Les robots deviennent plus intelligents, et Alibaba veut contribuer à leur donner un cerveau. Le géant chinois de la technologie a présenté cette semaine RynnBrain, un nouveau modèle d’intelligence artificielle conçu pour aider les machines à comprendre le monde physique et à y agir.
Ce lancement montre à quelle vitesse la course à l’IA s’étend au-delà des chatbots et des logiciels cloud pour gagner les usines, les entrepôts et les machines humanoïdes. Avec RynnBrain, Alibaba entend rivaliser avec Nvidia, Google et Tesla sur ce que des dirigeants du secteur décrivent comme une opportunité de plusieurs milliers de milliards de dollars.
Un modèle conçu pour le raisonnement physique
Alibaba a dévoilé RynnBrain mardi par l’intermédiaire de sa DAMO Academy, selon CNBC. L’entreprise a décrit RynnBrain comme un modèle de base d’IA incarnée conçu pour aider les robots à comprendre leur environnement et à identifier les objets. Dans une vidéo de démonstration, un robot a identifié des fruits et les a placés dans un panier. Cette tâche nécessitait la reconnaissance des objets, une perception spatiale et des mouvements coordonnés.
« La robotique relève du terme générique d’« IA physique », qui englobe les machines s’appuyant sur l’intelligence artificielle, comme les voitures autonomes — un domaine auquel la Chine donne la priorité alors qu’elle rivalise avec les États-Unis pour le leadership technologique », a écrit CNBC.
The South China Morning Post, qui appartient à Alibaba, a rapporté que RynnBrain repose sur l’architecture Qwen3-VL d’Alibaba et vise à faire progresser les systèmes d’intelligence incarnée capables de percevoir, de raisonner et d’agir dans des environnements physiques.
Alibaba a déclaré que le modèle allait au-delà de l’observation passive pour « effectuer un raisonnement conscient des contraintes physiques et exécuter des tâches complexes dans le monde réel ». L’entreprise a ajouté que RynnBrain pouvait identifier et cartographier spatialement les possibilités exploitables dans des contextes localisés ou tridimensionnels, permettant aux modèles Vision-Language-Action (VLA) en aval de gérer des tâches plus complexes.
Alibaba a souligné que le modèle avait obtenu les meilleures performances dans les principaux tests de référence couvrant les indicateurs clés des modèles incarnés. Cela comprend « la reconnaissance incarnée, la cognition incarnée, la localisation incarnée et la compréhension visuelle contextualisée », a indiqué Alibaba au SCMP.
Charlie Zheng, économiste en chef de Samoyed Cloud Technology Group Holdings, a expliqué que les capacités de raisonnement spatial de RynnBrain le distinguaient de ses concurrents. Zheng a également ajouté que le modèle d’IA « marquait un bond en avant pour les développeurs chinois dans le domaine des modèles de base d’intelligence incarnée ».
Stratégie open source et concurrence mondiale
CNBC a indiqué qu’Alibaba lançait RynnBrain en open source, permettant aux développeurs d’utiliser le modèle gratuitement. Le SCMP a également rapporté que l’entreprise proposait plusieurs configurations, notamment des versions denses de 2 et 8 milliards de paramètres ainsi qu’une variante de mélange d’experts de 30 milliards de paramètres.
Zheng a également déclaré au SCMP que la capacité d’Alibaba à consolider sa position dépendrait non seulement des performances du modèle, mais aussi de « la mise en place de l’écosystème de l’entreprise et des applications industrielles des modèles incarnés ».
La concurrence s’intensifie à l’échelle mondiale. L’an dernier, Jensen Huang, PDG de Nvidia a décrit l’IA et la robotique comme « une opportunité de croissance de plusieurs milliers de milliards de dollars », a rapporté CNBC.
Le SCMP a également souligné que Google DeepMind et Tesla développaient des systèmes d’IA axés sur la robotique. En Chine, Ant Group a récemment publié en open source son propre modèle de robotique, LingBot-VLA, présenté comme un cerveau universel pour les robots.
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