OpenAI geht einen ungewöhnlich direkten Weg, um herauszufinden, wie gut seine KI echte Jobs bewältigen kann.
Der KI-Gigant bittet externe Auftragnehmer, echte Arbeitsproben hochzuladen, die sie in früheren oder aktuellen Jobs erstellt haben. Das ist Teil eines neuen Vorhabens, mit dem getestet werden soll, wie gut seine KI-Systeme Aufgaben aus der realen Welt bewältigen. Die Einzelheiten wurden zuerst von WIRED berichtet, das interne Dokumente und Präsentationen zu dem Projekt ausgewertet hat.
Dem Bericht zufolge wird die Initiative in Zusammenarbeit mit dem Trainingsdatenunternehmen Handshake AI durchgeführt. Die Auftragnehmer sollen die Aufgaben beschreiben, die sie bei der Arbeit erledigt haben, und die tatsächlich erstellten Dateien hochladen, etwa Dokumente, Tabellen, Präsentationen, Bilder oder Code-Repositories.
Ziel ist es, eine klare „menschliche Referenzleistung“ zu schaffen, die OpenAI direkt mit den Ergebnissen seiner neuesten KI-Modelle.
Das Projekt steht im Zusammenhang mit OpenAIs umfassenderem Vorstoß, die KI-Leistung zu messen – und zwar im Vergleich zu qualifizierten menschlichen Arbeitskräften in verschiedenen Branchen. Im September startete das Unternehmen einen neuen Evaluierungsprozess, der KI-Systeme mit Fachleuten vergleichen soll, die wirtschaftlich wertvolle Arbeit leisten – ein Vorhaben, das OpenAI als zentral für sein langfristiges Ziel betrachtet, künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) zu entwickeln.
Ein von WIRED eingesehenes vertrauliches OpenAI-Dokument erläutert die Überlegungen hinter dem Projekt.
„Wir haben Menschen aus verschiedenen Berufen engagiert, um reale Aufgaben zu sammeln, die auf denjenigen basieren, die ihr in euren Vollzeitjobs erledigt habt, damit wir messen können, wie gut KI-Modelle diese Aufgaben bewältigen“, heißt es in dem von WIRED zitierten Dokument.
Die Auftragnehmer werden dazu angehalten, abgeschlossene lange oder komplexe Aufträge in strukturierte Aufgaben umzuwandeln, deren Bearbeitung KI-Systeme nachahmen können.
Was OpenAI verlangt
Eine von WIRED eingesehene OpenAI-Präsentation besagt, dass Auftragnehmer tatsächliche Arbeitsdateien und keine Zusammenfassungen hochladen sollen. Als Beispiele werden Word-Dokumente, PDFs, PowerPoint-Folien, Excel-Dateien, Bilder und Software-Repositories genannt.
Jede Einreichung besteht aus zwei Teilen:
- der Aufgabenstellung, etwa Anweisungen eines Vorgesetzten oder Kollegen
- dem Arbeitsergebnis, also der tatsächlich als Reaktion darauf erstellten Arbeit
Das Unternehmen betont wiederholt, dass es sich um Aufgaben handeln soll, die der Auftragnehmer im Job „tatsächlich erledigt“ hat. OpenAI erlaubt auch fingierte Beispiele, allerdings nur, wenn sie realistisch widerspiegeln, wie jemand in einer echten Arbeitssituation reagieren würde.
Das „Superstar“-Tool zum Bereinigen
OpenAI bittet nicht um Geschäftsgeheimnisse – zumindest nicht absichtlich. Das Unternehmen betont wiederholt, dass Auftragnehmer sämtliche vertraulichen oder personenbezogenen Daten (PII) entfernen müssen, bevor sie auf die Schaltfläche zum Hochladen klicken.
Um bei dieser „Datenbereinigung“ zu helfen, hat OpenAI die Beschäftigten sogar auf ein bestimmtes ChatGPT-Tool verwiesen. Laut Wired erwähnt ein Dokument ein Tool namens „Superstar Scrubbing“, das Anleitungen zum Löschen sensibler Daten bereitstellt, bevor die Dateien übergeben werden.
Die Auftragnehmer werden daran erinnert, „alle personenbezogenen Informationen, geschützten oder vertraulichen Daten sowie wesentlichen nicht öffentlichen Informationen (z. B. interne Strategien oder Details zu noch nicht veröffentlichten Produkten) zu entfernen oder zu anonymisieren“.
Ein rechtliches Minenfeld?
Trotz der Bereinigungstools schlagen Rechtsexperten Alarm. Die Strategie verlässt sich fast vollständig darauf, dass der einzelne Auftragnehmer erkennt, was ein Geschäftsgeheimnis ist und was nicht.
Evan Brown, ein auf geistiges Eigentum spezialisierter Anwalt bei Neal & McDevitt, sagte gegenüber Wired, dass dieser Ansatz für den KI-Giganten ein enormes Risiko darstellt.
„Das KI-Labor setzt großes Vertrauen in seine Auftragnehmer, wenn es darum geht zu entscheiden, was vertraulich ist und was nicht“, sagte Brown. „Falls doch einmal etwas durchsickert: Nehmen sich die KI-Labore wirklich die Zeit, festzustellen, was ein Geschäftsgeheimnis ist und was nicht? Meiner Ansicht nach setzt sich das KI-Labor damit einem großen Risiko aus.“
Neben dem Risiko für OpenAI könnten auch die Auftragnehmer selbst in Schwierigkeiten geraten. Selbst wenn ein Dokument „bereinigt“ wurde, könnte seine Weitergabe immer noch gegen Geheimhaltungsvereinbarungen (NDAs) verstoßen, die mit früheren Arbeitgebern unterzeichnet wurden, denen das geistige Eigentum tatsächlich gehört.
Eine wachsende Branche rund um hochwertige KI-Daten
Die von Wired eingesehenen Dokumente verdeutlichen einen breiteren Trend in der KI-Branche. Unternehmen wie OpenAI, Anthropic und Google greifen zunehmend auf große Netzwerke qualifizierter Auftragnehmer zurück, um hochwertige Trainingsdaten zu erzeugen, die über das hinausgehen, was online öffentlich verfügbar ist.
Da KI-Modelle darauf abzielen, immer komplexere Büro- und Unternehmensarbeit zu automatisieren, ist die Nachfrage nach realistischen Daten in professioneller Qualität gestiegen. Dieser Wandel hat zur Entstehung eines schnell wachsenden Marktes für Trainingsdaten beigetragen, in dem sich Unternehmen wie Handshake AI und Surge als wichtige Akteure positionieren.
OpenAI hat auch andere Wege untersucht, um an echte Unternehmensdaten zu gelangen, darunter den Erwerb von Informationen von stillgelegten Unternehmen – eine Idee, die laut Wired letztlich wegen Bedenken hinsichtlich der vollständigen Entfernung personenbezogener Daten nicht weiterverfolgt wurde.
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