Cloud computing et intelligence artificielle connaissent tous deux une croissance fulgurante, mais c’est leur synergie qui accélère le plus la transformation numérique.
L’IA, première technologie capable de s’auto-générer, marque une rupture radicale avec le passé. Jamais auparavant une technologie n’avait été capable de s’améliorer sans intervention humaine.
Le cloud computing, désormais au fondement de l’informatique, offre un ensemble d’outils à la demande qui surpasse de loin les générations précédentes. Surtout, il est évolutif à l’infini.
Bien que le cloud et l’IA aient leurs propres défis et des trajectoires de croissance distinctes, leur développement est inextricablement lié d’une manière qui ne reçoit pas beaucoup d’attention. Les deux technologies fusionnent en une seule entité. À bien des égards, elles sont déjà combinées à un niveau fondamental.
Par exemple, le phénoménal chatbot d’IA ChatGPT repose sur la puissance de calcul de sa plateforme cloud hôte, Microsoft Azure. Sans le soutien du cloud, l’IA ne serait qu’une lueur dans l’œil d’un futurologue.
Le cloud, à son tour, bénéficie grandement de l’IA. Par exemple, AIOps joue un rôle essentiel dans la gestion du cloud — un rôle qui deviendra de plus en plus crucial.
Voir aussi : Principales entreprises du cloud
Le cloud et l’IA : des montagnes d’argent
Les revenus prévus pour les marchés du cloud computing et de l’IA sont tout simplement stupéfiants.
Les revenus du marché du cloud étaient estimés à 380 milliards de dollars US en 2021. Avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 17 % entre aujourd’hui et 2030, le marché du cloud devrait atteindre le montant impressionnant de 1,6 billion de dollars US d’ici 2030.
La courbe de croissance de l’IA est encore plus remarquable. Les revenus du marché de l’IA s’élevaient à 136 milliards de dollars US en 2021. Avec un TCAC fulgurant de 38 %, les revenus de l’IA devraient atteindre 1,8 billion de dollars US d’ici 2030.
C’est le cumul des revenus qui impressionne vraiment. Si les prévisions pour 2030 se vérifient, additionnez les 1,6 billion de dollars US du cloud aux 1,8 billion de dollars US de l’IA. Le marché combiné de l’IA et du cloud pèsera la somme vertigineuse de 3,4 billions de dollars US à la fin de cette décennie.
En résumé : les fournisseurs de cloud et d’IA vont amasser des montagnes d’argent dans les années à venir.
En résumé : les fournisseurs de cloud et d’IA vont amasser des montagnes d’argent dans les années à venir.
Voir aussi : Principaux logiciels d’IA
Le cloud et l’IA : de grandes promesses (et de grandes frustrations)
De toute évidence, le cloud et l’IA se situent à des niveaux différents en matière d’adoption par les entreprises. Le cloud a une histoire plus courte que l’intelligence artificielle, mais il est plus avancé en termes d’utilisation. L’IA est davantage une nouvelle venue prometteuse. Pourtant, ces deux technologies émergentes offrent un potentiel majeur et de grands défis.
Cloud computing : démarrage rapide, maux de tête immédiats
Maintenant que le cloud s’est généralisé, on a oublié ses débuts laborieux. Le cloud tel que nous le connaissons est apparu en 2006 avec le lancement d’Amazon Web Services. Pourtant, en 2012, à peine 12 % des entreprises avaient des applications dans le cloud. En 2014, ce chiffre était passé à 69 %. Au cours de cette poussée de croissance rapide, les fournisseurs historiques ont été accusés de « cloud washing », une pratique trompeuse consistant à présenter d’anciens logiciels obsolètes comme étant « axés sur le cloud » pour leur donner une apparence novatrice.
En 2023, la guerre est terminée et le cloud a gagné. Multicloud est désormais omniprésent dans les entreprises. Mais malgré son essor rapide, le cloud ne manque pas de frustrer les dirigeants d’entreprise.
De nombreuses entreprises ont migré vers le cloud sans planification — la précipitation liée à la pandémie de COVID-19 a été particulièrement désordonnée. Parce que le cloud est encore relativement récent et évolue toujours rapidement, il n’existe pas de lignes directrices solides pour guider les entreprises.
La frustration liée au multicloud est particulièrement vive. De nombreux dirigeants me le disent : les difficultés liées à la gestion de différents fournisseurs et de différents ensembles d’outils sont très préoccupantes.
Le coût est particulièrement préoccupant. Le cloud était à l’origine présenté comme une solution moins chère que le centre de données. Mais il s’est transformé en une alternative plus puissante et plus flexible — et parfois beaucoup plus coûteuse.
Par frustration, certaines entreprises rapatrient leurs charges de travail ; elles les migrent de nouveau vers le centre de données pour faire des économies. Le cloud est formidable, mais il n’est pas idéal pour tout.
Voir aussi : IA ou ML : intelligence artificielle et apprentissage automatique
L’IA : du test de Turing à l’« expérience scientifique coûteuse »
Contrairement au cloud, l’IA est en développement depuis plus de 70 ans. Alan Turing a présenté son célèbre test de Turing en 1950, et les années 1960 ont vu les premiers travaux sérieux sur les modèles d’apprentissage automatique. En 1997, Deep Blue d’IBM a utilisé l’IA pour battre le champion du monde d’échecs Gary Kasparov.
Pourtant, même après une si longue gestation, les entreprises peinent à exploiter pleinement le potentiel de l’IA. Un rapport de Deloitte datant d’octobre 2022 relevait que « malheureusement, de nombreuses organisations obtiennent des résultats moyens malgré l’intensification du déploiement ».
Les entreprises ont réussi certains déploiements d’IA, mais il y a également eu de nombreuses « expériences scientifiques coûteuses » — des initiatives ayant échoué et passées en pertes comme expériences d’apprentissage.
Quelques dirigeants m’ont dit très franchement que l’IA n’était pas prête pour le prime time. L’enquête de Deloitte a identifié les principaux défis liés au lancement et au passage à l’échelle des projets :
- Financement insuffisant des technologies et solutions d’IA (30 %).
- Manque de compétences techniques (29 %).
- Choix des bonnes technologies d’IA (29 %).
Plus positivement, Deloitte a noté que :
- 79 % des dirigeants ont déclaré avoir déployé à grande échelle au moins trois types d’IA, contre 62 % un an plus tôt.
- 76 % ont indiqué que les investissements dans l’IA augmenteraient « quelque peu ou considérablement » au cours de l’année à venir.
Le principal défi de l’IA est que de nombreux membres des comités de direction ne la comprennent pas. Ce n’est pas surprenant : l’IA est bien plus complexe que les technologies d’entreprise précédentes, avec ses éléments apparemment ésotériques comme l’apprentissage profond, les réseaux neuronaux et les grands modèles de langage. L’IA est largement perçue comme une potion magique : il suffirait d’en saupoudrer un logiciel pour qu’il se mette à chanter, à danser et à faire bouillir un œuf.
Le principal défi de l’IA est que de nombreux membres des comités de direction ne la comprennent pas.
Plus déroutant encore, les entreprises à la recherche d’une solution d’IA ne disposent d’aucun moyen clair de la tester et de comparer les offres des fournisseurs. L’IA d’un fournisseur est-elle meilleure ou moins bonne que celle d’un autre ? Il est impossible de la quantifier comme on pourrait le faire, par exemple, pour un système de stockage. Du point de vue d’un acheteur professionnel, l’IA est une boîte noire.
Voir aussi : Meilleures plateformes d’apprentissage automatique
Le cloud et l’IA : une relation symbiotique
Malgré les différences entre le cloud et l’IA, une relation profondément symbiotique les unit : chacune de ces technologies stimule la croissance de l’autre.
Le cloud et l’IA sont pris dans un « cercle vertueux » où la croissance de l’un entraîne nécessairement la trajectoire de l’autre. Il s’agit d’une spirale ascendante où chacun soutient l’autre, et qui évolue de multiples façons.
Comment le cloud stimule l’IA
Services cloud pour les développeurs d’IA
Les principaux moteurs de cette catégorie sont les grands hyperscalers du cloud qui proposent des plateformes de développement de l’IA. AWS, Azure, Google Cloud, ainsi que les autres leaders du cloud, vendent tous ce que l’on appelle des services cloud pour les développeurs d’IA.
Ces plateformes cloud offrent un ensemble vaste et croissant d’outils pour développer l’IA. Les utilisateurs se connectent et construisent l’IA de leur entreprise à l’aide de kits de développement logiciel (SDK), d’API ou d’applications. Dans certains cas, ils n’ont même pas besoin de compétences en données ou en IA pour réaliser un travail efficace.
Outils d’IA préconstruits dans le cloud
Une multitude de fournisseurs de logiciels en tant que service (SaaS) proposent des outils d’IA. Ces outils d’IA basés dans le cloud couvrent tout l’éventail des fonctions de l’entreprise.
En particulier, la technologie émergente d’extended detection and response (XDR) sur le marché de la cybersécurité repose largement sur l’IA basée dans le cloud. La supervision et l’observabilité des applications constituent un autre secteur qui exploite l’IA basée dans le cloud. La gestion et l’automatisation des données sont également des usages SaaS populaires.
De nombreuses applications low-code et no-code sont disponibles au format SaaS. Fait remarquable, ces outils low-code permettent au personnel non technique de créer des applications assistées par l’IA.
Les fournisseurs d’IA qui exploitent le cloud
Un nombre important et croissant de fournisseurs d’IA indépendants exploitent leurs propres plateformes cloud pour proposer des solutions d’IA — certains connaissent un succès considérable. Citons notamment H20.ai, qui propose H20 AI Cloud, et DataRobot, avec sa plateforme AI Cloud.
Ces fournisseurs sont en concurrence avec les hyperscalers du cloud sur le marché de l’IA. Cette bataille commerciale soulève une grande question sur l’avenir de l’IA : quel type de fournisseur dominera le secteur de l’IA, les hyperscalers du cloud ou les fournisseurs d’IA indépendants basés dans le cloud ?
Cette bataille commerciale soulève une grande question sur l’avenir de l’IA : quel type de fournisseur dominera le secteur de l’IA, les hyperscalers du cloud ou les fournisseurs d’IA indépendants basés dans le cloud ?
Les investisseurs avisés miseraient probablement sur les hyperscalers : les clients travaillent déjà avec eux, et ces acteurs du cloud aux poches profondes peuvent racheter presque n’importe quel acteur de moindre taille.
D’un autre côté, le succès d’entreprises de données indépendantes du cloud comme Snowflake and Databricks suggère que les clients apprécient leur indépendance vis-à-vis des hyperscalers tentaculaires. Les fournisseurs d’IA indépendants finiront donc peut-être par remporter le secteur de l’IA.
Ou bien le marché de l’IA est si lucratif (et technologiquement hétérogène) qu’il y a de la place pour les deux catégories de fournisseurs. Selon mes prévisions, les deux types de fournisseurs d’IA ne se contenteront pas de survivre, mais prospéreront dans les années à venir.
Voir aussi : DataRobot vs. H20.ai : principales plateformes cloud d’IA
Comment l’IA stimule le cloud
AIOps assure la gestion du cloud
Encore balbutiante dans ce rôle, l’IA est en train de devenir un élément central de la gestion du cloud. C’est un besoin urgent, car les environnements multicloud sont d’une complexité stupéfiante ; les entreprises se plaignent souvent des difficultés liées à la gestion de ces technologies complexes.
La solution émergente s’appelle AIOps, ou intelligence artificielle destinée à gérer les opérations informatiques, dont le cloud est l’élément central. AIOps contribue à créer et à superviser l’automatisation du multicloud.
Jim Gray, informaticien lauréat du prix Turing en 1999, avait prédit un monde cloud géré par l’IA. Gray avait imaginé ce qu’il appelait un « serveur dans le ciel » — en substance, le cloud d’aujourd’hui. Son objectif était de « construire un système utilisé par des millions de personnes, mais géré par une seule personne à temps partiel ».
AIOps concrétise cette vision d’une gestion simplifiée du cloud — mais le multicloud ne sera pas géré par une seule personne dans un avenir prévisible.
La demande d’IA stimule le marché du stockage cloud
La quantité gigantesque de stockage de données requise par l’IA nécessite la capacité du stockage cloud. L’IA a toujours faim de données ; elle les dévore et en redemande. L’évolutivité du cloud permet ce stockage océanique de données. Besoin de davantage de stockage ? Il suffit de cliquer quelques fois sur le panneau de contrôle de votre cloud. Un référentiel de données statique — les centres de données d’hier — ne pourrait jamais soutenir la croissance de l’IA d’aujourd’hui.
Le besoin de l’IA en capacités de stockage toujours plus importantes continuera de stimuler la croissance du cloud. À mesure que l’IA se développera rapidement, le stockage cloud suivra la même trajectoire ascendante.
L’IA permet un vaste ensemble d’outils basés dans le cloud
L’IA accroît les fonctionnalités du cloud en permettant aux fournisseurs cloud de proposer une profusion d’outils fondés sur l’IA. Tous les grands acteurs du cloud, y compris un vaste groupe de petits fournisseurs SaaS, proposent un éventail de logiciels enrichis par l’IA.
Les clients accèdent à cet ensemble d’outils de pointe en se connectant au fournisseur cloud de leur choix, ce qui rend le cloud encore plus essentiel dans la course permanente à la compétitivité.
Voir aussi : L’histoire de l’intelligence artificielle
Comment le cloud et l’IA vont-ils transformer les entreprises ?
La véritable révolution de l’informatique d’entreprise aura lieu lorsque ces deux technologies puissantes fonctionneront davantage de concert. Ce processus ne fait que commencer.
Le cloud, l’IA et la démocratisation de la technologie
On peut raisonnablement penser que le principal effet de la combinaison du cloud et de l’IA sera une plus grande démocratisation de la technologie. Les outils technologiques puissants ne seront plus accessibles uniquement aux entreprises les plus riches. Même une jeune entreprise, en s’appuyant sur le cloud et des outils dopés à l’IA, disposera d’un poids considérable sur le marché sans avoir besoin de financements massifs.
Le cloud a toujours été un puissant facteur de démocratisation. En proposant des capacités de calcul à la location, il permet aux petites entreprises de rivaliser avec des groupes qui disposent de centres de données sophistiqués.
L’IA renforce encore cet effet de démocratisation en fournissant des outils qui ont un « effet multiplicateur ». Par exemple, l’automatisation fondée sur l’IA et l’apprentissage automatique peuvent effectuer le travail de nombreux employés.
À l’inverse : le cloud et l’IA au service des géants de la tech
Si le duo cloud-IA favorise la démocratisation de la technologie, comme indiqué plus haut, il existe un autre aspect à cette médaille.
La mise en place des déploiements cloud-IA les plus avancés coûte extrêmement cher. Elle nécessite une équipe expérimentée et compétente, rémunérée à prix d’or, ainsi qu’un long processus d’architecture et de développement continu.
Mais une fois construite, cette plateforme redoutable procure un avantage concurrentiel capable de battre le marché. La capacité des plus grandes entreprises à exploiter un ensemble d’outils aussi sophistiqué creusera davantage le fossé entre les grands acteurs et leurs concurrents aux financements plus modestes. En définitive, la combinaison de l’IA et du cloud permettra aux riches de s’enrichir davantage.
En définitive, la combinaison de l’IA et du cloud permettra aux riches de s’enrichir davantage.
L’avenir du cloud et de l’IA
À mesure que le cloud et l’IA fusionnent pour former une seule entité, l’avenir devient plus difficile à prévoir. L’évolution combinée de ces deux technologies puissantes pourrait produire une gamme remarquable de résultats. Pourtant, quelques scénarios probables se dessinent déjà à l’horizon.
Le déficit de compétences dans le cloud et l’IA
Ce nouveau monde de l’IA et du cloud nécessitera une vaste armée d’experts pour le construire et le maintenir en permanence. Beaucoup de ces emplois seront lucratifs et exigeront des compétences avancées, notamment souvent une formation universitaire en mathématiques et en informatique.
C’est ici que le déficit de compétences montre son visage le plus inquiétant. C’est un obstacle qui tourmente l’informatique depuis des années et qui n’est pas près de disparaître. Le problème est double :
- Complexité : La complexité du secteur informatique a connu une progression en forme de crosse de hockey au cours des trois à cinq dernières années. Le cloud et l’IA y ont contribué, tout comme l’edge computing, la cybersécurité et les technologies financières.
- Adoption : L’adoption du cloud, de l’IA et des technologies associées a progressé, même si leur complexité s’est accrue. Les entreprises comprennent que ces technologies occupent une place de plus en plus centrale dans leur stratégie, ce qui s’accompagne d’une hausse des investissements.
En réalité, les défis auxquels l’informatique est confrontée aujourd’hui sont non seulement plus complexes, mais aussi plus nombreux.
Ainsi, le manque de personnel qualifié pourrait ralentir le rythme effréné de croissance du cloud et de l’IA, mais les postes bien rémunérés ne manqueront pas dans un avenir prévisible.
Le supercloud et l’IA
À l’horizon se profile l’essor du supercloud, une couche d’abstraction dédiée à la gestion du multicloud. Certains experts prédisent que cette couche de gestion finira par englober l’ensemble de l’informatique d’entreprise. Le supercloud gérera tout, des centres de données internes aux réseaux d’edge computing déployés aux quatre coins du monde.
L’IA est le moteur du supercloud. Il sera impossible de gérer le multicloud de demain sans l’aide de l’IA pour d’innombrables tâches d’automatisation et de gestion.
Le supercloud utilisera par exemple l’IA pour gérer AWS, Azure et Google Cloud comme une seule entité. Les administrateurs du supercloud s’appuieront sur l’IA pour détecter les anomalies, effectuer des analyses prédictives et surveiller les performances globales.
L’IA face au cloud
Compte tenu du rythme de croissance fulgurant de l’IA, il est probable que l’IA façonnera le cloud bien davantage que le cloud ne façonnera l’IA.
Le cloud offre une base aux multiples facettes et un cycle de développement qui prend en charge des fonctions toujours plus avancées. Pourtant, l’IA est auto générative, comme ChatGPT le démontre si bien. Sa capacité à itérer sans intervention humaine en fera l’outil technologique le plus important, même si elle dépend du soutien du cloud.
Si l’on extrapole la courbe de croissance de l’IA sur 7 à 10 ans, l’IA est en passe de remodeler radicalement la plupart des aspects de l’entreprise, sans parler de nombreux aspects de la vie humaine. Et l’évolutivité permanente du cloud jouera un rôle essentiel et étroitement imbriqué.
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