Eine aktuelle Studie von Wiley hat Unterschiede bei der Einführung von KI unter Forschenden verschiedener Fachrichtungen und Karrierephasen aufgezeigt.
Die Ergebnisse zeigen, dass Fachleute in den Bereichen Informatik (44 %) und Medizin (38 %) sowie Personen am Anfang ihrer Karriere (39 %) eher dazu neigen, AI frühzeitig einzusetzen. Im Gegensatz dazu sind Forschende aus den Lebenswissenschaften sowie Personen am Ende ihrer Karriere (41 %) tendenziell vorsichtiger, wenn es darum geht, KI in ihre Arbeit zu integrieren. Rund zwei Drittel der Forschenden in der mittleren Karrierephase möchten zu den frühen oder durchschnittlichen Anwendern von KI-Technologie gehören.
Darüber hinaus unterscheidet sich die Einführung von KI je nach Region. Forschende in China (59 %) und Deutschland (57 %) sind führend bei der Integration von KI in ihre Arbeit, verglichen mit einer globalen Nutzungsrate von 44 %. Außerdem haben bereits 57 % der Forschenden am Anfang ihrer Karriere KI in ihrer Arbeit eingesetzt.
Die Studie basiert laut Wiley auf den Erkenntnissen von fast 5.000 Forschenden weltweit aus dem Jahr 2024.
Barrieren für die Einführung von KI und ihre aktuelle Nutzung
Die Studie identifizierte fehlende klare Leitlinien und Schulungen als wesentliche Hindernisse für eine breitere Einführung von KI; 63 % der Forschenden nannten diese als Herausforderungen. Daher konzentriert sich die KI-Nutzung laut der ExplanAItions-Studie.
trotz dieser Herausforderungen weiterhin auf einige wenige Kernaufgaben. Forschende erwarten jedoch eine rasche Ausweitung des KI-Einsatzes im gesamten Forschungsprozess. Bemerkenswert ist, dass viele Forschende bereits das Potenzial von KI erkennen: Eine Mehrheit gab an, dass die Technologie den Menschen in mehr als der Hälfte der 43 in der Studie bewerteten Anwendungsfälle übertrifft.
Bedenken gegenüber KI-Modellen
Auch wenn das Interesse an KI weiterhin groß ist, bestehen nach wie vor Bedenken gegenüber den Modellen. Rund 81 % der Forschenden äußerten mindestens ein Bedenken hinsichtlich KI. Ethische Fragen (54 %), mangelnde Transparenz beim Training und bei der Funktionsweise von KI (46 %), Genauigkeit (51 %) sowie Datensicherheit oder Datenschutz (47 %) wurden am häufigsten genannt. Dies verdeutlicht die erheblichen Hindernisse, mit denen Forschende bei einer intensiveren Nutzung von KI konfrontiert sind, so der Bericht.
Auch regionale Unterschiede wurden deutlich: Forschende in Japan (85 %) und China (84 %) äußerten größere Bedenken gegenüber AI models. Die Studie ergab außerdem, dass Forschende aus den Sozialwissenschaften (86 %) und Forschende im akademischen Bereich (83 %) Bedenken hinsichtlich der Rolle und der Auswirkungen von KI in ihren Fachgebieten äußerten.
Wo KI den Menschen übertrifft – und wo Menschen glänzen
KI gilt als besonders leistungsfähig bei Aufgaben, die Schnelligkeit, Genauigkeit und die Verarbeitung großer Datensätze erfordern. In diesen Fällen „erkennen die Forschenden, dass KI Zeit sparen und monotone sowie wiederholte Arbeiten übernehmen kann“, ergab die Studie.
Menschliche Expertise bleibt jedoch in Bereichen überlegen, die Intuition, Urteilsvermögen, Kreativität und komplexe Problemlösung erfordern.
„Wir haben die Forschenden sehr deutlich gehört“, sagte Jay Flynn, Executive Vice President und General Manager für Research and Learning bei Wiley, in einer Erklärung. „Wir setzen uns dafür ein, Autoren bei der Bewältigung dieses Wandels zu unterstützen, und werden Orientierungshilfen für den selbstbewussteren Einsatz generativer KI-Tools anbieten.“