Amazon réduit le développement de plusieurs modèles d’intelligence artificielle Nova afin de concentrer ses ressources sur un nouveau projet de modèle d’IA de pointe, a rapporté Business Insider le 28 juillet. Le portefeuille concerné comprendrait Nova Premier, Nova 2 Omni, Nova Canvas et Nova Reel.
Ce changement s’accompagne d’échéances fermes pour certains clients d’Amazon Bedrock. AWS a classé Premier, Canvas et Reel parmi les modèles Legacy, avec des dates de fin de vie fixées à septembre 2026. Amazon n’a pas annoncé de date d’interruption du service pour Omni, qui reste distinct du calendrier officiel de retrait.
Premier, Canvas et Reel confrontés à des échéances en septembre
Le calendrier de fin de vie d’AWS Bedrock indique que Nova Premier arrivera en fin de vie le 14 septembre 2026. Nova Canvas et deux versions de Nova Reel doivent arriver en fin de vie le 30 septembre.
Les modèles Legacy restent temporairement accessibles aux clients actifs, mais AWS en limite l’utilisation. Les nouveaux clients ne peuvent pas y accéder, les clients existants peuvent perdre leur accès après 15 jours d’inactivité et les utilisateurs ne peuvent pas créer de nouveau Provisioned Throughput. AWS ne migrera pas automatiquement les applications.
Les avis officiels sont distincts des décisions internes d’Amazon en matière de développement. Business Insider a rapporté que des employés décrivaient Premier, Nova 2 Omni, Canvas et Reel comme fonctionnant en mode « keep the lights on », ou KTLO. Cette désignation indique que la maintenance se poursuit, avec des investissements réduits dans le développement.
Nova 2 Omni se trouve dans une situation différente. AWS a présenté le modèle en version préliminaire en décembre 2025, en donnant initialement accès aux clients de Nova Forge. Amazon n’a pas publié de date de fin de vie pour Omni ; son statut KTLO rapporté ne constitue donc pas une confirmation de sa fermeture.
Le portefeuille dont le développement se poursuivrait comprendrait Nova 2 Lite, Nova 2 Sonic, Nova Forge et Nova Act. Ces modèles ne remplacent pas directement toutes les charges de travail concernées : Forge prend en charge le développement de modèles personnalisés, tandis qu’Act se concentre sur l’automatisation des navigateurs et des interfaces utilisateur.
Amazon resserre son pari sur les modèles d’IA de pointe
La réorganisation se concentre sur l’équipe Frontier Model Research d’Amazon. Amazon a nommé Pieter Abbeel à la tête du groupe en décembre 2025, lorsque le développement de modèles de fondation, les puces personnalisées et l’informatique quantique sont passés sous la responsabilité de senior vice president Peter DeSantis.
Cette consolidation fait suite à des suppressions de postes dans l’organisation AGI d’Amazon, notamment dans des fonctions liées à la personnalisation des modèles, à leur post-entraînement et aux services de données. Amazon a déclaré qu’elle concentrait ses ressources sur les projets ayant le plus fort impact pour les clients.
Business Insider a rapporté qu’Amazon visait AWS re:Invent 2026 pour les débuts de son modèle d’IA de pointe et pourrait conserver le nom Nova. Amazon n’a confirmé ni cette échéance ni les détails concernant l’architecture, les performances, les tarifs ou la disponibilité. Le projet progresse parallèlement aux efforts visant à développer l’activité de puces d’IA personnalisées d’Amazon au-delà des charges de travail exécutées sur AWS.
Le catalogue de fournisseurs tiers de Bedrock offre des solutions de remplacement, mais changer de modèle nécessite toujours une analyse technique. Amazon investit également 1 milliard de dollars dans une unité d’IA d’entreprise déployée sur le terrain conçue pour aider les clients à mettre leurs systèmes d’IA en production.
Les architectes devraient dresser l’inventaire des identifiants de modèles utilisés en production et lors des tests, puis comparer les solutions de remplacement en fonction de la qualité des résultats, de la latence, des limites de contexte, des modalités, de la disponibilité régionale, des contrôles de sécurité et du coût. Les clients utilisant Premier, Canvas ou Reel devraient terminer leurs tests avant les échéances de septembre plutôt que de tabler sur la sortie non confirmée d’un modèle d’IA de pointe.
En savoir plus : la décision d’Amazon s’inscrit dans une volonté plus large de mieux contrôler les infrastructures d’IA, alors que Microsoft remplace les modèles d’IA externes par sa propre technologie afin de réduire les coûts et sa dépendance à l’égard de ses partenaires.