Die kurzen Tage im Dezember und das Versprechen des neuen Jahres bieten unweigerlich Anlass zur Rückschau und zu Erwartungen an die Zukunft. Seit Langem verfasse ich alljährlich einen Beitrag zu Cloud-Prognosen und freue mich, die Lehren zu teilen, die ich aus 2022 gezogen habe, sowie meine Erwartungen für 2023.
Hier sind die Dinge, auf die Sie meiner Meinung nach künftig in Sachen Cloud achten sollten.
Cloud-Anbieter innovieren nicht – und das ist gut so
Unter Analysten und Kommentatoren scheint sich die Auffassung verbreitet zu haben, dass das Cloud-Computing in einer Sackgasse steckt. Sie scheinen zu denken: Ja, die Cloud ist ein mächtiger Trend, viele Unternehmen verlagern Anwendungen in die Cloud, und AMG (Amazon, Microsoft und Google) sind nun einmal wirklich große Unternehmen, aber … das Ganze ist irgendwie langweilig geworden.
Die jüngste AWS-Reinvent-Konferenz ist ein Beispiel dafür. Mein Twitter-Feed war voller Reaktionen auf die Keynotes, die sich etwa so zusammenfassen ließen: „Na ja – das sind alles nur schrittweise Verbesserungen an dem, was bereits existiert.“ Es war deutlich eine gewisse Nostalgie für die früheren Reinvents zu spüren, bei denen AWS unerwartete Innovationen wie Lambda-Serverless-Funktionen oder einen Satelliten-Basisstationsdienst ankündigte.
Typisch für diese Reaktion auf Reinvent war der CloudCast-Podcast meines langjährigen Freundes Brian Gracely, in dem er erklärte, dass er Reinvent nicht besonders spannend fand. So wie ich die Diskussion verstanden habe, lautet seine These, dass das Fundament des Cloud-Computing inzwischen ausgebaut sei und künftig kaum echte Innovationen hervorbringen werde. Das heißt nicht, dass es nicht jede Menge Aktivitäten bei schrittweisen Verbesserungen und Produkterweiterungen gibt – aber die aufregenden Tage der Cloud seien vorbei. Die Analystengruppe Forrester schloss sich dieser Sichtweise mit einem Blogbeitrag an, der die Erweiterungen der Kerndienste beschreibt, die AWS auf der Veranstaltung angekündigt hatte.
Ich widerspreche dieser Perspektive nicht. Bei Reinvent wurde nichts wirklich Bahnbrechendes vorgestellt. Ich interpretiere diese weniger innovative Phase allerdings anders.
Ich halte es für eine gute Nachricht, dass AMG nicht mehr links und rechts fantastische neue Dienste auf den Markt bringen. Denn das bedeutet, wie Brian bemerkte, dass die Kernfunktionen des Cloud-Computing nun vorhanden und stabil sind. Das wiederum sind großartige Nachrichten für die Nutzer.
Warum? Weil es schwierig ist, verlässliche Pläne zu erstellen, wenn sich die Infrastruktur, in der Anwendungen eingesetzt werden, schnell verändert – schließlich könnte man heute eine Anwendungsarchitektur entwerfen und in sechs Monaten feststellen, dass sie veraltet ist und überarbeitet werden muss. Das macht keinen Spaß und führt vor allem dazu, dass eine Abwarten-und-sehen-Haltung entsteht.
Warum sollte man sich nicht einfach mit dem Status quo arrangieren, bis man sicherer sein kann, dass die Architektur Bestand haben wird und die Anwendung mit der Erwartung einer langen Lebensdauer bereitgestellt werden kann?
Da die Grundlagen des Cloud-Computing nun vorhanden sind, können Nutzer mehr Vertrauen in die Stabilität ihrer Cloud-Umgebung haben – und das ist gut so.
Rechenzentren leeren sich, während Nutzer die S-Kurve erklimmen
Die S-Kurve ist eine etablierte Theorie zur Technologieakzeptanz. Im Wesentlichen wächst ein neues Angebot zunächst nur langsam, während der Markt es kennenlernt und bewertet, wie es sich am besten einsetzen lässt. Schließlich erreicht der Markt eine kritische Wissensmasse, und die Wachstumskurve steigt steil an, weil immer mehr Nutzer das Angebot übernehmen. Sobald schließlich fast jeder, der von dem neuen Angebot profitieren kann, es übernommen hat, flacht die Wachstumskurve wieder ab. Jede dieser Änderungen der Kurvensteigung wird als Wendepunkt bezeichnet – der Punkt, an dem sich die Wachstumsperspektiven deutlich verändern.
Während AMG im vergangenen Jahrzehnt ein rasantes Wachstum verzeichnete, befindet sich die Branche meiner Einschätzung nach gerade am Anfang beziehungsweise in der frühen Phase des steilen Wachstumsteils der Kurve. Das sage ich trotz der kürzlich von mir erörterten beeindruckenden Quartalsfinanzergebnisse, die ein beträchtliches aktuelles Wachstum zeigen.
Ich bin überzeugt, dass das Wachstum von AMG zunehmen wird, weil meiner Einschätzung nach viele Unternehmen – große Unternehmen – ihre bisherige Strategie neu ausrichten. Ursprünglich planten sie, einen Teil ihres Anwendungsportfolios in die Cloud zu verlagern, während ein großer Teil vor Ort bleiben sollte. Nun höre ich zunehmend von Unternehmen, die ihre Rechenzentren vollständig aufgeben und stattdessen alles in der Cloud betreiben wollen.
Ich glaube, der Grund dafür ist, dass diese Unternehmen zu dem Schluss gekommen sind, dass der Besitz eigener Rechenzentren eine schlechte Verwendung von Kapital darstellt – Rechenzentren sind keine differenzierende Fähigkeit, und teures Kapital für ihren Besitz einzusetzen, verschlechtert die Finanzergebnisse und schmälert künftige Chancen. Schließlich ist jeder Dollar, der für ein Rechenzentrum ausgegeben wird, ein Dollar, der nicht für die Verschlankung einer Lieferkette, die Verbesserung der Produktivität in der Fertigung oder den Eintritt in neue Märkte verwendet werden kann.
Das Ergebnis dieses Trends wird sein, dass sich Rechenzentren zugunsten von AMG leeren.
Container und Cloud-native: das neue unverzichtbare Zubehör
Cloud-Computing bot ursprünglich leichter bereitzustellende, auf virtuellen Maschinen basierende Rechenressourcen – daher die Bezeichnung „Infrastructure as a Service“ (auch IaaS). Dadurch wurde ein schwerfälliger Teil der Wertschöpfungskette für Anwendungen verschlankt, während andere Elemente der Kette unangetastet blieben. Die Nutzer profitierten unmittelbar für ihre IT-Praktiken, ohne bestehende Prozesse und Tools unterbrechen zu müssen.
Diese Zeiten liegen längst hinter uns. Die aufkommende Best Practice für die Anwendungsentwicklung konzentriert sich auf Container. Sie benötigen weniger Rechenressourcen, lassen sich deutlich schneller starten und sind portabler als auf virtuellen Maschinen basierende Rechenumgebungen.
Das ist großartig. Der Wechsel zu Containern erzwingt jedoch umfassende Veränderungen bei den Prozessen des Anwendungslebenszyklus und bei den Tools, mit denen Code von der Entwicklung in die Produktion überführt wird. Im vergangenen Jahr habe ich in einem Beitrag über diesen Wandel geschrieben, den ich Warum Cloud Cloud-native bedeutet.
genannt habe. In diesem Beitrag schrieb ich:
„Im Laufe der Zeit hat die Cloud-native-Gruppe eine Reihe von Best Practices für das Lebenszyklusmanagement entwickelt – von der Nutzung einer ausgefeilten Plattform für die Codeverwaltung bis hin zur automatisierten Überwachung und Verwaltung von Anwendungskomponenten, um Skalierbarkeit und Resilienz zu gewährleisten. Jeder Prozess und jeder Meilenstein wurde verschlankt, um eine schnelle, automatisierte Ausführung zu ermöglichen und die berührungslose Bereitstellung in der Produktion sicherzustellen, sobald die Finger eines Entwicklers die Tastatur verlassen.“
Wenn IT-Organisationen mit der Cloud-native-Gruppe gleichziehen wollen, müssen sie ihre bestehenden Praktiken für den Anwendungslebenszyklus vollständig umgestalten. Ich sehe, dass viele Organisationen damit zu kämpfen haben, weil sie versuchen, einzelne Teile des Lebenszyklus schrittweise zu verbessern, statt die Notwendigkeit einer umfassenden Transformation zu erkennen.
Das Ergebnis all dessen ist, dass Cloud-Computing weit über IaaS hinausgegangen ist. Wenn eine Organisation den Maßstab der Spitzenreiter erreichen will, ist dafür eine gezielte organisatorische Anstrengung erforderlich.
Cloud-Anbieter innovieren – und das ist gut so
Moment, was? Bernard, du hast uns gerade erzählt, dass Cloud-Anbieter nicht innovieren und das gut ist? Jetzt sagst du, sie tun es doch? Und das soll gut sein?
Was ist hier los?
Es stimmt, dass die Cloud-Anbieter ihre Kerndienste weitgehend ausgebaut haben und sich bei diesen Diensten auf laufende schrittweise Verbesserungen konzentrieren.
Dennoch findet bei den Cloud-Anbietern eine Menge Innovation statt. Es ist nur so, dass diese Innovation auf dem Fundament des Cloud-Computing aufbaut und sich darum herum entwickelt.
Lassen Sie mich ein paar Beispiele nennen.
Auf der Reinvent kündigte AWS einen neuen „Omics“-Dienst für die Genomanalyse an. Omics ist eine vorintegrierte Plattform, über die Life-Sciences-Unternehmen riesige Datenmengen importieren können. Omics formatiert sie automatisch in nutzbare Schemata, führt Analysen auf verwalteter Infrastruktur aus und speichert wichtige Varianteninformationen, die für die Krankheitsanalyse und die Entwicklung neuer Behandlungsmethoden relevant sind.
Omics ermöglicht zudem die sichere gemeinsame Nutzung, um die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Beteiligten und Organisationen zu ermöglichen – entscheidend in einer Zeit, in der innovative Behandlungsmethoden eine Zusammenarbeit über Fachgrenzen hinweg erfordern. Der neue Dienst nimmt den Nutzern einen Großteil der komplexen Einrichtung, Konfiguration und Softwareverwaltung ab und ermöglicht es ihnen, sich der Verbesserung unseres Lebens zu widmen.
Das zeigt, dass die detaillierten Anforderungen einer gesamten Branche verstanden und eine Lösung entwickelt wurden, die auf viele Beteiligte anwendbar ist.
Eine stärker fokussierte Innovationsplattform entstand mit einer Ankündigung von Microsoft und der London Stock Exchange. Die London Stock Exchange geht eine sehr umfangreiche langfristige Verpflichtung gegenüber Azure ein, und die beiden Organisationen werden gemeinsam neue Lösungen für die Finanzdienstleistungsbranche entwickeln, die auf einer Reihe von Microsoft-Tools wie PowerBI, Excel und Azure Machine Learning basieren.
Der Hinweis darauf, dass es sich hierbei um mehr handelt und echte Innovation bevorsteht, findet sich in einer unscheinbaren Aussage tief im Blogbeitrag: Microsoft hat vier Prozent von LSEG erworben und seinen Azure-Chef in den Verwaltungsrat berufen. Das deutet auf eine wesentlich tiefere Zusammenarbeit hin und zeugt von der Verpflichtung zu einer gemeinsamen Entwicklung spezialisierter Tools, die LSEG einen Wettbewerbsvorteil verschaffen sollen.
Diese Innovation sollte man als Teil einer unvermeidlichen Aufwärtsbewegung betrachten: Die Anbieter arbeiten mit Kunden zusammen, um Innovationen an der Grenze des Machbaren zu ermöglichen, die auf dem Fundament zuvor aufgenommener zentraler Infrastrukturinnovationen aufbauen. Wir können künftig noch sehr viel mehr Innovationen dieser Art erwarten.
Mit anderen Worten: Sie glauben, die Cloud-Anbieter hätten bereits eine Menge Innovation geliefert? Sie haben noch gar nichts gesehen.
Der Kampf um Talente wird zum Kampf um Marktanteile
Der Wettbewerb um Cloud-Fachkräfte ist ein Dauerbrenner in der Branche. Viele Beobachter beklagen den Mangel an qualifiziertem Personal, das – ja – Cloud-native-Systeme entwickeln kann.
Wie wichtig diese Talente sind, zeigt ein gerade von Amazon (der E-Commerce-Sparte, nicht der AWS-Cloud-Computing-Sparte) veröffentlichtes Paper. Die Autoren beschreiben, wie sie Deep Reinforcement Learning auf die Bestandsverwaltung angewendet haben.
Das Ergebnis? Sie verbesserten die Bestandsverwaltung um 12 %, ohne die Produktverfügbarkeit zu beeinträchtigen. In der Welt des Einzelhandels, in der die Margen im Centbereich liegen, ist eine derartige Verringerung des gebundenen Betriebskapitals für Lagerbestände eine enorme Verbesserung.
Wenn Sie ein Wettbewerber der E-Commerce-Sparte von Amazon sind, müssen Sie nun herausfinden, wie Sie darauf reagieren können. Offensichtlich benötigen Sie Zugriff auf riesige Rechenkapazitäten, die für effektives maschinelles Lernen erforderlich sind – also hyperskalierbares Cloud-Computing. Sie brauchen technisches Personal, das die Pipeline für maschinelles Lernen und das Datenmanagement aufbaut. Und natürlich benötigen Sie Spezialisten für maschinelles Lernen, die ML-Modelle zur Optimierung der Ergebnisse erstellen und testen können.
Die Grundvoraussetzung ist also der Talentpool, der den Technologie-Stack und den Betrieb implementiert, um den neuen Maßstab für die Bestandsverwaltung zu erfüllen. (Wenn Sie die klugen Köpfe Ihres Unternehmens mit der Implementierung der Amazon-Systeme beauftragen möchten, finden Sie hier einen Link zum Paper).
. Technisches Personal allein reicht jedoch nicht aus. Sie müssen die Ergebnisse der Bestandsverwaltung vorgelagert in Ihre Bestellprozesse und nachgelagert in Ihre physischen Lager integrieren. Noch weiter vorgelagert benötigen Sie Geschäftsmanager, die das Gesamtsystem überwachen, um Produktmix und Werbemechanismen zu bestimmen.
Mit anderen Worten: Technische Talente sind notwendig, reichen aber nicht aus, um den Kampf um Marktanteile zu bestehen, den ein System aus Technologie und integrierten Geschäftsprozessen entfachen kann.
Klingt schwierig, oder? Nun, AWS hat sich freundlicherweise entschlossen zu helfen. Auf der Reinvent kündigte das Unternehmen eine Vorschau auf AWS Supply Chain an, das offenbar ein ML-basiertes Bestandsverwaltungssystem implementiert.
Um den vollen Nutzen daraus zu ziehen, muss die gesamte Wertschöpfungskette des Handels natürlich als integriertes System behandelt werden – und kein Cloud-Dienst kann das leisten. Das ist ein Problem des Geschäftsmanagements. Erfolgreiche Unternehmen werden künftig End-to-End-Praktiken für Wertströme anwenden müssen, um den Kampf um Marktanteile zu gewinnen. Das Fundament dafür bilden jedoch die richtigen technischen Talente, die Cloud-native-Funktionen bereitstellen.
Da haben Sie es. Meine Prognosen für 2023. Zusammengefasst: Das frühe Fundament des Cloud-Computing ist vollständig ausgebaut, und direkt vor uns liegt explosives Wachstum der Cloud-Infrastruktur. Direkt dahinter wartet eine Reihe innovativer Cloud-Dienste und Geschäftsprozesse, die auf diesem Fundament aufbauen und transformative wirtschaftliche Ergebnisse schaffen.