Alibaba se lance à plein régime à la conquête du secteur du e-commerce et étend son influence future en relançant ses efforts dans l’intelligence artificielle.
Longtemps surtout connue hors de Chine comme un géant des places de marché en ligne, Alibaba s’appuie en 2025 sur une véritable puissance d’IA full-stack pour développer une IA plus performante, destinée à faire passer l’entreprise à la vitesse supérieure.
Alibaba met en place une stratégie d’IA intégrée couvrant le matériel grand public, les modèles fondamentaux, le e-commerce, les puces et l’infrastructure cloud, afin d’intégrer l’intelligence aussi bien dans la vie quotidienne que dans les flux de travail industriels. Les initiatives de cette année laissent penser qu’Alibaba veut être non seulement un acteur de la course mondiale à l’IA, mais aussi une plateforme qui définit la manière dont l’IA est conçue, déployée et monétisée en Chine et, potentiellement, au-delà.
Intégrer l’IA dans la vie quotidienne
L’un des signes les plus forts de l’ambition d’Alibaba est son incursion dans le matériel grand public en Chine avec les Quark AI Glasses. Plutôt que de présenter l’IA comme un outil que les utilisateurs doivent ouvrir activement sur un téléphone ou un PC, l’entreprise adopte une approche pratique en présentant ces lunettes comme offrant une intelligence « toujours disponible ». Alimentées par son grand modèle de langage propriétaire Qwen, elles se concentrent sur ce que l’IA peut faire dès aujourd’hui : traduire des conversations, identifier des produits, se repérer dans les villes, résumer des réunions et même effectuer des paiements via Alipay.
Ce qui distingue ces lunettes, ce n’est pas seulement leur matériel, mais aussi leur intégration étroite à l’écosystème d’Alibaba. Les achats sur Taobao, la navigation cartographique, les réservations de voyage sur Fliggy et les paiements mobiles sont accessibles sans sortir son téléphone. Alibaba transforme ainsi ces appareils portables dopés à l’IA en un nouveau canal de distribution pour ses services.
Il s’agit d’une stratégie bien connue dans le manuel de l’IA. Pour appeler les choses par leur nom, Alibaba semble chercher à reproduire ce que Meta a fait avec les lunettes connectées Ray-Ban, mais avec des liens plus étroits avec le commerce et les services du quotidien. En Chine, où Alibaba occupe déjà une position centrale dans le commerce et la vie numérique quotidienne, l’utilisation d’une IA mains libres pourrait sembler moins être une curiosité qu’un véritable confort dont les gens se serviraient réellement. Et en cas de succès, les lunettes dopées à l’IA pourraient devenir une nouvelle porte d’entrée pour les consommateurs découvrant l’empire numérique d’Alibaba.
La stratégie Qwen au service des ambitions d’Alibaba dans l’IA
Au cœur de la stratégie d’Alibaba se trouve Qwen, sa famille de modèles d’IA de grande taille en pleine expansion. En 2025, l’entreprise a dévoilé Qwen3-Max, son système le plus puissant à ce jour, avec plus de 1 000 milliards de paramètres, entraîné sur 36 000 milliards de tokens et capable de traiter des entrées extrêmement longues. Il se situe ainsi dans la même catégorie que les plus grands modèles d’OpenAI, de Google et d’Anthropic.
Point crucial, Alibaba ne garde pas Qwen derrière des portes closes et élargit son champ d’action au-delà du seul texte. Alibaba se développe également dans l’IA multimodale avec Qwen-Image, un modèle de fondation d’images de 20 milliards de paramètres et l’un des systèmes les plus performants au monde pour le codage, le raisonnement et les tâches agentiques, autant d’éléments essentiels à son adoption par les entreprises et les développeurs.
Cette orientation s’appuie directement sur les points forts d’Alibaba dans les environnements multilingues et fortement axés sur le commerce, où la précision du placement du texte est essentielle. En outre, des API ouvertes conformes aux standards d’OpenAI et une approche favorable à l’open source visent à attirer les développeurs et les entreprises à la recherche d’alternatives aux plateformes d’IA américaines. Cela permet à l’entreprise de se positionner favorablement sur les marchés qui nécessitent des résultats en chinois comme en anglais.
Une IA qui s’autofinance
Alors que de nombreuses initiatives d’IA dans le monde restent des expériences coûteuses, Alibaba affirme que ses investissements dans l’IA appliquée au e-commerce ont déjà atteint l’équilibre, les moteurs de recommandation, les outils de tarification, l’optimisation publicitaire et les systèmes logistiques pilotés par l’IA de Taobao et Tmall générant désormais suffisamment de valeur supplémentaire pour compenser leurs coûts de développement. Il s’agit d’une étape importante dans un secteur où les retombées sont souvent promises, mais rarement démontrées.
Pourquoi est-ce si important ? Eh bien, à la fois en interne et en externe. En interne, cela justifie la poursuite des investissements. En externe, cela laisse penser qu’Alibaba a déjà franchi un obstacle que nombre d’entreprises fortement investies dans l’IA n’ont pas encore surmonté : démontrer une valeur économique à court terme. C’est aussi un message envoyé aux investisseurs, leur indiquant que l’offensive d’Alibaba dans l’IA ne consiste pas simplement à brûler des liquidités. Joe Tsai, le président du groupe, a averti que certains acteurs du secteur pourraient construire des centres de données d’IA plus rapidement que ne le permet la demande réelle.
Les puces, le cloud et le clivage sino-américain dans l’IA
Bien sûr, aucune discussion sur les ambitions d’Alibaba dans l’IA ne serait complète sans aborder la géopolitique. Les restrictions américaines à l’exportation ont fortement limité l’accès aux puces d’IA les plus avancées de Nvidia et contraignent des entreprises comme Alibaba à s’adapter rapidement et à développer des alternatives nationales. L’entreprise teste désormais des puces d’inférence IA compatibles avec l’écosystème logiciel de Nvidia, ce qui permet aux développeurs de porter leurs charges de travail avec moins de friction.
Cette initiative ne vise pas tant à battre Nvidia à plate couture qu’à réduire la dépendance à son égard. Aux côtés d’acteurs comme Huawei, Cambricon et MetaX, Alibaba contribue à bâtir une pile matérielle d’IA parallèle, à l’abri des changements de politique américaine. Si les développeurs peuvent exécuter des charges de travail familières sur du matériel national, Alibaba gagne en résilience dans un monde où les chaînes d’approvisionnement sont de plus en plus politisées.
Parallèlement, Alibaba continue d’injecter des sommes considérables dans le cloud et l’infrastructure d’IA dans le cadre d’un investissement promis de 380 milliards de yuans (plus de 53 milliards de dollars US) sur trois ans. Les dirigeants ont laissé entendre que ces dépenses pourraient encore augmenter à mesure que la demande s’accélère.
Alibaba a-t-il une chance ?
Les chances de réussite d’Alibaba dépendent davantage de son exécution que de sa vision.
Sur le papier, l’entreprise dispose de plusieurs avantages. Elle contrôle d’immenses quantités de données commerciales, opère à l’échelle nationale et peut déployer l’IA dans la vente au détail, la logistique, la finance et les appareils grand public d’une manière que peu d’entreprises peuvent égaler. Contrairement à nombre de ses rivaux, elle voit déjà l’IA générer des retombées financières concrètes.
Les obstacles sont toutefois tout aussi importants. En dehors de la Chine, Alibaba doit composer avec des vents géopolitiques contraires, une surveillance réglementaire et des concurrents américains solidement implantés comme OpenAI, Google et Meta. Même sur son marché intérieur, la concurrence de Tencent, Baidu, Huawei et d’une vague de start-up spécialisées dans l’IA qui évoluent rapidement reste intense.
La vue d’ensemble
Alibaba n’essaie pas de gagner la course à l’IA avec une application révolutionnaire unique ou un modèle inédit. Sa stratégie consiste à posséder les modèles, à contrôler l’infrastructure, à fabriquer les puces et à intégrer l’IA partout, en s’appuyant sur un écosystème capable de monétiser l’IA à grande échelle.
Reste à voir si cela se traduira par une « conquête » du monde de l’IA. Mais une chose est claire : Alibaba ne se contente plus de réagir à l’essor de l’IA. L’entreprise cherche à façonner ce que prendra cet essor de son côté du monde, et peut-être au-delà.
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