Amazon fährt die Entwicklung mehrerer Nova-Modelle für künstliche Intelligenz zurück, während das Unternehmen Ressourcen auf ein neues Frontier-Modell-Projekt konzentriert, berichtete Business Insider am 28. Juli. Das betroffene Portfolio umfasst dem Bericht zufolge Nova Premier, Nova 2 Omni, Nova Canvas und Nova Reel.
Die Umstellung bringt für einige Amazon-Bedrock-Kunden feste Fristen mit sich. AWS hat Premier, Canvas und Reel als Legacy-Modelle eingestuft, deren Lebenszyklus im September 2026 endet. Für Omni hat Amazon noch keine Abschaltung des Dienstes angekündigt; das Modell bleibt vom offiziellen Zeitplan für die Einstellung getrennt.
Für Premier, Canvas und Reel gelten Fristen im September
AWS’ Lebenszyklus-Zeitplan für Bedrock führt Nova Premier mit dem 14. September 2026 als Datum für das Ende des Lebenszyklus auf. Nova Canvas und zwei Versionen von Nova Reel sollen am 30. September das Ende ihres Lebenszyklus erreichen.
Legacy-Modelle bleiben für aktive Kunden vorübergehend verfügbar, doch AWS schränkt ihre Nutzung ein. Neue Kunden können nicht auf sie zugreifen, bestehende Kunden können nach 15 Tagen Inaktivität den Zugriff verlieren, und Nutzer können keine neue bereitgestellte Kapazität (Provisioned Throughput) erstellen. AWS wird Anwendungen nicht automatisch migrieren.
Die offiziellen Hinweise sind von Amazons internen Entwicklungsentscheidungen getrennt. Business Insider berichtete , dass Mitarbeiter Premier, Nova 2 Omni, Canvas und Reel als Modelle im Modus „keep the lights on“ oder KTLO beschrieben. Diese Einstufung bedeutet, dass die Wartung fortgesetzt wird, während die Entwicklungsinvestitionen sinken.
Nova 2 Omni befindet sich in einer anderen Position. AWS führte das Modell im Dezember 2025 als Preview ein und gewährte zunächst Nova-Forge-Kunden Zugriff darauf. Amazon hat für Omni kein EOL-Datum veröffentlicht; der gemeldete KTLO-Status entspricht daher keiner bestätigten Abschaltung.
Das Portfolio, dessen Entwicklung dem Bericht zufolge fortgesetzt wird, umfasst Nova 2 Lite, Nova 2 Sonic, Nova Forge und Nova Act. Sie sind nicht für jede betroffene Workload ein direkter Ersatz: Forge unterstützt die Entwicklung maßgeschneiderter Modelle, während Act auf die Automatisierung von Browsern und Benutzeroberflächen ausgerichtet ist.
Amazon grenzt seine Wette auf ein Frontier-Modell ein
Im Zentrum der Neuorganisation steht Amazons Team für Frontier Model Research. Amazon ernannte Pieter Abbeel im Dezember 2025 zum Leiter der Gruppe. Damals wurden die Entwicklung von Foundation-Modellen, kundenspezifische Chips und Quantencomputing dem Senior Vice President Peter DeSantis unterstellt.
Die Bündelung folgt auf Stellenstreichungen in Amazons AGI-Organisation, darunter Positionen in den Bereichen Modellanpassung, Post-Training und Datendienste. Amazon erklärte, seine Ressourcen auf Projekte mit der größten Wirkung für Kunden zu konzentrieren.
Business Insider berichtete, dass Amazon den Start des Frontier-Modells für AWS re:Invent 2026 anpeilt und den Namen Nova möglicherweise beibehalten will. Amazon hat diesen Zeitrahmen weder bestätigt noch Einzelheiten zu Architektur, Leistung, Preisgestaltung oder Verfügbarkeit offengelegt. Das Projekt wird parallel zu den Bemühungen vorangetrieben, Amazons Geschäft mit kundenspezifischen KI-Chips auszuweiten und über Workloads hinauszugehen, die auf AWS ausgeführt werden.
Der Katalog von Drittanbietern in Bedrock bietet Alternativen, doch ein Modellwechsel erfordert weiterhin eine technische Prüfung. Amazon investiert außerdem 1 Milliarde US-Dollar in eine dezentral beim Kunden eingesetzte Enterprise-KI-Einheit , die Kunden dabei helfen soll, KI-Systeme in den produktiven Betrieb zu überführen.
Architekten sollten die in Produktion und Tests verwendeten Modell-IDs erfassen und anschließend Ersatzmodelle hinsichtlich Ausgabequalität, Latenz, Kontextgrenzen, Modalitäten, regionaler Verfügbarkeit, Sicherheitskontrollen und Kosten vergleichen. Kunden, die Premier, Canvas oder Reel einsetzen, sollten ihre Tests vor den Fristen im September abschließen, statt mit einem unbestätigten Start des Frontier-Modells zu planen.
Mehr dazu: Amazons Schritt folgt auf einen breiteren Vorstoß für mehr Kontrolle über die KI-Infrastruktur, während Microsoft externe KI-Modelle durch eigene Technologie ersetzt , um Kosten und die Abhängigkeit von Partnern zu reduzieren.