Google dévoile de nouveaux outils d’agents IA pour les entreprises alors que la concurrence s’intensifie

AI agent used by man to streamline work.

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David Curry
David Curry
Apr 23, 2026
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Google a lancé de nouveaux outils destinés aux organisations qui développent des agents IA, s’engageant davantage dans un secteur où Anthropic et OpenAI ont pris de l’avance.

Lors de Google Cloud Next à Las Vegas, le géant de la recherche a présenté le fonctionnement de ces agents. Les utilisateurs et les organisations peuvent configurer la manière dont les agents interagissent avec les e-mails, les fichiers et d’autres données, les mises à jour étant envoyées dans une boîte de réception. Des millions d’entreprises utilisant déjà Workspace comme principale suite de collaboration, il devrait être plus facile d’intégrer ces robots aux tâches quotidiennes et d’automatiser les flux de travail dans le cadre d’une évolution plus large vers les plates-formes d’agents pour les entreprises capables de coordonner le travail dans des écosystèmes entiers.

Google disposait déjà de certains outils pour agents via Vertex AI, sa plate-forme destinée à créer, entraîner et déployer des modèles d’IA. La Gemini Enterprise Agent Platform va plus loin en ajoutant davantage de capacités agentiques et des outils de gestion élargis.

Comme lors de la vague des chatbots, Google arrive légèrement après les autres. Anthropic, OpenAI et Perplexity se sont fortement concentrés sur les flux de travail agentiques et le codage, considérés comme la prochaine couche de l’IA générative. Ces outils ont reçu un accueil positif de la part d’un large éventail d’entreprises, dont beaucoup se dépêchent de les déployer pour diverses tâches. 

Certains avertissent que cela pourrait marquer le début d’une forte baisse de l’emploi, notamment Anthropic et Elon Musk, la collaboration entre agents pouvant potentiellement remplacer des équipes entières. D’autres y voient un cauchemar en matière de gouvernance, les entreprises pouvant avoir du mal à déterminer l’origine d’un problème dans un flux de travail ou l’agent IA qui l’a provoqué.

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Gemini et Google ont enregistré une forte hausse des retours positifs et de leur utilisation après le lancement de Gemini 3 à la fin de l’année dernière, mettant au défi ChatGPT d’OpenAI sur le terrain de l’engagement. Le regain d’intérêt pour le codage et les agents comme principaux leviers de monétisation semble avoir quelque peu pris Google au dépourvu, le groupe s’étant concentré sur le lancement de versions allégées de son chatbot et de modèles de génération d’images

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Cela dit, Gemini n’est pas loin derrière ses concurrents ; il a été mieux noté qu’Opus 4,6 et GPT-Codex 5,2 dans les tâches de codage, mais il lui manquait l’étendue des services d’agents proposés ailleurs.

D’après des échanges avec des entreprises, Google serait nettement troisième derrière Anthropic et OpenAI dans les déploiements en entreprise. Cela reflète sa position dans le cloud, où il est depuis longtemps distancé par Amazon Web Services et Microsoft Azure malgré sa domination dans la recherche en ligne. 

Google ne baisse toutefois pas les bras et positionne clairement Gemini comme un modèle d’IA destiné aussi bien aux particuliers qu’aux entreprises, à l’image d’OpenAI.

Bien qu’elle n’ait pas investi dans OpenAI, la start-up utilise Google Cloud pour certains besoins de capacité, notamment pour accéder aux puces accélératrices d’IA de Google, considérées comme plus efficaces que les GPU de Nvidia pour certaines charges d’inférence.

Google occupe également une position inhabituelle, à la fois concurrent et partenaire de ces laboratoires d’IA spécialisés. Le groupe a investi 3 milliards de dollars US dans Anthropic et est l’un des principaux fournisseurs de capacité cloud de la start-up

David Curry

David Curry is a tech journalist and analyst with over a decade of experience writing for established outlets. He holds a master’s degree in International Journalism from the University of Leeds and has covered the technology sector since the early 2010s. His work focuses on B2B technology, data journalism, mobile apps and app markets, artificial intelligence, digital platforms, and emerging technologies. He earned a BA from the University of Lincoln and an MA from the University of Leeds.

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