Smartwatches werden immer besser darin, Gesundheitsmuster zu erkennen. Der Blutzucker könnte eine der nächsten großen Bewährungsproben sein.
Vorerst ist der Vorbehalt entscheidend: Smartwatches können den Blutzucker nicht eigenständig auf eine von der FDA zugelassene, nichtinvasive Weise messen. Die FDA hat Verbraucher davor gewarnt, sich auf Smartwatches oder smarte Ringe zu verlassen, die behaupten, den Blutzucker ohne Durchdringen der Haut messen zu können, da ungenaue Messwerte zu gefährlichen Behandlungsentscheidungen führen könnten.
Diese Warnung gilt nicht für Smartwatch-Apps, die mit zugelassenen Systemen zur kontinuierlichen Glukosemessung – sogenannten CGMs – verbunden sind und Glukose direkt messen. Laut FDA unterscheiden sich diese Apps von Wearables, die behaupten, den Blutzucker eigenständig schätzen zu können.
Genau hier wird die Geschichte interessant. Die Smartwatch wird einen Glukosemonitor vielleicht nicht so bald ersetzen, aber KI könnte Wearables zu besseren Begleitern zugelassener CGMs, Ernährungstagebücher, Schlafdaten, Trainingsaufzeichnungen und Herzfrequenztrends machen.
Smartwatches könnten Glukosemuster besser erklären
Einige CGM-Nutzer können Glukosewerte bereits auf kompatiblen Wearables anzeigen. Dexcom beispielsweise brachte die direkte Verbindung zur Apple Watch 2024 für sein CGM-System G7 auf den Markt. Dadurch können Nutzer Messwerte des zugelassenen Sensors sehen, ohne dass ein iPhone als Vermittler erforderlich ist.
Damit wird die Apple Watch zu einer wichtigen Brücke zwischen zugelassenen medizinischen Sensoren und der alltäglichen Gesundheitsüberwachung. Apple positioniert die Uhr bereits rund um Herzgesundheit, Aktivität, Schlaf und Sicherheitsfunktionen, während CGM-Hersteller die Glukosedaten liefern. KI könnte diese Datenströme eines Tages zu nützlicheren Erklärungen verknüpfen – etwa dazu, ob Schlaf, Bewegung oder der Zeitpunkt von Mahlzeiten mit den Glukosemustern eines Nutzers zusammenzuhängen scheinen.
Der entscheidende Punkt für Verbraucher ist einfach: Die Apple Watch kann Glukosedaten kompatibler CGMs sichtbar machen, ist aber selbst kein von der FDA zugelassener nichtinvasiver Blutzuckermonitor.
Der nächste Schritt besteht nicht nur darin, die Zahl anzuzeigen. Es geht darum zu erklären, was diese Zahl bedeutet.
KI-Systeme könnten dabei helfen, Glukoseanstiege und -abfälle mit Schlaf, Bewegung, Stress, dem Zeitpunkt von Mahlzeiten und früheren Mustern zu verknüpfen. Statt einfach nur anzuzeigen, dass der Blutzucker nach dem Mittagessen gestiegen ist, könnte ein Gesundheitsassistent künftig darauf hinweisen, dass der Anstieg nach schlechtem Schlaf oder einem späten Training höher als üblich ausfiel.
Eine solche Mustererkennung gehört bereits zum umfassenderen Nutzenversprechen von CGMs. Dexcom zufolge hilft die Clarity-Software Nutzern und Ärzten dabei, Glukosetrends, Muster und Statistiken über längere Zeit zu überprüfen. Auch die FreeStyle-Libre-Systeme von Abbott stellen über verbundene Apps Glukosetrends und Echtzeitdaten in den Mittelpunkt.
KI könnte Hoch- und Tiefwerte früher vorhersagen
Forscher testen bereits KI-Modelle, die CGM-Daten nutzen, um bevorstehende Veränderungen des Glukosespiegels vorherzusagen. Ein 2024 auf arXiv veröffentlichtes Preprint schlug ein großes Sensormodell vor, das mit 1,6 Millionen Glukoseaufzeichnungen von Menschen mit Diabetes trainiert wurde, um kurzfristige Glukoseprognosen zu verbessern.
Das bedeutet nicht, dass die Technologie bereit wäre, Behandlungsentscheidungen über eine Smartwatch zu steuern. Es zeigt aber, in welche Richtung sich das Feld entwickeln könnte.
Andere Forschungsarbeiten gehen in dieselbe Richtung. Eine 2024 veröffentlichte Arbeit zur Glukoseprognose beschrieb ein KI-gestütztes System, das Glukosedaten mit Verhaltens- und physiologischen Signalen kombiniert, darunter Ernährung, Medikamente, körperliche Aktivität, Schlaf und Stress. Ein neueres Preprint aus dem Jahr 2026 schlug ein CGM-Grundlagenmodell vor, das mit mehr als 109.000 Stunden an Glukoseaufzeichnungen trainiert wurde.
Für Smartwatch-Nutzer liegt das langfristige Versprechen in nützlicheren Warnungen. Statt nur dann zu warnen, wenn der Glukosewert bereits zu hoch oder zu niedrig ist, könnte ein KI-gestütztes System irgendwann erkennen, dass sich ein Nutzer auf ein Problem zubewegt, und früher zum Handeln auffordern.
Dieser Unterschied ist wichtig. Eine Prognose verschafft Nutzern Zeit zu reagieren. Eine verspätete Warnung bestätigt möglicherweise nur, was bereits geschieht.
Wearables könnten Gesundheitstipps personalisieren
KI könnte außerdem dabei helfen, aus der Glukoseüberwachung individuellere Empfehlungen für den Lebensstil zu machen.
Eine Smartwatch erfasst bereits Aktivität, Herzfrequenz und Schlafdaten. Ein CGM zeichnet auf, wie der Körper auf Mahlzeiten und alltägliche Routinen reagiert. Zusammengenommen könnten diese Signale der KI helfen, Muster zu erkennen, die allgemeine Wellness-Ratschläge übersehen.
Beispielsweise kann sich dasselbe Lebensmittel auf zwei Menschen unterschiedlich auswirken. Ein Training, das den Glukosespiegel einer Person stabilisiert, muss bei einer anderen nicht denselben Effekt haben. Die Forschung zu Wearable-Sensoren und der Erkennung von Prädiabetes hat untersucht, wie CGM-Daten und Bewegungsdaten von Smartwatches gemeinsam zur Einstufung des Stoffwechselrisikos genutzt werden könnten. Die Studie war jedoch ein Machbarkeitsnachweis mit einer kleinen Gruppe von Teilnehmern.
Die Glukoseüberwachung für Verbraucher breitet sich zudem über die klassische Diabetesversorgung hinaus aus. Die FDA hat Dexcom Stelo als rezeptfrei erhältlichen Glukose-Biosensor für Erwachsene zugelassen, die kein Insulin verwenden, und Abbott hat Lingo als Verbraucher-Biosensor für Menschen eingeführt, die sich für Einblicke in ihren Stoffwechsel interessieren.
Dadurch könnte sich Gesundheitscoaching auf der Smartwatch weniger wie ein Schrittzähler und mehr wie ein täglicher Stoffwechselassistent anfühlen.
Smartwatches brauchen weiterhin medizinische Leitplanken
Das Risiko besteht darin, dass sich technische Gesundheitsprodukte für Verbraucher oft schneller entwickeln als ihre medizinische Validierung.
Blutzuckerdaten sind nicht dasselbe wie ein Schlafscore oder ein Aktivitätsring. Menschen mit Diabetes können Glukosewerte nutzen, um Entscheidungen über Ernährung, Insulin, Medikamente oder eine dringende Behandlung zu treffen. Die FDA warnt ausdrücklich, dass ungenaue Glukosemessungen dazu führen können, dass Menschen die falsche Dosis Insulin oder anderer blutzuckersenkender Medikamente einnehmen, was schnell gefährlich werden kann.
Das bedeutet, dass KI-Erklärungen und -Prognosen genau, eindeutig gekennzeichnet und klinisch validiert sein müssen, bevor sie zu einem zentralen Bestandteil von Behandlungsentscheidungen werden. Auch zugelassene CGMs haben Grenzen. Die Rückruf- und Sicherheitsmitteilungsdatenbank der FDA zeigt, warum Glukosemessgeräte auch nach ihrer Markteinführung kontinuierlich überwacht werden müssen.
Die Warnung der FDA zu Smartwatches erinnert daran, dass Bequemlichkeit zugelassene Glukosesensoren nicht ersetzen kann. Uhren können dabei helfen, Glukosedaten anzuzeigen, zu organisieren und zu interpretieren. Sie sollten jedoch nicht als eigenständige Glukosemonitore betrachtet werden, sofern die Aufsichtsbehörden sie nicht für diesen Zweck zugelassen haben.
Die nahe Zukunft bringt intelligentere Überwachung, keine magischen Sensoren
Die realistischste nahe Zukunft ist keine Smartwatch, die den Blutzucker durch das Handgelenk hindurch misst. Es ist eine Smartwatch, die mit zugelassenen Glukosesensoren zusammenarbeitet und KI nutzt, um die Daten verständlicher zu machen.
Das könnte trotzdem ein bedeutendes Upgrade sein.
Für Nutzer könnte der Wert in besseren Prognosen, klareren Erklärungen und individuellerem Coaching liegen. Für Technologieunternehmen könnte die Glukoseüberwachung Teil eines größeren Wettlaufs um KI-Gesundheitsassistenten werden, die Zusammenhänge zwischen Schlaf, Fitness, Ernährung und dem Management chronischer Erkrankungen herstellen.
Die Smartwatch wird den Glukosemonitor vielleicht nicht so bald ersetzen. Mit KI könnte sie aber zu einem deutlich besseren Übersetzer dafür werden, was die Glukosedaten aussagen wollen.
Du möchtest wissen, welche Smartwatches heute tatsächlich Glukosedaten anzeigen können? Dann sieh dir unseren Ratgeber zu den besten Smartwatches zur Blutzuckerüberwachung an – darunter Apple Watch, Samsung Galaxy Watch, Garmin und Oura Ring – und erfahre, was die einzelnen Modelle können (und was nicht).