Les modèles d’IA de DeepSeek pourraient donner un avantage aux fabricants chinois de puces face à Nvidia en réduisant leur dépendance aux composants très puissants. Selon les analystes, ce changement pourrait remodeler le secteur chinois de l’IA.
Les modèles de DeepSeek, comme R1, utilisent l’« inférence » pour générer des résultats, ce qui signifie qu’ils effectuent des prédictions à partir de connaissances acquises précédemment plutôt que de s’entraîner sur de nouvelles données. Il s’agit d’un processus bien moins énergivore que l’entraînement d’une IA à partir de zéro avec un jeu de données, et ils n’ont donc pas besoin de puces aussi puissantes.
Les puces fabriquées en Chine, comme celles de Huawei, sont généralement moins puissantes que celles de Nvidia en raison des restrictions à l’exportation concernant des technologies et matériaux clés. Les États-Unis dominent donc depuis longtemps ce marché. Toutefois, comme les modèles de DeepSeek n’ont pas besoin de telles capacités, ils peuvent fonctionner avec du matériel produit localement et offrant des résultats comparables, ont indiqué des analystes à Reuters.
De plus, les puces de fabricants comme Huawei sont nettement moins chères pour les entreprises technologiques chinoises qui souhaitent exploiter le modèle de DeepSeek que celles de Nvidia, puisqu’elles n’ont pas à composer avec les contrôles à l’exportation.
DeepSeek R1 lui-même sera également plus rentable pour ces entreprises que des modèles concurrents, comme GPT-4 d’OpenAI, car il est open source. Les modèles et les puces chinois proposant tous deux des tarifs compétitifs, cela pourrait inciter davantage d’entreprises nationales à développer des produits augmentés par l’IA et, par conséquent, accélérer l’adoption de l’IA dans le pays.
Malgré les préoccupations en matière de sécurité, de nombreuses entreprises chinoises ont déjà annoncé des intégrations de DeepSeek, notamment les constructeurs automobiles Nissan, BYD, Geely et Great Wall Motor, les opérateurs télécoms China Mobile, China Telecom et China Unicorn, ainsi que le fabricant de smartphones Honor.
L’avance de Nvidia repose sur son matériel et son logiciel
Les contrôles américains à l’exportation visant les puces ne couvrent actuellement pas les versions moins avancées optimisées pour l’inférence. Huawei et les autres fabricants chinois de puces resteront donc confrontés à la concurrence de Nvidia sur le marché chinois. De plus, les analystes affirment que les puces de Nvidia optimisées pour l’inférence restent la référence du secteur, grâce à une efficacité et à un support logiciel supérieurs, selon les analystes de Reuters.
Les fabricants chinois de puces devront également probablement faire davantage que proposer un produit équivalent pour détourner les clients de Nvidia. De nombreux développeurs préfèrent le matériel de Nvidia en raison de CUDA, une plateforme qui permet d’utiliser ses puces pour l’informatique généraliste, et pas uniquement pour l’IA.
Par le passé, les fabricants chinois de puces ont dû proposer une compatibilité avec CUDA pour être compétitifs, car leurs plateformes équivalentes, comme l’architecture de calcul pour réseaux neuronaux de Huawei, n’offrent pas les mêmes capacités.
« À ce stade, les performances logicielles des entreprises chinoises spécialisées dans les puces d’IA sont également insuffisantes », a déclaré à Reuters Lian Jye Su, analyste en chef au sein du cabinet de recherche technologique Omdia. « CUDA dispose d’une riche bibliothèque et d’un large éventail de fonctionnalités logicielles, ce qui nécessite des investissements considérables à long terme. »
À mesure que DeepSeek gagne du terrain, les fabricants chinois de puces pourraient mettre Nvidia au défi sur les coûts, mais son écosystème logiciel reste un avantage clé dans la course à l’IA.