Amazon hat einige Stellen in seiner Organisation für Artificial General Intelligence (AGI) gestrichen, während das Unternehmen seine KI-Bemühungen neu ausrichtet und weiterhin massiv in die Technologie investiert.
Das Unternehmen gab nicht bekannt, wie viele Beschäftigte betroffen waren oder welche Teams vollständig involviert waren.
Beschäftigte in den Bereichen Modellanpassung, Nachtraining und Teilen der AGI-Daten- und Informationsteams erklärten jedoch laut Beiträgen auf LinkedIn und in Onlineforen, die von CNBC zitiert wurden und von Reuters.
In einer Stellungnahme erklärte Amazon, die Entlassungen seien Teil eines Versuchs, Projekte mit dem größten Nutzen für Kunden zu priorisieren.
„Wir entwickeln seit mehreren Jahren große KI-Modelle, und das bleibt eines der wichtigsten Themen, an denen wir arbeiten“, sagte ein Amazon-Sprecher gegenüber Reuters. „Wir schärfen unseren Fokus auf die Initiativen, die für Kunden am wichtigsten sind, damit wir bei den entscheidenden Themen schneller vorankommen. Dieser Fokus bedeutet einige schwierige Entscheidungen, darunter die Streichung von Stellen in Teilen unserer AGI-Organisation.“
Amazon erklärte, betroffene Beschäftigte in den USA würden 90 Tage lang Gehalt und Leistungen, Unterstützung bei der Arbeitssuche, vorübergehende Gesundheitsleistungen und die Möglichkeit erhalten, eine Abfindung zu beziehen.
Führungswechsel gehen weiter
Die jüngsten Kürzungen folgen auf Führungswechsel innerhalb der KI-Organisation von Amazon.
Der frühere AGI-Chef Rohit Prasad verließ das Unternehmen Ende vergangenen Jahres, während der Leiter des AGI Lab, David Luan, im Februar ausschied. Amazon bündelte seine AGI-Aktivitäten im Dezember unter dem Senior Vice President Peter DeSantis und legte die Organisation mit Teams zusammen, die für die Chipentwicklung und Quantencomputer zuständig sind.
Die AGI-Gruppe spielt eine zentrale Rolle in Amazons KI-Strategie. Sie entwickelt Basismodelle, darunter die 2024 eingeführte Nova-Familie, und unterstützt KI-Dienste, die über Amazon Web Services angeboten werden.
Im vergangenen Monat räumte DeSantis gegenüber CNBC ein, dass Amazons KI-Modelle „bei den allergrößten und anspruchsvollsten Arbeitslasten noch nicht an der absoluten Spitze stehen“, erklärte jedoch, das Unternehmen wolle eines der „leistungsfähigsten intelligenten Modelle überhaupt“ entwickeln.
KI-Ausgaben steigen weiter
Die Entlassungen erfolgen, während Amazon weiterhin massiv in KI-Infrastruktur investiert.
Das Unternehmen rechnet in diesem Jahr mit Investitionsausgaben von rund 200 Milliarden US-Dollar – mehr als 50 % über dem Wert von 2025 – und nimmt laut CNBC Schulden in Höhe von mehreren Dutzend Milliarden US-Dollar auf, um seine KI-Expansion zu finanzieren.
Die jüngsten Kürzungen sind zudem Teil des umfassenderen Personalumbaus bei Amazon. Nachdem das Unternehmen im Januar etwa 16.000 Stellen gestrichen hatte, hat es weiterhin kleinere Kürzungen in mehreren Geschäftsbereichen vorgenommen und strafft seine Abläufe nach den umfangreichen Neueinstellungen während der Pandemie.
Was das für Amazons KI-Strategie bedeutet
Die Entlassungen signalisieren keinen Rückzug aus der KI, sondern deuten darauf hin, dass Amazon bei der Verteilung seiner Ressourcen selektiver vorgeht.
Die Entwicklung fortschrittlicher KI-Systeme erfordert enorme Investitionen in Recheninfrastruktur, Chips und Talente. Indem Amazon einige Teams verkleinert und gleichzeitig die Ausgaben an anderer Stelle erhöht, konzentriert das Unternehmen seine Anstrengungen offenbar auf Projekte, mit denen es seiner Einschätzung nach besser gegen Konkurrenten wie OpenAI, Anthropic und Google bestehen kann.
Dieser Ansatz könnte dem Unternehmen helfen, die KI-Entwicklung zu beschleunigen.
Gleichzeitig verdeutlicht er jedoch den Zielkonflikt, vor dem große Technologieunternehmen stehen: Milliarden in KI der nächsten Generation zu investieren, während sie gleichzeitig die Mitarbeiterzahl reduzieren in Teilen ihres Geschäfts.