Wenn Sie schon einmal online nach KI-Schulungen gesucht haben, sind Ihnen wahrscheinlich zwei Dinge aufgefallen.
Erstens gibt es Hunderte von Kursen, die versprechen, Sie zum KI-Experten zu machen. Zweitens kosten viele davon Hunderte, wenn nicht sogar Tausende von US-Dollar.
Die gute Nachricht? Sie müssen nicht so viel Geld ausgeben, um nützliche KI-Kenntnisse aufzubauen.
Im vergangenen Jahr habe ich erlebt, dass mehr Unternehmen als je zuvor kostenlose KI-Bildungsangebote eingeführt haben. Einige sind kaum mehr als Produktvorführungen, andere erklären jedoch wirklich gut, wie generative KI funktioniert, wo sie in Ihren Arbeitsalltag passt und wie Sie sie verantwortungsvoll einsetzen.
Für einige Kurse ist möglicherweise ein kostenloses Konto erforderlich, und die Optionen für Zertifikate oder andere Nachweise können je nach Anbieter variieren. Mit diesen sieben kostenlosen KI-Ressourcen würde ich beginnen.
- Microsoft Learn – wenn Sie KI bei der Arbeit einsetzen
- Google Cloud Skills Boost – wenn Sie KI von Google lernen möchten
- IBM SkillsBuild – wenn Sie einen strukturierteren Lernpfad möchten
- AWS Learn about AI – wenn Sie wissen möchten, wie Unternehmen KI tatsächlich einsetzen
- DeepLearning.AI – wenn Sie über die Grundlagen hinausgehen möchten
- Hugging Face Learn – wenn Sie einen Blick unter die Haube werfen möchten
- Kaggle Learn – wenn Sie das „Warum“ hinter KI verstehen möchten
- Mein Rat? Wählen Sie einen Kurs aus und schließen Sie ihn ab
Microsoft Learn – wenn Sie KI bei der Arbeit einsetzen
Wenn sich Ihr Arbeitstag um Outlook, Teams, Word oder Excel dreht, würde ich hier anfangen.
Der Kurs Introduction to generative AI and agents von Microsoft setzt nicht voraus, dass Sie Entwickler sind. Stattdessen erklärt er die Grundlagen großer Sprachmodelle, von Prompting und KI-Agenten in verständlicher Sprache. So können Sie die KI-Funktionen besser verstehen, die immer häufiger in Bürosoftware auftauchen.
Mir gefällt dieser Kurs, weil er weniger auf Hype und mehr darauf setzt, Sie zu einem besser informierten KI-Anwender zu machen. Wenn Sie sich je gefragt haben, was ein KI-Agent eigentlich ist oder warum ein Prompt bessere Ergebnisse liefert als ein anderer, ist dies ein guter Ausgangspunkt.
Google Cloud Skills Boost – wenn Sie KI von Google lernen möchten
Wenn Sie Google Workspace nutzen oder neugierig auf die Technologie hinter Gemini sind, ist Google Cloud Skills Boost ein hervorragender Ort, um Ihre KI-Lernreise fortzusetzen.
Die Plattform bietet eine Sammlung kostenloser Einführungskurse zu KI-Themen wie großen Sprachmodellen, verantwortungsvoller KI, Prompt-Design, Bilderzeugung und der Transformer-Architektur, die viele der heutigen KI-Systeme antreibt. Für einige Lernpfade und Zertifizierungen ist eine Zahlung erforderlich, viele grundlegende KI-Kurse sind jedoch kostenlos verfügbar.
Mir gefällt Googles Ansatz, weil Sie mit den Grundlagen beginnen und nach und nach fortgeschrittenere Konzepte erkunden können, während Ihr Vertrauen wächst. Ganz gleich, ob Sie einfach verstehen möchten, wie generative KI funktioniert, oder eine Karriere im Cloud- oder KI-Bereich erwägen: Es gibt reichlich kostenloses Material zu entdecken.
IBM SkillsBuild – wenn Sie einen strukturierteren Lernpfad möchten
Manche Menschen lernen am besten, indem sie zwischen Videos und Artikeln hin- und herspringen. Ich nicht.
Deshalb sticht IBM SkillsBuild hervor. Die Kurse folgen einer logischen Abfolge – von KI-Grundlagen über Ethik und natürliche Sprachverarbeitung bis hin zur Entwicklung von Chatbots –, statt wie eine Sammlung zusammenhangloser Lektionen zu wirken.
Wenn Sie Ihr KI-Wissen von Grund auf aufbauen möchten oder einen digitalen Nachweis suchen, den Sie zu LinkedIn hinzufügen können, würde ich diesen Kurs weit oben auf die Liste setzen.
AWS Learn about AI – wenn Sie wissen möchten, wie Unternehmen KI tatsächlich einsetzen
Viele KI-Kurse konzentrieren sich auf Tools für Verbraucher wie ChatGPT. AWS verfolgt einen anderen Ansatz.
Die Learn about AI resources erklären, wie KI in Cloud-Infrastrukturen, Unternehmenssoftware und Geschäftsanwendungen eingebunden wird. Die Schulungen behandeln generative KI, maschinelles Lernen, Amazon Q, Amazon Bedrock und Amazon SageMaker. Für einige AWS-Schulungen ist möglicherweise ein kostenloses Skill-Builder-Konto erforderlich.
Auch wenn Sie Amazon Bedrock nie selbst nutzen, halte ich es für wertvoll zu verstehen, wie Unternehmen KI im Hintergrund bereitstellen.
Das lohnt sich besonders, wenn Sie in der IT arbeiten oder regelmäßig Technologieanbieter bewerten.
DeepLearning.AI – wenn Sie über die Grundlagen hinausgehen möchten
Sobald Sie die Grundlagen gelernt haben, werden Sie wahrscheinlich anfangen, spezifischere Fragen zu stellen.
Wie funktionieren KI-Agenten? Was ist Retrieval-Augmented Generation? Wie entwickeln Programmierer KI-Apps?
Hier kann DeepLearning.AI helfen. Die Plattform bietet zahlreiche kostenlose Kurzkurse zu Schwerpunktthemen wie Prompting, KI-Agenten, Retrieval-Augmented Generation, KI-Programmierung und der Entwicklung generativer KI-Anwendungen. Für einige längere Kurse und professionellen Zertifikate können andere Preise oder Teilnahmebedingungen gelten. Prüfen Sie daher vor dem Start die Kursseite.
Ich schätze diesen Ansatz, weil Sie einen Nachmittag damit verbringen können, eine praktische Fähigkeit zu erlernen, statt sich wochenlang an einen Kurs zu binden.
Hugging Face Learn – wenn Sie einen Blick unter die Haube werfen möchten
Ab hier wird es technischer.
Ich würde Hugging Face Learn nicht als allerersten KI-Kurs empfehlen. Sobald Sie jedoch mit den Grundlagen vertraut sind, ist dies einer der besten Orte, um das Open-Source-Ökosystem kennenzulernen, das einen großen Teil der heutigen KI-Innovationen vorantreibt.
Das kostenlose Lernzentrum behandelt große Sprachmodelle, KI-Agenten, Computer Vision, Audio, Diffusionsmodelle, Reinforcement Learning sowie Open-Source-KI-Notebooks und -Ressourcen.
Wenn Sie sich je gefragt haben, woher KI-Modelle kommen oder wie Entwickler sie anpassen, gibt es hier viel zu entdecken.
Kaggle Learn – wenn Sie das „Warum“ hinter KI verstehen möchten
Maschinelles Lernen wird in fast jedem Gespräch über KI erwähnt, doch anfängerfreundliche Erklärungen sind erstaunlich selten.
Deshalb gefällt mir Kaggle Learn. Der Kurs Intro to Machine Learning bietet eine praktische und anfängerfreundliche Möglichkeit, die zentralen Konzepte des maschinellen Lernens anhand kurzer Lektionen und praktischer Übungen zu erlernen. Der Zugriff auf Kaggle-Kurse ist kostenlos, für das Speichern des Lernfortschritts oder die Nutzung interaktiver Funktionen benötigen Lernende jedoch möglicherweise ein kostenloses Konto.
Auch wenn Sie nie Datenwissenschaftler werden, werden Sie besser verstehen, wie KI-Systeme zu ihren Schlussfolgerungen gelangen.
Mein Rat? Wählen Sie einen Kurs aus und schließen Sie ihn ab
Der größte Fehler, den ich beobachte, besteht nicht darin, den falschen KI-Kurs auszuwählen. Es ist, sich für fünf Kurse anzumelden, jeweils die erste Lektion zu überfliegen und nie genug Schwung aufzubauen, damit etwas davon hängen bleibt.
Beginnen Sie mit dem Kurs, der zu Ihrer heutigen Nutzung von KI passt. Wenn Sie KI hauptsächlich bei der Arbeit einsetzen möchten, sind Microsoft Learn, Google Cloud Skills Boost oder IBM SkillsBuild gute Ausgangspunkte. Wenn Sie in der IT, im Cloud-Bereich oder in der Softwareentwicklung arbeiten, sind AWS und DeepLearning.AI möglicherweise nützlicher. Wenn Sie die Grundlagen des maschinellen Lernens verstehen möchten, ist Kaggle der bessere Ausgangspunkt.
Stellen Sie dann eine einfache Regel auf: Schließen Sie den ersten Kurs ab, bevor Sie den nächsten beginnen. Machen Sie sich Notizen. Probieren Sie die Beispiele aus. Wenden Sie das Gelernte auf eine echte Aufgabe an – verbessern Sie etwa einen Prompt, fassen Sie ein Dokument zusammen, erstellen Sie einen kleinen Workflow oder erklären Sie Ihrem Team ein KI-Konzept.
Sie müssen KI nicht an einem Wochenende beherrschen. Sie brauchen ausreichende Kenntnisse, um bessere Entscheidungen zu treffen, bessere Fragen zu stellen und zu erkennen, wann ein Tool wirklich nützlich ist, statt nur beeindruckend zu klingen. Genau darin kann kostenlose Weiterbildung wertvoll sein: nicht als Abkürzung zur Expertise, sondern als praktischer erster Schritt zu einem selbstsichereren Umgang mit KI.
Sie suchen eine weitere kostenlose Option? Sehen Sie sich den neuen Kurs „Make America AI Ready“ des US-Arbeitsministeriums an – ein kostenloses siebentägiges Programm zur KI-Kompetenz, das Beschäftigten helfen soll, grundlegende KI-Kenntnisse aufzubauen.