Des millions de personnes interrogent l’IA sur leur santé : ce qu’il faut savoir

Si vous vous surprenez à consulter un chatbot d’IA avant d’appeler le cabinet d’un médecin, sachez que vous êtes loin d’être un cas isolé.

Les données de l’enquête Wellness Matters d’Aflac montrent que 76 % des membres de la génération Z et 63 % des millennials se tournent d’abord vers l’IA et d’autres ressources numériques pour obtenir de l’aide en matière de santé, avant de consulter un professionnel de santé. Entre les délais d’attente importants pour obtenir un rendez-vous, les difficultés de prise de rendez-vous et la hausse des frais restant à leur charge, de nombreux jeunes adultes se tournent vers les ressources numériques avant de rechercher des soins professionnels.

L’enquête révèle également que plus de 60 % des membres de la génération Z et des millennials ont reporté ou évité des bilans de santé de routine, tout en se tournant vers des plateformes d’IA, des moteurs de recherche médicaux et des contenus de santé en ligne pour obtenir des conseils.

La tendance dépasse les jeunes générations. Une enquête KFF menée en mars a révélé qu’un adulte américain sur trois avait utilisé l’IA pour obtenir des informations de santé. KFF a également constaté que ChatGPT était utilisé par 44 % des adultes américains, tandis qu’OpenAI affirme que plus de 300 millions de personnes dans le monde se tournent chaque semaine vers ChatGPT pour poser des questions liées à la santé.

Cette dépendance croissante à l’IA rend de plus en plus importantes la précision de cette technologie — et ses limites. Si les réponses instantanées peuvent être une source d’autonomie, les systèmes d’IA peuvent encore produire des informations fausses ou obsolètes.

Lorsque les conseils d’un chatbot retardent ou remplacent des soins médicaux appropriés, un problème de santé maîtrisable peut devenir beaucoup plus grave.

Des montres connectées à ChatGPT

Nous assistons actuellement à une évolution majeure des technologies de santé destinées aux particuliers. L’intelligence artificielle passe d’algorithmes simples et réactifs comptant les pas à des systèmes de surveillance de la santé proactifs et continus, présents à votre poignet et dans votre smartphone.

Les montres connectées, bagues connectées et bracelets d’activité de sociétés comme Apple, Samsung et Oura combinent désormais plusieurs capteurs pour suivre des paramètres tels que la variabilité de la fréquence cardiaque, la température cutanée, le taux d’oxygène dans le sang, le sommeil et l’activité. 

Ces outils peuvent établir une référence personnelle et détecter des changements qui méritent peut-être une attention accrue, même s’ils ne peuvent pas diagnostiquer seuls un problème de santé.

L’IA conversationnelle aide également les utilisateurs à interpréter les informations de santé. Lorsqu’elles sont prises en charge et autorisées par l’utilisateur, les fonctionnalités de ChatGPT axées sur la santé d’OpenAI peuvent intégrer les dossiers médicaux, les données des appareils portables et d’autres informations personnelles dans une interface unique. 

Les utilisateurs peuvent ensuite demander au système d’expliquer des résultats d’analyses, de préparer des questions pour un rendez-vous ou d’identifier des tendances dans leurs données de traitement médicamenteux, de sommeil et d’activité physique.

Ensemble, les appareils portables et l’IA conversationnelle créent une couche plus continue d’accompagnement numérique en matière de santé. Cette commodité soulève également des questions concernant la précision, la confidentialité et le moment où une information automatisée devrait conduire à consulter un professionnel de santé.

Qui est responsable lorsque les conseils de l’IA échouent ?

Lorsqu’une personne suit les conseils d’un chatbot d’IA et que cela lui porte préjudice, la question de la responsabilité demeure juridiquement et éthiquement incertaine. Les entreprises spécialisées dans l’IA précisent généralement que leurs outils ne remplacent pas les conseils d’un professionnel de santé, les professionnels de santé restent responsables des décisions cliniques prises pendant les soins, et les assureurs continuent d’appliquer leurs propres politiques de couverture. 

Les patients peuvent donc se retrouver pris entre plusieurs acteurs, dont les responsabilités peuvent varier selon la manière dont l’IA a été développée, déployée et utilisée.

Les autorités de régulation commencent à combler ces lacunes. La Californie, par exemple, oblige les professionnels de santé et les assureurs à indiquer clairement lorsque les patients interagissent avec une IA générative et interdit aux assureurs santé de prendre des décisions de couverture fondées uniquement sur l’IA, sans supervision réelle d’un médecin. 

À l’échelle nationale, des organisations telles que la Coalition for Health AI (CHAI) élaborent des normes volontaires pour améliorer la sécurité, la transparence et la fiabilité des systèmes d’IA utilisés dans le secteur de la santé.

Pour les patients, la conclusion pratique est que l’IA doit être considérée comme un outil d’aide à la décision, et non comme un substitut aux professionnels de santé. Alors que la réglementation évolue, les cliniciens habilités et les évaluateurs humains restent responsables des diagnostics officiels, des décisions thérapeutiques et des décisions des assureurs dans les environnements de santé réglementés. 

Comment les outils d’IA dédiés à la santé traitent les données des patients

Il est devenu de plus en plus facile de connecter des informations de santé personnelles à des outils d’IA. Certaines plateformes peuvent analyser les données d’appareils portables, les résultats d’analyses, les antécédents médicamenteux et les dossiers médicaux électroniques afin de fournir des réponses plus personnalisées.

Les fournisseurs peuvent déclarer que les informations de santé connectées restent privées ou ne sont pas utilisées pour entraîner leurs modèles généralistes. Les utilisateurs doivent toutefois comprendre quelles règles de confidentialité s’appliquent, combien de temps les informations sont conservées, qui peut y accéder et si elles peuvent être communiquées à des prestataires de services.

• HIPAA peut ne pas s’appliquer : De nombreuses plateformes d’IA grand public ne sont ni des professionnels de santé, ni des assureurs, ni des partenaires commerciaux soumis à la HIPAA. Les informations de santé saisies dans ces services peuvent donc ne pas bénéficier des mêmes protections fédérales que celles qui s’appliquent dans un hôpital ou le cabinet d’un médecin.
• Les accords cliniques peuvent être inexistants : Une entreprise d’IA grand public peut ne pas avoir conclu d’accord de partenaire commercial avec un professionnel de santé. Le téléversement de dossiers identifiables, de clichés ou de notes cliniques peut donc créer des risques supplémentaires en matière de confidentialité et de gouvernance des données.
• Les clauses de non-responsabilité limitent le rôle de l’outil : Les chatbots commerciaux précisent généralement que leurs réponses sont fournies à titre informatif et ne sont pas destinées à diagnostiquer ou traiter une maladie. Ces conditions peuvent limiter les attentes des utilisateurs, mais elles ne résolvent pas nécessairement toutes les questions de responsabilité juridique lorsqu’un préjudice survient.

Avant de partager des informations sensibles, les utilisateurs doivent consulter la politique de confidentialité de la plateforme, ses pratiques de conservation, ses outils de suppression et ses paramètres relatifs aux données de santé.

Comment utiliser l’IA de manière responsable pour sa santé

L’intelligence artificielle peut être un précieux allié pour s’informer sur sa santé lorsqu’elle est utilisée avec des garde-fous adaptés. Pour protéger votre sécurité et votre vie privée, gardez à l’esprit ces principes pratiques lorsque vous utilisez des outils de santé numériques :

• Considérez l’IA comme un outil de préparation, pas comme un outil de diagnostic : Utilisez les chatbots pour préparer les questions de votre prochain rendez-vous, organiser vos antécédents médicaux ou comprendre un jargon médical complexe — et non pour obtenir un diagnostic médical définitif ou remplacer le triage effectué par un professionnel.
• Identifiez les symptômes alarmants : Ne vous fiez pas à une réponse de l’IA en cas de symptômes graves, soudains ou potentiellement mortels. Appelez les services d’urgence ou consultez immédiatement.
• Soyez attentif aux données téléversées : Avant de téléverser des dossiers médicaux complets, des notes cliniques détaillées ou des comptes rendus d’analyses identifiables dans une application grand public, demandez-vous si vous êtes à l’aise à l’idée de stocker ces données sensibles en dehors d’un système de santé protégé.
• Vérifiez avec votre équipe soignante : Présentez les informations ou idées thérapeutiques générées par l’IA à un professionnel de santé habilité, qui pourra déterminer si elles s’appliquent à votre situation.

L’IA peut rendre les informations de santé plus faciles d’accès, à organiser et à comprendre, mais cette commodité ne dispense pas de faire appel au jugement d’un professionnel. Les utilisateurs doivent savoir quand ils interagissent avec un système automatisé, comment leurs informations sont traitées et si un professionnel qualifié examine toute recommandation susceptible d’avoir une incidence sur leurs soins.

Pour l’instant, l’approche la plus sûre consiste à considérer l’IA comme un point de départ plutôt que comme une autorité définitive. Elle peut aider à préparer des questions et à comprendre la terminologie, mais le diagnostic, le traitement, les soins d’urgence et les décisions des assureurs ne doivent pas dépendre d’un chatbot seul.

Autre actualité : des chercheurs développent de nouveaux systèmes de navigation par IA qui aident les robots humanoïdes à se déplacer plus sûrement et plus efficacement dans des environnements de travail très fréquentés.