Sie glauben also, den Kurs der Technologie im kommenden Jahr vorhersagen zu können?
Wirklich? Ich habe da meine Zweifel. In den vielen Jahren, in denen ich über Unternehmenstechnologie berichte, habe ich noch nie einen derart schnelllebigen Wandel erlebt. Während das Innovationstempo weiter anzieht, sind die führenden Teilbereiche der IT zunehmend komplexer geworden:
- Künstliche Intelligenz: Die beeindruckende Premiere von ChatGPT im November hat uns aufhorchen lassen: KI wächst exponentiell und bietet ein Toolset (kostenlos!), das noch vor nicht allzu langer Zeit Science-Fiction gewesen wäre.
- Cloud ist zum Fundament der Technologie geworden, doch noch nie hat sich ein Fundament derart grundlegend weiterentwickelt. Die Cloud ist inzwischen eindeutig eine Multi-Cloud. Kunden profitieren daher vom enormen Potenzial, die führenden Hyperscaler zu kombinieren – das wird nur noch von den frustrierenden Herausforderungen bei Management und Kosten übertroffen.
- Edge Computing ist 2022 explodiert. Ich kann kaum noch zählen, wie viele Führungskräfte ich in letzter Zeit gesprochen habe, die darin einen neuen Schwerpunkt sehen. Die immersive Computing-Umgebung des Internets der Dinge schafft eine datenreiche Infrastruktur, die Handel und Zusammenarbeit unterstützt und schließlich auch das Metaverse.
- Datenanalyse – der Motor, der Entscheidungen antreibt – hat sich in eine Vielzahl rasant wachsender Teilbereiche aufgespalten, von Predictive Analytics über Datenvisualisierung bis hin zu Data Mining in Echtzeit. Datenanalyse ist keine eigenständige Disziplin mehr, sondern wird als Kernelement in immer mehr Anwendungen integriert. Ich hoffe, Sie mögen die Auswertung von Kennzahlen, um Erkenntnisse zu gewinnen, denn sie wird allgegenwärtig.
Angesichts des rasanten Wandels in der Technologie sehe ich nur eine „sichere“ Prognose: Die Umsätze der Technologiebranche werden weiterhin in schwindelerregendem Tempo in die Höhe schnellen.
Die Cloud beispielsweise wächst mit einer robusten durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 14,4 %. Es wird prognostiziert, dass sie wachsen wird – von insgesamt 483 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 auf stolze 1,5 Billionen US-Dollar im Jahr 2030. Und dieses Wachstum ist geradezu bescheiden im Vergleich zur KI, für die eine Wachstumsrate von sagenhaften 38 % pro Jahr prognostiziert wird: von 147 Millionen US-Dollar im Jahr 2021 auf 1,6 Billionen US-Dollar im Jahr 2030.
Übrigens habe ich den Ausdruck „sagenhaft“ zum ersten Mal in einem Satz über IT verwendet. Passend, dass es um KI geht. In diesen Bergen liegt Gold – ebenso wie im gesamten IT-Sektor der Unternehmen.
Technologieprognosen 2023 und darüber hinaus
Glücklicherweise teilen Führungskräfte aus der gesamten IT-Branche meine Zurückhaltung, den Kurs der Technologie vorherzusagen, nicht. Die Vordenker unten geben ihre Prognosen für die Sektoren ab, die Unternehmen 2023 und darüber hinaus prägen werden.
DIGITALE TRANSFORMATION
Ayman Sayed, Chief Executive Officer, BMC Software
Sechs Trends, die man im Blick behalten sollte
Während Unternehmen ihre Belegschaften im Remote-Betrieb und ihre dezentralen IT-Abläufe weiterentwickeln, ist es wichtig, dass die Organisationen, die sie unterstützen, Produkte anbieten, die zu ihren Anforderungen und neuen Betriebsmodellen passen. 2023 gilt es, sechs zentrale Makrotrends im Blick zu behalten.
- Erstens: die Zukunft der Arbeit. Die Art und Weise, wie wir arbeiten, hat sich für immer verändert. Wenn wir eines aus der Pandemie gelernt haben, dann, dass sich Ort und Art unserer Arbeit ständig weiterentwickeln. Und Technologie wird auch künftig entscheidend sein, um diese Flexibilität zu ermöglichen.
- Verschiebungen beim Wirtschaftswachstum: Die Turbulenzen an den Finanzmärkten fühlen sich inzwischen normal an. Die Länder, die das globale Wachstum vorantreiben, verändern sich, und geopolitische Herausforderungen haben die Art und Weise verändert, wie Geschäfte gemacht werden. Marktveränderungen vorherzusagen und Wege zum Erfolg zu finden, erfordert eine enorme Menge an Datenanalysen und Erkenntnissen – und das wird im kommenden Jahr weiter zunehmen.
- Lieferketten einschließlich Beschaffung, Fertigung, Vertrieb, Lagerhaltung und Zustellung auf der letzten Meile haben sich so verändert, dass Daten und Erkenntnisse von entscheidender Bedeutung sind. Für viele besteht ein enormer Druck, sicherzustellen, dass Veränderungen in der Lieferkette aufgefangen werden können, um die Erwartungen von Kunden und Mitarbeitenden zu erfüllen.
- Cybersicherheit: Das ist längst nicht mehr nur die Aufgabe eines CSO, sondern die Aufgabe aller. Dennoch muss dies auf eine Weise geschehen, die keine Reibung erzeugt oder Unternehmen ausbremst.
- Der Wert von Daten: Statista berichtet, dass jeder Mensch bis zum Ende dieses Kalenderjahres 97 Zettabytes an Daten erzeugt. Das sind 21 Nullen nach 97 Bytes an Daten. Daraus ergibt sich eine immense Chance, wenn wir diese Daten erfassen, analysieren und für bessere Geschäftsergebnisse nutzen können.
- Eine sozial verantwortliche Organisation schafft die Möglichkeit und die Erwartung, dass jeder von uns die richtigen Entscheidungen trifft und gemeinsam Einfluss auf den Klimawandel, Diversität und Inklusion nimmt, um die Welt zu einem besseren Ort zu machen. Denn Gutes in der Welt zu tun, ist gut für Unternehmen.
Shiva Nathan, Founder & CEO, Onymos
Metaverse-Technologien bleiben bloßer Hype, während die Trends der digitalen Transformation an Fahrt gewinnen
Auch wenn es rund um Metaverse-Technologien einige auffällige Produktvorstellungen geben mag, wird es 2023 keine breite Akzeptanz und keine umwälzenden Auswirkungen durch das Metaverse geben. Diese Technologien werden auf absehbare Zeit bloßer Hype bleiben, bis immer mehr Unternehmen diesen Bereich und seine Auswirkungen besser verstehen.
Technologien, die die digitale Transformation beschleunigen und dabei auf Kostensenkung ausgerichtet sind, werden 2023 an Bedeutung gewinnen. Der Trend zur digitalen Transformation, der während der Covid-Pandemie begann, wird sich weiter beschleunigen, da Unternehmen nach neuen Wegen suchen, Effizienzgewinne in Systemen und Prozessen zu erzielen.
Ian van Reenen, CTO, 1E
IT-Nachhaltigkeit und Kostensenkung
Da Remote-Arbeit auf dem Weg ins Jahr 2023 eine Konstante bleibt, werden wir mehr Diskussionen über IT-Nachhaltigkeit erleben – etwa darüber, wie sich IT-Kosten senken lassen, wenn mehr Mitarbeitende von zu Hause aus arbeiten, und wie sich dies zugleich positiver auf die Umwelt auswirken kann.
Rund 70 % des CO₂-Fußabdrucks eines Laptops entstehen bei der Herstellung. Eine konkrete Maßnahme, mit der Organisationen kosteneffizienter und nachhaltiger werden können, besteht daher darin zu prüfen, wie sich der Lebenszyklus ihrer Laptops und anderer Geräte verlängern lässt. Eine zentrale Frage für Führungskräfte lautet, wie ihre Organisationen IT-Ausrüstung effizienter wiederverwenden, umwidmen und erneuern können.
KI UND DATEN
Srinivasan Venkatesan, Executive Vice President, U.S. Omni Tech, Walmart Global Tech
Eine deutliche Ausweitung über Robotik hinaus hin zu intelligenter Automatisierung
In den vergangenen Jahrzehnten leitete sich der Wert der Automatisierung größtenteils daraus ab, mithilfe von Robotik menschliche Handlungen nachzubilden und mühsame, sich wiederholende Aufgaben zu beseitigen. Im kommenden Jahr werden wir meiner Prognose nach eine deutliche Ausweitung über die Robotik hinaus hin zu intelligenter Automatisierung erleben. Dabei kommen künstliche Intelligenz und Analysen zum Einsatz, um datenbasierte Aufgaben mit sehr wenig menschlicher Interaktion auszuführen. Diese Verlagerung reduziert die Abhängigkeit von Menschen und erhöht sie gegenüber der Technologie, sodass Mitarbeitende ihre Aufmerksamkeit auf andere Geschäftsbereiche richten können.
Wenn mehr Unternehmen diese neue Struktur übernehmen, werden sie bei alltäglichen Aufgaben in ihrer gesamten Organisation größere Effizienzgewinne erzielen. Stellen Sie sich vor, Hunderte von Prozessen und Entscheidungen per Knopfdruck zu optimieren – von der Priorisierung von Arbeitsaufgaben der Mitarbeitenden über die Festlegung, welche Produkte in den Regalen liegen, bis hin zur Automatisierung des Kundenkontakts. Die Möglichkeiten zur Optimierung von Arbeitsabläufen und zur Kostensenkung sind nahezu grenzenlos.
Charlie Boyle, Vice President, NVIDIA DGX Systems
Unternehmen werden nach KI-Lösungen suchen, die ihre Ziele erfüllen können
2023 werden ineffiziente, x86-basierte Legacy-Computerarchitekturen, die keine parallele Verarbeitung unterstützen, beschleunigten Computing-Lösungen weichen. Diese bieten die nötige Rechenleistung, Skalierbarkeit und Effizienz, um Sprachmodelle, Empfehlungssysteme und mehr zu entwickeln.
Angesichts des wirtschaftlichen Gegenwinds werden Unternehmen nach KI-Lösungen suchen, die ihre Ziele erfüllen und zugleich IT-Kosten optimieren und die Effizienz steigern können. Neue Plattformen, die Workflows mithilfe von Software über die gesamte Infrastruktur hinweg integrieren, werden Durchbrüche bei der Rechenleistung ermöglichen – mit niedrigeren Gesamtbetriebskosten, einem geringeren CO₂-Fußabdruck und einer schnelleren Amortisierung transformativer KI-Projekte – und verschwenderischere, ältere Architekturen verdrängen.
Ashok Srivastava, Senior Vice President & Chief Data Officer, Intuit
KI wird Sicherheit, Risiko und Betrug vollständig verändern
Wir erleben, wie KI und leistungsfähige Datenfunktionen die Sicherheitsmodelle und -fähigkeiten von Unternehmen neu definieren. Sicherheitsexperten und die gesamte Branche werden über deutlich bessere Werkzeuge und wesentlich schneller verfügbare Informationen verfügen und Sicherheitsrisiken mit größerer Präzision isolieren können. Außerdem werden sie verstärkt Techniken nach Art des Marketings einsetzen, um anomales Verhalten und schädliche Handlungen zu verstehen.
Mit der Zeit werden wir womöglich erleben, dass Akteure KI einsetzen, um in Systeme einzudringen, versuchen, Softwarebestände durch Ransomware zu übernehmen, und die Kryptomärkte auszunutzen.
Quentin Clark, Managing Director, Venture-Capital-Firma General Catalyst
Personalisierung wird die Employee Experience prägen
Personalisierung ist für Unternehmen und Verbraucher, die Loyalität aufbauen wollen, zu einem Heiligen Gral geworden. Im kommenden Jahr wird diese Personalisierung am Arbeitsplatz weiter verbreitet sein (individuelle Leistungen, Prämien, Onboarding und Schulungspläne).
Mitarbeitende sind im Grunde Verbraucher und werden zunehmend dieselbe Personalisierung erwarten, an die sie aus ihrem Alltag gewöhnt sind, wenn sie den Arbeitsplatz betreten. In einer Zeit, in der die Rekrutierung weiterhin schwierig ist und Unternehmen sich auf geringere Wachstumsraten einstellen, kann Personalisierung Unternehmen dabei helfen, mit weniger mehr zu erreichen und die Stabilität ihrer Belegschaft zu sichern.
Leonid Belkind, Co-founder und CTO, Torq
Der proaktive Fußabdruck der Sicherheitsautomatisierung wächst weiter
Statt sich darauf zu konzentrieren, Workflows und Prozesse rückwirkend auf der Grundlage historischer Angriffe zu erstellen, werden Implementierungen von Sicherheitsautomatisierung auf einen proaktiven Ansatz umstellen, um Angriffe zu verhindern, bevor sie geschehen.
Dazu gehört unter anderem, dass Sicherheitsteams frühzeitige Signale aus der Bedrohungsaufklärung nutzen und entsprechende Abwehrmaßnahmen in ihre Workflows und Prozesse integrieren. Das Ergebnis wird ein umfassendes, neues Framework für offensive Fähigkeiten sein, das den gesamten Security-Stack zu einem bislang leistungsfähigsten Schutzansatz zusammenführt.
Von Kuldeep Jiwani, SVP of Data Science, HiLabs
KI- und ML-Systeme müssen in Echtzeit arbeiten
KI im Gesundheitswesen wird bald von einem reaktiven in einen proaktiven Zustand übergehen. Dafür müssen KI- und ML-Systeme in Echtzeit arbeiten. Dies lässt sich auf zwei Arten erreichen:
- Eine Möglichkeit, proaktive oder prädiktive KI zu realisieren, ist ein geschlossenes, auf MLOps basierendes System, in dem das Training von ML-Modellen im Hintergrund erfolgt, um Modelle zu erzeugen, die ausschließlich auf Live-Daten in Echtzeit angewendet werden. Die Qualität der Vorhersage wird überwacht. Verschlechtert sie sich, wird automatisch eine geschlossene Schleife ausgelöst, die die Daten erneut trainiert, um ein neues Modell zu erzeugen, und die neuere Version wieder in eine Streaming-Pipeline für Vorhersagen einfügt.
- Eine weitere Möglichkeit, proaktive KI zu erreichen, besteht in der Implementierung eines Frameworks für kontinuierliches Lernen, in dem dasselbe Modell aus seinen Fehlern lernt und sich im Laufe der Zeit automatisch korrigiert.
Evangelos Hytopoulos, Sr. Director of Data Science bei iRhythm
KI-Ansätze werden auf selbstüberwachenden und generativen KI-Algorithmen basieren
Die Mehrheit der heutigen KI-Modelle basiert auf überwachtem Lernen, bei dem Labels mit Messwerten kombiniert werden, um einem Algorithmus beizubringen, nicht beobachtete Daten vorherzusagen. Die Erstellung eines gelabelten Datensatzes erfordert jedoch großen Aufwand. Daher lässt sich meist nur ein Teil der Daten labeln – was die Lernfähigkeit der aktuellen Modelle begrenzt.
In den kommenden Jahren ist mit KI-Ansätzen zu rechnen, die auf selbstüberwachenden und generativen KI-Algorithmen basieren, um die Einbindung eines größeren Datenvolumens in das Modelltraining zu ermöglichen.
Überwachtes Lernen kann wichtige Merkmale der zugrunde liegenden Messwerte erlernen, die eine reichhaltigere Darstellung der Daten liefern. Der Vorteil generativer Algorithmen liegt in der Erzeugung synthetischer Daten: Die Labels stammen aus einer anderen Signaldomäne, während die wichtigen Merkmale aus der interessierenden Domäne erlernt werden. In beiden Fällen ist eine ordnungsgemäße Validierung erforderlich, um die Gültigkeit der Algorithmen und das Fehlen jeglicher Verzerrung in ihren Vorhersagen nachzuweisen.
Mohan Kompella, VP of Product Marketing, BigPanda
Automatisierung, AIOps und die Rezession
Ähnlich wie zu Beginn der Pandemie wird das Rezessionsumfeld 2023 Organisationen dazu zwingen, mithilfe von Technologien wie Automatisierung und AIOps zu skalieren – und nicht durch mehr Personal.
Wenn Unternehmen Einstellungsstopps verhängen und mit gleichbleibenden Budgets arbeiten müssen, reicht es nicht, Personal abzubauen. Sie müssen Wege finden, bestehende Mitarbeitende zu unterstützen und für ihre IT-, SRE- und DevOps-Teams ein weniger belastendes Arbeitsumfeld zu schaffen, um einem Burn-out vorzubeugen. Effektive, automatisierte Lösungen, die diese Herausforderungen bewältigen, werden unverzichtbar.
Steven Mih, Co-founder und CEO, Ahana
Branchenweit akzeptierte offene Lakehouse-Stacks werden entstehen
Da sich der Markt zunehmend für offene Optionen bei Tabellenformaten, Compute-Engines und Schnittstellen entscheidet, wird die Lakehouse-Version des LAMP-Stacks entstehen. Projekte der Linux Foundation und der Apache Software Foundation werden diese Komponenten bilden.
CLOUD COMPUTING
Liz Centoni, Chief Strategy Officer und GM of Applications, Cisco
Neuausrichtung der Multi-Cloud
Während Deglobalisierung und Fragen der Datensouveränität an Dynamik gewinnen, werden wir im kommenden Jahr eine erkennbare Verschiebung darin erleben, wie Unternehmen Multi-Cloud-Architekturen nutzen. Zwar verfolgen 89 % der Unternehmen aus unterschiedlichen Gründen (geopolitische, technische und Anbieterdiversifizierung) eine Multi-Cloud-Strategie, doch die Vorteile gehen mit zusätzlicher Komplexität bei der Verbindung, Absicherung und Überwachung einer Multi-Cloud-Umgebung einher.
Wir werden eine deutliche Hinwendung zu neuen Multi-Cloud-Frameworks wie Sovereign Clouds, Local Zone Clouds, Zero-Carbon Clouds und anderen neuartigen Cloud-Angeboten erleben. Dies wird den Weg für mehr private und Edge-Cloud-Anwendungen und -Dienste ebnen und ein neues Multi-Cloud-Betriebsmodell einleiten.
John Engates, Field CTO, Cloudflare
Die Cloud übernimmt die Compliance
Die Einhaltung des Flickenteppichs aus kürzlich verabschiedeten globalen Datenschutz- und Datenvorschriften ist für die IT-Teams von Unternehmen zu einem Albtraum geworden. 2023 werden Cloud-Dienste diesen Teams die Compliance-Last endlich abnehmen und automatisch bestimmen, wo Daten rechtmäßig gespeichert und verarbeitet werden dürfen.
Wir sind überzeugt, dass die Mehrheit der Cloud-Dienste bald über integrierte Compliance-Funktionen verfügen wird. Die Cloud selbst sollte Unternehmen die Compliance-Last abnehmen. Von Entwicklern sollte nicht verlangt werden, genau zu wissen, wo und wie ihre Daten rechtmäßig gespeichert oder verarbeitet werden dürfen. Die Compliance-Last sollte weitgehend von den Cloud-Diensten und Tools übernommen werden, mit denen Entwickler arbeiten.
Netzwerkdienste sollten den Datenverkehr effizient und sicher weiterleiten und dabei alle Gesetze zur Datensouveränität einhalten. Speicherdienste sollten die Vorschriften zur Datenresidenz grundsätzlich erfüllen. Und die Verarbeitung sollte den relevanten Standards zur Datenlokalisierung entsprechen.
Patrick Bossman, Product Manager, MariaDB
Verfügbarkeit wird 2023 der Schlüssel zum Erfolg sein
Eine Erkenntnis der vergangenen Jahre lautet, dass Ausfälle für Unternehmen lähmend sein können. 2023 wird Verfügbarkeit der entscheidende Faktor sein, der Gewinner von Verlierern unterscheidet. Unternehmen müssen eine Anbieterbindung vermeiden und flexibel skalieren können. Durch die Diversifizierung von Cloud-Umgebungen werden sie die Auswirkungen von Ausfällen auf ihre Fähigkeit, den Betrieb fortzusetzen, minimieren.
Andy Glassley, Director of Innovation, Core BTS
Eine konzertierte Anstrengung zur Modernisierung der Cloud
Im vergangenen Jahrzehnt haben wir einen enormen Anstieg der Zahl von Unternehmen erlebt, die in die Cloud wechseln. Die Zeiten, in denen eine On-Premises-Infrastruktur die sich ständig wandelnden Technologien, die Unternehmen für ihre Wettbewerbsfähigkeit benötigen, vollständig abdecken konnte, sind vorbei. Wir befinden uns nun im Zeitalter der Cloud-Revolution, die die Modernisierung von Anwendungen durch Rehosting, Refactoring, Re-Platforming und mehr besser ermöglicht.
2023 werden wir weiterhin erleben, wie Organisationen in die Cloud migrieren, zugleich aber auch eine konzertierte Anstrengung zur Modernisierung der Cloud sehen. Organisationen werden versuchen, mehr aus ihren bestehenden Cloud-Investitionen herauszuholen und durch cloudnative Anwendungen, hybride Anwendungen und moderne Datengrundlagen Innovationen voranzutreiben.
Haoyuan Li, Gründer und CEO, Alluxio
Die Cloud-Nutzung wird maßgeblich von der Kostenoptimierung beeinflusst
Die Cloud-Nutzung wird 2023 zunehmend durch den stärkeren Fokus auf Kostenoptimierung beeinflusst. Obwohl die Public Cloud das Wachstum unzähliger Unternehmen katalysiert hat, werden die globalen wirtschaftlichen Unsicherheiten große Unternehmen mit datenintensiven Workloads dazu bringen, ihre Cloud-Strategien neu auszurichten und die Kostenoptimierung stärker in den Mittelpunkt zu stellen – etwa durch die Senkung von Egress-Kosten.
Im Fokus stehen der ROI und die TCO ihrer Infrastruktur – in der Cloud, On-Premises oder in beiden Umgebungen.
Cassius Rhue, VP, Customer Experience, SIOS Technology
Die Cloud-Migration und -Rückführung werden fortgesetzt und neue Nachfrage schaffen
Viele Unternehmen haben ihre Cloud-Nutzung aufgrund weltverändernder Ereignisse in den vergangenen Jahren beschleunigt und ihre On-Premises-Rechenzentren gegen die Cloud eingetauscht. Diese Cloud-Migration wird weitergehen. Gleichzeitig werden viele Unternehmen erkennen, dass die Migration selbst keine Universallösung und kein Allheilmittel für Probleme mit der Verfügbarkeit von „Anwendungen“ war.
Der Bedarf an hochverfügbaren zustandsbehafteten Anwendungen in der Cloud wird Unternehmen dazu veranlassen, Clustering-Software einzusetzen. Zurückgeführte Systeme werden Lösungen nutzen, die den Aufwand für Umstellungen und den Bedarf an mehreren Anbietern für Anwendungsverfügbarkeit minimieren.
Amit Rathi, VP of Engineering, Virtana
Cloud-Kostenmanagement verschafft Unternehmen einen Vorteil
Kosten- und Ressourcenoptimierung wird 2023 entscheidend sein. Angesichts der möglichen wirtschaftlichen Unsicherheiten möchten die meisten Unternehmen detaillierte Einblicke in ihre Cloud-Ausgaben sowie die Möglichkeit haben, diese Ausgaben zu kontrollieren und die Ressourcennutzung zu optimieren. Angetrieben durch die digitale Transformation der vergangenen Jahre haben Unternehmen je nach ihren individuellen Geschäftsanforderungen mehrere Clouds eingeführt.
Daher haben die meisten Unternehmen nur sehr wenig Einblick in ihre Ausgaben, deren Zusammenhang mit Geschäftsanwendungen und mögliche Einsparpotenziale. Während Unternehmen auf eine höhere Reife bei der Cloud-Nutzung hinarbeiten und zugleich der geschäftliche Druck wächst, die Ausgaben zu senken, werden diejenigen mit einem proaktiven Ansatz bei der Bewältigung von Unsicherheiten einen erheblichen Vorteil haben.
EDGE COMPUTING
Bjorn Andersson, Senior Director of Global Digital Innovation Marketing and Strategy, Hitachi Vantara
Private 5G wird mehr Daten am Edge sammeln als je zuvor
Der Einsatz privater 5G-Netze in industriellen Umgebungen, etwa in der Fertigung, wo Sensoren und Robotik intensiv genutzt werden, wird beginnen, die Versprechen von Gerätevernetzung, rekonfigurierbaren Maschinen und Echtzeit-Datenanalyse einzulösen.
Der zunehmende Einsatz von Private 5G wird eine Vielzahl neuer vernetzter Geräte ermöglichen, die mehr Daten am Edge sammeln als je zuvor. Hinzu kommt 2023 eine breitere Einführung von Lösungen auf Basis des IIoT.
Rafael Umann, CEO von Azion
Edge-Entwickler werden offene Standards und Frameworks nutzen
Entwickler, die Apps über Plattformen erstellen, die keine einfache Portierbarkeit bieten, haben kaum Handlungsmöglichkeiten, wenn diese Plattformen beschließen, die Preise zu erhöhen oder andere wesentliche Änderungen vorzunehmen. Ein Vendor-Lock-in ist für Unternehmen, die ihre Budgets sorgfältig planen müssen, nicht akzeptabel.
Daher ist 2023 mit einem starken Fokus darauf zu rechnen, dass Edge-Web-Apps auf offenen Standards und Frameworks basieren. Dieser Fokus wird das Interesse an WebAssembly, Jamstack und anderen Technologien steigern, die nicht an einen bestimmten Anbieter gebunden sind. Durch die Entwicklung von Apps mit diesen Technologien können Entwickler je nach Bedarf von einer Plattform auf eine andere wechseln, um Kosten und Leistung zu optimieren.
Kris Beevers, Mitgründer und CEO, NS1
Hochspezifisches ML und KI werden die Edge-Nutzung katalysieren
In naher Zukunft werden KI- und Machine-Learning- (ML-)Modelle hochgradig personalisiert sein. Jedes Modell wird für eine bestimmte Person, einen bestimmten Ort oder eine bestimmte Anwendung optimiert und deren jeweilige Bedürfnisse und Besonderheiten berücksichtigen.
Die Erstellung dieser Modelle wird die Verarbeitung und Bereitstellung riesiger Datensätze erfordern – in einem weitaus größeren Maßstab, als ein zentraler Data Lake bewältigen könnte. Daher ist zu erwarten, dass Edge-Infrastrukturen entscheidend dafür werden, die Erstellung und Speicherung dieser Modelle in großem Maßstab nachhaltiger zu gestalten.
Nima Negahban, CEO und Mitgründer, Kinetica
Unternehmen werden ihre Daten 2023 räumlich betrachten
Die Kosten für Sensoren und Geräte, die in der Lage sind, während ihrer Bewegung durch Raum und Zeit Längen- und Breitengrad zu übermitteln, sinken rapide, was mit einer entsprechenden Verbreitung einhergeht. Prognosen zufolge werden bis 2025 40 % aller vernetzten IoT-Geräte in der Lage sein, ihren Standort mitzuteilen – gegenüber 10 % im Jahr 2020.
Räumliches Denken wird Innovatoren dabei helfen, bestehende Abläufe zu optimieren und die seit Langem versprochene digitale Transformation in Smart Cities, vernetzten Autos, transparenten Lieferketten, beim Proximity-Marketing, durch neue Energiemanagementverfahren und in vielen weiteren Bereichen voranzutreiben.
Tenry Fu, Mitgründer und CEO, Spectro Cloud
Edge Computing glüht
Kubernetes mag als Betriebssystem für das Rechenzentrum an Popularität gewonnen haben, doch sein wahrer Wert könnte sich am Edge zeigen, wo seine portierbaren und resilienten Anwendungs-Workloads eine nahezu unendliche Vielfalt digitaler Geschäftsprozesse und Kundenerlebnisse ermöglichen können.
Unsere Untersuchungen haben ergeben, dass 35 % der Kubernetes-Anwender in der Produktion Kubernetes bereits am Edge einsetzen und viele weitere dies in den nächsten 12 Monaten planen. Die Anwendungsfälle sind äußerst vielfältig – von Drohnen zum Pflücken von Früchten bis hin zu KI auf MRT-Geräten. Viele davon können bei Unternehmen, die sie richtig umsetzen, Umsatz und Wettbewerbsvorteile schaffen.
Doch auch die Herausforderungen sind immens – von der Verwaltbarkeit bis zur Sicherheit. 2023 ist der Wendepunkt, an dem diese Herausforderungen direkt angegangen werden und Edge Computing endgültig den Mainstream erreicht.
CYBERSECURITY
Nick Landers, VP of Research, NetSPI
Mehr Aufmerksamkeit für Sicherheit, Bedrohungen und Schwachstellen beim Machine Learning
Machine Learning ist bereits in zahlreichen Technologien im Einsatz, insbesondere in solchen, die sich mit Sicherheit befassen – etwa E-Mail-Filtern, Dashboards für Security Information and Event Management (SIEM) und Produkten für Endpoint Detection and Response (EDR).
Falls Sie dachten, Gespräche über die Sicherheit von ML aufschieben zu können, sollten Sie das noch einmal überdenken. Eine wachsende Gruppe von Sicherheitsforschern beschäftigt sich mit adversarialem ML. Dazu gehören sowohl Angriffe auf die Modelle selbst (Inversion, Extraktion, Klonen usw.) als auch der Einsatz von ML bei Netzwerkangriffen und Social Engineering. Im kommenden Jahr werden wir eine wachsende Zahl von Schwachstellen in ML-integrierten Systemen sehen, die veröffentlicht werden.
Shash Anand, SVP of Product Strategy, SOTI
Zero Trust setzt sich durch
Zero Trust ist eine Denkweise: Vertrauen Sie niemandem und nichts, was auf Daten zugreifen oder einem Netzwerk beitreten möchte, ohne die Zugangsdaten zu überprüfen. Auch wenn manche den Eindruck haben, dass dies zu Produktivitätsverlusten führt, weil es länger dauern kann, ist der Nachweis der eigenen Identität für die Sicherheit wichtig. Unternehmen müssen über die richtigen Tools verfügen, um Single Sign-on und eine Validierung auf Basis mehrerer Authentifizierungsfaktoren anzubieten.
Wir können davon ausgehen, dass Zero Trust die mobile Sicherheit verbessert, weil dadurch nur authentifizierte Benutzer Zugriff erhalten.
Jacob DePriest, VP, Deputy CSO, GitHub
Transparenz in der Cybersicherheit wird als Stärke gefeiert werden
Während Unternehmen ihre Erkennung und Abwehr von Cyberangriffen verbessern, müssen sie auch die Art und Weise weiterentwickeln, wie sie darüber kommunizieren. In diesem Jahr haben wir zahlreiche Meldungen über Sicherheitsverletzungen gesehen, und im nächsten Jahr wird es nicht anders sein.
Allerdings werden sich mehr Unternehmen noch stärker auf Transparenz stützen, um das Vertrauen in ihr Geschäft zu stärken. Mehr Sicherheitsverantwortliche werden sich darauf konzentrieren, ein Umfeld zu schaffen, in dem das Sicherheitsteam ein befähigter und vertrauenswürdiger Partner des Unternehmens ist. Eine offene und transparente Kommunikation über Sicherheitsvorfälle muss Priorität haben, um das Vertrauen interner und externer Stakeholder aufzubauen.
Als natürliche Folge wird die interne Messlatte für Datenschutz und Datensicherheit höher liegen, während die Schwelle für die externe Weitergabe von Sicherheitsvorfällen sinken wird.
Tal Dagan, Chief Product Officer, Atera
Sicherheitsbedenken = höchste Priorität für IT-Führungskräfte
Unternehmen konzentrieren sich stärker auf Cybersicherheit und suchen nach Lösungen, um ihre Geräte weniger angreifbar zu machen. Wir erwarten, dass mehr IT-Abteilungen IT-Monitoring-Lösungen implementieren, da Unternehmen höhere Anforderungen an die Servicequalität stellen und zunehmende Cyberangriffe deutlich stärker fürchten.
Adam Koblentz, Field CTO, RevealSecurity
Verhaltensbasierte analytische Erkennung wird erforderlich sein
Viele Vorfälle im Jahr 2022 haben uns gezeigt, dass die Zwei-Faktor-Authentifizierung nicht ausreicht, um Sicherheitsverletzungen und APTs (Advanced Persistent Threats) zu verhindern. Kriminelle Organisationen betrachten die Zwei-Faktor-Authentifizierung lediglich als Hürde, nicht als Blockade.
2023 müssen Unternehmen von einer Kompromittierung ausgehen und sie schneller und unkomplizierter erkennen – was nur durch Automatisierung möglich ist. Unternehmen werden keine Erkennungstools einsetzen, die zu viele Fehlalarme erzeugen oder ungenau sind, da sie für das Team eine zu große Belastung darstellen. Eine verhaltensbasierte analytische Erkennung wird erforderlich sein, um die Bedrohungen zu bewältigen, denen Unternehmen ausgesetzt sind.