Amazon en pourparlers pour vendre ses puces d’IA personnalisées

A man in clean suit holding a piece of microchip.

Image: LightFieldStudios/Envato

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David Curry
David Curry
Jun 19, 2026
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Amazon pourrait se préparer à vendre ses puces accélératrices d’IA à d’autres entreprises, afin de tirer parti de la vague d’investissements consacrés aux centres de données dédiés à l’IA.

L’accélérateur Trainium est devenu un choix populaire sur Amazon Web Services pour les entreprises spécialisées dans l’IA, notamment OpenAI, Anthropic et Uber, car ces puces sont considérées comme plus efficaces pour l’inférence, c’est-à-dire l’exécution quotidienne des services d’IA.

« Nous considérons que les infrastructures d’IA évoluent rapidement », a déclaré le responsable de l’IA d’Amazon, Peter DeSantis, lors de l’événement consacré aux start-up VivaTech, à Paris. « Et nous cherchons constamment des moyens d’atteindre davantage de clients. »

Le géant du commerce électronique a peiné à s’imposer sur le marché de l’IA, son lancement récent d’Alexa+ n’ayant pas rencontré beaucoup de succès. Dans le même temps, l’entreprise est l’un des principaux bénéficiaires du développement de l’IA en tant que leader du marché des services cloud, et pourrait tirer davantage de valeur des couches infrastructure et matérielle. Elle a également soutenu les principaux développeurs d’IA, en veillant à ce qu’ils utilisent l’infrastructure d’Amazon. 

Un autre concurrent à la domination de Nvidia

Dans la lettre annuelle aux actionnaires de l’entreprise, le CEO Andy Jassy a déclaré que les processeurs Trainium généraient un chiffre d’affaires annualisé de 20 milliards de dollars, qui pourrait atteindre 50 milliards de dollars s’ils étaient vendus sur le marché libre.

Cela en ferait un concurrent de poids pour Nvidia, mais qui resterait très loin derrière l’entreprise en matière de chiffre d’affaires total. Nvidia a annoncé un chiffre d’affaires de 81,6 milliards de dollars au seul premier trimestre de cette année et aurait augmenté sa part de marché sur le marché de l’IA d’inférence au cours de l’année écoulée, malgré l’intensification de la concurrence.

Parallèlement à la puce Trainium, Amazon recueillerait également des retours positifs sur ses processeurs Graviton, intégrés à bon nombre de ses systèmes informatiques. L’entreprise n’a pas précisé si elle les vendrait également séparément.

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Les rivaux s’attaquent à la couche matérielle de l’IA

Amazon n’est pas le seul hyperscaler à vouloir vendre ses jeux de puces à d’autres centres de données. Google a également annoncé récemment qu’il vendrait son Tensor Processing Unit, un autre accélérateur d’IA, à un groupe restreint de partenaires pour leur propre usage. Google et Amazon travaillent tous deux depuis des années sur du matériel spécialisé pour les charges de travail liées à l’IA.

Au cœur de ces deux initiatives se trouve une importante opportunité de revenus auprès des entreprises qui souhaitent construire leurs propres centres de données, ou des exploitants de centres de données de plus petite taille qui veulent fournir leurs propres puces. Si Amazon et Google aimeraient à terme que ces entreprises utilisent leurs propres centres de données, de nombreux cas d’usage nécessitent d’autres arrangements.

Les hyperscalers comptent parmi les plus gros clients de Nvidia, achetant de grandes quantités de GPU de l’entreprise alors que la demande atteint des sommets. Dans le même temps, ces fournisseurs de services tiennent à ne pas dépendre d’une seule entreprise et cherchent tous activement à soutenir ou à lancer des concurrents afin de réduire la domination de Nvidia sur le marché.

À lire également : Amazon’s Alexa for Shopping ajoute le suivi des prix et la comparaison des produits, tandis que l’entreprise perfectionne ses outils d’IA pour la vente au détail en ligne.

David Curry

David Curry is a tech journalist and analyst with over a decade of experience writing for established outlets. He holds a master’s degree in International Journalism from the University of Leeds and has covered the technology sector since the early 2010s. His work focuses on B2B technology, data journalism, mobile apps and app markets, artificial intelligence, digital platforms, and emerging technologies. He earned a BA from the University of Lincoln and an MA from the University of Leeds.

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