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Nvidia se prépare peut-être à passer du rôle de moteur de l’essor de l’IA à celui de propriétaire d’une plus grande partie de l’écosystème bâti sur cette technologie.
The Information rapporte que le fabricant de puces a accepté de racheter Hugging Face, la plateforme très utilisée pour partager des modèles d’IA, des jeux de données et des outils de développement, pour 12,9 milliards de dollars US.
Ni Nvidia ni Hugging Face n’ont annoncé publiquement la transaction.
Toutefois, si elle aboutissait, cette opération donnerait à Nvidia une présence accrue dans les couches logicielles et développeurs de l’IA, en la rapprochant de l’endroit où les entreprises choisissent leurs modèles et de la manière dont elles les déploient. Elle s’ajouterait également à une expansion plus vaste en 2026, couvrant les infrastructures cloud, les données d’entreprise, les réseaux, le développement de l’IA et les systèmes physiques nécessaires à l’exécution des charges de travail d’IA.
Pour les clients professionnels, la question essentielle n’est plus seulement de savoir quel GPU Nvidia se trouve dans le serveur. Il s’agit de déterminer jusqu’où Nvidia souhaite finalement étendre son influence sur la pile d’IA.
Ce qu’a découvert eWeek : les dépenses de Nvidia en 2026 vont bien au-delà des GPU
L’examen des acquisitions et investissements de Nvidia en 2026 montre que l’entreprise s’étend à plusieurs couches de la pile d’IA, plutôt que de se contenter d’élargir son portefeuille de semi-conducteurs.
Nvidia a racheté l’entreprise spécialisée dans les données d’entreprise Illumex et aurait également acquis la start-up d’IA prédictive Kumo AI, selon Forbes. L’entreprise a aussi investi 2 milliards de dollars US dans le fournisseur cloud CoreWeave, 2 milliards de dollars US supplémentaires dans le spécialiste des réseaux optiques Coherent, soutenu Safe Superintelligence, la société d’Ilya Sutskever, et injecté des capitaux dans les entreprises d’infrastructures d’IA SB Energy et Cloverleaf Infrastructure.
L’entreprise contribue également à attirer beaucoup plus de capitaux externes vers le développement des infrastructures d’IA. Le 10 août, Nvidia a annoncé des partenariats avec Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs et KKR afin de créer des plateformes de financement destinées à mobiliser à terme plus de 500 milliards de dollars US de capitaux de tiers.
Prises ensemble, ces initiatives s’étendent de l’électricité alimentant un centre de données d’IA aux modèles auxquels les développeurs pourraient finalement accéder via Hugging Face :
Électricité et centres de données → réseaux → calcul → données d’entreprise → modèles d’IA → plateformes pour développeurs
Cela pourrait donner à Nvidia un rôle bien plus large dans l’écosystème de l’IA que ne le laisserait penser sa position traditionnelle de fournisseur d’accélérateurs.
Nvidia et Hugging Face entretiennent déjà des liens étroits
Une acquisition potentielle s’appuierait sur plusieurs années de collaboration.
Dans un article d’Axios, Nvidia est citée parmi les investisseurs de la , levée de série D de Hugging Face de 235 millions de dollars US en 2023, qui valorisait l’entreprise à 4,5 milliards de dollars US. Google, Amazon, Intel, AMD, Qualcomm, IBM, Salesforce et Sound Ventures ont également participé à cette levée.
La même année, Nvidia et Hugging Face ont annoncé un partenariat visant à intégrer DGX Cloud à la plateforme Hugging Face, afin de donner aux développeurs accès à l’infrastructure de calcul de Nvidia pour entraîner et ajuster des modèles d’IA. Leur relation s’est depuis poursuivie au sein de l’écosystème DGX Cloud de Nvidia.
Au prix d’achat annoncé de 12,9 milliards de dollars US, Hugging Face serait valorisée à près de trois fois sa valorisation de 2023 et à environ 80 fois son chiffre d’affaires annualisé annoncé de 150 millions de dollars US, selon The Information.
Ce multiple élevé laisse penser que Nvidia paierait davantage que le chiffre d’affaires actuel de Hugging Face, notamment pour sa position stratégique dans l’écosystème des modèles ouverts et sa portée auprès des développeurs en IA.
Hugging Face occupe également une position importante entre les créateurs de modèles et les développeurs qui décident de la manière dont ces modèles sont entraînés, personnalisés et déployés. La propriété de la plateforme pourrait donner à Nvidia un rôle plus en amont dans les décisions liées à l’IA d’entreprise, avant même que les clients ne choisissent l’infrastructure qui sous-tendra leurs charges de travail.
Hugging Face pourrait créer une nouvelle tension pour les développeurs
La propriété de Nvidia pourrait également soulever des questions sur l’un des points forts de Hugging Face : sa capacité à fonctionner avec des infrastructures concurrentes.
La documentation de Hugging Face indique que ses services et outils prennent en charge les GPU Nvidia et AMD, les accélérateurs AWS Inferentia et les TPU de Google. Sa plateforme d’inférence couvre également AWS, Microsoft Azure et Google Cloud.
Cette flexibilité est importante pour les entreprises qui veulent avoir le choix lorsqu’elles décident où et comment exécuter leurs charges de travail d’IA.
Une acquisition créerait une tension centrale : le principal fournisseur d’accélérateurs d’IA posséderait précisément la plateforme que les développeurs utilisent pour déployer des modèles sur des matériels concurrents.
Rien n’indique que Nvidia envisage de limiter la prise en charge des matériels ou plateformes cloud concurrents par Hugging Face. Aucune des deux entreprises n’ayant annoncé publiquement la transaction, il serait prématuré de prévoir des changements pour la plateforme.
Les entreprises auraient néanmoins intérêt à surveiller si Hugging Face conserve la flexibilité de son infrastructure qui a contribué à sa valeur initiale.
Ce que les entreprises doivent surveiller ensuite
Pour les acheteurs professionnels, l’expansion de Nvidia pourrait rendre les décisions concernant les différentes couches de l’IA de plus en plus interdépendantes.
Hugging Face rapprocherait Nvidia de l’endroit où les développeurs choisissent et déploient leurs modèles, ajoutant une couche supplémentaire à une activité qui couvre déjà le calcul, les réseaux, les logiciels et les infrastructures d’IA.
La question essentielle est de savoir si cette expansion renforce l’écosystème de Nvidia sans réduire la capacité des entreprises à combiner modèles, clouds et matériels concurrents.
L’acquisition annoncée de Hugging Face pourrait encore être modifiée ou ne pas aboutir. Mais l’orientation générale de Nvidia se précise : l’entreprise veut jouer un rôle dans une part bien plus importante des charges de travail d’IA que le seul GPU.
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