Amazon avance à grands pas dans son ambition de remettre en cause la domination de 80 % de Nvidia sur le marché du matériel d’intelligence artificielle (IA). Cette initiative constitue le dernier effort en date d’Amazon pour consolider sa position dans l’écosystème de l’IA, réduire sa dépendance aux unités de traitement graphique (GPU) de Nvidia et proposer à ses clients une alternative plus abordable.
Le parcours d’Amazon dans la production de puces d’IA sur mesure est piloté par Annapurna Labs, une start-up spécialisée dans la conception de puces qu’Amazon a rachetée en 2015 pour 350 millions de dollars. L’entreprise a réalisé d’importants progrès dans le domaine des processeurs sur mesure, notamment avec la série Graviton pour les centres de données traditionnels et la gamme Trainium pour les charges de travail liées à l’IA.
Une initiative audacieuse vers des puces d’IA sur mesure
Dévoilée lors d’AWS re:Invent en novembre 2023, Trainium 2 répond directement à la demande croissante de processeurs d’IA spécialisés, optimisés pour entraîner de grands modèles de langage et exécuter des opérations d’IA complexes à grande échelle. Selon Amazon, Trainium 2 représente une avancée majeure, avec des performances d’entraînement jusqu’à quatre fois supérieures à celles de sa prédécesseure, la première génération de puces Trainium.
AWS affirme que Trainium 2 permettra d’atteindre les plus hauts niveaux de performances de calcul sur la plateforme, afin d’entraîner les modèles de fondation plus efficacement — plus rapidement, à moindre coût et avec une consommation énergétique réduite. Les puces Trainium 2 peuvent être déployées dans des UltraClusters EC2, avec une capacité de montée en charge jusqu’à 100 000 puces. Il devient ainsi possible d’entraîner plus rapidement les modèles de fondation (FM) et les grands modèles de langage (LLM), tout en doublant l’efficacité énergétique.
Ces puces, qui devraient être largement disponibles prochainement, sont déjà utilisées par des organisations telles qu’Anthropic — un concurrent clé d’OpenAI soutenu par Amazon — ainsi que par d’autres entreprises comme Databricks, Deutsche Telekom, Ricoh et Stockmark. Selon certaines informations, Amazon présentera officiellement Trainium 2 et fournira davantage de détails sur les avancées de ses puces d’IA lors d’un prochain événement.
Réduire la dépendance à Nvidia
La stratégie d’Amazon dans l’IA relève autant de l’économie que de la technologie. Le secteur de l’IA est devenu fortement dépendant des GPU de Nvidia, considérés comme la référence pour exécuter des charges de travail complexes liées à l’IA. Cette dépendance a un coût : les GPU de Nvidia sont très demandés et en pénurie, ce qui fait grimper les dépenses des fournisseurs de services cloud et de leurs clients.
Dave Brown, vice-président des services de calcul et de réseau d’Amazon, a reconnu cette difficulté. « Nous voulons être absolument le meilleur endroit pour exécuter les GPU de Nvidia », a-t-il déclaré. « Mais en même temps, nous pensons qu’il est sain de disposer d’une alternative. »
En proposant Trainium 2 et d’autres puces d’IA sur mesure, Amazon espère réduire la charge financière qui pèse sur les clients d’AWS. L’entreprise affirme que ses puces Inferentia, une autre gamme de processeurs dédiés à l’IA, ont déjà permis de réduire de 40 % les coûts d’exploitation liés à la génération de réponses par des modèles d’IA.
Le virage du secteur vers le matériel d’IA sur mesure
Amazon n’est pas le seul géant technologique à investir massivement dans le développement de puces d’IA. Google, Meta et Microsoft travaillent tous sur leurs propres puces d’IA afin de réduire leur dépendance à Nvidia. Google a récemment présenté sa dernière unité de traitement tensoriel (TPU), Trillium, qui affiche un entraînement de l’IA quatre fois plus rapide et une inférence trois fois plus rapide que sa prédécesseure. De son côté, Meta a lancé son accélérateur de nouvelle génération pour l’entraînement et l’inférence, Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) au début de l’année.
Malgré l’offensive agressive d’Amazon dans le matériel d’IA, Trainium 2 n’a pas encore été adoptée à grande échelle. La disponibilité limitée de la puce depuis sa présentation en 2023 a suscité de l’intérêt. Les experts attendent des évaluations indépendantes des performances pour déterminer comment Trainium 2 se compare aux GPU de Nvidia dans des applications réelles.
Les efforts d’Amazon pour développer ses propres puces restent un élément clé de sa stratégie plus large dans l’IA. L’entreprise parie sur le fait que proposer à ses clients une alternative plus abordable aux GPU de Nvidia lui permettra de conquérir une part substantielle du marché des puces d’IA.