China startet weltweit erste Kampfliga für humanoide Roboter

Humanoid robot training inside a gym.

Image: EngineAI

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Kezia Jungco
Kezia Jungco
Feb 12, 2026
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Roboterkämpfe sind in Shenzhen angekommen. 

China hat eine nach eigenen Angaben weltweit erste kommerzielle Freikampfliga für humanoide Roboter gestartet – mit Drehkicks, Salti in der Luft und einem 10-Kilogramm-Goldgürtel für die Meisterschaft im Wert von rund 1,44 Millionen US-Dollar.

Doch dahinter steckt mehr als nur Spektakel. Die neue Ultimate Robot Knock-out Legend, kurz URKL, ist im Grunde ein Testgelände für verkörperte KI. Die erste Saison begann am 9. Feb. und läuft bis Dezember. Die Teams treten dabei mit von EngineAI kostenlos bereitgestellten humanoiden Robotern an.

Siegerteam erhält 1,4 Millionen US-Dollar

Interesting Engineering berichtete, dass China die Liga in dieser Woche in Shenzhen eingeführt habe, und berief sich dabei auf Global Times.

In der Saison 2026 erhält das Siegerteam einen Goldgürtel für die Meisterschaft im Wert von 1,44 Millionen US-Dollar. Global Times zufolge betonten chinesische Experten, dass solche Veranstaltungen „die technologische Leistungsfähigkeit und die Fortschritte des Landes in der Robotik, einschließlich ihrer Anwendungen, hervorheben“.

Laut Globe Newswire, EngineAI startete den Wettbewerb am 9. Feb. offiziell; die Kämpfe finden im Longgang FRL Robot Club statt. Die Veranstaltung wurde von Shenzhen EngineAI Robotics Technology Co., Ltd. ins Leben gerufen und von Shenzhen Quanmingxing Robotics Technology Co., Ltd. mitveranstaltet.

Zhao Tongyang, Gründer und CEO von EngineAI, dem Siegerteam, erhält einen „Gürtel aus 10 Kilogramm purem Gold im Wert von ungefähr 10 Millionen RMB“ und bezeichnete ihn als höchste Auszeichnung im Bereich der humanoiden Robotik

Macao News ergänzte, dass die teilnehmenden Teams mit T800 humanoiden Robotern antreten, die vom Veranstalter EngineAI kostenlos bereitgestellt werden. Diese Kämpfe werden sowohl als Unterhaltung als auch als Belastungstest für die noch junge Branche präsentiert.

Belastungstests für verkörperte KI-Systeme

Der in Peking ansässige Analyst Pan Helin sagte, Kampfszenarien zwängen Roboter dazu, unter extremen Bedingungen zu arbeiten, und prüften dabei „Bewegungssteuerung, dynamisches Gleichgewicht und Stoßfestigkeit“ auf eine Weise, die Simulationen nicht vollständig nachbilden könnten, berichtete Macao News. 

Tian Feng, ehemaliger Dekan des Intelligence Industry Research Institute von SenseTime, bezeichnete Roboterkämpfe als „Hochdruck-Testgelände für Schlüsselkomponenten“. Tian sagte außerdem der Global Times, dass Kämpfe unter realen Bedingungen die Iterationszyklen um mehr als 30 Prozent verkürzen und die physische Validierung von Laborsimulationen beschleunigen könnten. 

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Interesting Engineering berichtete, dass EngineAI den humanoiden T800 im Dezember vorgestellt und dessen Fähigkeit demonstriert habe, Kampfkunstbewegungen wie Seitkicks und 360-Grad-Salti in der Luft auszuführen. Auf der Website des Robotikunternehmens heißt es, der T800 verfüge über Aluminiumverkleidungen in Luftfahrtqualität, ein aktives Kühlsystem zwischen den Beingelenken und eine Lithiumbatterie mit Festkörpertechnologie, die bis zu 4 Stunden Hochleistungsbetrieb ermögliche. 

„Der humanoide T800 ist mit einem multimodalen Sensorsystem ausgestattet, das 360-Grad-LiDAR, Stereokameras und eine ultraschnelle Umgebungsverarbeitung kombiniert, um das Umfeld in Echtzeit wahrzunehmen und Hindernissen auszuweichen“, betonte EngineAI. 

Global Times ergänzte außerdem, dass das Chinese Institute of Electronics prognostiziert habe, der chinesische Markt für humanoide Roboter werde bis 2030 ein Volumen von 870 Milliarden RMB (rund 120 Milliarden US-Dollar) erreichen. Experten warnten jedoch, dass eine Priorisierung der Kampftauglichkeit die Entwicklung von stabilen industriellen oder Serviceanwendungen beeinträchtigen könnte, die einen dauerhaften Betrieb erfordern.

Mehr lesen: Chinesische humanoide Roboter bei Shaolin-Kung-Fu sorgen online für Staunen und Unbehagen. 

Kezia Jungco

Kezia Jungco is a staff writer with five years of hands-on experience testing and analyzing generative AI platforms, chatbots, and NLP tools. She writes in-depth coverage for both enterprise and consumer audiences, focusing on artificial intelligence, data analytics, CRM solutions, cloud infrastructure, cybersecurity, and emerging tech trends. Her work appears in TechRepublic, eWEEK, Datamation, TechnologyAdvice, and Selling Signals.

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