Le géant des infrastructures Internet Cloudflare a annoncé jeudi dernier une restructuration majeure, supprimant environ 20 % de ses effectifs mondiaux.
Cette vague de licenciements touche plus de 1 100 employés, tandis que l’entreprise s’oriente vers un modèle économique centré sur l’intelligence automatisée. Selon Reuters, l’entreprise basée à San Francisco a terminé 2025 avec 5 156 salariés à temps plein et prévoit jusqu’à 150 millions de dollars de charges liées à cette réduction d’effectifs.
Dans un message adressé aux équipes, le PDG de Cloudflare, Matthew Prince, et sa cofondatrice, Michelle Zatlyn, ont présenté cette décision comme une évolution nécessaire plutôt que comme le signe de difficultés financières. Les fondateurs ont écrit:
« Les mesures prises aujourd’hui ne constituent ni une réduction des coûts ni une évaluation des performances individuelles ; elles visent à permettre à Cloudflare de définir comment une entreprise de classe mondiale à forte croissance fonctionne et crée de la valeur à l’ère de l’IA agentique.”
L’essor de l’ère de l’IA agentique
Ces licenciements interviennent alors que le recours interne de Cloudflare à l’intelligence artificielle explose.
L’entreprise a indiqué que son utilisation de l’IA avait bondi de plus de 600 % au cours des seuls trois derniers mois. Lors d’une conférence téléphonique consacrée aux résultats, Prince a déclaré que l’entreprise avait atteint un « point de bascule » en novembre dernier, lorsque les gains de productivité sont devenus impossibles à ignorer. Comme l’a rapporté TechCrunch, Prince a comparé cette transition à une importante mise à niveau des outils, déclarant :
« C’était comme passer d’un tournevis manuel à un tournevis électrique. » Il a également expliqué que si l’entreprise réduisait ses effectifs, c’était parce que les employés dotés d’outils d’IA ont besoin de moins de soutien en arrière-plan. Prince a déclaré aux analystes : « Beaucoup des personnes qui les accompagnent et leur apportent du soutien n’occuperont pas les postes qui, vous savez, feront avancer les entreprises à l’avenir. »
Chiffre d’affaires record contre réalité du marché
La réduction des effectifs est intervenue alors que Cloudflare enregistrait son chiffre d’affaires trimestriel le plus élevé à ce jour, à 639,8 millions de dollars, soit une hausse de 34 % sur un an. Malgré ces chiffres records, le cours de l’action de l’entreprise a plongé d’environ 19 % lors des échanges prolongés. Reuters rapporte que les investisseurs ont probablement été alarmés par une prévision de chiffre d’affaires pour le deuxième trimestre légèrement inférieure aux attentes de Wall Street.
Alors que l’entreprise réduit actuellement la voilure, sa direction laisse entendre que la croissance de Cloudflare est loin d’être terminée. Prince a déclaré s’attendre à ce que l’entreprise compte probablement davantage d’employés en 2027 qu’aujourd’hui. Interrogé sur l’ampleur des coupes après un trimestre aussi réussi, Prince a répondu : « Ce n’est pas parce qu’on est en forme qu’on ne peut pas être encore plus en forme. »
Les répercussions à l’échelle du secteur
Cloudflare n’est pas la seule entreprise à opérer un virage donnant la priorité à l’IA.
Cette décision fait écho aux récentes mesures prises par d’autres géants de la tech comme Meta, Amazon et Block, qui ont tous concilié hausse de leurs revenus et licenciements importants attribués à l’automatisation. Selon les données de layoffs.fyi, le secteur technologique a connu plus de 102 000 suppressions d’emplois au cours des quatre premiers mois de 2026 seulement, l’IA étant citée comme principal facteur pendant deux mois consécutifs.
L’entreprise propose aux personnes qui partent des indemnités comprenant le maintien de l’intégralité de leur salaire de base jusqu’à la fin de 2026, ainsi qu’une prolongation de leur couverture santé pour les employés américains.
Pour en savoir plus sur la manière dont les restructurations motivées par l’IA transforment le secteur technologique, consultez notre article consacré aux licenciements massifs de Jack Dorsey chez Block et à la tendance croissante vers des équipes plus réduites et dopées à l’IA.