Alibaba a officiellement lancé Qwen3.5, la dernière version de son modèle d’intelligence artificielle phare, en le présentant comme un système conçu pour l’ère émergente des agents IA.
Le modèle a été publié le 16 févr. en versions à poids ouverts et hébergée, permettant aux développeurs de l’exécuter sur leur propre infrastructure ou via Alibaba Cloud. Alibaba affirme que Qwen3.5 offre des gains d’efficacité majeurs. Selon l’entreprise, le modèle coûte 60 % moins cher à exécuter et offre un débit multiplié par 8 lors du traitement de charges de travail importantes, par rapport à son prédécesseur.
Au cœur de Qwen3.5 se trouve une architecture à mélange d’experts. Le modèle complet contient 397 milliards de paramètres, mais seuls 17 milliards sont activés pour chaque requête. Cette activation sélective vise à réduire les coûts matériels tout en maintenant de hautes performances.
Selon la présentation technique d’Alibaba, Qwen3.5 combine des mécanismes d’attention linéaire, via les Gated Delta Networks, avec un routage parcimonieux vers les experts. L’entreprise affirme que cette approche hybride améliore l’efficacité de l’inférence sans sacrifier les capacités de raisonnement.
Le modèle prend en charge jusqu’à 262 144 tokens par défaut, avec la possibilité d’étendre davantage cette limite. Il traite également nativement le texte, les images et la vidéo au sein d’un même système. Alibaba affirme qu’il peut analyser des vidéos d’une durée maximale de deux heures.
La prise en charge des langues s’est également considérablement élargie, passant de 119 langues et dialectes à 201.
Les performances revendiquées face aux rivaux américains
Alibaba a publié des comparaisons de performances montrant que Qwen3.5 surpasse les précédents modèles Qwen et, lors de certains tests, des systèmes concurrents tels que GPT-5.2 d’OpenAI, Claude Opus 4.5 d’Anthropic et Gemini 3 Pro de Google DeepMind.
Dans IFBench, qui mesure la précision du suivi des instructions, Qwen3.5 a obtenu un score de tête de 76,5, selon les données de l’entreprise. Lors d’autres tests de raisonnement, les performances ont varié, le modèle prenant parfois l’avantage sur un rival tout en s’inclinant face à un autre.
La guerre des chatbots s’intensifie en Chine
Ce lancement intervient dans un contexte de concurrence féroce sur le marché intérieur. ByteDance a lancé Doubao 2.0 ce week-end, en le positionnant lui aussi pour les tâches fondées sur les agents. Selon certaines informations, Doubao compte près de 200 millions d’utilisateurs en Chine.
Pendant ce temps, les observateurs du secteur attendent le modèle de nouvelle génération de DeepSeek, dont la précédente percée a ébranlé les marchés mondiaux de l’IA l’an dernier. Alibaba investit massivement dans les infrastructures d’IA depuis cette perturbation. Bloomberg a rapporté que son PDG Eddie Wu avait promis plus de 53 milliards de dollars US pour les infrastructures et le développement de l’IA.
Dans sa présentation technique, Alibaba a présenté Qwen3.5 comme une étape vers des « agents numériques universels ». L’entreprise a indiqué que les prochains développements porteraient sur la mémoire persistante, des interfaces incarnées permettant d’interagir avec le monde réel et des systèmes capables de fonctionner de manière autonome pendant de longues périodes.
À lire également : découvrez ce guide pour concevoir de meilleurs prompts avec l’IA afin d’obtenir des interactions plus intelligentes et de meilleurs résultats.