China plant bis 2028 mehr als 100 Standards für humanoide Roboter

Chinese-made AI robots.

China sets 2028 goal for 100+ humanoid robot standards. Image: Generated via ChatGPT

Aug 26, 2026
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China will bis 2028 ein koordiniertes Standardsystem für seine schnell wachsende Industrie für humanoide Roboter etablieren und die Maschinen dadurch potenziell leichter testbar, vergleichbar und in großem Maßstab einsetzbar machen. Das Ministerium für Industrie und Informationstechnologie (MIIT) hat den vorgeschlagenen Rahmen zur öffentlichen Konsultation freigegeben.

Der Entwurf sieht mindestens 100 zentrale Standards vor, die Leistungstests, Schlüsseltechnologien, Anwendungsszenarien und Sicherheits-Governance abdecken. Laut dem von Xinhua zitierten Entwurf sollen mehr als 200 Unternehmen diese Spezifikationen fördern und umsetzen und so ein nach Angaben der Behörden „systematisches, wissenschaftlich fundiertes und koordiniertes“ Standardumfeld schaffen.

Der Rahmen baut auf den Grundlagen auf, die Anfang dieses Jahres mit der Veröffentlichung des Humanoid Robotics and Embodied Intelligence Standard System (2026 Edition) gelegt wurden. 

Dieses Dokument, das im Februar in Peking vorgestellt wurde, war Chinas erster übergeordneter Standardentwurf für die gesamte industrielle Kette und den vollständigen Lebenszyklus der Maschinen. Er unterteilt die technische Landschaft in sechs Säulen: grundlegende Gemeinsamkeiten, gehirnähnliche Rechenleistung, Gliedmaßen und Komponenten, Gesamtsysteme der Maschine, Anwendungen sowie Sicherheit und Ethik.

Die Initiative fällt in eine Zeit, in der Chinas Markt für humanoide Roboter rasch wächst. Bei einem Briefing am 20. Juli erklärte das MIIT, das Land habe mehr als 400 humanoide Robotermodelle entwickelt und stelle damit mehr als die Hälfte der weltweiten Gesamtzahl, wie Xinhua berichtete.

Der vorgeschlagene Rahmen geht weit über den physischen Roboter hinaus. Dig Watch zufolge würde er unter anderem Terminologie, Klassifizierung, digitale Identität, Tests, Zuverlässigkeit, Interoperabilität, Daten, Modelle, Betriebssysteme und die Mensch-Maschine-Interaktion abdecken.

Auch Sicherheit und Governance haben im Rahmen einen eigenen Platz. Die vorgeschlagenen Standards würden physische Sicherheit, Cybersicherheit und Datenschutz, die Sicherheit von Modellen und Algorithmen, Verhaltenssicherheit, Anwendungssicherheit sowie ethische und gesellschaftliche Governance über den gesamten Lebenszyklus des Roboters abdecken.

Was eWeek herausgefunden hat: China geht von der Struktur zur Umsetzung über

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Ein Vergleich mit Chinas Rahmenwerk vom Februar zeigt, dass die Standardisierungsinitiative konkreter wird. Das frühere Dokument gliederte die Industrie in sechs technische Säulen, während der aktuelle Vorschlag bis 2028 Ziele von mindestens 100 Standards und der Beteiligung von mehr als 200 Unternehmen festlegt.

Die Einbeziehung von Interoperabilität, Betriebssystemen, Cybersicherheit und Datenschutz verleiht dem Vorschlag zudem eine klare Unternehmensdimension. Diese Standards könnten beeinflussen, wie Hersteller Roboter in Fabriksysteme integrieren und wie Käufer konkurrierende Maschinen vergleichen.

Der Wandel deutet darauf hin, dass China über die Definition seiner Industrie für humanoide Roboter hinausgeht und nun die technische Grundlage für den kommerziellen Einsatz schafft.

Warum die Standardisierungsoffensive wichtig ist

Der Zeitpunkt ist wichtig, weil humanoide Roboter zunehmend für den industriellen Einsatz getestet werden, wobei uneinheitliche Schnittstellen oder unzuverlässige Komponenten eine großflächige Einführung erschweren können.

China treibt bereits größere Einsätze voran. Im Juni starteten das MIIT und die staatliche chinesische Vermögensaufsicht eine Initiative, die darauf abzielt, Anwendungen zu validieren und bis Ende 2026 routinemäßige Einsätze in repräsentativen Umgebungen zu ermöglichen sowie die Kapazitäten für Einsätze im Maßstab von 10.000 Einheiten zu entwickeln, wie eWeek zuvor berichtete.

Standardisierte Tests könnten es Herstellern und Kunden erleichtern, zu vergleichen, was verschiedene Roboter tatsächlich leisten können, statt sich stark auf Herstellerangaben zu verlassen. Einheitliche Schnittstellen könnten zudem die Integration von Komponenten und Software verschiedener Zulieferer erleichtern.

Die größere Herausforderung: Nachweis der Einsatzbereitschaft von Robotern

Der vorgeschlagene Rahmen könnte zu einem wichtigen Bestandteil von Chinas Bemühungen werden, humanoide Roboter von experimentellen Produkten zu reproduzierbar einsetzbaren industriellen Werkzeugen weiterzuentwickeln. Doch 100 Standards allein werden die technischen Probleme der Branche nicht lösen.

Laut Baidu Wiki sieht sich die Branche weiterhin mit hohen Hardwarekosten, einer begrenzten Zahl von Einsätzen in Werkstätten und einer geringen Prozessstabilität konfrontiert. Diese Probleme deuten darauf hin, dass die schwierigere Prüfung darin bestehen wird, ob standardisierte Produkte unter unübersichtlichen und anspruchsvollen Bedingungen eine konsistente Leistung erbringen können.

Deshalb ist die Einbeziehung von Sicherheits-, Cybersicherheits-, Datenschutz- und Ethikanforderungen von Bedeutung. Je autonomer Roboter werden und je stärker sie in Arbeitsplätze vordringen, desto mehr müssen Standards nicht nur festlegen, wie gut eine Maschine funktioniert, sondern auch, wie zuverlässig und sicher sie sich verhält.

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Für Hersteller könnten die Standards die Compliance-Kosten erhöhen und zugleich klarere technische Zielvorgaben schaffen. Für Käufer könnten gemeinsame Tests und Schnittstellen die Bewertung konkurrierender Roboter erleichtern. Der entscheidende Test wird sein, ob diese Standards Chinas Industrie für humanoide Roboter dabei helfen, von kontrollierten Demonstrationen zu zuverlässigen Einsätzen in großem Maßstab überzugehen.

Mehr lesen: China bringt humanoide Roboter bereits in die praktische Arbeitswelt, was frühzeitig zeigen wird, ob die Maschinen auch außerhalb kontrollierter Demonstrationen zuverlässig arbeiten können.

Aminu Abdullahi

Aminu Abdullahi is a B2C and B2B technology and finance writer with more than six years of experience covering enterprise IT, cybersecurity, cloud computing, artificial intelligence, fintech, business software, and emerging technologies. His work has appeared in publications including TechRepublic, eWEEK, Channel Insider, Geekflare, Enterprise Networking Planet, eSecurity Planet, CIO Insight, and Webopedia. With a technical background in computer science, he specializes in translating complex technology topics into clear, accessible content for business leaders and decision-makers.

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