En théorie, la récente conférence Google Next consacrée au cloud computing portait sur le cloud computing. Comme pour le prouver, Google avait placardé son slogan marketing dans tout l’événement, en caractères gigantesques : « the new way to cloud ».
En réalité, je ne suis jamais allé à une conférence sur le cloud où celui-ci ait joué un rôle aussi secondaire au profit d’une autre technologie émergente – et pourtant, j’ai assisté à d’innombrables événements consacrés au cloud.
Alors, quelle était cette autre technologie ? Vous gagnez 5 000 points bonus si vous trouvez. (Indice : les lycéens en terminale l’utilisent pour rédiger leurs examens d’entrée à l’université.)
Bon, bravo – vous avez trouvé : oui, l’intelligence artificielle était la véritable vedette de l’événement cloud de Google. Mais avec l’essor de l’IA générative cette année, pouvait-il en être autrement ?
Cette année, quelque 8 000 participants se sont retrouvés au Moscone Center de San Francisco pour parler affaires, subir les présentations des fournisseurs et manger dans certains des meilleurs restaurants (et des plus chers) du pays. Je serais surpris qu’un seul d’entre eux n’ait pas au moins mentionné l’IA au fil des discussions.
Alors, que disait-on ? Pour faire le point sur la situation actuelle de l’intelligence artificielle – et sur son avenir –, j’ai échangé avec six experts du secteur, parmi lesquels des fournisseurs et des analystes.
Pour découvrir mon analyse de ce que la conférence Google Cloud signifie pour le cloud et l’IA, ainsi que les prévisions des experts, rendez-vous à l’adresse suivante :
- Mon analyse – La véritable grande actualité : l’avenir du cloud et de l’IA
- Gopal Srinivasan, Principal, Deloitte
- Sheenam Gupta, Broadcom
- Jennifer Marchand, Capgemini
- Ted Kwartler, DataRobot
- Ed Anuff, DataStax
- Dean Pratt, Kyndryl
La véritable grande actualité : l’avenir du cloud et de l’IA
Google a annoncé plus de 150 produits lors de l’événement – dans les domaines des données, du cloud et de l’intelligence artificielle – et, au milieu de ce déluge, il était difficile de savoir ce qui comptait le plus.
Une fois l’effervescence retombée, l’évidence s’est imposée : la grande révélation concernait le renforcement du partenariat de Google avec Nvidia – autrement dit, l’information vraiment importante portait sur l’IA.
Le fabricant de puces Nvidia se trouve évidemment au cœur incandescent de la frénésie autour de l’IA qui saisit le monde de la technologie en 2023. Les entreprises savent qu’elles ne peuvent pas obtenir des performances de pointe en IA sans les puissantes puces de processeur graphique de Nvidia. Alors que l’intérêt pour l’IA a bondi, le cours de l’action Nvidia a grimpé de plus de 200 % cette année ; lorsque Google a annoncé la nouvelle alliance, le cours de l’action Nvidia a progressé de 4,2 % en une journée.
Le renforcement de l’alliance signifie que les clients du cloud de Google peuvent désormais accéder plus facilement aux solutions Nvidia. Google hébergera le cloud DGX de Nvidia, notamment les premières instances de supercalcul DGX, afin que ses clients puissent déployer des capacités de supercalcul. En outre, dès le mois prochain, Google proposera des machines virtuelles A3 équipées de GPU Nvidia H100. En d’autres termes, si vous avez besoin d’accéder à l’offre limitée de puces de processeur d’IA ultrarapides de Nvidia, Google Cloud est une source d’approvisionnement.
Mais c’est ici que les choses se brouillent. Certes, l’annonce était importante pour l’IA, mais elle constitue également une nouvelle majeure pour le cloud. L’accord illustre parfaitement la manière dont le cloud et l’IA sont désormais indissociables.
Le partenariat entre Google et Nvidia révèle une vérité essentielle sur l’avenir de l’IA : celle-ci ne peut se développer sans le cloud pour la soutenir. L’IA fait actuellement la une des journaux, mais en réalité elle fait partie d’une trilogie : l’intelligence artificielle, le cloud computing et la gestion des données œuvrent de concert pour soutenir l’IA.
L’IA est très gourmande en données ; elle a besoin de vastes réservoirs de données pour fonctionner. Et au niveau de l’entreprise, l’IA nécessite une puissance de calcul robuste et évolutive – d’où la nécessité d’une plateforme cloud comme celle de Google.
Le fait que le cloud ait partagé la vedette avec l’IA lors de l’événement Google Cloud – une manifestation officiellement consacrée au cloud – n’est pas un mauvais signe pour l’avenir du cloud. C’est tout le contraire : l’importance accordée par l’événement à la relation entre l’IA et le cloud démontre la primauté du cloud computing.
À l’échelle globale, cette symbiose entre le cloud et l’IA signifie que, dans la bataille pour contrôler l’avenir de l’IA, les grands fournisseurs de cloud détiennent l’essentiel du pouvoir. C’est une bonne nouvelle pour Google, Amazon Web Services et Microsoft Azure. C’est une nouvelle plus difficile pour quiconque cherche à rivaliser avec ces géants – même si les nouveaux venus ne manquent pas de vouloir tenter leur chance ; l’avenir nous le dira.
Quant à Google, l’entreprise était clairement ravie de mettre l’IA à l’honneur lors de sa conférence annuelle sur le cloud. Parmi les trois grands du cloud, Google occupe régulièrement la troisième place derrière AWS et Azure. Si la bataille pour les parts de marché ne concerne que le cloud, cela joue en sa défaveur. L’entreprise a raison de mettre en avant ses points forts traditionnels dans les données et l’IA.
Cependant, l’ampleur des bénéfices que Google Cloud tirera de son alliance avec Nvidia reste incertaine. Les clients du cloud peuvent également accéder aux solutions Nvidia via les plateformes cloud AWS et Azure. Et il est probable que chaque fournisseur de cloud cultive son partenariat avec Nvidia ; l’offre de Google et Nvidia pourrait donc ne pas être unique à long terme.
Quoi qu’il en soit, l’enthousiasme du monde technologique pour Nvidia est assurément débordant. En discutant avec des participants à la conférence Google, j’ai entendu de nombreuses références à « Jensen » – le PDG de Nvidia s’appelle Jensen Huang. Au milieu de la frénésie autour de l’IA en 2023, il est devenu une telle célébrité que les gens le désignent par son seul prénom, un peu comme Drake ou Beyoncé.
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Les fournisseurs présents à l’événement Google Cloud étaient impatients de présenter leurs outils d’IA.
Fournisseurs et analystes : avis d’experts
Lors de l’événement Google Cloud, j’ai échangé avec les experts suivants sur l’avenir de l’IA générative. Leurs propos ont été édités pour des raisons de longueur et de clarté.
Gopal Srinivasan
Principal, Generative AI Leader for Google Alphabet Alliance, Deloitte
« Je vais commencer par une vue d’ensemble avant d’aborder concrètement l’évolution possible de l’IA. Depuis cent ans, nous cherchons à abstraire la manière dont nous, les humains, interagissons avec les ordinateurs. Nous sommes passés des tubes à vide aux logiciels et à Internet – et l’IA générative constitue un nouveau bond en avant dans notre façon d’interagir avec les ordinateurs.
« Elle deviendra omniprésente et s’intégrera à toutes les formes d’informatique : dans les applications logicielles, les logiciels des appareils physiques et, au sein de l’entreprise, dans toutes les fonctions, de la finance aux ressources humaines en passant par le service client. L’IA générative deviendra la manière dont nous concevons les applications et offrons des expériences aux utilisateurs.
« Comment cela pourrait-il se dérouler sur 1, 3 ou 5 ans ? Il est évidemment trop tôt pour le dire, mais la dynamique est déjà forte et, au cours des 12 prochains mois, nous verrons certainement apparaître une catégorie d’applications essentiellement centrées sur l’assistance aux utilisateurs. Autrement dit, elles les aideront à exécuter un flux de travail : à travailler plus rapidement et à obtenir plus vite les informations et les éclairages recherchés.
« Si vous allez plus loin, dans une deuxième phase, vous constaterez une augmentation bien plus importante des capacités. La différence entre l’assistance et l’augmentation des capacités est que l’IA exécutera elle-même certaines parties du flux de travail, de bout en bout.
« Les humains accompliront donc certaines tâches, l’IA en exécutera d’autres de bout en bout, et l’ensemble du flux de travail sera ainsi assemblé.
« La troisième phase est l’autonomie : des processus de travail entiers au sein de l’entreprise seront exécutés de bout en bout par l’IA. Par exemple, l’intégralité de votre processus de rapprochement financier pourra être réalisée par l’IA, sans intervention humaine. En résumé, l’IA va s’infiltrer dans tous les aspects de notre utilisation des technologies au sein de l’entreprise et ouvrir la voie à la prochaine manière d’exploiter l’informatique. »
eWeek : Pensez-vous que les dirigeants d’aujourd’hui comprennent suffisamment la technologie pour pouvoir pleinement se préparer à son arrivée ?
« Pas tout à fait, mais je dirais que, si l’on repense aux deux dernières évolutions, l’intérêt et la volonté d’apprendre sont nettement plus grands. Je pense que la plupart des dirigeants comprennent le potentiel ; ils se posent évidemment beaucoup de questions sur les risques et souhaitent davantage comprendre comment la technologie fonctionne réellement.
« Nous n’en sommes donc pas encore au point où les dirigeants appréhendent pleinement le potentiel et la manière dont cette technologie peut transformer leur entreprise. Mais c’est toujours [vrai] avec les nouveaux paradigmes technologiques : il faut un processus de formation et de conduite du changement. Et celui-ci se déroule plus rapidement que je ne l’ai jamais vu en 25 ans de travail dans le secteur technologique et à sa périphérie. »
Sheenam Gupta
Lead Product Management, AIOps and Observability, Broadcom
« Ce que je vois se stabiliser aujourd’hui, par rapport à nos discussions sur l’IA et le ML il y a cinq ans, c’est la prise de conscience [chez les dirigeants] que l’IA/ML n’a rien de magique. Elle peut produire des résultats si elle est alignée sur les cas d’usage ou les objectifs appropriés de l’entreprise.
« Idéalement, l’IA et le ML doivent donc augmenter les connaissances et les compétences [des employés], afin de les aider à éviter les tâches quotidiennes fastidieuses et à s’en remettre aux enseignements de l’IA ou du ML. Les équipes peuvent ainsi se concentrer davantage sur l’innovation ou l’adoption de technologies plus récentes, car cela nécessitera également beaucoup d’expérimentation, comme ce fut le cas pour l’IA et le ML. »
eWeek : Qu’en est-il des dirigeants qui doutent que l’IA puisse réellement jouer un rôle de premier plan ?
« Oh oui, les dirigeants nous le disent tout le temps. Ils demandent : “Êtes-vous en train de me dire que, parce que votre produit intègre l’IA/ML, il va remplacer toutes les connaissances tacites de mes équipes ? Ou va-t-il nous aider à réduire certains coûts ?”
« Notre réponse est généralement oui et non. Non, parce que l’IA et le ML doivent essentiellement augmenter les capacités de leurs équipes. Ils doivent apprendre de celles-ci et les soutenir, ou leur fournir un niveau supplémentaire leur permettant de travailler plus rapidement et de veiller à ce que leurs clients bénéficient de l’expérience qu’ils souhaitent leur offrir grâce au ML. Et oui, parce qu’ils aideront les équipes existantes à canaliser ou à élargir leur champ d’influence dans des domaines [davantage] orientés vers les objectifs de l’entreprise, au lieu de rester cantonnées à leurs tâches.
« Nous leur répondons donc que notre solution de machine learning sera un modèle supervisé, capable de recueillir les commentaires de leurs employés ; elle doit travailler avec eux plutôt que de les concurrencer et de les remplacer. »
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Jennifer Marchand
Google Cloud COE Leader, the Americas, Capgemini
« L’un des domaines intéressants que nous avons commencé à développer avec l’IA générative pour nos clients est le commerce conversationnel. Il s’agit vraiment d’étendre la portée du canal auprès des clients avec un investissement minimal.
« Prenons l’exemple d’un kiosque en magasin. Vous pouvez installer un kiosque de commande doté d’un humain numérique dans le magasin d’un partenaire, et il est “toujours ouvert” aux affaires. Notre groupe de discussion a constaté que les consommateurs sont davantage disposés à interagir plus longtemps avec la technologie lorsqu’elle est dotée d’une interface humaine numérique. Si vous y ajoutez la composante d’IA générative, vous obtenez davantage de dynamisme dans la relation avec le consommateur, ainsi que la possibilité de vendre des produits supplémentaires, complémentaires et de personnaliser cette expérience. »
Certes, l’événement était une conférence sur le cloud, mais toutes les catégories de professionnels de l’IA y trouvaient leur compte.
Ted Kwartler
Field CTO, DataRobot
« Je pense qu’au cours des 1 à 3 prochaines années, on assistera à une fusion entre l’IA prédictive – cette “bonne vieille IA” – et l’IA générative.
« Je pense que les deux vont fusionner, car nous avons constaté que les consommateurs souhaitent interagir avec le machine learning et l’IA d’une manière facile à assimiler et contextualisée pour eux. Les réunir est parfaitement logique.
« En attendant, dans la situation actuelle, les gens doivent choisir le modèle à utiliser. S’ils prennent la mauvaise direction, compte tenu du rythme du changement et de l’innovation, ils risquent d’accumuler beaucoup de dette technique.
« Je pense donc que, dans un horizon de 12 à 24 mois, ceux qui réussiront devront faire preuve d’une grande flexibilité pour éviter la dette technique. Au bout du compte, nous arriverons à une situation très profitable pour l’entreprise. Je pense que nous fusionnerons l’IA prédictive et l’IA générative afin que l’utilisateur final dispose de davantage de contexte pour comprendre les prévisions. »
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Ed Anuff
Chief Product Officer, DataStax
« Lorsqu’on parle de l’entreprise, c’est intéressant, car le principe selon lequel l’avenir est réparti de manière inégale va s’appliquer ici. Certains feront cette année tout ce dont on parle : des chatbots et des assistants d’IA déployés sur leurs sites web. Mais la majorité mettra ces technologies en production l’année prochaine et l’année suivante.
« Le “franchissement du gouffre” reste donc d’actualité. Toutefois, si vous ne faites pas tout ce dont tout le monde semble parler, ne vous inquiétez pas. Vous avez encore largement le temps de concevoir les solutions adaptées à votre entreprise et de les déployer.
« Je pense que les coûts vont continuer à baisser et que la puissance de calcul, qu’elle repose sur des GPU ou des CPU, va continuer à augmenter.
« Les options pour exécuter ces modèles [de langage de grande taille] vont se diversifier. Vous pouvez désormais exécuter Llama 2 sur votre ordinateur portable, et certains le font déjà avec d’excellents résultats. Et si je peux exécuter Llama 2 sur mon ordinateur portable, cela signifie que je peux aussi l’exécuter dans mon centre de données. Nous allons donc voir beaucoup de cas de ce type.
« Nous verrons des nouveautés absolument majeures lors de la prochaine vague de ces modèles. Les éléments dont les gens parlent en termes de taille et de puissance sont pour beaucoup imprévisibles. Une grande partie de ce que nous utilisons aujourd’hui va devenir bien plus puissante et plus facile à appliquer.
« Mais l’augmentation de la puissance et la baisse des coûts seront l’essentiel. Les outils vont s’améliorer. Un plus grand nombre de vos développeurs pourront utiliser l’IA – pas seulement vos spécialistes des données ou vos experts en ML. »
eWeek : Qu’en est-il du coût élevé du recrutement d’experts en IA ?
« Écoutez, la plupart d’entre nous qui sommes dans le métier depuis un certain temps se souviennent qu’il y a 10 ou 15 ans, toutes les grandes marques, toutes les entreprises, toutes les sociétés du Fortune 500 devaient créer des applications mobiles, et que les développeurs mobiles étaient alors très coûteux. Beaucoup d’entreprises ont donc confié le développement de leurs applications mobiles à des consultants et des agences numériques, en payant le prix fort, car l’opportunité était trop importante pour attendre.
« Je pense que la même chose se produit actuellement avec l’IA. Il faut indéniablement un certain nombre de compétences pour y parvenir : des experts de tout premier ordre. Mais là encore, ce n’est qu’une situation temporaire. Les outils s’améliorent, et les coûts vont donc baisser.
« Beaucoup de gens sont surpris, car la data science bénéficie actuellement d’une grande aura de mystère et progresse très, très vite. Si vous regardez nombre de ces start-up qui créent des applications extraordinaires à partir de l’IA, vous constaterez qu’il s’agit de personnes qui découvrent l’IA. Elles n’avaient aucune expérience préalable avant cette année, et pourtant vous les voyez concevoir des choses remarquables. »
Dean Pratt
Google Cloud and Generative AI Evangelist, Kyndryl
« En ce qui concerne l’avenir de l’IA générative, je pense qu’elle permettra d’accomplir beaucoup plus rapidement certaines des tâches techniques nécessaires aujourd’hui. Nous disposons déjà du NLP pour [créer] du code. Nous avons déjà recours à l’IA générative pour accomplir nombre des fonctions, synthèses et collectes de données dont nous avons besoin.
« Toutefois, toutes ces nouvelles possibilités s’accompagnent aussi de nombreux pièges. Les nouveaux outils sont extrêmement importants, mais il est essentiel de les comprendre et de les utiliser de manière responsable – en étant conscient des risques liés à leur utilisation comme de leurs résultats bénéfiques.
« Ce qui m’enthousiasme dans l’IA générative, ce sont les conversions diamétrales de l’informatique quantique et de l’IA générative, ainsi que les matrices neuronales étendues qui en résulteront – cela devrait produire des résultats très prometteurs.
« Nous allons voir le secteur évoluer de manière monumentale. Je suis très enthousiaste à l’idée d’assister à cette transformation et de contribuer à poser les bases d’une adoption responsable de ces outils. »
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S’il subsistait le moindre doute sur le véritable sujet de l’événement, Google a présenté une table ronde consacrée à la manière dont ses clients cloud déploient l’IA générative.