AMD donne jusqu’à présent son offensive la plus ambitieuse dans la course aux infrastructures d’IA avec Helios, son premier système d’IA à l’échelle du rack, et Microsoft s’impose déjà comme l’un de ses premiers clients majeurs.
Le fabricant de puces a annoncé qu’il commencerait à livrer Helios plus tard cette année, présentant la plateforme comme une concurrente directe des systèmes d’IA Grace Blackwell et Vera Rubin à venir de Nvidia.
Microsoft rejoint OpenAI, Meta, Oracle et Tata Consultancy Services parmi les entreprises qui prévoient de déployer la nouvelle plateforme, alors que la demande en capacité de calcul pour l’IA continue de s’envoler.
« Nous élargissons le portefeuille d’infrastructures Azure avec AMD Helios afin d’offrir à nos clients les performances, l’évolutivité et le choix dont ils ont besoin pour concevoir et exploiter la prochaine génération d’applications d’IA », a déclaré le PDG de Microsoft, Satya Nadella, dans un communiqué de presse d’AMD.
Microsoft a indiqué que Helios prendrait en charge l’inférence de modèles d’IA de pointe, les services Azure AI et les charges de travail des clients. L’entreprise lancera également de nouvelles instances de calcul Azure équipées de processeurs EPYC Venice de sixième génération d’AMD pour l’IA agentique, les pipelines de données et la conception de semi-conducteurs.
Une plateforme d’IA de bout en bout
Helios est le premier système d’IA intégré à l’échelle du rack d’AMD, réunissant sur une même plateforme les GPU Instinct, les CPU EPYC, la technologie réseau Pensando et la pile logicielle ROCm de l’entreprise.
Ce système refroidi par liquide comprend 18 tiroirs de calcul, chacun équipé de quatre GPU Instinct et d’un processeur EPYC. AMD affirme que cette conception vise à améliorer les performances d’inférence de l’IA tout en réduisant le coût total d’exploitation des grands modèles d’IA.
« Nous nous concentrons vraiment sur le meilleur coût total de possession, le coût par jeton le plus bas, tout compris », a déclaré Forrest Norrod, responsable des solutions pour centres de données chez AMD, à CNBC. « Et nos clients nous disent que nous y parvenons. »
Selon les estimations du secteur publiées par Futurum Group, le prix d’un rack Helios se situerait entre 5 millions et 5,5 millions de dollars, même si AMD n’a pas confirmé ses tarifs.
Contester la domination de Nvidia
Helios arrive alors que Nvidia continue de dominer le marché des accélérateurs d’IA, avec plus de 95 % du marché des GPU pour centres de données, selon Futurum Group. AMD en détient actuellement environ 4,5 %.
Malgré tout, la liste de clients d’AMD n’a cessé de s’allonger. L’entreprise affirme que huit des dix plus grandes entreprises d’IA au monde utilisent déjà ses GPU Instinct.
Meta a précédemment annoncé son intention de déployer jusqu’à 6 gigawatts de GPU AMD, les livraisons destinées au premier gigawatt de systèmes Helios devant commencer au second semestre 2026, tandis qu’OpenAI et Oracle se sont également engagés à utiliser la plateforme.
AMD a indiqué que son activité de centres de données avait progressé de 57 % sur un an au premier trimestre 2026 et prévoit que ses revenus liés à l’IA dans les centres de données atteindront plusieurs dizaines de milliards de dollars à partir de 2027, Helios devant y contribuer pour la plus grande part.
Le défi logiciel reste entier
Même si AMD estime que son matériel peut rivaliser avec Nvidia, les analystes affirment que le logiciel reste le principal défi de l’entreprise. Neil Shah, analyste chez Counterpoint Research, a déclaré à CNBC que les puces d’AMD étaient « au même niveau » que le matériel de Nvidia, tout en ajoutant que « le secret réside dans le logiciel et l’optimisation ».
« Avec CUDA, je pense que Nvidia dispose d’un écosystème plus vaste et a une avance considérable sur AMD », a déclaré Shah.
Ce que Helios change pour les acheteurs d’IA
Helios offre aux fournisseurs de cloud et aux développeurs d’IA une nouvelle option haut de gamme, à un moment où la demande en infrastructures d’IA continue de dépasser l’offre. Pour les grands clients comme Microsoft, l’ajout d’un autre fournisseur pourrait réduire la dépendance à Nvidia tout en augmentant la capacité de calcul disponible.
Toutefois, gagner des parts de marché nécessitera davantage qu’un matériel compétitif. AMD devra démontrer que Helios offre des performances fiables à grande échelle et continuer à renforcer son écosystème logiciel ROCm si l’entreprise espère convaincre davantage de développeurs d’IA de déplacer leurs charges de travail hors de la plateforme CUDA mature de Nvidia.
Les premiers déploiements chez les clients, plus tard cette année, détermineront probablement si Helios devient un concurrent sérieux ou simplement une autre solution de rechange sur un marché que Nvidia contrôle encore très largement.
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