Delta Air Lines nutzt nach Angaben von Unternehmensvertretern künstliche Intelligenz, um für etwa 3 % seiner US-Inlandsflüge personalisierte Preise zu generieren. Das von dem israelischen Start-up Fetcherr entwickelte System wird mit internen Daten von Delta trainiert, etwa historischen Buchungen, Flugplänen und der Sitzplatzverfügbarkeit, und kombiniert diese mit externen Variablen wie dem Wetter und Markttrends.
Zusammen ermöglicht dies dem Algorithmus, die Zahlungsbereitschaft jedes Kunden einzuschätzen und den höchsten Preis festzulegen, den dieser voraussichtlich akzeptiert. Im Rahmen des Quartalsberichts am 10. Juli sagte Delta-Präsident Glen William Hauenstein, das Ziel der Fluggesellschaft sei es, bis zum Jahresende für 20 % ihrer Tickets mithilfe von Fetcherr Preise festzulegen.
„Wir befinden uns in einer intensiven Testphase“, sagte er. „Uns gefällt, was wir sehen. Es gefällt uns sehr, und wir führen die Einführung weiter fort.“ Angesichts einer Studie der Yale University aus dem Jahr 2022, der zufolge personalisierte Preise die Gewinne von Fluggesellschaften um bis zu 5 % steigerten.
Üblicherweise legt Deltas Pricing-Team die verfügbaren Tarifstufen für einen Flug fest. Anschließend bestimmt das Revenue-Management-Team anhand statischer Faktoren wie der bisherigen Nachfrage und der Buchungsgeschwindigkeit, wie viele Sitzplätze zu den jeweiligen Preisen verfügbar sind. Da KI jedoch dynamische Faktoren in Echtzeit berücksichtigen kann, ist sie in der Lage, Tarife und Sitzplatzverfügbarkeit kontinuierlich anzupassen, was zu profitableren Preisentscheidungen führt.
Während Deltas Investorentag im November sagte Hauenstein, er gehe davon aus, dass die Prozesse von Pricing und Revenue Management künftig „miteinander verschmelzen“ und von einem KI-„Superanalysten“ übernommen werden, der „rund um die Uhr arbeitet“, wie View from the Wing berichtete. Damals sagte er, Fetcherr lege für 1 % des Inventars von Delta die Preise fest.
Er deutete außerdem an, dass das Fetcherr-System eines Tages für die gesamte Preisgestaltung der Fluggesellschaft zuständig sein könnte. Er stellte eine „vollständige Neugestaltung der Art und Weise, wie wir Preise festlegen und künftig festlegen werden“ in Aussicht, wie aus einem separaten Bericht von View from the Wing.
hervorgeht.
Fluggesellschaften nutzen KI, um zu vermeiden, dass sie Preise zu hoch ansetzen und Kunden verlieren oder zu niedrig ansetzen und Umsatz einbüßen
Die KI von Fetcherr wird bereits von anderen Fluggesellschaften eingesetzt, darunter Azul, Virgin Atlantic, WestJet und Viva Aerobus. Azul bestätigte 2022 als erste Fluggesellschaft öffentlich ihre Partnerschaft mit dem Unternehmen. Die Idee besteht darin, bestimmten Reisenden, die weniger preissensibel sind, höhere Preise anzuzeigen – etwa Geschäftsreisenden, die häufig über Treuepunkte einer Fluggesellschaft verfügen, denen sie einen höheren Wert beimessen als geringfügigen Ersparnissen bei einem Wettbewerber, und die typischerweise über größere Reisebudgets verfügen.
Fluggesellschaften wollen außerdem, dass die günstigeren Preise nur Freizeitreisenden angezeigt werden, die verschiedene Angebote vergleichen. Mithilfe von KI können sie genau bestimmen, wer einen Rabatt sehen muss, damit die betreffende Person auf „Kaufen“ klickt. Dadurch müssen sie die niedrigeren Preise nicht so breit anbieten und riskieren keine Umsatzeinbußen. Im Grunde ermittelt die KI den Höchstpreis, den jede einzelne Person zu zahlen bereit ist, und zeigt anschließend genau diesen Preis an.
Die ethischen Fragen rund um personalisierte Preise sind nicht eindeutig zu beantworten
Viele Verbraucher wissen von personalisierten Preisen im Flugverkehr und versuchen, dies zu vermeiden, indem sie ihre Daten zurückhalten – etwa durch den Inkognito-Modus, VPNs oder indem sie als Gast surfen, statt sich anzumelden. Die Vermeidung der Datenweitergabe könnte jedoch weniger attraktiv werden, wenn Fluggesellschaften im Gegenzug für eine Registrierung bei ihnen bedeutende Vorteile anbieten, etwa mehr Beinfreiheit. Diese Angebote dürften an Bedeutung gewinnen, da KI eine noch stärkere Personalisierung ermöglicht. Allerdings erlaubt die Abwesenheit moderner, spezifischer KI-Regulierungen es diesen Systemen, als Blackbox zu agieren
, ohne dass sie offenlegen müssen, mit welchen Daten sie trainiert wurden oder welche Eingaben sie in Echtzeit verwenden. Wenn Kunden nicht darüber informiert werden, warum ihnen ein bestimmter Preis angezeigt wird, akzeptieren sie eher ein schlechtes Angebot, ohne es zu hinterfragen.George Slover, Justiziar am Center for Democracy and Technology, schrieb in einem Blogbeitrag
im September, dass ein Verkäufer möglicherweise „das Einkommen, Vermögen, die Schulden sowie die finanzielle Situation und Historie eines Verbrauchers“ berücksichtigen könnte, um die „Dringlichkeit“ seines Kaufs einzuschätzen, und letztlich zu dem Schluss kommen könnte, dass dieser „anfälliger für übertriebene Verkaufsargumente oder Druck“ sei.Mindestens ein Dutzend US-Bundesstaaten haben Gesetze vorgeschlagen oder verabschiedet, die auf die sogenannte „Überwachungspreisgestaltung“ abzielen, bei der personenbezogene Daten zur Ermittlung eines Preises verwendet werden. Einige Bundesgesetze verhindern bereits, dass Tarife auf dem Geschlecht oder der ethnischen Zugehörigkeit basieren. Der Senator des Bundesstaats Arizona, Ruben Gallego, bezeichnete Deltas Einsatz von Fetcherr als „räuberische Preisgestaltung“ auf X
und sagte, er werde „sie damit nicht davonkommen lassen“.Die ethischen Fragen rund um KI bei der Preisgestaltung sind nur die Spitze des Eisbergs. Algorithmen beeinflussen auch, wer einen Job bekommt und wer von Personalverantwortlichen überhaupt gesehen wird