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DeepSeek s’est fait un nom grâce à ses modèles d’IA peu coûteux. Son prochain pari, selon certaines informations, serait le processeur nécessaire à leur fonctionnement.
Reuters rapporte que la start-up chinoise développe sa propre puce d’IA, une initiative qui pourrait réduire sa dépendance à Nvidia et Huawei. La hausse des dépenses consacrées à l’IA en Chine pousse les entreprises à rechercher du matériel national, tandis que les restrictions américaines limitent l’accès aux puces étrangères.
Les entreprises qui évaluent les outils d’IA chinois sont désormais confrontées à une question plus importante que les performances des modèles. Les fournisseurs peuvent-ils maintenir des prix stables et des niveaux de service fiables lorsque de petits projets pilotes deviennent un usage quotidien ?
Ce que l’on sait du projet de puce
Selon Reuters DeepSeek se concentre sur l’étape qui suit l’entraînement du modèle, lorsqu’un service d’IA répond aux invites et traite les demandes des utilisateurs. L’entraînement de nouveaux modèles à partir de zéro ne ferait pas partie de la finalité annoncée de la puce.
Seuls quelques éléments du projet sont publics. Des personnes au fait du dossier ont indiqué au média que l’entreprise, basée à Hangzhou, s’était entretenue avec des partenaires potentiels dans la conception et la fabrication de puces, ainsi qu’avec des fournisseurs de mémoire.
Le recrutement constitue un autre signe d’activité. Des ingénieurs expérimentés dans la conception de puces ont été recrutés discrètement ces derniers mois, même si l’entreprise n’a pas répondu à une demande de commentaire. Une réussite pourrait renforcer le rôle de la start-up sur le marché chinois de l’IA. Connue pour ses modèles efficaces, l’entreprise pourrait mieux contrôler le matériel nécessaire au fonctionnement de ses services à grande échelle.
Les acheteurs chinois se tournent vers les puces locales
Le projet de puce annoncé pour DeepSeek ferait son entrée sur un marché où les acheteurs prévoient déjà davantage de dépenses pour du matériel d’IA national.
Bloomberg Intelligence a constaté que les dirigeants chinois s’attendent à ce que les puces d’IA représentent 46 % des budgets consacrés aux puces d’IA au cours de l’année prochaine, contre 30 % aujourd’hui. Huit dirigeants interrogés sur dix ont déclaré que les dépenses d’infrastructure informatique dépassaient déjà le budget prévu, principalement en raison des projets d’IA.
L’utilisation de l’IA peut rapidement transformer l’accès aux puces en problème budgétaire. Une utilisation accrue signifie davantage de capacité de calcul et des coûts de centre de données plus élevés. Les contrôles à l’exportation accentuent la pression, les restrictions américaines limitant l’accès aux puces les plus avancées de Nvidia et Pékin exhortant les entreprises à utiliser les technologies nationales.
Les gains en matière de service prendraient du temps
Les entreprises chinoises qui testent des outils fondés sur DeepSeek devraient regarder au-delà des scores des modèles. Un chatbot utilisé par quelques équipes est une chose ; un service qui traite des files de demandes au support client, des requêtes de programmation et des recherches de documents à l’échelle de l’entreprise en est une autre.
Les problèmes de capacité se manifestent souvent de manière ordinaire. Les réponses ralentissent. L’accès est limité. Les coûts d’utilisation augmentent.
La plupart des clients ne sauront pas qui a conçu le processeur qui se trouve derrière un outil d’IA. Ils jugeront le service sur sa disponibilité pendant les périodes de forte activité et sur la capacité des tarifs à rester maîtrisés à mesure que davantage de salariés l’utilisent.
Tout gain lié au projet de puce annoncé pour DeepSeek reste incertain. Passer de la conception à la production nécessiterait un accès aux capacités de fabrication, un approvisionnement suffisant en mémoire et plusieurs années d’investissements en capital.
Tant que l’entreprise d’IA chinoise ne présentera pas une puce fonctionnelle ou n’indiquera pas de voie de production, les entreprises qui utilisent ses outils n’auront guère de raison de modifier leurs plans. La qualité et le coût du service restent des indicateurs plus efficaces.
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