mehr als ein Jahr nachdem OpenAI sein bahnbrechendes Tool ChatGPT veröffentlicht hat, liefern sich Unternehmen, Dienstleister und öffentliche Einrichtungen ein Wettrennen darum, das Potenzial generativer KI mit neuen Anwendungen und Diensten auszuschöpfen. Gartner prognostiziert, dass generative KI-Tools bis 2027 eingesetzt werden, um Legacy-Geschäftsanwendungen zu erklären und zu modernisieren und dadurch die Kosten um 70 % zu senken.
Während generative KI bei der Optimierung von Geschäftsabläufen eindeutig den ersten Platz eingenommen hat, gibt es drei klassische KI-Disziplinen, die Unternehmen dabei unterstützen können, die Datennutzung effektiv zu beschleunigen. Das Dreigestirn der KI-Workloads für operative Exzellenz umfasst konversationelle KI, Computer Vision und digitale Zwillinge.
Konversationelle KI verändert den Kundenservice weiterhin grundlegend
Im Zuge des Booms der generativen KI nutzen Branchen die Leistungsfähigkeit von konversationellen KI-Funktionen, um ihre Produkte und Dienstleistungen weiterzuentwickeln. Diese Dienste ermöglichen es Menschen, problemlos mit einer Vielzahl von Geräten und Systemen zu kommunizieren, darunter Autos, Telefone, Selbstbedienungsterminals und mehr.
Anwendungen für konversationelle KI können das Management von Kunden und Patienten optimieren, Wartezeiten verkürzen und in stark frequentierten Umgebungen die Produktivität, Genauigkeit und allgemeine Zufriedenheit steigern.
Diese Beispiele zeigen, wie Branchenführer heute konversationelle KI nutzen, um den Zugang zu ihrem weltweiten Kundenstamm massiv zu erweitern:
Anpassung von Sprachanwendungen
Die Anpassung von Sprachanwendungen trägt dazu bei, die Erfahrungen und Beziehungen von Kunden und Mitarbeitenden zu verbessern. Unternehmen weltweit legen großen Wert darauf, ihren Kunden über digitale, Daten- und Cloud-Plattformen differenzierte Services aus einer Hand anzubieten.
So hat beispielsweise NCS, ein Technologiepartner der Regierung Singapurs, Breeze entwickelt – eine lokale Navigations-App mit einer einheimischen singapurischen Stimme, die lokale Redewendungen und Straßennamen auf Mandarin, Hokkien, Malaiisch oder Tamil aussprechen kann.
Automatisierter Check-in und Sprachbenachrichtigungen
Der Einsatz von KI zur Spracherkennung steigert den Umfang und die Geschwindigkeit von Kundenzufriedenheit und Service. So bietet beispielsweise Artisight, ein im Mittleren Westen ansässiges Betriebsunternehmen, einen automatisierten Smart-Hospital-Service an, der durch einen sprachgesteuerten Check-in-Prozess die Wartezeiten von Patienten um bis zu 50 % verkürzt. Zudem werden Eingabefehler vermieden und Workflows skaliert, sodass führende Krankenhäuser die Versorgung von mehr als 1.200 Patienten pro Tag koordinieren können.
Computer Vision erhöht weiterhin die Sicherheit und beseitigt Engpässe
Städte, Einzelhändler, Transportunternehmen und Hersteller setzen zunehmend auf die Grundlagen von Computer Vision, die dabei hilft, Prozesse für wichtige Anwendungsfälle zu automatisieren – etwa bei der Erkennung von Problemen in der Fertigung und der Verbesserung der Sicherheit von Fabrikarbeitern.
Computer Vision ist ein weit gefasster Begriff für tiefe neuronale Netze, die menschenähnliche Sehfähigkeiten entwickeln. Die drei am häufigsten anerkannten Bereiche der Computer Vision sind:
- Segmentierung: die Klassifizierung von Pixeln in bestimmte Kategorien.
- Klassifizierung: die Identifizierung eines Bildes.
- Erkennung: Sie ermöglicht es Computern, die Position von Objekten zu bestimmen.
Computer Vision findet in diesen Branchen breite Anwendung:
Industrielle Fertigung (Fabriken)
Computer Vision kann Unternehmen dabei helfen, unsichere Arbeitsbedingungen, fehlerhafte Ausrüstung oder gefährliche Materialien zu erkennen und so die fast 340 Millionen Arbeitsunfälle zu vermeiden, die sich jedes Jahr ereignen.
Der in Taipeh ansässige Hersteller Pegatron nutzt Computer Vision, um täglich die Produktion von 300 Produkten und mehr als 5.000 Teilen zu steuern. Seine Fabrik kann Fehler erkennen und erreicht mit automatisierten optischen Inspektionssystemen eine Genauigkeit von 99,8 %.
Einzelhandel
Einzelhändler benötigen Computer Vision zur Verkaufsoptimierung, zur Steigerung der Kundenzufriedenheit, zur Reduzierung von Diebstählen und für die Bestandsverwaltung, etwa durch den Einsatz von Robotern zum Auffüllen der Regale.
Kroger, der größte Lebensmittelhändler des Landes, gestaltet das Einkaufserlebnis mit KI-gestützten Anwendungen und Diensten neu. Mithilfe von Computer Vision und Analysen kann Kroger frühzeitig erkennen, dass Obst und Gemüse nicht mehr frisch sind, und zugleich die Effizienz und Prozesse in den Filialen optimieren. Entwickler können KI-Workflows anpassen und erweitern, um analytische Erkenntnisse bereitzustellen, etwa zu Trends bei der Kundenfrequenz, zur Zahl der Kunden mit Einkaufswagen und zur Auslastung der Gänge.
Ökologische Nachhaltigkeit
Ob Sie in den dichten Wäldern Kaliforniens oder in städtischen Gebieten leben, die Hunderte Kilometer entfernt vom Rauch von Waldbränden betroffen sind – Menschen suchen nach Antworten auf die jedes Jahr verbrannten Millionen Hektar.
Chooch, ein im Silicon Valley ansässiges Start-up, bietet ein generatives KI-Tool an, das Bildbeschreibungen erstellt und erkennen kann, ob Rauch vorhanden ist. Es kann Fehlalarme deutlich reduzieren und stellt Feuerwehrleuten in Kalifornien auf ihren Smartphones und PCs ein Dashboard mit Echtzeitwarnungen bereit, damit sie schneller reagieren können.
Digitale Zwillinge bleiben die entscheidenden Faktoren für operative Effizienz
Immer mehr Kunden aus verschiedenen Branchen digitalisieren ihre industriellen Datensätze und Systeme und erstellen digitale Repräsentationen physischer Objekte wie Häuser, Fabriken, Computer oder Windturbinen.
Diese digitalen Zwillinge ermöglichen komplexe Simulationen, reduzieren Risiken und fördern die Zusammenarbeit. Die Möglichkeit, Tausende von „Was-wäre-wenn“-Szenarien zu simulieren, kann erheblich Zeit, Budget und Ressourcen sparen.
Branchen treiben den Einsatz digitaler Zwillinge in den folgenden Bereichen voran.
Fabrikplanung
Als Maschinen der Zukunft bezeichnet, werden Roboter seit den 1960er-Jahren in Fabriken eingesetzt. Aufbauend auf dem langjährigen Einsatz von Robotik in seiner Logistik hat BMW kürzlich damit begonnen, KI, Simulationen digitaler Zwillinge und leistungsstarke Servertechnologie einzusetzen, um die Fähigkeit seiner Roboter zu verbessern, Hindernisse wie Gabelstapler, Routenzüge und Menschen zu erkennen.
Die Technologie hilft den 57.000 Fabrikarbeitern von BMW, Arbeitsbereiche in Fertigungslinien sicherer und effizienter mit Robotern zu teilen. Dort können bis zu 10 verschiedene Automodelle auf 2.100 mögliche Arten produziert werden.
Energieertrag
Laut dem American Council for an Energy-Efficient Economy kann Energieeffizienz die Treibhausgasemissionen und andere Umweltverschmutzung deutlich reduzieren, während sie Verbrauchern Geld spart und weitere Vorteile schafft.
Siemens Gamesa Renewable Energy erstellt physikbasierte digitale Zwillinge von Windparks, um Strom für Schulen, Haushalte, Krankenhäuser und Fabriken zu erzeugen. Seine Tausenden Turbinen erzeugen mehr als 100 Gigawatt Windenergie – genug, um jährlich fast 87 Millionen Haushalte mit Strom zu versorgen. KI kann Siemens dabei helfen, Windpark-Layouts schnell zu optimieren und die Energieproduktion zu steigern und gleichzeitig Belastungen und Betriebskosten zu senken.
5G-Netze
Telekommunikationsunternehmen planen, bis 2025 weltweit mehr als 17 Millionen 5G-Kleinzellen und -Masten zu errichten. Der Aufbau, die Verwaltung und die Optimierung dieser neuen Infrastruktur sind die nächste große Herausforderung der Branche. Das im Silicon Valley ansässige Unternehmen HEAVY.AI bietet HeavyRF an, eine toolbasierte Plattform für Netzwerkplanung und -betrieb zur Erstellung digitaler Zwillinge. HeavyRF ermöglicht es Telekommunikationsunternehmen, Szenarien zur Ausbreitung von Funkfrequenzen innerhalb von Sekunden zu testen. Das spart Zeit und Kosten, da Basisstationen und Kleinzellen bei der Installation präziser platziert werden können.
Fazit: Die Voraussetzungen für Erfolg schaffen, indem man sich auf die Grundlagen der KI konzentriert
Unternehmen können robuste KI-Strategien entwickeln, indem sie Computer Vision zur Verbesserung der Sicherheit, konversationelle KI zur Neugestaltung des Kundenerlebnisses und digitale Zwillinge zur Optimierung von Abläufen und Kosten einsetzen.
Diese grundlegenden KI-Disziplinen sind entscheidend für Unternehmen, die auf ihrem Weg zur Beherrschung der Datennutzung erfolgreich sein wollen. Durch ihren Einsatz können Unternehmen sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, höhere Umsätze erzielen, die Kundenbindung stärken und die Produktivität steigern.
Über den Autor:
Himanshu Iyer, Senior Industry Manager, Manufacturing, NVIDIA